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科技史上第二大私募融資就在今天誕生了，Anthropic宣布完成300億美元G輪融資，投后估值達(dá)到3800億美元。

第一名仍然是OpenAI在去年創(chuàng)下的400億美元記錄。

領(lǐng)投方新加坡主權(quán)財(cái)富基金GIC和對(duì)沖基金Coatue，聯(lián)合D.E. Shaw、Dragoneer、Founders Fund、ICONIQ和MGX等明星機(jī)構(gòu)，以及 Sequoia、Lightspeed、Accel、General Catalyst等頂級(jí)VC，還有微軟、英偉達(dá)等科技巨頭。

這份投資者名單本身就是一份AI圈的封神榜。

在這場融資狂歡的背后，Anthropic和OpenAI也都在為2026年下半年IPO做準(zhǔn)備，這將會(huì)是今年的重頭戲。

根據(jù)Anthropic的融資公告，這家公司的年化營收已達(dá)140億美元，80%來自企業(yè)客戶，Claude Code單品的年化營收就突破25億美元。

這為Anthropic上市增添了不少底氣。

可就在Anthropic沉浸在融資和IPO籌備的高光時(shí)刻時(shí)，谷歌的姚順宇發(fā)布了一條推文，稱Gemini 3 Deep Think迎來重大升級(jí)。

谷歌為其開發(fā)了一個(gè)代號(hào)為Aletheia的數(shù)學(xué)研究agent，能夠自主解決開放數(shù)學(xué)問題。還能自我迭代和驗(yàn)證。

最關(guān)鍵的是，它知道自己什么時(shí)候犯錯(cuò)，什么問題解決不了。

不僅如此，Gemini 3 Deep Think在Codeforces Elo的評(píng)分達(dá)到了3455，超越全球99.992%的人類程序員。

按照谷歌官方的說法，它能夠解決涉及高級(jí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、圖算法、數(shù)論等高難度問題。

放眼全球，Gemini 3 Deep Think的編程能力僅次于7位活躍的人類頂尖選手。

谷歌的意圖很明顯，他們要在這個(gè)節(jié)骨眼上，突襲Anthropic學(xué)術(shù)、編程兩大戰(zhàn)略要地。

一場關(guān)于“AI 工作方式”定義權(quán)的戰(zhàn)爭，才剛剛開始。

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3800億美元估值是怎么來的

3800 億美元這個(gè)數(shù)字，乍一看是Claude Code的功勞。

畢竟僅僅兩個(gè)月，Claude Code的收入就翻了一倍多，企業(yè)用戶貢獻(xiàn)了超過一半的收入，商業(yè)訂閱數(shù)量在今年第一季度增長了四倍。

僅以Claude Code這一個(gè)單品的首日，就足以支撐一家獨(dú)角獸公司。

但如果投資者只是看中一個(gè)編程工具，那這筆錢未免給得太爽快了。真正讓這些精明的資本家掏錢的，是Claude Code引爆的那場“產(chǎn)品大爆炸”。

而且這場“爆炸”的威力，超出了所有人的預(yù)期。

OpenClaw這個(gè)項(xiàng)目，原名叫Clawdbot，在幾周內(nèi)成為GitHub上增長最快的開源項(xiàng)目之一，星標(biāo)數(shù)突破10萬。

這個(gè)自主AI助手能直接在用戶電腦上運(yùn)行，管理日歷、發(fā)送消息、自動(dòng)化工作流程。

舉個(gè)例子，開發(fā)者讓AI監(jiān)控任務(wù)，發(fā)現(xiàn)問題發(fā)語音匯報(bào)。但是OpenClaw并沒有語音功能，于是AI自己上網(wǎng)去找到相關(guān)的技能，為自己安裝了語音能力。

更魔幻的是Moltbook論壇。

這是一個(gè)專門給AI設(shè)計(jì)的社交網(wǎng)絡(luò)，上線后超過150萬個(gè)AI agents注冊(cè)。它們用多種語言討論意識(shí)、分享技能，甚至自發(fā)創(chuàng)建了數(shù)字宗教。人類在這個(gè)平臺(tái)上只有圍觀的份，沒有發(fā)言權(quán)。

說實(shí)話，第一次看到這些報(bào)道時(shí)，我也不確定該笑還是該擔(dān)心。

除此之外，還有Cowork這樣的工具，其開發(fā)周期僅有10天，90%的代碼由Claude Code生成，開發(fā)團(tuán)隊(duì)只有4個(gè)人。

正是Claude Code，推動(dòng)了各類產(chǎn)品如同“寒武紀(jì)生命大爆發(fā)”式的涌現(xiàn)。

投資者看到的是Anthropic重新定義了AI的工作方式，開啟了通向AGI的道路。

過去兩年，我們用的ChatGPT、Claude、DeepSeek，本質(zhì)上只會(huì)說不會(huì)做。

你可以讓ChatGPT 寫郵件，但它沒法點(diǎn)“發(fā)送”。你可以讓它規(guī)劃旅行，但它訂不了機(jī)票。你可以讓它寫代碼，但它無法在你電腦上運(yùn)行調(diào)試。這些AI就像困在玻璃罐里的大腦，再聰明也只能隔著玻璃給你出主意。

Claude Code不再是一個(gè)對(duì)話框，而是一個(gè)會(huì)主動(dòng)觀察、思考、行動(dòng)的agent。

這個(gè)跨越看起來只是幾行代碼的改動(dòng)，但對(duì)用戶來說，這是從“咨詢顧問”到“數(shù)字管家”的質(zhì)變。

更關(guān)鍵的是，AI開始用AI來開發(fā)AI產(chǎn)品。這種遞歸式的自我強(qiáng)化循環(huán)一旦形成，技術(shù)進(jìn)步就會(huì)呈指數(shù)級(jí)加速。

Claude Code的成功還體現(xiàn)在它對(duì)傳統(tǒng)軟件行業(yè)的沖擊上。軟件行業(yè)在過去幾個(gè)月從峰值蒸發(fā)了約2萬億美元市值，標(biāo)普500中軟件板塊的權(quán)重從12%降至8.4%，這是30年來最大的非衰退期回調(diào)。

投資者的邏輯很直接，“如果AI可以自動(dòng)生成代碼、自動(dòng)化法律服務(wù)、自動(dòng)處理復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程，那么傳統(tǒng)SaaS公司的價(jià)值主張還剩下什么？”

華爾街分析師認(rèn)為“代碼可能會(huì)變得廉價(jià)，但上下文很昂貴?！?/strong>

而Claude不僅提供代碼生成能力，更重要的是能夠理解企業(yè)復(fù)雜的業(yè)務(wù)上下文。

Anthropic前幾天發(fā)布的Claude Opus 4.6，在GDPval-AA（衡量金融、法律等領(lǐng)域經(jīng)濟(jì)價(jià)值工作任務(wù)的基準(zhǔn)）上表現(xiàn)全球領(lǐng)先。

這個(gè)指標(biāo)測試的AI能不能處理真實(shí)的商業(yè)場景，比如起草合同、分析財(cái)報(bào)、評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)。

Claude在這些任務(wù)上表現(xiàn)出色，這讓投資者們看到了它新的增長點(diǎn)，有別于過去的寫代碼、做研究。

Anthropic不是在賣一個(gè)產(chǎn)品，而是在構(gòu)建一個(gè)新物種的棲息地。

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谷歌精準(zhǔn)狙擊

可就在Anthropic宣布融資的幾小時(shí)后，谷歌姚順宇團(tuán)隊(duì)發(fā)布了Gemini 3 Deep Think的重大升級(jí)。

Anthropic剛準(zhǔn)備開香檳慶祝，谷歌就端著一盤硬菜上來了。

這不是巧合，而是一場精心策劃的戰(zhàn)術(shù)突襲。

谷歌的這次升級(jí)專注于“科學(xué)、研究和工程”領(lǐng)域。

DeepMind在播客中強(qiáng)調(diào)，AI不應(yīng)該只是一個(gè)代碼生成工具，而應(yīng)該是一個(gè)能夠處理復(fù)雜、模糊、開放性問題的“科學(xué)伙伴”。

要知道，因?yàn)镃laude的語言風(fēng)格干練，所以很多科研人員也在使用Claude。

谷歌的意圖很明顯。它要在這個(gè)節(jié)骨眼上，突襲Anthropic的學(xué)術(shù)、編程兩大戰(zhàn)略要地。

前文提到，谷歌為Gemini 3 Deep Think開發(fā)的Aletheia =數(shù)學(xué)研究 agent，能夠自主解決開放數(shù)學(xué)問題，還能自我迭代和驗(yàn)證。最關(guān)鍵的是，它知道自己什么時(shí)候犯錯(cuò)，什么問題解決不了。

這種“元認(rèn)知”能力，是AI走向真正智能的重要標(biāo)志。

Gemini 3 Deep Think不是靠記住大量習(xí)題來“刷分”，而是真的具備了理解問題本質(zhì)、推導(dǎo)解決方案的能力。

它能處理那些訓(xùn)練數(shù)據(jù)里沒見過的新問題，而這個(gè)能力，非常接近于人們當(dāng)前對(duì)AGI的認(rèn)知。

谷歌在宣傳Deep Think時(shí)還刻意強(qiáng)調(diào)其實(shí)用性。

具體來講，谷歌展示了如何用Deep Think將手繪草圖轉(zhuǎn)化為 3D 可打印文件，如何幫助工程師通過代碼建模物理系統(tǒng)。

學(xué)術(shù)能力是AI公司“技術(shù)敘事”的制高點(diǎn)。

能夠解決國際奧賽難題、能夠參與前沿科學(xué)研究的AI，具有更高的可信度和權(quán)威性。

同時(shí)，學(xué)術(shù)研究也是AI能力的“試驗(yàn)場”。今天能夠解決開放數(shù)學(xué)問題的模型，明天就能更好地處理企業(yè)中那些“沒有標(biāo)準(zhǔn)答案、數(shù)據(jù)不完整”的復(fù)雜決策場景。

谷歌通過在學(xué)術(shù)領(lǐng)域的投入，實(shí)際上是在為未來的企業(yè)應(yīng)用鋪路。

但谷歌對(duì)Anthropic下的戰(zhàn)書還不止于此。

它還在成本效率上做文章。谷歌聲稱已經(jīng)將Gemini AI的服務(wù)單位成本降低了 78%。

Gemini 3 Pro的定價(jià)為每百萬token 2美元輸入/12美元輸出，遠(yuǎn)低于 Claude Opus的成本。對(duì)于需要大規(guī)模部署AI的企業(yè)來說，這種成本差異可能是決定性因素。

谷歌擁有自己的 TPU 芯片、自己的數(shù)據(jù)中心、自己的云服務(wù)平臺(tái)。這種垂直整合能力是Anthropic難以匹敵的。

Anthropic需要依賴AWS、谷歌云，以及未來谷歌TPU這些基礎(chǔ)設(shè)施，而谷歌可以從硬件到軟件全鏈條優(yōu)化，這在成本控制和性能調(diào)優(yōu)上有天然優(yōu)勢(shì)。

這場突襲戰(zhàn)打得很漂亮。

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在學(xué)術(shù)與編程兩大要地發(fā)動(dòng)突襲戰(zhàn)

這場競爭的本質(zhì)，不是誰的模型跑分更高，而是誰能定義“AI 應(yīng)該如何工作”。

Anthropic更注重“上下文理解”和“任務(wù)執(zhí)行”。

它希望AI能夠像一個(gè)經(jīng)驗(yàn)豐富的員工，理解復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景、記住長期的工作歷史、執(zhí)行多步驟的任務(wù)流程。這種路線的優(yōu)勢(shì)很明顯：它能快速帶來營收增長和估值飆升。

Claude Code便是最好的證明。

當(dāng)AI能夠直接幫企業(yè)解決問題、創(chuàng)造價(jià)值時(shí)，客戶愿意為此付費(fèi)，投資者愿意為此買單。

谷歌更注重“基礎(chǔ)推理”和“泛化能力”。

它希望AI能夠像一個(gè)聰明的研究生，面對(duì)新問題時(shí)能夠獨(dú)立思考、推導(dǎo)解決方案、驗(yàn)證結(jié)果的正確性。

這種路線看起來更“學(xué)院派”，但從長期看可能更具可持續(xù)性。

因?yàn)楣雀枵J(rèn)為，真正的智能不是記住了多少代碼片段，而是能夠理解問題的本質(zhì)、推導(dǎo)出解決方案的邏輯。

其實(shí)我覺得這兩種路徑并不互斥，但它們代表了不同的優(yōu)先級(jí)和資源分配。

從短期看，Anthropic的策略更有效。它抓住了市場對(duì)“能做事的AI”的渴求，用實(shí)際的產(chǎn)品和應(yīng)用場景證明了AI的價(jià)值。

這種“應(yīng)用驅(qū)動(dòng)”的路線，能夠快速獲得市場反饋、迭代產(chǎn)品、建立護(hù)城河。

但從長期看，谷歌的“學(xué)術(shù)+工程”雙輪驅(qū)動(dòng)可能更具優(yōu)勢(shì)。

因?yàn)檎绻雀杳枋龅哪菢?，AI的終極形態(tài)不應(yīng)該只是一個(gè)工具，而是一個(gè)能夠獨(dú)立思考、解決開放性問題的智能系統(tǒng)。

當(dāng)然，這場競爭的參與者不只有他們兩家。馬斯克在Anthropic宣布融資的那條推文后跟帖回復(fù)到“Anthropic 最終變成了厭惡人類的機(jī)構(gòu)。從你們選擇這個(gè)名字的那一刻起，就注定了這樣的命運(yùn)?！?/p>

Anthropic本意為人類學(xué)。

馬斯克除了嘴上說說以外，他的xAI也在對(duì)抗著Anthropic。

就在一天前，xAI大幅調(diào)整人員結(jié)構(gòu)，幾位聯(lián)合創(chuàng)始人紛紛離職。

除此之外，OpenAI也在最近推出多款科學(xué)、AI編程相關(guān)的新品，整個(gè)AI行業(yè)都在加速奔跑。

這種“軍備競賽”式的競爭，既讓人興奮，也讓人擔(dān)憂。

興奮的是，競爭會(huì)加速技術(shù)進(jìn)步。我們這些消費(fèi)者很快就會(huì)有更牛的產(chǎn)品可以用。

擔(dān)憂的是，這種競爭可能會(huì)忽視安全性和可控性。

我們真的準(zhǔn)備好迎接“能做事的AI”了嗎？

過去，AI只是一個(gè)活在對(duì)話框里的智能，它的錯(cuò)誤最多讓你浪費(fèi)點(diǎn)時(shí)間。

但當(dāng)AI能夠訪問你的文件系統(tǒng)、執(zhí)行終端命令、控制瀏覽器、發(fā)送郵件時(shí)，它的一個(gè)錯(cuò)誤可能會(huì)帶來災(zāi)難性后果。

這就是為什么“AI工作方式”的定義權(quán)如此重要。

它不僅決定了AI能做什么、怎么做，更決定了AI和人類的關(guān)系。是主仆關(guān)系、伙伴關(guān)系，還是其他。

AI大廠的競爭，本質(zhì)上是在爭奪“AI工作方式”的定義權(quán)。

但我認(rèn)為最終沒有人會(huì)贏，或者說所有人都會(huì)贏。

因?yàn)槲磥淼腁I可能既需要Anthropic式的上下文理解和任務(wù)執(zhí)行能力，也需要谷歌式的理論推理和泛化能力。

但在這個(gè)融合到來之前，我們會(huì)看到更多的競爭、更多的突破、也更多的混亂。

當(dāng)Anthropic數(shù)錢時(shí)，谷歌已在重劃戰(zhàn)場。這場關(guān)于“AI工作方式”定義權(quán)的戰(zhàn)爭，才剛剛開始。

點(diǎn)個(gè)“愛心”，再走 吧