聞樂 發(fā)自 凹非寺
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“OpenClaw們”讓2026徹底卷成了智能體大戰(zhàn)。

當(dāng)初那個(gè)“智能體早期真神”，讓25個(gè)智能體自己聊天、傳八卦、談戀愛的AI小鎮(zhèn)Smallville團(tuán)隊(duì)也官宣創(chuàng)業(yè)了。

不僅當(dāng)年在GitHub開源的時(shí)候爆火，現(xiàn)在一創(chuàng)業(yè)，熱度依舊拉滿。

公司名叫Simile，直接拿下了Index Ventures領(lǐng)投的1億美元融資，連卡帕西李飛飛也跟了。

當(dāng)時(shí)AI小鎮(zhèn)橫空出世，這個(gè)“學(xué)術(shù)玩具”被視為生成式智能體領(lǐng)域的開創(chuàng)性成果，證明大模型能在虛擬世界里“活”起來。

現(xiàn)在創(chuàng)業(yè)是要把25個(gè)智能體升級(jí)為千級(jí)的大規(guī)模智能體平臺(tái)，幫助人類進(jìn)行決策的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)。

以防有朋友不知道AI小鎮(zhèn)是干啥的，咱先來個(gè)前情回顧復(fù)習(xí)一下。

AI小鎮(zhèn)

2023年，斯坦福團(tuán)隊(duì)在論文《Generative Agents》里，構(gòu)建了一個(gè)叫Smallville的像素風(fēng)虛擬空間。

他們把25個(gè)基于GPT的AI放進(jìn)了小鎮(zhèn)里，只給每個(gè)AI設(shè)定了一個(gè)簡(jiǎn)單的身份描述，比如外向的咖啡館老板、樂于助人的藥店店主等。

結(jié)果這25個(gè)智能體能在小鎮(zhèn)里完全自主生活。

早上醒來刷牙、做早餐、去上班，下午閑聊八卦，晚上還能談戀愛、吵架、和好……一切都太像真人！

最經(jīng)典的案例情人節(jié)派對(duì)，至今還被反復(fù)拿出來討論。

他們只給其中一個(gè)叫Isabella的AI下了一個(gè)種子指令——

“你想在情人節(jié)辦個(gè)派對(duì)”。

剩下的事情，人類完全沒有插手，然后整個(gè)小鎮(zhèn)就自發(fā)運(yùn)轉(zhuǎn)起來了。

Isabella開始四處發(fā)邀請(qǐng)函，接到邀請(qǐng)的AI們會(huì)根據(jù)自己的性格決定去不去，甚至有人在派對(duì)前一天就開始緊張地討論該穿什么、要不要帶點(diǎn)禮物。

甚至有人幫忙裝飾咖啡館，有人提前規(guī)劃路線，最后5個(gè)AI準(zhǔn)時(shí)到場(chǎng)，派對(duì)辦得熱火朝天。

整個(gè)過程雖然絲滑，卻沒有一條硬編碼規(guī)則，全是這群電子小人自己“想”出來的。

當(dāng)然了，這個(gè)實(shí)驗(yàn)在當(dāng)時(shí)確實(shí)讓學(xué)術(shù)界起了一身雞皮疙瘩，后來也有不少國(guó)產(chǎn)的AI小鎮(zhèn)相繼冒出。

在Smallville之前，傳統(tǒng)的AI大多是碎片化的。你問它一句，它回你一句，他們的記憶沒有連續(xù)性。

但斯坦福團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了一套“記憶流-反射-規(guī)劃的三位一體架構(gòu)。

• 記憶流： 用自然語言記錄所有經(jīng)歷，按新鮮度、重要性、相關(guān)性動(dòng)態(tài)檢索，解決“記什么、怎么記”的問題；
• 反射： 把零散記憶提煉成高層認(rèn)知，解決“如何從經(jīng)歷中學(xué)習(xí)”的問題；
• 規(guī)劃： 把反思結(jié)果轉(zhuǎn)化為分層計(jì)劃，還能動(dòng)態(tài)調(diào)整，解決“如何用學(xué)習(xí)指導(dǎo)行動(dòng)”的問題。

這種架構(gòu)首次將LLM與類人認(rèn)知機(jī)制深度融合，解決了AI長(zhǎng)期以來沒腦子、記不住、沒主見的問題。

從此，AI成為了一個(gè)個(gè)有性格、有社交圈的電子公民。

“模擬人生”創(chuàng)業(yè)版

而創(chuàng)業(yè)之后的Simile團(tuán)隊(duì)，野心顯然不止于像素游戲。

他們把原本只能承載25個(gè)智能體的架構(gòu)，升級(jí)成了可以同時(shí)容納千級(jí)智能體的大規(guī)模模擬平臺(tái)。

把這么多電子小人放在一起，除了好玩，還有什么用？

答案是：預(yù)測(cè)。

團(tuán)隊(duì)用真實(shí)人類的深度訪談數(shù)據(jù)和社交行為數(shù)據(jù)訓(xùn)練出了能代表真實(shí)人群反應(yīng)的智能體。

這個(gè)平臺(tái)目前已經(jīng)能模擬1052個(gè)真實(shí)個(gè)體的態(tài)度和行為，準(zhǔn)確率接近人類自己重復(fù)回答問卷的水平。

說白了，這是個(gè)給人類決策用的飛行模擬器

比如，一個(gè)品牌可以模擬顧客在看到新貨架時(shí)會(huì)怎么購(gòu)買，一家投行可以模擬分析師在財(cái)報(bào)發(fā)出后會(huì)拋出哪些刁鉆的問題。

Simile的核心叫「Simile Change」：

• 一鍵重造世界：你只要改一個(gè)條件，比如改個(gè)規(guī)則、換個(gè)人、調(diào)個(gè)假設(shè)，整個(gè)虛擬世界就會(huì)自動(dòng)重新推演一遍；
• 提前預(yù)測(cè)結(jié)果：現(xiàn)實(shí)里不敢試、試錯(cuò)成本太高的事，都能在里面先跑一遍。

創(chuàng)始人Joon表示：

• 模擬人類行為是這個(gè)時(shí)代最具技術(shù)難度但也最重要的挑戰(zhàn)之一。

有了這項(xiàng)技術(shù)，能夠讓人提前知道哪個(gè)個(gè)方案可行，在一定程度上節(jié)省試錯(cuò)成本。

比如，團(tuán)隊(duì)自己就做了一項(xiàng)內(nèi)部測(cè)試，模擬他們的宣傳信息在目標(biāo)受眾中會(huì)產(chǎn)生怎樣的反應(yīng)。

不過他們并沒有披露這項(xiàng)測(cè)試的結(jié)果……

但美國(guó)頂尖智能理財(cái)公司W(wǎng)ealthfront表示，用了Simile之后，它們的用戶調(diào)研范圍直接擴(kuò)大了15倍。

Simile公司的CEO是《Generative Agents》的一作Joon Sung Park，他是斯坦福大學(xué)的計(jì)算機(jī)博士，研究方向聚焦于構(gòu)建社會(huì)模擬系統(tǒng)，助力人們更好地對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)決策進(jìn)行推理。

不過話說回來，這段時(shí)間智能體方面的新進(jìn)展就沒斷過。

不管是云端算力強(qiáng)大的智能體，還是像豆包手機(jī)這樣集成在終端里的智能體，或者是OpenClaw這類具備執(zhí)行能力、可直接完成實(shí)際操作的智能體，都卷出了新高度。

甚至像AI小鎮(zhèn)一樣的智能體社群都進(jìn)化成了Moltbook那種Reddit式的社交網(wǎng)絡(luò)。

Agent賽道如此熱鬧，咱也繼續(xù)期待下后面的好戲吧～

《Generative Agents》論文：https://arxiv.org/abs/2304.03442

[1]https://x.com/joon_s_pk/status/2022023097017421874
[2]https://x.com/karpathy/status/2022041235188580788

— 完 —