一、 現(xiàn)象：消失的HC與“斷崖”的初級(jí)崗

最近，幾個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理社群里的氛圍有些凝重。討論的焦點(diǎn)不再是“如何做增長(zhǎng)”或“怎么畫(huà)原型”，而是那個(gè)令人不安的字眼——“消失的HC”。

數(shù)據(jù)不會(huì)說(shuō)謊。2024-2025年國(guó)內(nèi)主流招聘平臺(tái)顯示，北上廣深杭的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理需求量，相比2021年高峰期下滑了約42%。更令人心驚的是，初級(jí)（3年以下）崗位的縮減比例遠(yuǎn)超平均水平。

這似乎與AI行業(yè)的“火熱”形成了鮮明反差。一邊是算法工程師年薪百萬(wàn)、企業(yè)求賢若渴；另一邊是大量初中級(jí)PM崗位斷崖式減少，大廠不再通過(guò)“堆人”來(lái)維持產(chǎn)品線。

為什么這一波生產(chǎn)力革命，沒(méi)有帶來(lái)預(yù)期的“就業(yè)盛世”？

核心原因在于：這一波AI浪潮，更多是在做“存量改造”。

回顧過(guò)去，4G+智能手機(jī)催生了外賣(mài)、網(wǎng)約車，那是物理級(jí)的場(chǎng)景增量，需要千萬(wàn)人協(xié)作。而當(dāng)下的AI，更多是“AI+原有功能”：搜索變智能回答、文檔變輔助寫(xiě)作。它提升了做舊餅的效率，卻沒(méi)有立刻做大餅。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)用實(shí)踐專家駱仁童博士認(rèn)為，AI的本質(zhì)，是把產(chǎn)品從“功能堆砌”拉回了“價(jià)值本質(zhì)”?？俊爸貜?fù)勞動(dòng)”吃飯的時(shí)代結(jié)束了，靠“核心價(jià)值”立足的時(shí)代來(lái)了。

這意味著，那些負(fù)責(zé)“細(xì)節(jié)功能維護(hù)”和“中間邏輯翻譯”的產(chǎn)品經(jīng)理，失去了存在的必要。

二、 本質(zhì)：AI殺死了“中間層”與“學(xué)徒制”

如果把視野放寬到全球，這種現(xiàn)象更為普遍。

有分析指出，在分析了1.8億個(gè)全球招聘信息后發(fā)現(xiàn)，雖然整體就業(yè)市場(chǎng)收縮，但高級(jí)管理層職位僅微跌1.7%，而執(zhí)行層崗位卻大幅下滑。這揭示了一個(gè)殘酷的真相：AI正在殺死絕大多數(shù)的新人，也在殺死“學(xué)徒制”。

這就好比一個(gè)老木匠帶徒弟。過(guò)去，徒弟要花三年時(shí)間刨木頭，練手感，悟木性。這三年，是笨功夫，也是積累“品味”的過(guò)程。徒弟在無(wú)數(shù)次錯(cuò)誤中，終于懂得了木頭的紋理，才有可能在第四年發(fā)明出更穩(wěn)固的“粽角榫”。

現(xiàn)在，AI就是那臺(tái)完美的“自動(dòng)刨木機(jī)”。它一秒鐘吐出的木板，比老木匠親手刨的還完美。

面對(duì)這臺(tái)機(jī)器和那個(gè)笨手笨腳還要工資的徒弟，作為管理者，你會(huì)怎么選？理性的選擇顯而易見(jiàn)：留下懂核心工藝的老木匠，配上AI，砍掉學(xué)徒。

于是，初級(jí)執(zhí)行職位變得越來(lái)越少，上升的階梯越來(lái)越窄。

總監(jiān)們變得空前高效且孤獨(dú)。他們懂業(yè)務(wù)、懂邏輯，在AI加持下，一個(gè)人就是一個(gè)團(tuán)隊(duì)。他們不再需要忍受新人的粗糙與錯(cuò)誤，也不再有耐心去通過(guò)“口傳心授”培養(yǎng)一個(gè)可能三年后才能產(chǎn)出的人才。

這正是當(dāng)下職場(chǎng)最隱秘的痛點(diǎn)：效率的極致，切斷了傳承的路徑。

三、 破局：從“功能搬運(yùn)工”到“超級(jí)個(gè)體”

面對(duì)這種結(jié)構(gòu)性巨變，單純哀嘆“行業(yè)寒冬”毫無(wú)意義。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)用實(shí)踐專家駱仁童博士表示，很多人看到初中級(jí)PM崗位斷崖下滑，就哀嘆互聯(lián)網(wǎng)寒冬來(lái)了，但換個(gè)角度看，這其實(shí)是職業(yè)生態(tài)的進(jìn)化，是從“人海戰(zhàn)術(shù)”到“超級(jí)個(gè)體”的必然轉(zhuǎn)型。這不是行業(yè)的衰退，而是生產(chǎn)力的升級(jí)。

在這個(gè)新生態(tài)中，傳統(tǒng)的“翻譯官”角色（把老板意圖翻譯給研發(fā)）正在失效。未來(lái)的職場(chǎng)人，必須完成從“畫(huà)圖的”到“訓(xùn)模型的”基因突變。

1. 啞鈴型組織是趨勢(shì)

未來(lái)的企業(yè)將不再需要龐大的腰部執(zhí)行層。要么是頂層設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)的“產(chǎn)品戰(zhàn)略家”，要么是底層負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)與校對(duì)的“AI運(yùn)營(yíng)”。中間那些只會(huì)畫(huà)原型、寫(xiě)流程圖的崗位，將被AI徹底接管。

2. 復(fù)合能力是護(hù)城河

現(xiàn)在的招聘市場(chǎng)上，一個(gè)懂AI工具的PM配合一個(gè)全棧研發(fā)，就能支撐起千萬(wàn)級(jí)活躍的應(yīng)用。這種“小規(guī)模、高迸發(fā)”的模式，天然拒絕平庸。你需要的不只是執(zhí)行能力，更是定義問(wèn)題的能力。

3. 重新定義“不可替代性”

當(dāng)原型圖可以一鍵生成、代碼可以自動(dòng)運(yùn)行時(shí)，你的價(jià)值在哪里？在于對(duì)業(yè)務(wù)邏輯的深刻洞察，在于能指揮模型的“系統(tǒng)指令”，在于能計(jì)算Token消耗與ROI的商業(yè)敏感度。

四、 行動(dòng)：構(gòu)建你的“不可替代性”

AI裁掉的不是你，而是你曾經(jīng)賴以生存的“功能冗余”。想要在這場(chǎng)變革中生存，你需要立刻做三件事：

拋棄“工具人”思維

停止在低價(jià)值的執(zhí)行細(xì)節(jié)上內(nèi)卷，轉(zhuǎn)而通過(guò)AI工具提升效率，把精力投入到業(yè)務(wù)策略和用戶價(jià)值的思考中。

建立“系統(tǒng)化”認(rèn)知

去理解Loss函數(shù)，去懂RAG技術(shù)，去明白算力成本。你不需要成為算法工程師，但你必須懂得如何與AI協(xié)作，定義產(chǎn)品的“上限”。

打造個(gè)人“品味”

AI能生成一萬(wàn)個(gè)方案，但只有你能決定哪一個(gè)是真正符合人性、符合商業(yè)邏輯的“那個(gè)方案”。這種基于經(jīng)驗(yàn)與洞察的“品味”，是機(jī)器無(wú)法替代的最后一道防線。

結(jié)語(yǔ)

AI浪潮下的職場(chǎng)，沒(méi)有撤退可言。

它關(guān)上了一扇名為“重復(fù)勞動(dòng)”的門(mén)，卻也打開(kāi)了一扇名為“價(jià)值創(chuàng)造”的窗。與其擔(dān)心被替代，不如主動(dòng)重塑自己的“價(jià)值底色”。

你是選擇做那個(gè)被AI取代的“功能搬運(yùn)工”，還是做那個(gè)驅(qū)動(dòng)AI的“業(yè)務(wù)架構(gòu)師”？

最后，留給各位一個(gè)思考：

當(dāng)原型圖可以一鍵生成、代碼可以自動(dòng)運(yùn)行、文檔可以瞬間總結(jié)時(shí)，你認(rèn)為自己工作中最不能被AI取代的那部分能力是什么？

歡迎在評(píng)論區(qū)寫(xiě)下你的答案，我們一起探討。

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