*中國人民大學(xué)吳玉章 講席教授劉永謀首發(fā)于微信公眾號，保留一切知識產(chǎn)權(quán)，侵犯必究。本文為約稿的提綱，即日起交合作者成文。

在這一波AI熱潮中，AI賦能知識生產(chǎn)備受關(guān)注。近來，一些人認(rèn)為，AI驅(qū)動科學(xué)研究更大的用武之地，在于人文社會科學(xué)領(lǐng)域，而非自然科學(xué)研究。這種觀點(diǎn)往往與社會科學(xué)自然科學(xué)化的念頭緊密相連，即社會科學(xué)與自然科學(xué)相比，確定性、客觀性、預(yù)測性相差甚遠(yuǎn)，科學(xué)化程度不高，急需用AI等科學(xué)手段加以改造。這既是邏輯實(shí)證主義者紐拉特等人“統(tǒng)一科學(xué)”信念在AI時代的新形式，也是數(shù)據(jù)至上主義和“AI崇拜”的典型表征。

AI4SS真的能給社會科學(xué)帶來本質(zhì)性的轉(zhuǎn)變，使之成為類似物理學(xué)的、完完全全的科學(xué)嗎？有限人工智能理論認(rèn)為，AI對社會科學(xué)研究的改造是有限的；AI4SS作為社會科學(xué)研究的新進(jìn)路，豐富社會科學(xué)研究的多元化進(jìn)路，但談不上對社會科學(xué)進(jìn)行顛覆性的范式轉(zhuǎn)變；AI賦能社會科學(xué)研究，并沒有從根本上改變社會科學(xué)研究的本質(zhì)，談不上社會科學(xué)研究范式的AI轉(zhuǎn)變，或者促成社會科學(xué)研究AI范式的形成——事實(shí)上，多數(shù)人認(rèn)為，社會科學(xué)迄今為止并不存在統(tǒng)一的研究范式。

本文聚焦于AI賦能社會科學(xué)研究的有限性問題，說明AI4SS在客觀性的有限本質(zhì)。該提綱交給合作的學(xué)生成文，目標(biāo)是完成5-8千字的筆談文章，所謂有限性分析，指的是分析既有的AI4SS能做什么，又不能做什么，尤其是后者。

一、AI4SS賦能的主要方面

AI4SS并非愿景，而是近年來蓬勃發(fā)展的重要趨勢?？v覽AI賦能社會科學(xué)研究的既有實(shí)踐，可以看到AI對社會科學(xué)的沖擊既遍及社會科學(xué)研究的每一個環(huán)節(jié)如選題、收集資料、分析數(shù)據(jù)、提出假說、理論闡述等，也遍及不同的社會科學(xué)學(xué)科如政治學(xué)、社會學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、（社會）心理學(xué)等。

從功能增強(qiáng)的角度看，AI4SS在知識生成中主要作用領(lǐng)域主要包括3個方面：1）數(shù)據(jù)處理；2）模擬實(shí)驗(yàn)；3）內(nèi)容生成。

數(shù)據(jù)處理功能包括相關(guān)研究的資料與（多模態(tài)）數(shù)據(jù)的收集、整理/翻譯、分類、歸納，文獻(xiàn)綜述的形成，AI數(shù)據(jù)處理能力與AI時代的數(shù)據(jù)豐?，F(xiàn)象相適應(yīng)、相匹配。

模擬實(shí)驗(yàn)指的是用AI模擬社會調(diào)查和實(shí)驗(yàn)，主要形式是ABM。在個體層面，AI即可以模擬被試，也可以模擬主試。在群體層面，AI可以模擬一定規(guī)模的社會運(yùn)動，最典型的是HAI。模擬實(shí)驗(yàn)的目標(biāo)是生成社會數(shù)據(jù)和社會事實(shí)。

內(nèi)容生成功能是對社會數(shù)據(jù)和社會事實(shí)進(jìn)行分析和推理，以完成社會知識的生成，主要包括模式識別、知識推理、生成AIGC內(nèi)容以及文本輸出等。這個功能是如今人文社科雜志最為頭疼的功能，主要原因在于無法完全區(qū)分個人創(chuàng)作和AI生成。

實(shí)際上，在社會知識生成之外，AI4SS還對社會科學(xué)成果的評價和政策應(yīng)用發(fā)生作用。但是，這是AI4SS的外部功能，不是我們討論的重點(diǎn)。

二、數(shù)據(jù)處理的有限性分析

介紹了目前AI4SS的基本狀況，接下來一一分析上述三大功能的有限性?？傮w上，三大功能都極大地提高社會科學(xué)研究的效率，但都帶來諸多問題和風(fēng)險。

在數(shù)據(jù)處理方面，這些問題包括：隨機(jī)鸚鵡與AI幻覺，數(shù)據(jù)毒性與質(zhì)量，數(shù)據(jù)隔絕與數(shù)據(jù)孤島，數(shù)據(jù)的文化性與地方性（不同文化和地方同一社會現(xiàn)象數(shù)據(jù)不同，并沒有普遍性結(jié)論）。

實(shí)際上，社會事實(shí)從來就不是客觀的——對此，波茲曼有很好的論證——AI并不能改變這種屬性。

三、模擬實(shí)驗(yàn)的有限性分析

之前，我分析過社會模擬器的三大有限性，即模擬人的行為主義迷思，環(huán)境模擬的不可能，社會實(shí)然與應(yīng)然的復(fù)雜關(guān)系。這里要進(jìn)一步指出。

從實(shí)驗(yàn)哲學(xué)的角度，可以對AI模擬實(shí)驗(yàn)進(jìn)行有限性分析。AI模擬實(shí)驗(yàn)屬于數(shù)學(xué)模型實(shí)驗(yàn)的一種，帶有模型實(shí)驗(yàn)的局限性，AI并沒有改變這種情況。

第一層是實(shí)驗(yàn)方法的有限性。

第二層是社會實(shí)驗(yàn)方法的有限性。

第三層是數(shù)學(xué)模型方法的有限性

第四層是數(shù)據(jù)型模型方法的有限性。

第五層是大數(shù)據(jù)模型方法的有限性。

最后一層是直接針對HAI方法有限性的分析。

比如，社會實(shí)驗(yàn)也不具備科學(xué)事實(shí)那樣的可重復(fù)性、可檢驗(yàn)性。同一個社會實(shí)驗(yàn)，在不同地方和文化會得出不同結(jié)論，在相同地方不同時間也會得出不同的結(jié)論，不同的人對同樣的數(shù)據(jù)看到不同的東西。比如，破窗實(shí)驗(yàn)在北京和紐約做肯定會不同，霍桑實(shí)驗(yàn)說明受試無法擺脫受試心態(tài)，等等。合作者要分析在AI語境中，這些問題是否如有些人想象的得到了解決。

四、內(nèi)容生成的有限性分析

AI生成社會科學(xué)知識存在的問題包括：AI偏見，AI諂媚，AIGC的意識形態(tài)性，知識產(chǎn)權(quán)問題等問題。

在AI內(nèi)容生成過程中，大模型會進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘（模式或關(guān)聯(lián)性識別）、推理、預(yù)測。從數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)推理、數(shù)據(jù)預(yù)測方面，可以分析AI4SS內(nèi)容生成的有限性。

從本質(zhì)上說，AIGC是統(tǒng)計(jì)學(xué)的語元排序，而不是對真實(shí)社會的理解或說明。網(wǎng)上所有的社會科學(xué)相關(guān)數(shù)據(jù)，是AI4SS內(nèi)容生成的基礎(chǔ)?？傮w上說，這些數(shù)據(jù)良莠不齊，各種陰謀論盛行，因此用AI直接生成社會科學(xué)知識的質(zhì)量非常可以。

并且，這些網(wǎng)上數(shù)據(jù)并沒有客觀性，以它們?yōu)榛A(chǔ)的AIGC何來客觀性呢？

五、多元進(jìn)路之一的AI4SS

究竟如何給AI4SS在社會科學(xué)研究中一個準(zhǔn)確的定位呢？

第一，AI對于社會科學(xué)研究而言，始終是有力的新型工具，極大地提高社會科學(xué)研究的效率，但并不能統(tǒng)一社會科學(xué)的研究范式，或促動社會科學(xué)研究范式變革。

第二，作為社會科學(xué)研究的多元進(jìn)路之一，AI4SS要更好地發(fā)揮功能，最重要的在于AI賦能而非替代研究者，即1）區(qū)分好人類環(huán)節(jié)與AI環(huán)節(jié)的分工，2）融合好人類能力與AI能力，形成人機(jī)知識共創(chuàng)的新模式。

第三，反對AI崇拜與AI4SS迷信，牢記AI4SS的有限性，努力用好AI4SS，為增進(jìn)社會福祉和人類利益服務(wù)。

對于第三點(diǎn)，可以提一點(diǎn)具體的措施。

本文的合作者必須注意：以上idea是研究的總體框架和思路，具體結(jié)論、想法、論證、分類、問題、表述等并不一定準(zhǔn)確。因此，合作者要熟悉我提出的有限AI理論，發(fā)揮主動能動性，照此藍(lán)圖深入研究，在研究中提高工作能力。

以上每部分1200字左右，精煉簡潔表述主要idea。