內(nèi)容來(lái)源：筆記俠（Notesman）。

責(zé)編| 賈寧排版| 沐言

第 9450篇深度好文：5520字 | 17 分鐘閱讀

組織管理

筆記君說(shuō)：

你好，我是柯洲，筆記俠創(chuàng)始人。

今天，我想跟你聊聊最近在科技圈炸開鍋的一個(gè)話題：未來(lái)，很多公司真的不再需要人來(lái)管理嗎？

這話聽著有點(diǎn)嚇人，但說(shuō)出這句話的人，是OpenAI的創(chuàng)始人山姆·奧爾特曼。就在幾天前，他的一些最新觀點(diǎn)，又一次引起了大家關(guān)于AI和人類工作關(guān)系的大討論。

故事要從一條有點(diǎn)“喪”的推文說(shuō)起。

就在2月初，山姆·奧特曼在X上發(fā)了一段話，他說(shuō)：他在使用自家最新的AI編碼工具時(shí)，感到“有點(diǎn)無(wú)用，這很悲傷”。

他解釋說(shuō)，這個(gè)工具不僅能寫代碼，還能主動(dòng)提出新功能的想法，而且這些想法比他自己的更好。這位站在AI風(fēng)口浪尖上的CEO感嘆道：“我相信我們會(huì)找到更好、更有趣的方式來(lái)度過(guò)我們的時(shí)間，但我對(duì)現(xiàn)在感到懷舊。”

這個(gè)細(xì)節(jié)，比任何宏大的敘事都更能說(shuō)明問題：AI進(jìn)化速度，已經(jīng)快到讓它的創(chuàng)造者都感到“陌生”和“傷感”了。

那么，當(dāng)AI已經(jīng)進(jìn)化出“自主性”，那些由人類層層匯報(bào)、開會(huì)、審批才能完成的“管理”工作，還有存在的必要嗎？

接下來(lái)，咱們好好聊聊。

一、AI不再是工具，而是“同事”

山姆·奧爾特曼在一次訪談中，提出了“Zero-Person Company”（無(wú)人公司）這個(gè)概念。

當(dāng)然，這里的“無(wú)人”并非指一個(gè)員工都沒有，而是說(shuō)未來(lái)公司核心價(jià)值的創(chuàng)造、數(shù)據(jù)的處理、以及跟世界的互動(dòng)，會(huì)由少數(shù)人類帶領(lǐng)大量的AI智能體做核心，自主運(yùn)轉(zhuǎn)的龐大系統(tǒng)。

我給你翻譯一下：

以前開公司，你得招人：招銷售、招運(yùn)營(yíng)、招客服、招程序員、招財(cái)務(wù)……每個(gè)人負(fù)責(zé)一塊，人越多，公司越大。

未來(lái)的公司呢？

核心團(tuán)隊(duì)可能只有幾個(gè)人，但他們身后跟著幾百個(gè)AI“同事”。 這些AI不是工具，是能自主干活的智能體。

那人類負(fù)責(zé)什么？創(chuàng)造力、決策力、共情力、責(zé)任感，負(fù)責(zé)定方向、做決策、給靈魂。

怎么實(shí)現(xiàn)？它的前提是下面這2個(gè)條件：

1.“無(wú)限運(yùn)行”的智能體

什么叫“無(wú)限運(yùn)行”？

就是AI不再是你問一句它答一句的“問答機(jī)器人”，而是你給它一個(gè)任務(wù)，它能自己一直干下去，遇到問題自己想辦法，需要資源自己調(diào)取，干完了還主動(dòng)問你“下一步呢”。

奧特曼團(tuán)隊(duì)內(nèi)部已經(jīng)在這么玩了。有人透露，他們通過(guò)一些特殊的方式，讓模型可以近乎無(wú)限執(zhí)行任務(wù)。

什么意思？

舉個(gè)例子：

以前你讓AI“幫我分析一下這個(gè)月的銷售數(shù)據(jù)”，它給你出一份報(bào)告，完事。

未來(lái)的AI呢？你給它一個(gè)指令：“你負(fù)責(zé)這個(gè)產(chǎn)品的增長(zhǎng)，自己想辦法?！比缓笏约喝フ{(diào)數(shù)據(jù)、做分析、提方案、發(fā)郵件、跟進(jìn)執(zhí)行、復(fù)盤優(yōu)化……全程不需要你插手。

這就不是“工具”了，這是員工。是一個(gè)7x24小時(shí)不睡覺、不抱怨、還不要求加薪的員工。

2.只為一個(gè)人寫的軟件

奧特曼提出了一個(gè)很有意思的觀點(diǎn)：未來(lái)的軟件，將是“只為一個(gè)人，或者極少數(shù)人”寫的。

為什么？因?yàn)锳I讓定制成本降到了幾乎為零。

以前開發(fā)一個(gè)軟件，得寫代碼、做測(cè)試、上線、維護(hù)，成本高得嚇人。所以軟件都是“大眾款”,一個(gè)功能，幾百萬(wàn)人一起用，誰(shuí)都得湊合。

未來(lái)呢？你遇到一個(gè)小問題，隨口跟電腦說(shuō)一句，它當(dāng)場(chǎng)給你寫個(gè)小程序，專門解決你的問題。用完就扔，或者留著下次再用。軟件不再是買來(lái)的商品，而是現(xiàn)做的服務(wù)。

把這個(gè)邏輯放到公司管理里呢？

每個(gè)員工都可以擁有一個(gè)為自己量身定制的“AI管理副手”。這個(gè)副手了解你的工作習(xí)慣，熟悉你的強(qiáng)項(xiàng)弱項(xiàng)，知道你什么時(shí)候需要提醒，什么時(shí)候需要閉嘴。它不是公司統(tǒng)一配發(fā)的工具，而是你的私人搭檔。

那么，當(dāng)這兩個(gè)前提都滿足時(shí)，會(huì)發(fā)生什么？

你會(huì)看到一個(gè)完全不一樣的“公司”：核心團(tuán)隊(duì)五六個(gè)人，每個(gè)人身后跟著幾十個(gè)AI智能體。這些AI智能體之間還能互相協(xié)作：你帶的AI和我?guī)У腁I對(duì)接工作，比我們倆親自對(duì)接還順暢。

這就是“無(wú)人公司”的真實(shí)樣子，它不是沒有人，而是人不在執(zhí)行層，人在指揮層。這樣的人，核心擁有的是創(chuàng)造力。

奧爾特曼說(shuō)，他希望未來(lái)是這種“人類+AI”的模式勝出，而不是完全由AI驅(qū)動(dòng)的公司。但他也警告：如果人類公司不積極擁抱AI，它們會(huì)被更靈活的全AI公司淘汰。

二、公司不再需要“人管人”，

那需要什么？

基于奧特曼的這些最新觀點(diǎn)，我們可以大膽描繪一下未來(lái)公司的管理場(chǎng)景。

1.更少的人，創(chuàng)造更高的價(jià)值

聊了這么多，你可能會(huì)有個(gè)疑問：那未來(lái)的公司，到底還有沒有活人？

會(huì)不會(huì)像科幻片里那樣，一個(gè)空蕩蕩的寫字樓，只有服務(wù)器嗡嗡作響，連個(gè)前臺(tái)都沒有？

奧爾特曼對(duì)這個(gè)問題的回答，特別有意思。

他說(shuō)：“我不相信，在遙遠(yuǎn)的未來(lái)，OpenAI會(huì)變成一家沒有員工的公司。我們會(huì)放慢招聘-速度，但仍會(huì)繼續(xù)招聘?！?/p>

我給你翻譯一下：公司還是要招人的，但不會(huì)再像以前那樣，動(dòng)不動(dòng)就“擴(kuò)招、搶人、堆人頭”。

為什么？

因?yàn)橐郧斑壿嬍牵菏露嗳松佟腥恕硕嗔四芨墒隆僬懈嗳恕＿@是一個(gè)正向循環(huán)，人越多，產(chǎn)能越大。

但現(xiàn)在不一樣了。奧爾特曼說(shuō)得很直白：“我們認(rèn)為，用更少的人就能創(chuàng)造更高的產(chǎn)值。”

什么意思？就是一個(gè)人加上一堆AI助手，能干以前十個(gè)人的活。那你還需要招十個(gè)人嗎？不需要了。

2.中層管理會(huì)變得毫無(wú)價(jià)值，慢慢消亡

山姆·奧爾特曼認(rèn)為，AI會(huì)帶來(lái)非常強(qiáng)烈的“通縮效應(yīng)”（筆記俠注：產(chǎn)品和服務(wù)的價(jià)格大幅下降），讓很多“坐在電腦前就能完成的工作”變得極其便宜。

奧特曼透露了一個(gè)數(shù)據(jù)：OpenAI的企業(yè)API業(yè)務(wù)，現(xiàn)在已經(jīng)擁有超過(guò)100萬(wàn)家企業(yè)用戶，而且增長(zhǎng)速度已經(jīng)超過(guò)了ChatGPT消費(fèi)者端。

這意味著什么？意味著已經(jīng)有超過(guò)100萬(wàn)家公司，開始把AI的能力通過(guò)API接入到自己的業(yè)務(wù)流程里。

什么叫API？你可以把它理解成一個(gè) “插口” 。就像你手機(jī)充電需要插口一樣，公司的各種軟件、各種流程，都可以通過(guò)這個(gè)“插口”直接調(diào)用AI的能力。

現(xiàn)在，一個(gè)員工，打開電腦，通過(guò)API就能調(diào)用跟CEO同款的AI決策輔助能力。他想看什么數(shù)據(jù)，AI秒出；他想分析什么趨勢(shì)，AI秒算；他想模擬什么決策后果，AI秒推。

當(dāng)員工都擁有了這種能力，我們還需要那些“信息二傳手”嗎？

答案顯而易見。

3.未來(lái)的管理者，還有哪些職能？

奧特曼還有一個(gè)觀點(diǎn)，乍一聽特別“跑題”。

他在談到未來(lái)的時(shí)候，突然話鋒一轉(zhuǎn)，特別強(qiáng)調(diào)了一件事：幼兒園之前的孩子，應(yīng)該盡量遠(yuǎn)離AI。

你看，當(dāng)全世界都在狂熱地討論“怎么讓AI干更多活”的時(shí)候，奧特曼卻在擔(dān)心“怎么讓孩子少接觸AI”。

這話題是不是跑得有點(diǎn)遠(yuǎn)？

但仔細(xì)想想，你會(huì)發(fā)現(xiàn)這恰恰是他觀點(diǎn)里最值錢的那部分。

我給你捋一捋。

如果一個(gè)人從幼兒園開始，就習(xí)慣跟AI這個(gè)永遠(yuǎn)理性、永遠(yuǎn)正確、永遠(yuǎn)不生氣的東西對(duì)話，他會(huì)慢慢失去想象力和情感共鳴的能力。

這些東西，統(tǒng)統(tǒng)可以歸為三個(gè)字：不理性。

在AI的世界里，“不理性”是缺點(diǎn)，因?yàn)樗环线壿?，不是最?yōu)解，沒法用數(shù)據(jù)衡量。

但在人類的世界里，“不理性”恰恰是我們最寶貴的東西。

你想想看：

那個(gè)因?yàn)椤坝X得這事能成”就一頭扎進(jìn)去的創(chuàng)業(yè)者，他的決策理性嗎？不理性，但正是這種“不理性”的信念，撐起了無(wú)數(shù)偉大的公司。

那個(gè)在團(tuán)隊(duì)士氣低落時(shí)，不是發(fā)郵件布置任務(wù)，而是請(qǐng)大家吃頓飯、聊聊天、聽大家吐槽的領(lǐng)導(dǎo)者，他的行為高效嗎？不高效，但正是這種“低效”的溝通，讓團(tuán)隊(duì)有了凝聚力。

當(dāng)AI接管了所有“理性”的工作，人類那些“不理性”的東西，就是我們最后的堡壘。

那把這個(gè)道理放到“管理”上呢？

未來(lái)的“管理者”（如果這個(gè)詞還存在的話）他的主要職能，會(huì)發(fā)生徹底的轉(zhuǎn)變。

不再是“管人”。因?yàn)楣苋诉@件事，AI比你擅長(zhǎng)。它能精準(zhǔn)追蹤每個(gè)人的工作狀態(tài)，能實(shí)時(shí)分析團(tuán)隊(duì)的協(xié)作效率，能自動(dòng)生成最優(yōu)的排班表。你管得再好，能比AI好？

而是“激發(fā)人”，激發(fā)那些AI激發(fā)不了的東西：創(chuàng)造力、歸屬感、使命感。

未來(lái)的公司，最值錢的資產(chǎn)可能不再是技術(shù)，不再是數(shù)據(jù)，而是那些沒法被AI復(fù)制的東西。

比如一群人的共同信念，比如關(guān)鍵時(shí)刻的相互信任，比如那種“雖然這事很難，但我們想一起做成它”的沖動(dòng)。

這些東西，都不理性。但正是這些“不理性”，讓一家公司不只是冷冰冰的機(jī)器，而是一個(gè)有血有肉的組織。

當(dāng)AI變得越來(lái)越像人的時(shí)候，我們?nèi)祟悾Φ鼗畛扇说臉幼印?/p>

三、我們?cè)撊绾蚊鎸?duì)一個(gè)“無(wú)管理”的時(shí)代？

山姆·奧爾特曼坦言，這個(gè)變化會(huì)讓人感到不適，就像他感到“無(wú)用和悲傷”一樣，但他也給出了解藥。

1.擁抱“杰文斯悖論”

當(dāng)被問到“AI讓寫代碼變快變便宜，是否會(huì)減少對(duì)工程師的需求”時(shí)，奧特曼提到了一個(gè)經(jīng)濟(jì)學(xué)概念——“杰文斯悖論”。

這名字聽著有點(diǎn)繞口，但其實(shí)道理特別簡(jiǎn)單。

打個(gè)比方你就懂了。

2015年的時(shí)候，1G流量要七八十塊錢，你看視頻得掐著手指算，能省則省。

現(xiàn)在呢？1G流量五毛到一塊錢，你刷短視頻一刷就是幾個(gè)小時(shí)，根本停不下來(lái)。

結(jié)果是什么？雖然單位流量?jī)r(jià)格暴跌，但大家每個(gè)月花在流量上的錢，反而比以前更多了,三大運(yùn)營(yíng)商的收入，不降反升。

把這個(gè)道理套到AI上，你就明白了。

奧特曼的判斷是：“對(duì)軟件的需求看起來(lái)完全沒有放緩。”為什么？

因?yàn)楫?dāng)寫代碼的成本從“請(qǐng)一個(gè)程序員年薪50萬(wàn)”降到“讓AI幫你寫，成本忽略不計(jì)”時(shí)，會(huì)發(fā)生什么？

原來(lái)只有大公司才請(qǐng)得起程序員開發(fā)軟件，現(xiàn)在小賣部的老板都可以讓AI幫他寫個(gè)記賬小程序。原來(lái)一個(gè)公司一年只能開發(fā)1個(gè)軟件，現(xiàn)在一個(gè)月就能開發(fā)10個(gè)。

寫代碼的門檻沒了，需求反而會(huì)爆炸式增長(zhǎng)。

這就是為什么他正在推動(dòng)OpenAI向萬(wàn)億美元算力基建轉(zhuǎn)型。他要建的就是那個(gè)能支撐起海量AI應(yīng)用的“底層工廠”，因?yàn)樗嘈判枨笫菬o(wú)窮的。

對(duì)個(gè)人而言，這個(gè)道理一樣適用。

與其擔(dān)心“我的工作會(huì)不會(huì)被AI取代”，不如換個(gè)角度想想：如果管理的瑣事都被AI接手了，我現(xiàn)在能去撬動(dòng)多大的事？

以前你一個(gè)人管一個(gè)團(tuán)隊(duì)，最多管10個(gè)人，還天天被匯報(bào)、開會(huì)、審批這些瑣事搞得焦頭爛額。

現(xiàn)在呢？AI幫你管流程、盯進(jìn)度、寫報(bào)告，你省出來(lái)的時(shí)間和精力，是不是可以去管100個(gè)人？是不是可以去同時(shí)推進(jìn)三個(gè)項(xiàng)目？

效率提升，不是讓你失業(yè)，而是讓你能成事。

真正值得擔(dān)心的，不是“AI能做什么”，而是“當(dāng)AI能做什么的時(shí)候，我還能做什么？”

想清楚這個(gè)問題，你就不會(huì)被時(shí)代甩下車。

2.把自己活成“終極接口”

山姆·奧爾特曼給創(chuàng)業(yè)者的建議是：去做那些會(huì)因?yàn)锳I變強(qiáng)而更成功的產(chǎn)品。換句話說(shuō)，要構(gòu)建那種“模型越強(qiáng)，你越開心”的東西。

什么意思？咱們繼續(xù)舉例子。

有些產(chǎn)品是“AI的對(duì)手”，AI一強(qiáng)，它就被淘汰。比如那些靠人工客服堆起來(lái)的公司，AI一來(lái)，人沒了，公司也黃了。

但有些產(chǎn)品是“AI的朋友”,AI越強(qiáng)，它越爽。比如那些做AI開發(fā)工具的公司，模型能力每提升一次，他們的產(chǎn)品就跟著起飛一次。

奧特曼的建議是：做后者。做那種“模型越強(qiáng)，你越開心”的東西。

那這個(gè)邏輯套到個(gè)人身上呢？

未來(lái)的“管理者”，本質(zhì)上會(huì)變成一個(gè) “終極接口”。

什么叫“終極接口”？就是連接兩頭的那個(gè)東西。

一頭是“人的愿景”，那些模糊的、感性的、充滿想象力的“我想做成點(diǎn)什么”；

另一頭是“AI的執(zhí)行”，那些清晰的、邏輯的、能把愿景拆成具體任務(wù)的“怎么做”。

你不需要懂得代碼的每一個(gè)細(xì)節(jié)，那是AI的事；你不需要親自盯著每一個(gè)流程，那也是AI的事。

你需要做的是三件事：

第一，描繪愿景

你得能說(shuō)清楚：我們要去哪里？為什么要去那里？那里有什么值得我們拼一把的東西？

第二，拆解任務(wù)

你得能把那個(gè)宏大的愿景，拆成AI能聽懂的一件件小事，不是“我們要改變世界”這種口號(hào)，而是“第一步先做這個(gè)，第二步再做那個(gè)”。

第三，落地成事

當(dāng)AI把結(jié)果交給你的時(shí)候，你得能用人類的溫度和智慧，把它變成真正能打動(dòng)人的東西。

什么意思？舉個(gè)例子：

AI幫你寫了一份營(yíng)銷文案，邏輯清晰、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、結(jié)構(gòu)完美。

但你一看，總覺得少了點(diǎn)什么。

少了什么？少了“人情味”。

這時(shí)候你的價(jià)值就來(lái)了，你加一句溫暖的結(jié)尾，你調(diào)一個(gè)更親切的語(yǔ)氣，你把那些冷冰冰的 數(shù)據(jù)，變成一個(gè)有溫度的故事。

你看，AI負(fù)責(zé)“對(duì)”，你負(fù)責(zé)“好”；AI負(fù)責(zé)“邏輯”，你負(fù)責(zé)“感動(dòng)”。

未來(lái)的管理者，不是管人的，是管“連接”的，連接愿景和執(zhí)行，連接AI和人，連接理性和溫度。

結(jié)語(yǔ)

回到開頭奧特曼的那份“傷感”。我覺得，那不僅是一個(gè)技術(shù)專家對(duì)舊時(shí)代的告別，也是一個(gè)創(chuàng)業(yè)者對(duì)未來(lái)的清醒認(rèn)知。

未來(lái)，很多公司不再需要人來(lái)“管理”，但需要人來(lái)定義方向，需要人來(lái)注入靈魂，需要人來(lái)承擔(dān)后果。

奧特曼說(shuō)OpenAI會(huì)一直招人，因?yàn)樗麄兿嘈拧叭祟?AI”的組合依然最強(qiáng) 。

當(dāng)AI能搞定一切執(zhí)行流程和自我管理時(shí)，那個(gè)不按邏輯出牌、充滿七情六欲、會(huì)感到悲傷也會(huì)創(chuàng)造奇跡的“人”，反而變得前所未有的重要。

我們現(xiàn)在要做的，是配得上這個(gè)新角色。

我們深嵌于一個(gè)政治、經(jīng)濟(jì)、科技、哲學(xué)都在經(jīng)歷持續(xù)變革和深刻重塑的復(fù)雜社會(huì)與商業(yè)系統(tǒng)之中。

在前所未有的復(fù)雜系統(tǒng)性變革中，我們需要的是理解世界底層的“元能力”。

面向AI新時(shí)代，筆記俠PPE（哲學(xué)、政治學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)）課程，正是為理解這樣的復(fù)雜系統(tǒng)而生：理解國(guó)際貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)政策、理解國(guó)際政治與治理模式、理解全球技術(shù)與科技范式、理解AI哲學(xué)和科技經(jīng)濟(jì)、理解文明進(jìn)程與哲學(xué)意義。

這是第五代企業(yè)家應(yīng)有的一套“操作系統(tǒng)”。

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參考資料：

1.《奧特曼：OpenAI會(huì)持續(xù)招程序員，內(nèi)部已實(shí)現(xiàn)近乎無(wú)限運(yùn)行智能體》，51CTO

2.《奧爾特曼稱不愿當(dāng)上市公司CEO，下注1.4萬(wàn)億發(fā)展AGI》，虎嗅網(wǎng)

3.《萬(wàn)億豪賭！OpenAI或?qū)⒊蔀樽畲蟮臒o(wú)人公司？》，環(huán)球產(chǎn)經(jīng)

4.《"代碼指揮家"時(shí)代來(lái)臨：奧特曼解碼AI時(shí)代下的生存法則》，ZAKER新聞

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