據(jù)科技博客《TechCrunch》報(bào)道，隨著印度致力于打造全球應(yīng)用型人工智能中心，OpenAI 已與印度金融科技公司Pine Labs 達(dá)成合作。

OpenAI 正在將AI 推理能力整合進(jìn)這家金融科技公司的支付系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)結(jié)算與發(fā)票流程自動(dòng)化。兩家公司表示，此舉有望助力加速印度AI 驅(qū)動(dòng)的商業(yè)發(fā)展。

兩家公司周四宣布，根據(jù)合作協(xié)議，Pine Labs 將把 OpenAI 的應(yīng)用程序編程接口（API）——即能讓企業(yè)將 AI 接入現(xiàn)有系統(tǒng)的軟件工具——嵌入其支付與商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施中，全面實(shí)現(xiàn)AI 輔助的結(jié)算、對(duì)賬與發(fā)票流程。

這筆交易凸顯了 OpenAI 在印度擴(kuò)大布局的整體戰(zhàn)略。印度是其增長(zhǎng)最快的市場(chǎng)之一，OpenAI 正力求擺脫僅以 ChatGPT 聞名的單一形象，將技術(shù)深度融入教育、企業(yè)服務(wù)與基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域（as it looks to move beyond being known primarily as the maker of ChatGPT and embed its technology into education, enterprise, and infrastructure）。

本周早些時(shí)候，OpenAI 已與印度頂尖工程、醫(yī)療及設(shè)計(jì)院校合作，將 AI 工具引入高等教育。該公司押注，印度龐大的開發(fā)者群體與超十億網(wǎng)民，將在人工智能普及的下一階段扮演核心角色。

Pine Labs 首席執(zhí)行官 B·阿姆里什·勞表示，該公司已在內(nèi)部使用人工智能實(shí)現(xiàn)部分結(jié)算與對(duì)賬流程的自動(dòng)化，將每日清算結(jié)算時(shí)間從數(shù)小時(shí)縮短至幾分鐘。

他在采訪中稱，這家總部位于諾伊達(dá)的公司此前需依靠數(shù)十名員工在每日開市前人工核對(duì)處理來(lái)自多家銀行的資金，而如今這一流程主要由AI系統(tǒng)完成。

勞向《TechCrunch》表示，對(duì) Pine Labs 而言，此次合作旨在將這類AI 帶來(lái)的效率提升從內(nèi)部運(yùn)營(yíng)延伸至商戶與企業(yè)客戶，率先從企業(yè)對(duì)企業(yè)（B2B）場(chǎng)景入手，包括發(fā)票處理、結(jié)算及支付統(tǒng)籌。

他指出，公司認(rèn)為B2B 工作流程的 AI 應(yīng)用落地速度會(huì)更快，AI 智能體可在預(yù)設(shè)規(guī)則下處理大量重復(fù)性財(cái)務(wù)工作，之后再將同類能力推廣到面向消費(fèi)者的支付業(yè)務(wù)。

勞表示：“大家都在談?wù)摿闶垲I(lǐng)域的人工智能，但這一切真正更大的影響，其實(shí)是效率提升，尤其是在企業(yè)對(duì)企業(yè)領(lǐng)域（People talk about retail AI, but the bigger impact of all of this is really efficiency improvement, especially in B2B）?！?/p>

“如果你看看發(fā)票和結(jié)算流程就會(huì)發(fā)現(xiàn)，在這些環(huán)節(jié)里，智能體實(shí)際上可以從頭到尾驅(qū)動(dòng)整個(gè)流程，而這正是 AI 應(yīng)用能夠更快落地的地方（and that’s where adoption can happen faster）?！?/p>

勞表示，更自主、由智能體主導(dǎo)的支付流程，在監(jiān)管已允許此類交易的海外市場(chǎng)會(huì)推進(jìn)得更快；而印度更可能是漸進(jìn)式普及，重點(diǎn)放在AI 輔助商業(yè)，而非完全由智能體發(fā)起的支付。

他稱，盡管印度監(jiān)管對(duì)支付授權(quán)的管控更為嚴(yán)格，但 Pine Labs 已在中東和東南亞部分地區(qū)對(duì)智能體驅(qū)動(dòng)支付進(jìn)行原型測(cè)試（He said that Pine Labs is already prototyping agent-driven payments in parts of the Middle East and Southeast Asia）。

對(duì) OpenAI 而言，此次合作提供了一條深入印度支付與企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的途徑。該公司正尋求跳出面向消費(fèi)者的工具范疇，將其模型嵌入高流量、受監(jiān)管的工作流程中。

勞表示，雙方合作旨在提升商戶粘性，并推動(dòng) Pine Labs 從支付處理商轉(zhuǎn)型為更全面的商業(yè)平臺(tái)（expanding Pine Labs’ role from a payments processor to a broader commerce platform）。隨著交易量逐步提升，最終將轉(zhuǎn)化為增量收入。

根據(jù) Pine Labs 去年發(fā)布的招股書顯示，該公司服務(wù)超過(guò) 98 萬(wàn)家商戶、716 個(gè)消費(fèi)品牌及 177 家金融機(jī)構(gòu)，累計(jì)處理交易超 60 億筆，交易總額逾 11.4 萬(wàn)億盧比（約合 8652 億元人民幣）。

這家金融科技公司業(yè)務(wù)遍及 20 個(gè)國(guó)家，包括馬來(lái)西亞、新加坡、澳大利亞、部分非洲國(guó)家、阿聯(lián)酋及美國(guó)。這也讓 OpenAI 與該公司的合作，能夠同時(shí)覆蓋印度本土與全球市場(chǎng)。

勞表示，雙方合作不涉及收入分成，即便 Pine Labs 的商戶選擇接入 OpenAI 工具，Pine Labs 也不從中抽成（Rau said the partnership does not involve revenue sharing between the two companies, with Pine Labs not taking a cut if its merchants choose to embed OpenAI’s tools）。

“我們保持完全獨(dú)立：所有與支付及支付服務(wù)相關(guān)的收益歸我們，與 OpenAI 相關(guān)服務(wù)的收入歸他們?！彼f(shuō)。

勞補(bǔ)充道，該合作協(xié)議非排他性。他將其比作 OpenAI 與美國(guó)支付公司 Stripe 的合作，并表示 Pine Labs 仍愿意與其他人工智能服務(wù)商展開合作（and said Pine Labs remains open to working with other AI providers）。

勞表示，隨著 Pine Labs 將 AI更深度地融入支付系統(tǒng)，公司正圍繞 AI 驅(qū)動(dòng)的工作流程搭建額外的安全與合規(guī)層，確保商戶和消費(fèi)者的敏感交易數(shù)據(jù)受到保護(hù)。

他說(shuō)，核心重點(diǎn)是：即便越來(lái)越多流程由 AI 自動(dòng)化完成，交易仍能保持安全與合規(guī)（He said the focus is on ensuring transactions remain secure and compliant even as more workflows are automated by AI）。

Pine Labs 對(duì) AI 驅(qū)動(dòng)商業(yè)的布局，是建立在旗下子公司 Setu 此前的探索基礎(chǔ)之上。該部門已嘗試通過(guò)包括 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude 在內(nèi)的聊天機(jī)器人，打造智能體主導(dǎo)的賬單支付體驗(yàn)。

此外，印度去年也已開始試點(diǎn)通過(guò) AI 聊天機(jī)器人直接完成消費(fèi)者支付（India also began piloting consumer payments directly through AI chatbots last year）。

這一合作消息發(fā)布之際，印度正在新德里舉辦人工智能影響力峰會(huì)（AI Impact Summit）。包括 OpenAI、Anthropic、谷歌在內(nèi)的全球人工智能企業(yè)，正與印度本土初創(chuàng)公司一同展示各自最新技術(shù)成果。

這些印度初創(chuàng)公司展示了面向金融、醫(yī)療、教育等行業(yè)、可大規(guī)模落地的人工智能應(yīng)用（Indian startups demonstrating AI applications aimed at large-scale deployment across sectors such as finance, healthcare, and education）。