內(nèi)容來(lái)源| 本文摘編自人民郵電出版社書(shū)籍

《人工智能簡(jiǎn)史（第2版）》尼克 著

責(zé)編| 賈寧排版| 拾零

第 9457篇深度好文：4448字 | 12 分鐘閱讀

大家好，我是筆記君。

有一本書(shū)，在豆瓣上的評(píng)論兩極分化到讓人懷疑他們讀的是不是同一本。

有人說(shuō)它是“一鍋大雜燴，平淡無(wú)奇的爛書(shū)”。有人說(shuō)它是“八卦為主，摻雜著很多作者的私貨和毒舌吐槽”。還有人說(shuō)它“應(yīng)改名為《人工智能相關(guān)人物史》”，因?yàn)槿珪?shū)內(nèi)容雜散零亂，根本沒(méi)把技術(shù)史講清楚。

但也有人說(shuō)它“語(yǔ)言風(fēng)趣幽默，邏輯連貫，涵蓋了絕大多數(shù)人工智能領(lǐng)域的發(fā)展脈絡(luò)”。有人說(shuō)它“參考資料翔實(shí)，考究細(xì)節(jié)翔實(shí)程度令人發(fā)指”。還有人說(shuō)它“極具專(zhuān)業(yè)性、思想性和趣味性”。

這本書(shū)叫《人工智能簡(jiǎn)史（第2版）》。

作者是誰(shuí)？尼克。一個(gè)很“不學(xué)術(shù)”的學(xué)者——曾任職于哈佛和惠普，后創(chuàng)業(yè)投資，2016年創(chuàng)立烏鎮(zhèn)智庫(kù)。用他自己的話(huà)說(shuō)：“無(wú)論忙閑不忘讀書(shū)寫(xiě)字?！?/p>

為什么一本講AI歷史的書(shū)，能讓人吵成這樣？

今天，我想和你聊聊，這本書(shū)到底寫(xiě)了什么，以及為什么一個(gè)“非典型學(xué)者”寫(xiě)的“非典型AI史”，值得我們每個(gè)人細(xì)品。

一、是教科書(shū)，還是“江湖夜話(huà)”？

先看一段原文。尼克在前言里寫(xiě)道：“歷史素有兩種寫(xiě)法：以人為主和以事為主。所有的傳記都是以人為主的；而各種專(zhuān)史，如戰(zhàn)爭(zhēng)史，則多以事為主。

所謂歷史是人民創(chuàng)造的還是英雄創(chuàng)造的，我個(gè)人的偏好還是以人為本。八卦的歷史，讀者自然喜歡，對(duì)作者也有好處，就像‘一戰(zhàn)’后英國(guó)首相勞合·喬治對(duì)他的耶路撒冷總督說(shuō)的那樣：有爭(zhēng)執(zhí)，咱們政治家才派得上用場(chǎng)，如果他們停下來(lái)不打了，你就失業(yè)了?！?/p>

這段話(huà)，是整本書(shū)的鑰匙。

尼克的立場(chǎng)很明確：我不寫(xiě)教科書(shū)，我寫(xiě)的是“人”的歷史。那些冷冰冰的技術(shù)演進(jìn)、算法突破，背后都是一群有血有肉的人。他們有愛(ài)恨情仇，有門(mén)派之爭(zhēng)，有學(xué)術(shù)恩怨，也有命運(yùn)無(wú)常。

有讀者批評(píng)這本書(shū)“人物列傳太多，99%的人從來(lái)沒(méi)聽(tīng)說(shuō)過(guò)”。尼克要是看到，估計(jì)會(huì)笑：你沒(méi)聽(tīng)說(shuō)過(guò)，正是我要寫(xiě)的理由。

為什么？因?yàn)锳I的歷史，從來(lái)不是幾個(gè)“大神”的獨(dú)角戲。那些被遺忘的配角、那些失敗的路徑、那些被主流敘事邊緣化的思想，恰恰拼湊出這門(mén)學(xué)科的真實(shí)樣貌。

尼克在書(shū)里還寫(xiě)了一段話(huà)，點(diǎn)明了寫(xiě)作態(tài)度：“讀大科學(xué)家的科普著作，最有意思的倒不是那些對(duì)成熟思想的通俗敘述，而是那些對(duì)不成熟看法的披露，還有不好意思寫(xiě)到正經(jīng)學(xué)術(shù)論文里的自負(fù)和牢騷?！?/p>

這話(huà)翻譯成大白話(huà)就是：教科書(shū)告訴你“正確答案”，我告訴你“他們當(dāng)年是怎么吵出來(lái)的”。

所以，如果你是想找一本“AI技術(shù)速成指南”，這本書(shū)會(huì)讓你抓狂。但如果你想理解“AI這門(mén)學(xué)問(wèn)是怎么長(zhǎng)成今天這副模樣的”，這本書(shū)會(huì)讓你狂拍大腿。

二、流浪漢、神童和“兩個(gè)階級(jí)的斗爭(zhēng)”

尼克的寫(xiě)法，最精彩的地方在于：他讓你看到，學(xué)術(shù)背后是人，人背后是命運(yùn)。

第一個(gè)故事：皮茨和麥卡洛克

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)山之作，發(fā)表于1943年。兩位作者：麥卡洛克和皮茨。

皮茨是誰(shuí)？一個(gè)流浪漢。

他從小喜歡數(shù)學(xué)和哲學(xué)，初中時(shí)讀過(guò)羅素的《數(shù)學(xué)原理》，還和羅素通過(guò)信。羅素愛(ài)才，邀請(qǐng)他去英國(guó)留學(xué)。但皮茨是苦出身，連高中都讀不起。

15歲那年，父親強(qiáng)迫他退學(xué)上班。皮茨一怒之下離家出走，打聽(tīng)到羅素要到芝加哥大學(xué)任教，就只身前往。羅素把他推薦給哲學(xué)家卡爾納普?？柤{普想看看這孩子多聰明，送了他一本自己的《語(yǔ)言的邏輯句法》。

不到一個(gè)月，皮茨看完了，把寫(xiě)滿(mǎn)筆記的書(shū)還給卡爾納普。老卡驚為天人，給他在芝加哥大學(xué)安排了一份打掃衛(wèi)生的工作。

對(duì)，就是掃地。

麥卡洛克呢？比皮茨大一輩。耶魯學(xué)哲學(xué)和心理，哥大學(xué)醫(yī)學(xué)，做過(guò)實(shí)習(xí)醫(yī)生，后來(lái)研究神經(jīng)生理學(xué)。他的強(qiáng)項(xiàng)是神經(jīng)科學(xué)，但不懂?dāng)?shù)學(xué)。

一個(gè)17歲的流浪漢數(shù)學(xué)票友，一個(gè)懂神經(jīng)科學(xué)的醫(yī)學(xué)博士，組成了絕配。他們合作的成果，成了控制論的思想源泉之一。

后來(lái)呢？控制論創(chuàng)始人維納招攬他們到麻省理工。維納的老婆是納粹，麥卡洛克的老婆是猶太人，兩家水火不容。

維納聽(tīng)信謠言，以為皮茨勾引他女兒，斷絕往來(lái)。皮茨本就童年受挫、秉性怪異，這次打擊讓他心灰意冷，拒絕學(xué)位，對(duì)學(xué)問(wèn)失去興趣。

1969年，皮茨去世，年僅46歲。

尼克寫(xiě)這些干什么？為了八卦？不。

他是在提醒我們：偉大的思想，往往誕生于脆弱的人生之中。我們今天隨口說(shuō)的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，背后是一個(gè)流浪漢和一位醫(yī)生的相遇，是一個(gè)天才少年的隕落，是學(xué)術(shù)圈里那些說(shuō)不清道不明的人情世故。

第二個(gè)故事：兩個(gè)階級(jí)的斗爭(zhēng)

尼克在前言里還有一個(gè)經(jīng)典比喻：“自圖靈提出‘計(jì)算機(jī)與智能’起，就一直有兩派觀點(diǎn)：一派認(rèn)為實(shí)現(xiàn)人工智能必須用邏輯和符號(hào)系統(tǒng)，這一派看問(wèn)題是自頂向下的。還有一派認(rèn)為通過(guò)仿造大腦可以達(dá)到人工智能，這一派是自底向上的。前一派，我想用‘想啥來(lái)啥’來(lái)形容；后一派就稱(chēng)之為‘吃啥補(bǔ)啥’?！?/b>

“想啥來(lái)啥”——符號(hào)主義，相信智能就是符號(hào)操作，把邏輯推到底，智能就出來(lái)了。

“吃啥補(bǔ)啥”——連接主義，相信模擬大腦就能得到智能，把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搭起來(lái)，智能就涌現(xiàn)了。

尼克調(diào)侃說(shuō)，這兩派一直是人工智能領(lǐng)域里“兩個(gè)階級(jí)、兩條路線(xiàn)”的斗爭(zhēng)，這斗爭(zhēng)有時(shí)還你死我活。

這個(gè)調(diào)侃背后，藏著深刻的哲學(xué)問(wèn)題：智能的本質(zhì)是什么？是邏輯，還是直覺(jué)？是符號(hào)，還是連接？是自上而下的規(guī)則，還是自下而上的涌現(xiàn)？

60多年了，還沒(méi)吵完。

三、哲學(xué)家的刁難

尼克在書(shū)里花了整整一章講“哲學(xué)家和人工智能”。為什么？因?yàn)锳I從誕生那天起，就被哲學(xué)家追著問(wèn)。

第一個(gè)刁難：德雷弗斯和《計(jì)算機(jī)不能干什么》

1972年，哲學(xué)家德雷弗斯出版《計(jì)算機(jī)不能干什么》，斷言AI永遠(yuǎn)達(dá)不到人類(lèi)水平的智能。理由是：人類(lèi)智能依賴(lài)于身體經(jīng)驗(yàn)、情境直覺(jué)，而這些是無(wú)法形式化的。

尼克寫(xiě)這段時(shí)，帶著一種“看熱鬧不嫌事大”的語(yǔ)氣：德雷弗斯說(shuō)得有沒(méi)有道理？有。但他被AI打臉了嗎？也被打了。今天的深度學(xué)習(xí)，恰恰在模仿人類(lèi)“說(shuō)不清但能做對(duì)”的那種能力。

第二個(gè)刁難：塞爾和中文屋

1980年，哲學(xué)家塞爾提出“中文屋”思想實(shí)驗(yàn)：一個(gè)人被關(guān)在屋子里，手里有一本規(guī)則手冊(cè)。外面遞進(jìn)來(lái)中文紙條，他按規(guī)則查手冊(cè)，輸出相應(yīng)的中文符號(hào)。從外面看，他好像懂中文。但塞爾問(wèn)：他真的“懂”嗎？

這個(gè)思想實(shí)驗(yàn)，拷問(wèn)的正是AI最核心的問(wèn)題：符號(hào)操作等于理解嗎？如果一個(gè)系統(tǒng)只是按規(guī)則處理符號(hào)，它算不算有智能？

尼克沒(méi)有給出答案。他只是引用了喬姆斯基2015年的一次訪(fǎng)談。當(dāng)被問(wèn)及“機(jī)器可以思考嗎”，喬姆斯基套用計(jì)算機(jī)科學(xué)家戴克斯特拉的說(shuō)法反問(wèn)：“潛艇會(huì)游泳嗎？”

這話(huà)什么意思？

如果你定義“游泳”是像魚(yú)那樣撲騰，潛艇當(dāng)然不會(huì)。但如果你定義“游泳”是在水里移動(dòng)，潛艇不僅會(huì)，還游得比魚(yú)快、比魚(yú)遠(yuǎn)。

智能也是這樣。如果你定義“智能”必須像人那樣思考，那AI永遠(yuǎn)不算智能。但如果你定義“智能”是解決問(wèn)題、達(dá)成目標(biāo)，那AI早就“智能”了。

問(wèn)題是，誰(shuí)有權(quán)定義“智能”？

四、計(jì)算的邊界在哪里？

這本書(shū)最硬核的一章，叫“人是機(jī)器嗎？”——討論人工智能的計(jì)算理論基礎(chǔ)。

尼克上來(lái)就拋出一個(gè)問(wèn)題：圖靈機(jī)為什么是最重要的發(fā)明？

因?yàn)閳D靈告訴我們一個(gè)道理：任何可計(jì)算的問(wèn)題，都可以用一臺(tái)足夠簡(jiǎn)單的機(jī)器來(lái)完成。

但緊接著，尼克又問(wèn)：所有問(wèn)題都是可計(jì)算的嗎？

答案是否定的。有些問(wèn)題，理論上就不可能用算法解決。比如“停機(jī)問(wèn)題”——給定一個(gè)程序和它的輸入，判斷它會(huì)不會(huì)永遠(yuǎn)運(yùn)行下去。圖靈證明，不存在一個(gè)通用算法能解決所有停機(jī)問(wèn)題。

這背后有一個(gè)哲學(xué)寓意：人類(lèi)智能可能也存在類(lèi)似的邊界。有些問(wèn)題，我們永遠(yuǎn)無(wú)法用理性完全把握。這不是因?yàn)槲覀儾粔蚵斆?，而是因?yàn)槔硇缘慕Y(jié)構(gòu)本身就有限制。

尼克還討論了“超計(jì)算”——那些可能超越圖靈機(jī)限制的計(jì)算模型。比如BSS實(shí)數(shù)模型、量子計(jì)算。他的態(tài)度很克制：也許有，也許沒(méi)有。但無(wú)論如何，計(jì)算的邊界，可能就是智能的邊界。

五、當(dāng)我們談?wù)撋罆r(shí)，

我們?cè)谡務(wù)撌裁矗?/strong>

這本書(shū)的最后一章，標(biāo)題是“當(dāng)我們談?wù)撋罆r(shí)，我們?cè)谡務(wù)撌裁?？?/p>

這是一段蘇格拉底式的對(duì)話(huà)。有人問(wèn)尼克：活著的意義是什么？

尼克說(shuō)：我六歲時(shí)就在思考這個(gè)問(wèn)題，得到的結(jié)論是——人活著就是為了不痛苦地死。他看到那些意志最堅(jiān)定的人面臨死亡時(shí)也無(wú)可奈何，甚至有些無(wú)神論者臨死前也會(huì)皈依。

對(duì)話(huà)者接著引導(dǎo)他思考一個(gè)思想實(shí)驗(yàn)：如果你的身體一點(diǎn)點(diǎn)被替換，你還是你嗎？換一條胳膊，還是你；換一個(gè)心臟，還是你；換整個(gè)身體，如果意識(shí)還在，你還是你嗎？

尼克承認(rèn)：如果自我意識(shí)就是記憶，那么即使換了整個(gè)身體，我還是我。

這段對(duì)話(huà)，看似跑題，實(shí)則直指AI最深層的追問(wèn)：如果我們可以把意識(shí)上傳到機(jī)器，那還是“我”嗎？如果機(jī)器有了自我意識(shí)，它算不算“人”？

尼克沒(méi)有回答。他只是把問(wèn)題擺在那里，讓讀者自己琢磨。

這種寫(xiě)法，正是這本書(shū)最珍貴的地方。它不是給你標(biāo)準(zhǔn)答案，而是帶你走進(jìn)那些懸而未決的追問(wèn)。

結(jié)語(yǔ)

回到開(kāi)頭那個(gè)問(wèn)題：為什么同一本書(shū)，評(píng)價(jià)能差這么多？

因?yàn)檫@本書(shū)的定位，本身就是矛盾的。

它叫“簡(jiǎn)史”，但不是你想象中的“AI發(fā)展大事記”。它講技術(shù)，但更講人。它寫(xiě)歷史，但筆調(diào)像江湖夜話(huà)。它有大量八卦，但八卦背后是嚴(yán)肅的學(xué)術(shù)思考。它討論哲學(xué)，但語(yǔ)氣又像是在酒桌上聊天。

有讀者批評(píng)它“腦子不清楚”，有讀者罵它“垃圾”。但也有讀者說(shuō)它“參考資料翔實(shí)程度令人發(fā)指”，說(shuō)它“讀這本就是為了有趣而讀，要正兒八經(jīng)該去讀教科書(shū)”。

尼克自己在前言里寫(xiě)過(guò)一段話(huà)，可以看作對(duì)差評(píng)的回應(yīng)：“科普有一種寫(xiě)法：用一些貌似通俗的語(yǔ)言去解釋復(fù)雜的原理。我一直不大相信這種寫(xiě)法，無(wú)論作者是內(nèi)行還是專(zhuān)業(yè)科普作家。我壓根就沒(méi)見(jiàn)過(guò)一本可以把量子力學(xué)解釋清楚的科普書(shū)。即使簡(jiǎn)單如圖靈機(jī)，也鮮有適當(dāng)?shù)钠占白x物?！?/b>

他的意思是：有些東西，本來(lái)就不可能“通俗易懂”。如果你真想理解AI，就得承受一點(diǎn)晦澀，容忍一點(diǎn)八卦，接受那些沒(méi)有答案的追問(wèn)。

這本書(shū)的價(jià)值，不在于給你一個(gè)清晰的AI發(fā)展脈絡(luò)，而在于帶你走進(jìn)那個(gè)混亂的、充滿(mǎn)爭(zhēng)執(zhí)的、活生生的AI世界。

如果你只是想了解“AI是什么”，這本書(shū)可能會(huì)讓你失望。

但如果你想理解“AI為什么是今天這個(gè)樣子”，這本書(shū)會(huì)讓你知道：

所有偉大的學(xué)問(wèn)，背后都是人。所有偉大的人，背后都是命運(yùn)。

我們深嵌于一個(gè)政治、經(jīng)濟(jì)、科技、哲學(xué)都在經(jīng)歷持續(xù)變革和深刻重塑的復(fù)雜社會(huì)與商業(yè)系統(tǒng)之中。

在前所未有的復(fù)雜系統(tǒng)性變革中，我們需要的是理解世界底層的“元能力”。

面向AI新時(shí)代，筆記俠PPE（哲學(xué)、政治學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)）課程，正是為理解這樣的復(fù)雜系統(tǒng)而生：理解國(guó)際貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)政策、理解國(guó)際政治與治理模式、理解全球技術(shù)與科技范式、理解AI哲學(xué)和科技經(jīng)濟(jì)、理解文明進(jìn)程與哲學(xué)意義。

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