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Nature |?謝偉迪/孫錕/余永國/張婭提出智能體式罕見病循證推理診斷系統(tǒng)—DeepRare

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2026年2月18日,上海交通大學(xué)人工智能學(xué)院張婭教授、謝偉迪副教授與醫(yī)學(xué)院附屬新華醫(yī)院孫錕教授、余永國教授合作在Nature在線發(fā)表了文章

An agentic system for rare disease diagnosis with traceable reasoning
。 針對罕見病“確診難、漏診率高”的全球性難題,團(tuán)隊(duì)提出了全球首個智能體式罕見病循證推理診斷系統(tǒng)DeepRare。


技術(shù)突破:從“黑盒”到“透明”的Agentic AI

系統(tǒng)創(chuàng)新性地采用了“中樞-分身”架構(gòu),在以下三個維度實(shí)現(xiàn)了對傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)AI的代際超越:


Figure 1 DeepRare系統(tǒng)推理架構(gòu)圖

1. 全域鏈接,知識即服務(wù): DeepRare打破了數(shù)據(jù)孤島,實(shí)時鏈接并整合了海量醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)知識庫與真實(shí)臨床病例數(shù)據(jù)。它超越了單純的信息檢索,實(shí)現(xiàn)了對醫(yī)學(xué)知識的深度理解與內(nèi)化,相當(dāng)于為每一次診斷都調(diào)動了全球最頂尖的醫(yī)學(xué)知識儲備。

2. 深度思考,拒絕“直覺”: 不同于傳統(tǒng)AI的“快思考(模式匹配)”,DeepRare具備了類似人類醫(yī)生的“慢思考(System 2)”能力。它能主動提問以補(bǔ)充缺失信息,通過“假設(shè)-驗(yàn)證-自我反思”的迭代循環(huán),對診斷線索進(jìn)行反復(fù)推敲,從而修正潛在的邏輯漏洞。

3. 白盒推理,全程可溯: 針對AI醫(yī)療最大的“信任危機(jī)”,DeepRare實(shí)現(xiàn)了全流程的循證推理。系統(tǒng)生成的每一個診斷結(jié)論,都可溯源——附帶一條清晰、完整的證據(jù)鏈條,讓醫(yī)生不僅知道“是什么”,更清楚“為什么”。

數(shù)據(jù)實(shí)證:表型篩查性能跨越式提升,綜合診斷刷新紀(jì)錄

DeepRare展現(xiàn)了極具彈性的臨床診斷能力,尤其在純表型診斷上取得了顛覆性突破。

論文數(shù)據(jù)顯示,在僅提供患者臨床表型信息而不包含基因數(shù)據(jù)的情況下,DeepRare展現(xiàn)出了驚人的“表型解碼”能力。其表型診斷的首位準(zhǔn)確率(Recall@1)達(dá)到 57.18%。這一數(shù)據(jù)具有里程碑意義——它比此前該領(lǐng)域的國際最佳模型提升了23.79個百分點(diǎn),徹底改變了過去“不測基因就難確診”的困境,為基層醫(yī)院的快速篩查提供了強(qiáng)有力的工具。在回顧性人機(jī)對比實(shí)驗(yàn)中,DeepRare 在診斷召回率上超越了具有十年臨床經(jīng)驗(yàn)的罕見病??漆t(yī)生,成為首個在該指標(biāo)上優(yōu)于醫(yī)生的罕見病診斷方法。


Figure 2 HPO表型輸入場景上15種方法在所有數(shù)據(jù)集的平均性能

而當(dāng)引入基因測序數(shù)據(jù)后,DeepRare的效能更是如虎添翼。在多模態(tài)數(shù)據(jù)的加持下,其在復(fù)雜病例中的綜合首位診斷準(zhǔn)確率(Recall@1)一舉突破70.6%,顯著優(yōu)于目前國際通用的Exomiser工具(53.2%)。

此外,經(jīng)新華醫(yī)院專家團(tuán)隊(duì)驗(yàn)證,DeepRare生成的具備完整證據(jù)鏈的推理報告,獲得了人類專家95.4% 的高度認(rèn)可,真正做到了“有理有據(jù)”。

應(yīng)用落地:匯聚全球1000+專業(yè)用戶

好的技術(shù),不能只停留在紙面上。事實(shí)上,DeepRare的應(yīng)用落地早已先行一步,并成功跑通了“在線平臺、院內(nèi)質(zhì)控、產(chǎn)業(yè)賦能”三位一體的轉(zhuǎn)化路徑。


Figure 4 DeepRare罕見病在線診斷平臺

基于該成果的DeepRare罕見病在線診斷平臺(https://deeprare.cn/)已于2025年7月26日正式上線。項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)透露,平臺上線短短半年,已展現(xiàn)出強(qiáng)大的全球影響力。截至發(fā)稿前,DeepRare已吸引了超過1000名專業(yè)用戶注冊使用,覆蓋全球600多家醫(yī)療及科研機(jī)構(gòu)。從中國的三甲醫(yī)院到歐美的頂尖實(shí)驗(yàn)室,DeepRare正在成為全球醫(yī)生手中的罕見病“聽診器”。

在新華醫(yī)院,DeepRare 已完成院內(nèi)部署并進(jìn)入緊張的內(nèi)測階段。不同于輔助診斷,它在院內(nèi)更像是一個嚴(yán)謹(jǐn)?shù)摹皵?shù)字質(zhì)控員”,即將正式用于全院罕見病診療的質(zhì)控流程。它能幫助醫(yī)生在復(fù)雜的診療中查漏補(bǔ)缺,守住診斷的“安全底線”,確保每一位患者都能得到最周全的評估。

此外,在產(chǎn)業(yè)落地端,科研轉(zhuǎn)化團(tuán)隊(duì)正與國內(nèi)多家頭部基因檢測機(jī)構(gòu)展開深度合作 。過去,基因測序公司給出的報告往往高度依賴稀缺的人工專家進(jìn)行解讀,效率低且成本高 。如今,通過標(biāo)準(zhǔn)的API接入DeepRare系統(tǒng),第三方機(jī)構(gòu)可自動化生成高精度的臨床解讀報告,成功跨越了從基因數(shù)據(jù)到臨床解讀的“認(rèn)知壁壘”,讓精準(zhǔn)醫(yī)療的成果普惠更多罕見病家庭。

為了將這一“中國方案”推廣至全世界,聯(lián)合團(tuán)隊(duì)正全面深化與全球頂尖醫(yī)療及科研機(jī)構(gòu)的戰(zhàn)略合作,并正式啟動“萬人臨床驗(yàn)證計(jì)劃”。團(tuán)隊(duì)計(jì)劃在未來半年內(nèi),依托廣泛的國際多中心合作網(wǎng)絡(luò),完成數(shù)萬例疑難罕見病的真實(shí)世界臨床驗(yàn)證?!拔覀儾粌H是在驗(yàn)證算法,更是在與全球同仁一道,編織一張跨越國界的智能診斷網(wǎng),用AI為被遺忘的少數(shù)派縮短確診的漫漫長路?!表?xiàng)目負(fù)責(zé)人表示。

與論文同步上線的,還有

Nature
特邀西澳大學(xué)學(xué)者 Timo Lassmann 撰寫的專文評論 (News & views) 。

文章指出DeepRare 最重要的兩點(diǎn)意義:第一,打破AI臨床診斷的“黑盒”,以完整可信的推理過程贏得了醫(yī)學(xué)界的信任。第二,構(gòu)建了“實(shí)時知識檢索+自我反思迭代”的AI通用技術(shù),為需要復(fù)雜邏輯推理的領(lǐng)域提供了共通的“解題思路”。


論文鏈接:

www.nature.com/articles/s41586-025-10097-9

制版人: 十一

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