2月14日，字節(jié)跳動旗下新一代視頻生成大模型SeeDance 2.0正式發(fā)布，瞬間引爆國內(nèi)外科技圈。這款模型被部分用戶譽(yù)為 “地表最強(qiáng)的視頻生成工具”，海外網(wǎng)友更是評價(jià)其效果媲美好萊塢大片，連全球首富馬斯克也發(fā)文驚嘆：“這個(gè)模型發(fā)展速度太快了。”

圖：全球首富馬斯克轉(zhuǎn)發(fā)有關(guān)Seedance的評論時(shí)，感慨模型發(fā)展速度快（It's happening fast）

而締造這一現(xiàn)象級AI產(chǎn)品的，正是字節(jié)跳動重金打造的Seed團(tuán)隊(duì)。該團(tuán)隊(duì)以南大校友吳永輝博士為核心主導(dǎo)，匯聚了多所頂尖高校的精英力量，成立于2023年的Seed部門，是字節(jié)專門為大模型研究設(shè)立的核心陣地，目前人員規(guī)模已達(dá)上千人，部門帶頭人正是前Google Fellow、曾深度參與Gemini開發(fā)的吳永輝博士。

他本科畢業(yè)于南京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)，后赴美國加州大學(xué)河濱分校深造，先后斬獲碩士與博士學(xué)位，于2025年初加入字節(jié)并接管Seed團(tuán)隊(duì)，直接向字節(jié)CEO梁汝波匯報(bào)，成為字節(jié)AI名副其實(shí)的“一號位”。

以吳永輝博士為核心的Seed團(tuán)隊(duì)，之所以能締造SeeDance 2.0這一AI傳奇，離不開中國頂尖高校在AI學(xué)科領(lǐng)域的深厚積淀與強(qiáng)力支撐。近日，計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域權(quán)威榜單2026 CSRankings正式發(fā)布，該榜單以AI頂會論文產(chǎn)出為核心量化指標(biāo)，權(quán)威性備受認(rèn)可，其中南京大學(xué)以23.7分?jǐn)孬@AI全球第一，不僅刷新了國內(nèi)高校在該榜單的歷史紀(jì)錄，更宣告中國AI研究正式躋身世界頂尖行列。

這份榜單更直觀地展現(xiàn)了中國高校的AI“集群優(yōu)勢”——全球前十席位均被中國院校包攬，而Seed團(tuán)隊(duì)核心成員所在的南大（第一）、浙大（第二）、中科大（第五）、上交（第九）均位列其中。這份硬核排名，既是團(tuán)隊(duì)成員扎實(shí)學(xué)術(shù)功底的最好佐證，也彰顯了中國頂尖高校AI學(xué)科的雄厚實(shí)力。

核心成員學(xué)術(shù)成就與研究成果

1.吳永輝：從谷歌17年大牛到字節(jié) AGI 領(lǐng)航人

作為SeeDance 2.0團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人，吳永輝的履歷堪稱傳奇。他本科畢業(yè)于南京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)，憑借優(yōu)異的成績躋身加州大學(xué)河濱分校深造，先后斬獲統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士與博士學(xué)位，扎實(shí)的學(xué)術(shù)功底為其后續(xù)的技術(shù)突破奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。他在谷歌深耕17年，作為核心作者提出了GNMT（谷歌神經(jīng)機(jī)器翻譯系統(tǒng)），首次將端到端深度學(xué)習(xí)引入機(jī)器翻譯領(lǐng)域，使翻譯錯(cuò)誤率較傳統(tǒng)系統(tǒng)下降超60%，該論文被引超9500次，成為領(lǐng)域經(jīng)典；據(jù)谷歌學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)顯示，吳永輝論文總被引數(shù)達(dá)73434次，近5年引用量為60712次，遠(yuǎn)超DeepMind首席科學(xué)家，而被引較高的幾篇論文均與 Gemini 直接相關(guān)。

圖：吳永輝論文總被引數(shù)達(dá)73434次，近5年引用量為60712次

作為谷歌大牛，吳永輝深度參與了Gemini 模型的開發(fā)，在團(tuán)隊(duì)貢獻(xiàn)名單中，是 Gemini 應(yīng)用總技術(shù)負(fù)責(zé)人之一。他也參與了Gemini 1.5 的研發(fā)，主導(dǎo)將大模型上下文擴(kuò)展到 100 萬 token，這一突破讓模型能夠處理更長的文本、代碼和多模態(tài)輸入，極大提升了復(fù)雜任務(wù)的處理能力同時(shí)，他還是Palm 2大模型訓(xùn)練團(tuán)隊(duì)的核心貢獻(xiàn)者，深度參與這款重要模型的研發(fā)工作，進(jìn)一步夯實(shí)了其在大模型領(lǐng)域的頂尖地位。

圖：吳永輝是Gemini應(yīng)用總技術(shù)負(fù)責(zé)人之一，同時(shí)也是Palm 2大模型訓(xùn)練團(tuán)隊(duì)的核心貢獻(xiàn)者

有意思的是，去年斯坦福實(shí)驗(yàn)室曾流出一組數(shù)據(jù)：硅谷亞裔技術(shù)骨干中，每10項(xiàng)專利發(fā)明就有7項(xiàng)來自華裔團(tuán)隊(duì)，但高管卻僅占 2%；谷歌、OpenAI、Anthropic 在科研領(lǐng)域的前三號位也均不是華裔。正是在這樣的背景下，吳永輝選擇離開自己呆了17年的谷歌，加入字節(jié)，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)推動豆包迎來爆發(fā)式成長，在中文理解、復(fù)雜邏輯實(shí)時(shí)生成等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)局部領(lǐng)先。

2. 馮佳時(shí)：視覺 AI 領(lǐng)域的學(xué)術(shù)權(quán)威

馮佳時(shí)是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的頂尖學(xué)者，擁有堪稱亮眼的學(xué)術(shù)履歷——本科畢業(yè)于中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)，隨后進(jìn)入中國科學(xué)院自動化研究所攻讀碩士學(xué)位，最終在新加坡國立大學(xué)斬獲博士學(xué)位，完整的學(xué)術(shù)深造經(jīng)歷讓他在視覺領(lǐng)域積累了深厚的理論積淀。他曾獲MIT科技評論“35歲以下創(chuàng)新者（亞洲）”稱號，發(fā)表了400余篇關(guān)于深度學(xué)習(xí)、物體識別、生成模型的論文，屢獲ACM MM最佳學(xué)生論文獎(jiǎng)、ICCV TASK-CV最佳論文獎(jiǎng)、CVPR 2021最佳論文提名，并擔(dān)任過CVPR、ICML、ICLR、NeurIPS等國際頂會的領(lǐng)域主席。在字節(jié)，他主導(dǎo)視覺基礎(chǔ)團(tuán)隊(duì)，推動多模態(tài)基礎(chǔ)模型、生成模型、3D建模等前沿方向突破。

3. 蔣路：谷歌 VideoPoet 核心負(fù)責(zé)人

蔣路同樣擁有橫跨中外的高學(xué)歷背景，本科畢業(yè)于西安交通大學(xué)，后赴比利時(shí)布魯塞爾自由大學(xué)攻讀碩士學(xué)位，最終在人工智能領(lǐng)域的頂尖學(xué)府——卡內(nèi)基梅隆大學(xué)獲得人工智能博士學(xué)位，期間還曾擔(dān)任卡內(nèi)基梅隆大學(xué)兼職教員，兼具學(xué)術(shù)研究與教學(xué)經(jīng)驗(yàn)。

他是前谷歌高級科學(xué)家，也是谷歌云AI的創(chuàng)始成員，曾主導(dǎo)谷歌視頻大模型VideoPoet的研發(fā)。他的研究成果在ACL、CVPR等頂會屢獲佳績，工作被應(yīng)用到Y(jié)ouTube、Waymo、谷歌翻譯等產(chǎn)品，影響全球數(shù)十億用戶。加入字節(jié)后，他作為視覺模型核心，為SeeDance 2.0的視覺生成能力提供了關(guān)鍵技術(shù)支撐。

4. 任賾宇：機(jī)器人智能的探索者

任賾宇的學(xué)術(shù)之路同樣亮眼，他本科就讀于浙江大學(xué)竺可楨學(xué)院機(jī)電工程專業(yè)，憑借優(yōu)異的表現(xiàn)獲得赴意大利理工學(xué)院深造的機(jī)會，最終斬獲機(jī)器人學(xué)博士學(xué)位，專注于機(jī)器人系統(tǒng)集成與智能操作領(lǐng)域。在意大利理工學(xué)院博士期間，他研發(fā)了HERI II靈巧手等創(chuàng)新成果。

加入字節(jié)后，他深度參與GR-3（Vision-Language-Action Model）項(xiàng)目，該模型能理解抽象指令并執(zhí)行餐桌整理、掛衣服等復(fù)雜任務(wù)，被視為通向通用機(jī)器人“智能核心”的關(guān)鍵。他還在知乎持續(xù)輸出技術(shù)分析，分享機(jī)器人關(guān)節(jié)設(shè)計(jì)等前沿思路。

5. 喬思遠(yuǎn)：大語言模型的深耕者

喬思遠(yuǎn)深耕大語言模型領(lǐng)域，擁有扎實(shí)的學(xué)術(shù)背景，本科畢業(yè)于上海交通大學(xué)，隨后進(jìn)入約翰·霍普金斯大學(xué)攻讀博士學(xué)位，其博士期間的研究重點(diǎn)聚焦于大語言模型核心技術(shù)，為SeeDance 2.0的多模態(tài)理解與生成能力奠定了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。他的工作推動了模型在復(fù)雜語義理解、邏輯推理等方面的突破，使視頻生成更貼合人類需求。

6. 田值：視覺生成的技術(shù)骨干

田值作為前光年之外的技術(shù)骨干，不僅擁有豐富的工程實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，學(xué)術(shù)履歷也十分亮眼，他本科畢業(yè)于四川大學(xué)，隨后在中科院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院交流實(shí)習(xí)兩年，積累了扎實(shí)的科研實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，之后進(jìn)入澳大利亞阿德萊德大學(xué)攻讀計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)博士學(xué)位，師從沈春華教授，主要研究方向?yàn)閷?shí)例識別，包括目標(biāo)檢測和實(shí)例分割。他深度參與了SeeDance 2.0的視覺生成模塊研發(fā)，為模型的高效訓(xùn)練與優(yōu)化提供了關(guān)鍵支持，其在博士期間曾兩年內(nèi)發(fā)表十多篇頂會論文，提出的目標(biāo)檢測算法FCOS糾正了學(xué)界長期以來的錯(cuò)誤共識，已在業(yè)內(nèi)廣泛流行。

這支團(tuán)隊(duì)匯聚了來自南京大學(xué)、上海交通大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)、浙江大學(xué)、四川大學(xué)等國內(nèi)頂尖高校，以及加州大學(xué)河濱分校、約翰·霍普金斯大學(xué)、新加坡國立大學(xué)、意大利理工學(xué)院、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、澳大利亞阿德萊德大學(xué)等世界名校的學(xué)術(shù)精英。他們在計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器人學(xué)、人工智能等領(lǐng)域擁有深厚的學(xué)術(shù)積淀與豐富的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，正是這樣的人才密度，為SeeDance 2.0的技術(shù)突破奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

從谷歌DeepMind的核心研發(fā)，到全球頂尖高校的前沿探索，再到字節(jié)跳動的創(chuàng)新實(shí)踐，SeeDance 2.0團(tuán)隊(duì)成員的履歷橫跨學(xué)界與業(yè)界，他們將前沿理論與工程實(shí)踐深度融合，推動著AI視頻生成技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向更廣闊的應(yīng)用場景。隨著團(tuán)隊(duì)的持續(xù)深耕，未來有望在多模態(tài)AI領(lǐng)域帶來更多顛覆性成果。

近日，計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域權(quán)威榜單 2026 CSRankings正式發(fā)布，在人工智能學(xué)科的全球排名中，南京大學(xué)以 23.7 的分?jǐn)?shù)位居全球第一，這一成績不僅刷新了國內(nèi)高校在該榜單的歷史最佳表現(xiàn)，更標(biāo)志著中國人工智能研究實(shí)力正式站上世界之巔。

從榜單可見，國內(nèi)高校已形成 AI 領(lǐng)域的“集群優(yōu)勢”。前 10 名席位均被國內(nèi)院校占據(jù)：南京大學(xué)以 23.7 的分?jǐn)?shù)位居榜首。

浙江大學(xué)以 20.7 分排名第二，哈爾濱工業(yè)大學(xué)以 18.5 分位列第三；

電子科技大學(xué)以 17.0 分排名第四，中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)以 16.7 分位居第五；

中國科學(xué)院以 15.8 分排名第六，北京大學(xué)以 15.3 分位列第七；

深圳大學(xué)以 14.6 分排名第八，上海交通大學(xué)以 14.2 分位居第九，

西安電子科技大學(xué)以 13.6 分排名第十。

撰文：胡大可

編輯：石瑾鵬

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