電動知家消息，2月22日，特斯拉CEO埃隆 · 馬斯克在個人社交媒體賬號表示，“特斯拉自動駕駛系統(tǒng)現(xiàn)在可以識別手勢信號。”

馬斯克轉發(fā)的是2月22日特斯拉官方發(fā)布的最新測試視頻，該視頻展示其特斯拉FSD Supervised 系統(tǒng)在歐洲道路環(huán)境下的技術進展。視頻內容顯示，測試車輛在 荷蘭 境內狹窄車道行駛過程中，系統(tǒng)能夠實時捕捉并解析前方人員的手勢指令，據(jù)此執(zhí)行前進或停車等操作，展現(xiàn)出接近人類駕駛員的判斷能力。

為什么對于自動駕駛汽車看懂人類手勢如此重要呢？關鍵在于這將突破傳統(tǒng)自動駕駛的感知局限，補齊 “人機交互 + 復雜路況應對” 的關鍵短板。自動駕駛的核心痛點的之 一，是難以應對紅綠燈、交通標識之外的非規(guī)則交互場景，而手勢作為人類通用的肢體語言，是道路交互中不可或缺的補充。此次特斯拉 FSD v14.2 版本優(yōu)化后，可精準識別交警指揮手勢、對向車輛駕駛員示意手勢、行人通行手勢等多種場景 —— 比如紅燈時交警示意通行、停車標識前被示意前進，甚至路口對向車輛揮手示意變道，系統(tǒng)都能快速響應、正確決策，無需人工干預且無遲疑、急剎等異常表現(xiàn)。這徹底解決了傳統(tǒng)自動駕駛 “只認硬規(guī)則、不懂軟交互” 的弊端，大幅降低復雜路況下的碰撞風險，讓自動駕駛更接近人類駕駛員的判斷水平。

高階自動駕駛的關鍵，不僅是識別道路物體，更要理解人類的社交交互邏輯，這也是特斯拉 FSD 迭代的核心方向。手勢識別功能的落地，意味著系統(tǒng)從 “被動識別物體” 升級為 “主動解讀人類意圖”，具備了初步的 “社會性認知” 能力 —— 這種能力源于海量真實駕駛數(shù)據(jù)的深度學習，而非簡單的規(guī)則編碼，讓系統(tǒng)能更好地融入人類駕駛場景，減少與人類駕駛員、行人的交互沖突。同時，手勢識別與此前的緊急車輛識別、駕駛員意圖預測等功能結合，進一步完善了自動駕駛的感知體系，為完全自動駕駛（L4 及以上）的普及奠定了基礎，也是特斯拉在自動駕駛領域拉開競爭差距的重要優(yōu)勢。