一次采血

能精準預(yù)測數(shù)百種疾病風險

一滴血

就能提前15年預(yù)知癡呆風險

這不是科幻

而是一位復(fù)旦90后青年研究員

在大數(shù)據(jù)挖掘方法與生物/臨床醫(yī)學(xué)交叉領(lǐng)域

實現(xiàn)的突破

統(tǒng)計學(xué)背景出身的他

如今主攻腦重大疾病的智能診斷與預(yù)測

相關(guān)成果以第一作者（含共一）發(fā)表于

cell、nature metabolism、nature aging

等國際綜合性期刊

在學(xué)生眼里，他是高效的“實干派”

不空談、不擺架子

科研敢啃硬骨頭

創(chuàng)業(yè)自己跑流程

清晨六點，課題組微信群里

常會彈出他分享的期刊文章

深夜十一二點，學(xué)生給他發(fā)消息

他經(jīng)常秒回

這份專注與投入

讓他在專業(yè)領(lǐng)域快速嶄露頭角

2025年12月

復(fù)旦大學(xué)類腦智能科學(xué)與技術(shù)研究院

（以下簡稱“類腦研究院”）

青年研究員、博士生導(dǎo)師尤佳

入選第五屆“上?？萍记嗄?5人引領(lǐng)計劃”

一年攻關(guān)，破局癡呆“發(fā)現(xiàn)即晚期”

如果能提前10-15年預(yù)知自己是否會得阿爾茨海默病，你會想知道嗎？

在現(xiàn)實中，當記憶開始模糊、行為出現(xiàn)異常，甚至在醫(yī)學(xué)影像中已經(jīng)看到腦結(jié)構(gòu)的器質(zhì)性改變時，許多腦疾病往往已進入中晚期，損傷難以逆轉(zhuǎn)。

“身體不會在某一天突然出問題。”尤佳說，“只是我們過去看見得太晚了，其實在發(fā)病的十幾年前，體內(nèi)的分子水平就已經(jīng)變化了?！?/p>

《中國阿爾茨海默病報告2025》顯示，中國的阿爾茨海默病及相關(guān)癡呆患者已達1699萬。隨著人口老齡化加深，阿爾茨海默病已成為我國第五位致死病因。更為嚴峻的是，除確診患者外，還存在一個規(guī)模更大的“前驅(qū)人群”——國內(nèi)約有4000萬輕度認知障礙患者，有可能進一步發(fā)展為阿爾茨海默病。

對阿爾茨海默病的患者而言，患病意味著失去清醒、自主與尊嚴；對家庭而言，則是長期、高強度照護帶來的身心消耗。

“所以要從被動治療轉(zhuǎn)向主動發(fā)現(xiàn)?！庇燃颜f。他將研究視角聚焦血液里的蛋白質(zhì)，在健康人群與潛在患病人群之間進行系統(tǒng)比對，尋找那些在癥狀出現(xiàn)前十幾年就已發(fā)生顯著變化的分子信號，試圖把阿爾茨海默病的早期識別窗口前移，在“未病態(tài)”階段實現(xiàn)提前干預(yù)。

隨著研究推進，團隊逐漸發(fā)現(xiàn)，一些蛋白分子信號并不只對應(yīng)一種疾病。例如，gdf15等蛋白在多種腦疾病中都呈現(xiàn)出顯著差異。這也促使尤佳不斷思考：如果疾病在分子層面存在交叉機制，那么研究也應(yīng)該從單一疾病，擴展為對多種疾病的整體分析，刻畫不同疾病之間的分子關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)。

最終，相關(guān)成果發(fā)展成為一張覆蓋多種疾病的“人類健康與疾病蛋白質(zhì)組圖譜”，并以《健康與疾病血漿蛋白質(zhì)組圖譜》為題，發(fā)表于國際頂級期刊cell。

蛋白圖譜完成后，研究并未停步。2025年下半年，團隊又繪制了代謝組圖譜，并開始整合遺傳、蛋白、代謝、生化等多組學(xué)數(shù)據(jù)，與影像和認知等表型對照分析。在尤佳看來，只有把這些因素放在一起，才能更完整地理解疾病。

尤佳用“盲人摸象”來形容傳統(tǒng)研究范式，無論是遺傳、蛋白還是行為，單一維度的研究都可能只觸及局部，但人體是一個精妙且復(fù)雜的系統(tǒng)，只有把不同維度的數(shù)據(jù)勾連在一起，才能把這頭“大象”拼出來，加深對疾病的理解。

他希望構(gòu)建一張“疾病關(guān)系網(wǎng)”，能夠理解不同疾病共享的風險因素。

統(tǒng)計跨界“腦疾”，他用算法解決臨床問題

尤佳并非醫(yī)學(xué)背景出身，在香港大學(xué)讀博期間，專攻統(tǒng)計精算方向。博士期間，人工智能技術(shù)進入快速發(fā)展期，計算機視覺率先成熟并走向應(yīng)用，醫(yī)學(xué)影像便是其中重要的落地場景之一。

在與香港醫(yī)院管理局的合作過程中，尤佳接觸到一批來自腦卒中患者的腦影像數(shù)據(jù)，他一邊自學(xué)相關(guān)方法，一邊向不同領(lǐng)域的研究者請教，將統(tǒng)計與計算方法引入醫(yī)學(xué)影像分析中。項目成果獲得香港醫(yī)院管理局的高度認可。

這讓尤佳第一次真切感受到，算法并不只是停留在模型和指標上的工具，它可以進入臨床場景解決現(xiàn)實問題。自此，他將研究目光轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)與醫(yī)學(xué)的交叉領(lǐng)域。

2020年底，尤佳正式加入復(fù)旦大學(xué)類腦研究院，在類腦研究院馮建峰教授和復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科郁金泰教授的聯(lián)合團隊開展博士后研究工作，系統(tǒng)參與到以真實人群數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的腦疾病科研工作中。

尤佳很喜歡類腦研究院的大樓，設(shè)施新，科研氛圍好?！罢嬲业模茄芯吭禾峁┝艘粋€能把資源、數(shù)據(jù)和人真正連接起來的交叉平臺?！彼f，研究院與多家復(fù)旦大學(xué)附屬醫(yī)院建立了穩(wěn)定的合作機制，定期組織的“意向交流會”，像紅娘一樣，為不同學(xué)科背景的人“牽線搭橋”，為交叉研究創(chuàng)造有利條件。

還記得2024年暑假，尤佳正聯(lián)合附屬華山醫(yī)院攻關(guān)一項關(guān)于人類健康與疾病蛋白質(zhì)組圖譜項目的研究。由于課題體量龐大、涉及多種疾病，他們索性組建起一個學(xué)科背景高度交叉的小組，在楓林校區(qū)申請了一間暑期臨時空置的辦公室，連續(xù)數(shù)周開展一場“封閉式研究”。

辦公室并不大，布置也很簡單，只有一張長桌、幾把椅子，八九個人圍坐在一起。小組成員大多來自附屬華山醫(yī)院的醫(yī)學(xué)生，尤佳是其中唯一的博士后，主要負責整體研究框架設(shè)計與數(shù)據(jù)計算。

最開始的難，是跨領(lǐng)域的磨合。

“做交叉領(lǐng)域的研究，會有一個慢慢適應(yīng)的過程?！币婚_始，尤佳總遇到和醫(yī)學(xué)生“不在一個頻道”的時刻，例如雙方對“創(chuàng)新點”的理解都有差異。

一周至少五天，大家在辦公室一起推進工作。課題被拆解成不同模塊，每個人都埋頭處理手頭的任務(wù)，辦公室里只有鍵盤敲擊聲此起彼伏。

隨著一次次組會交流，討論逐漸深入，臨床背景的成員逐漸了解模型與算法，尤佳也開始能理解一些生物機制。研究推進，越來越順。

人類健康與疾病血漿蛋白質(zhì)組圖譜

最終，團隊產(chǎn)出了一個開放共享的“蛋白質(zhì)-疾病資源庫”。研究者可以在其中查詢不同疾病的相關(guān)蛋白，了解可能涉及的生物通路機制，并進一步篩選潛在的藥物干預(yù)靶點。目前，這一資源庫以公開網(wǎng)站的形式免費開放，訪問量已超過五萬次。

做科研、搞轉(zhuǎn)化、帶學(xué)生的“多面手”

資源庫上線后，團隊很快便收到來自外界的反饋。起初，尤佳以為主要的使用者是高校和科研機構(gòu)，因為很多結(jié)論仍需進一步的基礎(chǔ)實驗來驗證。

但他驚訝地發(fā)現(xiàn)，大部分發(fā)來郵件咨詢的，是生物醫(yī)藥公司。

業(yè)界對此很感興趣，提出的問題也很直接：哪些蛋白值得進一步驗證？哪些可能成為成藥靶點？這也讓尤佳意識到，論文成果從“發(fā)表”走向“應(yīng)用”，還需要進行“產(chǎn)業(yè)化”“商品化”。

目前，尤佳正在著手推進一家與蛋白檢測相關(guān)的初創(chuàng)公司，團隊主要落腳在江灣校區(qū)附近的灣谷科技園。

“并不是為了開公司而開公司，而是通過成立公司，生產(chǎn)出真正的產(chǎn)品，才能把好的研究成果用到老百姓身上?！庇燃严胱龅模谴蛟烊祟愌簷z測的2.0版本，讓血液檢測覆蓋更多疾病場景。

然而，做產(chǎn)品和做科研是兩碼事，科研可以試錯，產(chǎn)品出錯的代價幾乎難以挽回。尤佳坦言，公司成立后，投資推進、團隊運轉(zhuǎn)、成本控制、生產(chǎn)工藝、質(zhì)量監(jiān)管等壓力接踵而來，還要對員工、合作方及每一個家庭負責。

這份在科研和創(chuàng)業(yè)中持續(xù)學(xué)習(xí)、突破自我的勁頭，同樣體現(xiàn)在他指導(dǎo)學(xué)生的方式中。

尤佳課題組的學(xué)生學(xué)科背景也十分多元，涉及軟件工程、生物、藥學(xué)、數(shù)學(xué)、大數(shù)據(jù)等多個領(lǐng)域，因此，他在為學(xué)生制定課題時，會結(jié)合每個人的專業(yè)背景，針對性推薦適合他們探索的研究方向。

“尤老師帶學(xué)生非常用心，而且細心。”2024級生物醫(yī)學(xué)工程專業(yè)直博生李佳蔚，在入組時幾乎是科研“小白”。她的第一篇論文前后修改了七版，打磨了三四個月，“老師手把手帶我改”。這份扎實的學(xué)術(shù)基礎(chǔ)與規(guī)范的科研訓(xùn)練，讓她在后續(xù)獨立開展課題時，更加從容篤定。

在學(xué)生眼中，課題組里的節(jié)奏緊湊而清晰：周三固定一對一討論，周日全體大組會，遇到問題隨時線上溝通。這種節(jié)奏感，常常讓他們感到很踏實。

2025級生物醫(yī)學(xué)工程專業(yè)博士生劉鏨，對一次一對一匯報印象深刻。由于課題尚處于起步摸索階段，在踏進辦公室前，他還有種混亂、無助的感覺。但尤佳并沒有責備他，而是拿出一塊電子手寫板，在上面畫思路圖、拆解問題，一步步引導(dǎo)劉鏨思考?？吹接燃咽崂淼募夹g(shù)線路圖后，他“一下子特別清楚”。

當被問及“遇到瓶頸怎么辦”，尤佳的回答出乎意料地簡單。

“就停下來，想一想，問一問?！?他說?；仡^看看之前的路徑有沒有疏漏，再主動去交流請教，身邊總有人能從不同角度給出新想法，有時未必非要“直走”，或許繞個彎、換條路，難題就迎刃而解。

對尤佳而言，無論是科研攻關(guān)、跨界合作，還是帶教學(xué)生，本質(zhì)都是把問題一步步拆解清楚，再把事情一件件做出來。

“我的科研價值觀很簡單。”尤佳說，“就是做對社會有用的事情?！?/p>

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校融媒體中心

文 字

陳晨 葉鸝

圖 片

李玲 受訪者提供

編 輯

彭靜

責 編

葉鸝 殷夢昊

上觀號作者：復(fù)旦大學(xué)