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號(hào)稱(chēng)“AI打工人”的OpenClaw值得用嗎?每經(jīng)深度實(shí)測(cè):找不到文件、搜索報(bào)錯(cuò)、發(fā)郵件卡死!專(zhuān)家:遠(yuǎn)非生產(chǎn)力工具

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號(hào)稱(chēng)能“接管電腦、解放雙手”的AI Agent(AI智能體)工具OpenClaw最近在技術(shù)圈火得一塌糊涂。

它被吹捧為“AI打工人”,似乎只要下個(gè)指令,它就能替你寫(xiě)文章、發(fā)郵件甚至買(mǎi)咖啡。但事實(shí)真的如此嗎?它是生產(chǎn)力神器,還是僅供技術(shù)極客嘗鮮的“玩具”?

近日,《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者(以下簡(jiǎn)稱(chēng)每經(jīng)記者)聯(lián)合每經(jīng)科技開(kāi)發(fā)人員,展開(kāi)了一場(chǎng)深度實(shí)測(cè)。我們將OpenClaw分別接入千問(wèn)Qwen3-Max、月之暗面Kimi-K2.5、MiniMax-M2.1、MiniMax-M2.5和智譜GLM-4.7五款國(guó)產(chǎn)大模型,以及OpenAI的GPT-5-mini,要求它們完成本地文件檢索、網(wǎng)絡(luò)資料搜索、稿件撰寫(xiě)、發(fā)送郵件等步驟,試圖揭開(kāi)這位“指揮官”的真實(shí)戰(zhàn)力。

實(shí)測(cè)結(jié)果顯示,部分模型表現(xiàn)不佳,尤其是在需要操控瀏覽器的環(huán)節(jié),如網(wǎng)絡(luò)搜索和發(fā)送郵件,大多失敗。有專(zhuān)家直言,當(dāng)前的OpenClaw不僅難用、費(fèi)錢(qián),更是一場(chǎng)安全的“噩夢(mèng)”。


實(shí)測(cè)對(duì)比:GPT-5、MiniMax、智譜完成任務(wù),另兩款大模型“行動(dòng)力”不足

OpenClaw本身并非大模型,它更像一個(gè)“指揮官”,負(fù)責(zé)接收用戶指令、調(diào)用工具和組織流程,并將指令理解與具體工作交由其接入的外部大模型來(lái)完成。

因此,接入的大模型的能力、穩(wěn)定性與表達(dá)方式,決定了任務(wù)的最終成敗。


目前OpenClaw支持的大模型(圖片來(lái)源:OpenClaw配置界面)

為了更貼近記者的真實(shí)工作場(chǎng)景,測(cè)試人員設(shè)定了一項(xiàng)綜合性測(cè)試任務(wù):

讓接入不同大模型的OpenClaw,在電腦中找到對(duì)“電車(chē)教父”Andy Palmer的采訪速記稿,要求它總結(jié)文稿內(nèi)容,并結(jié)合搜索到的網(wǎng)絡(luò)資料,撰寫(xiě)一篇專(zhuān)訪新聞稿,最后將新聞稿通過(guò)郵件發(fā)送到指定郵箱。

這一任務(wù)涵蓋了指令理解、操控電腦進(jìn)行本地文件檢索、操控瀏覽器進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)信息搜索、信息整合和文章寫(xiě)作以及應(yīng)用操控等多個(gè)維度。

在首次測(cè)試中,各模型的表現(xiàn)分化顯著。

OpenClaw+千問(wèn)Qwen3-Max

首先測(cè)試的是千問(wèn)Qwen3-Max模型。該模型在本地文件檢索環(huán)節(jié)便陷入困境。即便測(cè)試人員明確提示文件在電腦中的所在位置,Qwen3-Max在經(jīng)過(guò)約5分鐘檢索后,仍無(wú)法準(zhǔn)確定位。


在后續(xù)單獨(dú)測(cè)試其發(fā)送郵件任務(wù)時(shí),Qwen3-Max也未能成功執(zhí)行,只是不斷重復(fù)指令,但無(wú)實(shí)際動(dòng)作。


OpenClaw+月之暗面Kimi-K2.5

Kimi-K2.5的表現(xiàn)稍好,它在5分鐘內(nèi)成功檢索到了文件,并完成內(nèi)容總結(jié)。但在執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)搜索并補(bǔ)充行業(yè)最新熱點(diǎn)資訊時(shí),因觸發(fā)了“429錯(cuò)誤”(通常指請(qǐng)求過(guò)于頻繁),導(dǎo)致未能完成信息搜索工作。


在郵件發(fā)送環(huán)節(jié),Kimi-K2.5無(wú)法成功操控瀏覽器向指定郵箱發(fā)送郵件。


OpenClaw+MiniMax-M2.1

MiniMax-M2.1在文件檢索、網(wǎng)絡(luò)搜索資料和寫(xiě)作方面沒(méi)有遇到明顯阻礙。郵件發(fā)送環(huán)節(jié),MiniMax-M2.1在瀏覽器操控上遇到了困難,但并未就此卡住,而是主動(dòng)給出了一個(gè)可行的解決方案。


測(cè)試人員根據(jù)其提示手動(dòng)操作后,成功解決了問(wèn)題,使其最終能夠發(fā)送郵件。


不過(guò),MiniMax-M2.1發(fā)送的郵件只包含了稿件的“關(guān)鍵引語(yǔ)”,未附上完整的稿件正文。


OpenClaw+MiniMax-M2.5

雖然都是MiniMax旗下模型,2月12日發(fā)布的MiniMax-M2.5,表現(xiàn)比MiniMax-M2.1更好,不僅順利完成文件檢索、網(wǎng)絡(luò)搜索資料和寫(xiě)作,在發(fā)送郵件環(huán)節(jié)也無(wú)需人工介入。


OpenClaw+智譜GLM-4.7

由于OpenClaw暫未接入智譜于2月12日發(fā)布的最新模型GLM-5,所以,本次測(cè)試選擇了智譜GLM-4.7。

結(jié)果顯示,在發(fā)送郵件環(huán)節(jié),智譜GLM-4.7會(huì)在瀏覽器中輸入錯(cuò)誤的郵箱網(wǎng)址,導(dǎo)致網(wǎng)頁(yè)訪問(wèn)失敗,需要人工提醒更正。

除此之外,智譜GLM-4.7在其他環(huán)節(jié)處理速度較快。


OpenClaw+GPT-5-mini

GPT-5-mini的表現(xiàn)較為穩(wěn)定和流暢。從文件檢索、內(nèi)容總結(jié)、網(wǎng)絡(luò)搜索、資料補(bǔ)充到郵件發(fā)送,全流程幾乎無(wú)需人工干預(yù)和額外提示,僅在個(gè)別時(shí)候出現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)連接不穩(wěn)定的情況。



為了保證測(cè)試的嚴(yán)謹(jǐn)性,測(cè)試人員對(duì)整個(gè)流程進(jìn)行了兩次復(fù)測(cè)。

第二輪測(cè)試結(jié)果:

● Kimi-K2.5:成功檢索并讀取本地文件,補(bǔ)充網(wǎng)絡(luò)搜索資料,但在郵件發(fā)送環(huán)節(jié)依舊失敗。其報(bào)告的錯(cuò)誤顯示,在讀取郵箱網(wǎng)絡(luò)代碼、獲取輸入框節(jié)點(diǎn)時(shí)出現(xiàn)問(wèn)題。

千問(wèn)Qwen3-max:成功讀取文件并補(bǔ)充網(wǎng)絡(luò)資料,但在郵件發(fā)送環(huán)節(jié)出現(xiàn)明顯卡頓,未能成功

● MiniMax-M2.1/2.5:完成任務(wù)全部流程。

● 智譜GLM-4.7: 完成任務(wù)全部流程。

● GPT-5-mini:完成任務(wù)全部流程。

第三輪測(cè)試結(jié)果:

● Kimi-K2.5:成功檢索并讀取本地文件,在網(wǎng)絡(luò)搜索資料環(huán)節(jié)出現(xiàn)問(wèn)題(出現(xiàn)讀取網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容錯(cuò)誤,錯(cuò)誤的網(wǎng)站訪問(wèn)路徑,理解不了瀏覽器控制臺(tái)指令等),在郵件發(fā)送環(huán)節(jié)依舊失敗

● 千問(wèn)Qwen3-max:成功讀取文件,但無(wú)法操控瀏覽器搜索網(wǎng)絡(luò)資料,在郵件發(fā)送環(huán)節(jié)依舊失敗。

● MiniMax-M2.1/2.5:完成任務(wù)全部流程。

● 智譜GLM-4.7: 完成任務(wù)全部流程。

● GPT-5-mini:完成任務(wù)全部流程。


業(yè)內(nèi)視角:OpenClaw能力上限取決于大模型,尚未成為合格生產(chǎn)力工具

上述測(cè)試結(jié)論也得到業(yè)內(nèi)普遍印證。

一名使用OpenClaw來(lái)輔助運(yùn)營(yíng)網(wǎng)店,設(shè)計(jì)海報(bào)、優(yōu)惠券等宣傳物料的程序員告訴每經(jīng)記者,自己平時(shí)都是接入OpenAI的Codex-5.3和Gemini 3 Pro模型,效果比國(guó)產(chǎn)大模型好很多。

多位業(yè)內(nèi)人士和資深用戶指出,OpenClaw更像一個(gè)“任務(wù)框架”,其最終表現(xiàn)非常依賴(lài)所接入大模型的能力。就像一個(gè)指令清晰但能力有限的指揮官,手下士兵(即大模型)的強(qiáng)弱,直接決定了戰(zhàn)役的勝敗。

非凡產(chǎn)研研究負(fù)責(zé)人宦家臣向每經(jīng)記者表示,“模型對(duì)OpenClaw的影響其實(shí)取決于任務(wù)的復(fù)雜程度。國(guó)際頭部大模型上限更高,但是如果都是普通任務(wù),國(guó)內(nèi)的智譜GLM-4.7、Kimi-K2.5都很不錯(cuò),畢竟Claude太貴了,錢(qián)包受不了。”

盡管部分大模型在測(cè)試中展現(xiàn)了執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的潛力,但OpenClaw離成為一款合格的生產(chǎn)力工具似乎還有不小的距離。

“我感覺(jué),目前版本的OpenClaw并不是一個(gè)合格的生產(chǎn)力工具?!鼻靶∶譕S AI產(chǎn)品專(zhuān)家、現(xiàn)出海AI應(yīng)用公司ExcelMaster.ai創(chuàng)始人張和在接受每經(jīng)記者采訪時(shí)直言,OpenClaw在一定程度上是此前爆火的程序員工具、Anthropic旗下Claude Code的“套殼”,雖然通過(guò)聊天界面和內(nèi)置技能(Skill)做了更好的封裝,降低了交互門(mén)檻,但在核心能力上并未超越?!拔覜](méi)找到太多OpenClaw能做,而Claude Code做不了的事情。并且,它查詢(xún)資料的水準(zhǔn),也沒(méi)有Claude Code好。”

“等大模型能力再躍升一點(diǎn),OpenClaw就會(huì)越來(lái)越好,就會(huì)越來(lái)越普及。哪怕它什么都不做,就等著更新的大模型出來(lái)……OpenClaw的門(mén)檻就會(huì)降低?!睆埡蛷?qiáng)調(diào),OpenClaw的進(jìn)步與普及,本質(zhì)上是在等待底層大模型技術(shù)的突破。

Akamai云和AI產(chǎn)品經(jīng)理張璐博士也表達(dá)了相似的觀點(diǎn)。在他看來(lái),OpenClaw若要真正用于生產(chǎn),還必須經(jīng)過(guò)二次開(kāi)發(fā)和微調(diào),因?yàn)槟壳鞍姹具€“有點(diǎn)不成熟,很多時(shí)候會(huì)卡頓”。


高門(mén)檻、高成本和高風(fēng)險(xiǎn)勸退普通用戶

除了對(duì)大模型能力的依賴(lài),技術(shù)門(mén)檻、使用成本和安全風(fēng)險(xiǎn),讓OpenClaw目前難以走向普通用戶。

首先是較高的部署和使用門(mén)檻。OpenClaw目前并未提供類(lèi)似“一鍵安裝”的簡(jiǎn)化部署方案,用戶需要在電腦上通過(guò)命令行操作,完成本地配置、依賴(lài)管理以及權(quán)限設(shè)置。每經(jīng)科技開(kāi)發(fā)人員表示,整個(gè)過(guò)程對(duì)使用者的技術(shù)背景有一定要求,至少需要具備基本的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),這無(wú)疑勸退了絕大多數(shù)非技術(shù)人員。雖然諸如阿里云、騰訊云和亞馬遜云等云廠商都提供了OpenClaw云端部署服務(wù)并聲稱(chēng)可以在他們配置好的服務(wù)器上便捷部署OpenClaw,但在云端部署的OpenClaw并不能提供操控用戶本地電腦的能力。

高昂的使用成本是另一個(gè)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。由于OpenClaw在執(zhí)行任務(wù)時(shí)需要頻繁調(diào)用大模型,token消耗量巨大,堪稱(chēng)“token燃燒器”。有用戶向每經(jīng)記者表示,自己使用智譜GLM-4.7模型,僅僅交互了20多次,就花費(fèi)了200元。

張璐博士也提到,自己在使用DeepSeek模型時(shí),一天就“燒掉”幾十元。如果換成能力更強(qiáng)的模型,賬單將更驚人,“一天幾百塊就出去了”。

高成本使得許多用戶只能選擇接入免費(fèi)或更便宜的模型,但這又會(huì)影響OpenClaw的實(shí)際表現(xiàn)。有用戶就向每經(jīng)記者反映,自己因成本問(wèn)題選擇了Qwen-8B模型,但OpenClaw總是只會(huì)回答問(wèn)題,不會(huì)執(zhí)行操作。

比高門(mén)檻和高成本更令人擔(dān)憂的,是其內(nèi)在的安全風(fēng)險(xiǎn)。OpenClaw的定位是“做事”而非“聊天”,這意味著它必須獲得很高的系統(tǒng)權(quán)限,才能操控本地文件和應(yīng)用。

思科AI威脅研究與安全團(tuán)隊(duì)主管Amy Chang直言,從安全角度來(lái)看,OpenClaw“是一場(chǎng)噩夢(mèng)”,它可以在用戶的計(jì)算機(jī)上任意運(yùn)行shell命令、讀寫(xiě)文件和執(zhí)行腳本。這種高級(jí)權(quán)限一旦被錯(cuò)誤配置或被惡意指令利用,后果不堪設(shè)想。

網(wǎng)絡(luò)安全公司Dvuln的創(chuàng)始人Jamieson O'Reilly也證明了這種風(fēng)險(xiǎn),他發(fā)現(xiàn)OpenClaw存在漏洞,攻擊者可借此獲取用戶數(shù)月內(nèi)的私人消息、賬戶憑證、API密鑰等敏感信息。更可怕的是,用戶為了方便AI執(zhí)行任務(wù)而存儲(chǔ)的銀行賬戶、加密貨幣錢(qián)包API等信息,都可能以明文形式保存在本地文件中,一旦被黑客入侵,“一秒就可以搬空他們”。

OpenClaw的開(kāi)發(fā)者Peter Steinberger也坦言,這只是一個(gè)免費(fèi)的開(kāi)源業(yè)余項(xiàng)目,需要用戶進(jìn)行仔細(xì)的配置才能確保安全。他明確表示:“它并不適合非技術(shù)用戶?!?/p>

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