人工智能的快速發(fā)展正在改變某些行業(yè)的工作方式，迫使它們進(jìn)行轉(zhuǎn)型。
無(wú)論我們是否愿意接受，人工智能時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，并且正以越來(lái)越顯著的方式融入我們的日常生活。有時(shí)它悄無(wú)聲息，幾乎讓人察覺(jué)不到；有時(shí)則明顯地影響著我們的日常工作。但不可否認(rèn)的是，這已成為現(xiàn)實(shí)。
與所有技術(shù)進(jìn)步一樣，人工智能的到來(lái)伴隨著一系列變革，正在改變某些職業(yè)領(lǐng)域的工作方式。例如，流程自動(dòng)化使得流水線作業(yè)對(duì)人力的需求大幅減少。這一趨勢(shì)同樣影響著大學(xué)專(zhuān)業(yè)的選擇——因?yàn)樵S多傳統(tǒng)就業(yè)崗位正逐漸被人工智能所取代。
許多人在選擇大學(xué)專(zhuān)業(yè)時(shí)，最關(guān)注的是畢業(yè)后的就業(yè)機(jī)會(huì)。對(duì)他們而言，專(zhuān)業(yè)是否符合個(gè)人興趣并非首要考慮（當(dāng)然也有例外），更重要的是能否獲得廣闊的就業(yè)選擇空間。然而，隨著人工智能的興起，就業(yè)市場(chǎng)已經(jīng)發(fā)生了深刻變化。
一些專(zhuān)業(yè)因此變得過(guò)時(shí)，而另一些則必須轉(zhuǎn)型升級(jí)，否則將面臨被淘汰的風(fēng)險(xiǎn)。正如《經(jīng)濟(jì)學(xué)家報(bào)》向人工智能咨詢(xún)后所得出的結(jié)論，有幾個(gè)專(zhuān)業(yè)已不再值得學(xué)習(xí)——至少以傳統(tǒng)形式學(xué)習(xí)已不再明智。取而代之的，是建議選擇更具體的專(zhuān)業(yè)方向。
五大需謹(jǐn)慎選擇的專(zhuān)業(yè)
1. 翻譯與口譯
首當(dāng)其沖的是翻譯與口譯專(zhuān)業(yè)。如今的人工智能翻譯工具已達(dá)到極高的精準(zhǔn)度。建議對(duì)該領(lǐng)域感興趣的學(xué)生轉(zhuǎn)向?qū)I(yè)化方向。
2. 會(huì)計(jì)學(xué)
同樣受到?jīng)_擊的是會(huì)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)。常規(guī)性會(huì)計(jì)工作已可由計(jì)算機(jī)程序完成。建議轉(zhuǎn)向深度財(cái)務(wù)分析或?qū)I(yè)審計(jì)等細(xì)分領(lǐng)域。
3. 法學(xué)
盡管律師行業(yè)始終存在需求，但法學(xué)專(zhuān)業(yè)位列第三。該領(lǐng)域就業(yè)市場(chǎng)已趨于飽和，且人工智能可協(xié)助處理基礎(chǔ)層面的常規(guī)性工作。建議考慮科技法或網(wǎng)絡(luò)安全法等專(zhuān)業(yè)化方向。
4. 工商管理
工商管理專(zhuān)業(yè)若無(wú)明確的專(zhuān)業(yè)化方向，也被人工智能列為需謹(jǐn)慎選擇的專(zhuān)業(yè)之一。這是因?yàn)樵搶?zhuān)業(yè)過(guò)于寬泛，難以在就業(yè)市場(chǎng)中形成差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
5. 平面設(shè)計(jì)（無(wú)數(shù)碼或用戶(hù)體驗(yàn)方向）
最后一個(gè)是傳統(tǒng)平面設(shè)計(jì)專(zhuān)業(yè)。如今，各類(lèi)工具讓用戶(hù)能在幾秒鐘內(nèi)輕松生成視覺(jué)內(nèi)容。建議轉(zhuǎn)向用戶(hù)體驗(yàn)設(shè)計(jì)（UX/UI） 或數(shù)字產(chǎn)品設(shè)計(jì)等新興領(lǐng)域。
核心建議： 在人工智能時(shí)代，選擇大學(xué)專(zhuān)業(yè)時(shí)應(yīng)注重專(zhuān)業(yè)化和差異化，避免選擇容易被自動(dòng)化取代的通用型專(zhuān)業(yè)。