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AI顛覆影視制作:2分鐘330元,9天降本40%

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2026年春節(jié)檔的電影大戰(zhàn),明面上是票房爭奪戰(zhàn),幕后是一場AI引起的電影“產(chǎn)業(yè)革命”。



先說《飛馳人生3》。

這電影里有很多賽車撞車的鏡頭,看著特別真實。

怎么拍的?不是靠特效師一筆一筆畫出來的。劇組直接讓AI學(xué)習(xí)了上百萬組真實車禍的碰撞數(shù)據(jù)。

學(xué)完之后,AI就能精確模擬出金屬在一瞬間是怎么撕裂、怎么扭曲的。

這效果,人手工能做出來,但是費時費力,但是AI就減輕了壓力。



再看《驚蟄無聲》。這片子里用了AI換臉,但這技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)不新鮮了。

真正有點東西的,是它把量子通信對抗這種特別抽象的概念,用畫面給整明白了。

還有那些在城市樓宇里到處鉆的無人駕駛追車戲,也是用了AI調(diào)度才拍得這么流暢。

動畫片這邊,AI更是成了省錢和提高效率的大殺器。

比如《熊出沒·年年有熊》,這么多年國民IP了,技術(shù)上一點沒落下。

為了讓熊大熊二無論遠(yuǎn)景特寫、不管做什么表情,毛氈質(zhì)感都不崩,制作組用AI來優(yōu)化渲染效率,精準(zhǔn)捕捉角色的表情細(xì)節(jié)。

這樣一來,制作周期縮短了,成本也降下來了。



還有《鏢人:風(fēng)起大漠》,這部片子直接拿AI來幫忙后期剪輯和場景優(yōu)化。

可以說,AI已經(jīng)深度介入電影產(chǎn)業(yè)了,劇本優(yōu)化、AI拍攝基地、后期渲染,精準(zhǔn)營銷、票房預(yù)測,幾乎都有AI的影子。

比如你去浙江德清的AI虛擬影視基地看看,10萬平方米的棚,5個LED虛擬影棚加2個實時預(yù)覽棚,可以實時更換拍攝場景,拍完一條覺得背景的山不夠高,不用轉(zhuǎn)場,直接在系統(tǒng)里改參數(shù),下一幀就給你換座山拍一部科幻短片,全流程能壓到9天,影劇成本平均降了40%。

這哪是拍電影,這就是在跑代碼。



這種成本結(jié)構(gòu)的變化,意味著電影生產(chǎn)正在從勞動密集型轉(zhuǎn)向算力密集型,對于中國來說,這也是一次機(jī)會。

好萊塢電影被詬病很久,就是同一個類型的故事,然后瘋狂用錢砸特效片,搞出流水線一樣的“大片”,雖然很爛,但因為有錢,且獨家效果,所以還是有很多票房。

現(xiàn)在中國的AI技術(shù),能以很低的成本,實現(xiàn)同等甚至更高的精度和效果,而且效率更快。

舉個例子,好萊塢拍一部科幻大片,特效成本能占到總預(yù)算的60%左右,像《變形金剛》,2億美元成本,超1億都花在特效上。

而中國用AI技術(shù),特效成本能壓到總預(yù)算的20%以下,制作周期還能縮短一半。

這種成本和速度的優(yōu)勢,在商業(yè)競爭里就是降維打擊。

像《流浪地球2》里用AI實現(xiàn)的數(shù)字永生技術(shù),通過AI學(xué)習(xí)演員數(shù)據(jù),生成年輕版的劉培強(qiáng)和圖恒宇。

原本需要幾十人團(tuán)隊花3個月完成的數(shù)字角色,用AI大概1個月就搞定了,還省了80%的人力成本。



相當(dāng)于把雙方拉到同一個投資水平,而對于中國AI大模型來說,簡直就是時代紅利,是一個全球重新洗牌的機(jī)會。

就拿最近很火的Seedance 2.0來說,就在影視圈走紅了。

有個紐約的紀(jì)錄片導(dǎo)演,花了20分鐘,用中國的視頻AI模型,叫Seedance 2.0,就讓AI生成了一段《光環(huán)》的真人版預(yù)告片,效果逼真到把整個好萊塢都給震驚了。

國內(nèi)的例子也有,有個視效指導(dǎo)叫姚騏,用一款新的AI視頻工具搗鼓了一部兩分鐘的科幻短片《歸途》。

最后算賬的時候發(fā)現(xiàn),整部片子只花了330塊6毛錢。



為什么這么便宜?因為這個Seedance 2.0解決了一個老毛病。

你得一遍一遍試,運氣不好試個十次二十次才有一段能用的。浪費時間,也浪費錢。

現(xiàn)在這個新工具聰明了。

這樣一來,AI生成的畫面基本就是你想要的,試一兩次就能直接用。

雖然單次用的價格可能比以前貴一點點,但因為試的次數(shù)少了,總成本反而降下來了。

算個賬,以前生成一秒畫面,平均要花4塊4,還得試4次。現(xiàn)在用新工具,哪怕單價高點,但一兩次就搞定,實際成本能降到2塊8甚至1塊4一秒。

有報告分析,用這種技術(shù)拍一部90分鐘的電影,成本能從以前的一萬多壓到兩千塊左右。



這次春節(jié)檔的《鏢人:風(fēng)起大漠》,片尾彩蛋里那個動態(tài)的武俠小人,就是用了Seedance 2.0輔助設(shè)計的。

對袁和平這種級別的動作指導(dǎo)來說,他期待的AI未來是能幫他設(shè)計出更高難度的打斗動作,現(xiàn)在看來,這事快了。

中國還有很多AI工具像Seedance 2.0一樣,正在改變電影產(chǎn)業(yè)。



但有一點必須清楚,AI再強(qiáng),也替代不了內(nèi)容本身。

AI只能根據(jù)人的需求,生成符合技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的內(nèi)容。

它能模擬出真實的碰撞和細(xì)膩的表情,但它不知道什么內(nèi)容能打動觀眾,不知道什么樣的劇情能引發(fā)共鳴。

所以,AI只是個工具,不是核心。

電影要獲得觀眾認(rèn)可,必須平衡好技術(shù)和內(nèi)容,用AI提升畫面質(zhì)感和制作效率,用優(yōu)質(zhì)內(nèi)容打動觀眾。

這才是中國電影該走的路,也是2026年春節(jié)檔這場AI大戰(zhàn)留給我們的最大啟示。

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