新智元報(bào)道

編輯：KingHZ Aeneas

【新智元導(dǎo)讀】最近，炸裂消息一個(gè)接一個(gè)。首先，DeepSeek V4將在一周內(nèi)上線。第二，它跳過(guò)英偉達(dá)，把訪問(wèn)權(quán)限首先給了某國(guó)內(nèi)芯片廠商。另外，Anthropic因?yàn)檎麴s事件，也被群嘲了。

炸裂消息：根據(jù)多方來(lái)源，DeepSeek V4將在一周內(nèi)上線！

現(xiàn)在，DeepSeek V4 Lite至少在一家推理服務(wù)商進(jìn)行測(cè)試，目前透露出的信息有——

模型代號(hào)為Sealion-lite，有100萬(wàn)token的上下文窗口，這個(gè)模型比網(wǎng)頁(yè)版/應(yīng)用模型好用得多，而且還是原生多模態(tài)模型。

與此同時(shí)，DeepSeek v4 Lite的一張對(duì)比圖，也在外網(wǎng)傳瘋了！

與目前的Deepseek v3.2思考模型相比，DeepSeek v4 Lite不開(kāi)啟思考模式，生成的SVG圖像質(zhì)量明顯更好。

DeepSeek壓頂，美國(guó)慌了！

DeepSeek V4春節(jié)沒(méi)來(lái)，但這次不遠(yuǎn)了。

路透社稱，一些芯片廠商已經(jīng)接入DeepSeek V4，優(yōu)化性能。

消息人士稱，DeepSeek這次向某國(guó)產(chǎn)芯片廠商提供了V4的早期接入權(quán)限，而不是英偉達(dá)等美國(guó)算力霸主。

這直接打破了過(guò)去AI模型大版本發(fā)布前的行業(yè)慣例。

這條消息來(lái)自兩位消息人士，路透社表示。

而就在昨天，美國(guó)官員聲稱DeepSeek使用非法獲得的英偉達(dá)GPU進(jìn)行訓(xùn)練。

Anthropic直言DeepSeek等通過(guò)蒸餾Claude的回復(fù)來(lái)運(yùn)作，斷言他們?nèi)狈φ嬲膬?nèi)部創(chuàng)新能力只會(huì)抄襲。

美國(guó)的CNN、CNBC、NYT等大眾和科技媒體紛紛推出相關(guān)報(bào)道

去年，Deepseek發(fā)布后確實(shí)有過(guò)攻擊，如此密集攻擊前所未有。

但也在意料之中。

上一次Deepseek發(fā)布模型時(shí)，引發(fā)了恐慌——

去年，DeepSeek-R1發(fā)布或?qū)е掠ミ_(dá)股價(jià)下跌17%！

而現(xiàn)在可能發(fā)生什么？

如果DeepSeek V4再次展現(xiàn)出驚人的效率和能力，很可能會(huì)重演甚至加劇去年的投資者恐慌，對(duì)正在尋求巨額融資的美國(guó)AI公司和希望股價(jià)穩(wěn)定的英偉達(dá)、谷歌等巨頭構(gòu)成直接威脅。

這不是庸人自擾，即便是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的研究人員也承認(rèn)DeepSeek V4不可小視，可能發(fā)布就登頂開(kāi)源第一！

美國(guó)的這波輿論攻擊，并非偶然，Reddit用戶總結(jié)稱：這是一場(chǎng)有組織的FUD（恐懼、不確定性和懷疑） 營(yíng)銷：

搶占敘事：在DeepSeek V4發(fā)布前，預(yù)先埋下「他們只會(huì)作弊/抄襲」的敘事框架。這樣，無(wú)論V4多成功，公眾的第一反應(yīng)都會(huì)被引導(dǎo)至負(fù)面解讀。

保護(hù)市場(chǎng)：通過(guò)輿論手段稀釋V4發(fā)布的媒體關(guān)注度和影響力，試圖穩(wěn)定投資者情緒，防止股價(jià)再次出現(xiàn)兩位數(shù)暴跌，為美國(guó)本土AI公司的融資和發(fā)展?fàn)幦r(shí)間。

維護(hù)霸權(quán)：從更深層次看，這是為了維護(hù)美國(guó)在AI領(lǐng)域的技術(shù)和敘事霸權(quán)，打擊中國(guó)AI的崛起勢(shì)頭。

當(dāng)你看到這類鋪天蓋地的負(fù)面報(bào)道時(shí)，要特別留意它的發(fā)布時(shí)間。

將其與即將發(fā)生的重大事件（如DeepSeek V4發(fā)布）聯(lián)系起來(lái)，思考誰(shuí)最有可能從這種輿論中受益，以及他們真正在恐懼什么。

不要輕易被這些報(bào)道的結(jié)論帶著走。要學(xué)會(huì)看穿表面的FUD，基于事實(shí)和歷史證據(jù)，去洞察背后真實(shí)的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)和市場(chǎng)博弈。

Claude自曝「我是DeepSeek」！

全網(wǎng)嘩然

與此同時(shí)，另外一件事，也在全網(wǎng)炸鍋了。

X上一個(gè)用戶發(fā)現(xiàn)，當(dāng)他向Claude提問(wèn)「你是什么模型」時(shí)，它竟然回復(fù)：「我是DeepSeek V3，是由DeepSeek公司開(kāi)發(fā)的開(kāi)源大語(yǔ)言模型。」

這一bug，是否說(shuō)明Claude是基于DeepSeek蒸餾的？

諷刺的是，就在不久前，Anthropic剛剛高調(diào)指責(zé)DeepSeek進(jìn)行了「工業(yè)級(jí)蒸餾攻擊」。

這一幕，簡(jiǎn)直堪稱AI時(shí)代的行為藝術(shù)。

網(wǎng)友stevibe完全復(fù)現(xiàn)了Claude Sonnet-4.6的這波操作：

不過(guò)，有的網(wǎng)友在Claude App中完全無(wú)法復(fù)現(xiàn)結(jié)果。

的確有網(wǎng)友在Claude App復(fù)現(xiàn)了該問(wèn)題，但很難一次成功。

為了力證這一結(jié)果的有效性，他特意通過(guò)Anthropic的官方API端點(diǎn)再次測(cè)試，結(jié)果還是一樣。

根據(jù)他人提供的創(chuàng)意，這位網(wǎng)友又試著用法語(yǔ)提問(wèn)「你是什么模型」？這次，Opus 4.6開(kāi)始回答：我是ChatGPT。

為什么stevibe能通過(guò)API復(fù)現(xiàn)結(jié)果，為什么不能用Claude App復(fù)現(xiàn)？

最大的原因可能是系統(tǒng)提示詞。如果沒(méi)有系統(tǒng)提示詞，AI會(huì)根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)回答。

有網(wǎng)友推測(cè)：

這是一個(gè)數(shù)據(jù)污染/身份對(duì)齊問(wèn)題，并不能證明任何事情。如果你用正確的語(yǔ)言進(jìn)行足夠深入的探究，每個(gè)主流模型都會(huì)存在這個(gè)問(wèn)題。

總之，Anthropic的訓(xùn)練數(shù)據(jù)成了不能說(shuō)的秘密。

當(dāng)然，Claude Sonnet 4.6會(huì)自稱「我是DeepSeek」，需要符合以下三個(gè)特定條件——清空系統(tǒng)提示、使用中文提問(wèn)、特定模型版本。

事情的關(guān)鍵在于：當(dāng)默認(rèn)系統(tǒng)提示要求模型自稱Claude 時(shí)，一切都很正常；一旦把系統(tǒng)提示清空，模型在中文語(yǔ)境下竟然就開(kāi)始「認(rèn)祖歸宗」。

問(wèn)題來(lái)了，如果一個(gè)模型中沒(méi)有系統(tǒng)提示詞約束的情況下，就會(huì)產(chǎn)生「我是某某模型」的回答，原因到底是什么？

是訓(xùn)練數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)殘留，還是大模型中多源數(shù)據(jù)訓(xùn)練下，出現(xiàn)了自然語(yǔ)言泛化的副作用？目前還無(wú)法判斷。

但Anthropic似乎被啪啪打臉了：在指責(zé)別人蒸餾時(shí)，你最好能確保自己不會(huì)在刪除提示詞后出現(xiàn)身份錯(cuò)亂。

畢竟，蒸餾在機(jī)器學(xué)習(xí)中，是一種非常常見(jiàn)的技術(shù)。Anthropic指責(zé)他人進(jìn)行「工業(yè)級(jí)蒸餾攻擊」時(shí)，聽(tīng)上去簡(jiǎn)直嚴(yán)重到像一起網(wǎng)絡(luò)安全事件。

以此站在道德高地上，吃相就有些難看了。

模型的身份穩(wěn)定性，本身就是概率分布問(wèn)題。大模型沒(méi)有自我認(rèn)知，只是在生成統(tǒng)計(jì)上最合理的答案。

如果在中文數(shù)據(jù)分布中，「我是DeepSeek」這種模式概率較高，那么在沒(méi)有系統(tǒng)提示的情況下，模型就可能走向那條高概率路徑。

網(wǎng)友Theo Borges解釋了其中的原理：一切都是概率和零系統(tǒng)提示詞

這不一定說(shuō)明「蒸餾發(fā)生了」，但它說(shuō)明——模型的語(yǔ)言空間是共享的。當(dāng)整個(gè)行業(yè)都在同一個(gè)語(yǔ)料海洋中訓(xùn)練、優(yōu)化、蒸餾時(shí)，邊界本身就變得模糊。

群眾的眼睛是雪亮的，Anthropic的thread，已經(jīng)被網(wǎng)友們的吐槽沖了。

6000多條評(píng)論，70%都在吐槽Anthropic

這套又當(dāng)又立的行事邏輯，直接讓Anthropic的風(fēng)評(píng)跌至歷史最低點(diǎn)。

接下來(lái)，我們看DeepSeek的了。

參考資料：

https://x.com/legit_api/status/2026718853275800019

https://x.com/teortaxesTex/status/2026251055672017141?s=20

https://www.reuters.com/world/china/deepseek-withholds-latest-ai-model-us-chipmakers-including-nvidia-sources-say-2026-02-25/

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1rdlsgq/my_theory_on_all_the_negative_chinese_ai_media/

https://x.com/stevibe/status/2026227392076018101