本文核心要點：

美國勞工部2月13日發(fā)布的AI素養(yǎng)框架包括兩部分，第一部分為基礎(chǔ)內(nèi)容領(lǐng)域，第二部分為交付原則。

1.基礎(chǔ)內(nèi)容領(lǐng)域

理解AI核心原理：掌握AI的核心概念、能力與局限性，為高效使用奠定基礎(chǔ)；

探索AI的應(yīng)用：深入了解各類AI工具及相關(guān)應(yīng)用案例，掌握其與人類的互補方式；

有效引導(dǎo)AI：學(xué)會為AI提供合理背景信息、設(shè)計清晰指令，使其產(chǎn)出有效結(jié)果；

評估AI輸出：對AI生成結(jié)果的準確性、相關(guān)性進行判斷，掌握結(jié)果迭代優(yōu)化方法；

負責任地使用AI：秉持倫理和安全原則使用AI，保護關(guān)鍵信息，對使用結(jié)果承擔責任；

2.交付原則

促進體驗式學(xué)習(xí)：通過真實場景的實操練習(xí)，培養(yǎng)AI應(yīng)用技能；

將學(xué)習(xí)融入情境：將AI素養(yǎng)融入現(xiàn)有工作流程，結(jié)合行業(yè)和崗位特點設(shè)計教學(xué)內(nèi)容，提升實操性；

培養(yǎng)互補的人類技能：利用AI強化判斷、創(chuàng)造力、溝通、問題解決等人工核心技能；

解決AI素養(yǎng)先決條件的障礙：解決參與培訓(xùn)的各類障礙，包括數(shù)字素養(yǎng)、網(wǎng)絡(luò)和設(shè)備接入等問題；

創(chuàng)建持續(xù)學(xué)習(xí)路徑：為學(xué)習(xí)者提供結(jié)構(gòu)化的進階渠道，助力其培養(yǎng)更高級的專業(yè)AI技能，向AI相關(guān)職業(yè)轉(zhuǎn)型；

培養(yǎng)賦能型崗位人員：為管理者、顧問等指導(dǎo)人員提供定制化培訓(xùn)，使其能有效支撐他人的AI學(xué)習(xí)；

敏捷設(shè)計：建立主動、內(nèi)置的調(diào)整機制，根據(jù)AI技術(shù)發(fā)展快速更新內(nèi)容和交付方式。

以下為正文

2026年2月13日，美國勞工部（DOL）發(fā)布AI素養(yǎng)框架（The Department of Labor’s Artificial Intelligence Literacy Framework），旨在為工作者、雇主、培訓(xùn)機構(gòu)、教師、州和地方機構(gòu)及其他勞動力與教育體系相關(guān)利益方開展AI素養(yǎng)建設(shè)工作提供統(tǒng)一基礎(chǔ)。該框架確定基礎(chǔ)內(nèi)容領(lǐng)域和交付原則，可為項目設(shè)計提供指導(dǎo)，同時允許各行業(yè)、崗位和場景根據(jù)實際靈活調(diào)整應(yīng)用。該框架的內(nèi)容具體如下：

一、AI素養(yǎng)的定義

勞工部將AI素養(yǎng)定義為一套基礎(chǔ)能力，使個人能夠負責任地使用和評估AI技術(shù)，主要關(guān)注生成式AI，因為它正日益成為現(xiàn)代職場核心。

勞工部認識到，AI涵蓋多種技術(shù)類型，從早期的基于規(guī)則的系統(tǒng)，到機器學(xué)習(xí)模型、計算機視覺工具。盡管這些系統(tǒng)的運行方式和技術(shù)手段各異，但AI領(lǐng)域最具變革性、應(yīng)用最廣泛的技術(shù)當屬生成式AI工具。正因如此，人們提及“AI”時，往往特指生成式AI。該框架也反映這一現(xiàn)實，將核心目標設(shè)定為培養(yǎng)勞動者理解和使用生成式AI工具的能力。

勞工部同時認識到，“素養(yǎng)”一詞在本語境下具有多重含義。應(yīng)將其理解為隨著AI融入經(jīng)濟各個領(lǐng)域，所有勞動者和學(xué)生都應(yīng)具備的基礎(chǔ)知識和技能。AI素養(yǎng)是任何工作中運用AI工具的基線，同時也承認許多角色需要超越此基礎(chǔ)水平的更高級能力，例如管理和構(gòu)建AI系統(tǒng)。

在有關(guān)人工智能素養(yǎng)的討論中，還出現(xiàn)了“AI熟練度”（AI proficiency）“AI流利度”（AI fluency）等表述。在部分語境下，這些表述代表著不同的掌握水平；而在另一些語境中，它們只是同一概念的不同說法。在多數(shù)職場中，僅提出“需具備AI素養(yǎng)”的要求遠遠不夠，雇主及其他利益相關(guān)方需結(jié)合具體崗位和場景，明確所需的AI具體技能、知識深度或熟練水平。盡管存在這些表述和要求上的差異，勞工部認為，在勞動力與教育體系中首先明確AI素養(yǎng)的核心內(nèi)涵，是推進“美國優(yōu)先”勞動者發(fā)展議程的關(guān)鍵。

二、受眾適配考量

該框架旨在支持各類用戶提升美國勞動力的AI素養(yǎng)。雖然基礎(chǔ)內(nèi)容領(lǐng)域和交付原則具有廣泛適用性，但其應(yīng)用方式將因每個利益相關(guān)者的角色、環(huán)境和目標而異。以下為一些用戶如何使用該框架的指南。

１.工作者

工作者可借助這個框架，理解AI素養(yǎng)對自身職業(yè)發(fā)展的意義，以及如何主動培養(yǎng)相關(guān)技能。雖然部分員工可能擔憂AI對其就業(yè)穩(wěn)定性的影響，但基礎(chǔ)的AI素養(yǎng)可以幫助員工有效地使用AI工具，從而提高生產(chǎn)力并創(chuàng)造職業(yè)發(fā)展機會，包括：需適應(yīng)工作中AI應(yīng)用變革的在職人員、應(yīng)對勞動力市場變化的求職者，以及為邁入AI驅(qū)動型經(jīng)濟做準備的學(xué)生。

工作者可以從識別當前工作中的常規(guī)任務(wù)開始，例如起草電子郵件、總結(jié)報告或整理數(shù)據(jù)，并嘗試使用AI工具來完成這些任務(wù)。這有助于工人將AI的輸出與其通常的工作方式進行比較，從而發(fā)現(xiàn)AI在哪些方面節(jié)省了時間，以及在哪些方面需要人類監(jiān)督和判斷。隨著信心的增長，工作者可以探索與其特定行業(yè)相關(guān)的AI工具，查看職位發(fā)布以了解雇主如何描述與AI相關(guān)的要求，并尋求在基礎(chǔ)AI素養(yǎng)基礎(chǔ)上發(fā)展特定角色熟練度的培訓(xùn)機會。這些步驟使工人能夠在一個不斷變化的就業(yè)市場中保持競爭力，并在AI融入其領(lǐng)域時承擔更廣泛的職責。

２.雇主

雇主可以利用此框架提升員工的AI素養(yǎng)，使員工能夠高效、負責地使用AI工具。隨著AI工具融入日常運營，雇主需要能夠負責任且高效地使用這些技術(shù)的員工。這包括雇主為新員工提供入職培訓(xùn)，提升現(xiàn)有員工與AI工具協(xié)同工作的技能，并確保管理人員能夠有效地指導(dǎo)團隊采用AI。行業(yè)協(xié)會也可以利用此框架創(chuàng)建共享方法或支持成員組織構(gòu)建具備AI素養(yǎng)的員工隊伍。

雇主可以首先審查當前AI工具正在應(yīng)用的工作流程，例如撰寫報告、分析數(shù)據(jù)或回復(fù)客戶，并評估基礎(chǔ)的AI素養(yǎng)如何幫助員工更有效地使用這些工具。雇主應(yīng)明確AI可以增強員工能力的具體任務(wù)，并確定不同崗位所需的AI素養(yǎng)水平。雇主可以鼓勵圍繞常見工作任務(wù)開展簡單的實踐練習(xí)，為員工提供清晰的內(nèi)部AI使用指南，并確定可能需要更高水平技能的崗位。這些措施有助于雇主保持競爭優(yōu)勢，提高運營效率，并使員工能夠隨著技術(shù)的不斷發(fā)展而更好地利用AI工具。

３.教育與培訓(xùn)機構(gòu)

教育和培訓(xùn)機構(gòu)可以利用此框架將AI素養(yǎng)融入其課程，使學(xué)習(xí)者掌握在AI賦能的工作場所取得成功所需的技能。許多機構(gòu)意識到融入AI素養(yǎng)的必要性，但可能不確定應(yīng)該教授哪些內(nèi)容、如何評估能力，以及如何跟上快速發(fā)展的技術(shù)步伐。此框架提供了一個通用基礎(chǔ)，幫助機構(gòu)在不同的課程中設(shè)計有效的AI素養(yǎng)教學(xué)。社區(qū)學(xué)院、在線學(xué)習(xí)平臺、注冊學(xué)徒計劃和其他機構(gòu)可以利用此框架指導(dǎo)課程開發(fā)，無論是將AI素養(yǎng)作為獨立模塊整合，還是將其內(nèi)容嵌入現(xiàn)有學(xué)習(xí)路徑中。

教育與培訓(xùn)機構(gòu)可以首先審查現(xiàn)有課程，確定AI素養(yǎng)內(nèi)容可以融入哪些方面，然后為學(xué)習(xí)者提供使用AI工具完成與其學(xué)習(xí)領(lǐng)域相關(guān)任務(wù)的實踐經(jīng)驗。機構(gòu)可以添加與特定行業(yè)或職位相關(guān)的示例，加入培養(yǎng)對AI輸出判斷能力的練習(xí)，并為學(xué)習(xí)者創(chuàng)建清晰的路徑，使其從基礎(chǔ)素養(yǎng)逐步提升到更深層次的崗位特定技能。與當?shù)毓椭骱献骺梢詭椭嘤?xùn)機構(gòu)了解哪些AI工具和應(yīng)用最符合區(qū)域勞動力市場的需求。這些舉措有助于機構(gòu)提供能夠提升畢業(yè)生就業(yè)能力、滿足行業(yè)需求并使課程能夠響應(yīng)不斷變化的勞動力市場需求的教學(xué)。

4.州和地方機構(gòu)

州和地方機構(gòu)可以利用此框架在公共勞動力和教育系統(tǒng)中提升AI素養(yǎng)，幫助學(xué)生和求職者為不斷變化的勞動力市場需求做好準備，同時滿足雇主對具備AI技能的員工的需求。該框架有助于各機構(gòu)將AI素養(yǎng)融入《勞動力創(chuàng)新與機會法案》(WIOA)服務(wù)和其他項目中，并根據(jù)區(qū)域勞動力市場需求進行調(diào)整。這包括州和地方勞動力發(fā)展委員會通過培訓(xùn)和職業(yè)服務(wù)為工人和求職者提供服務(wù)，幫助雇主招聘能夠適應(yīng)AI工作場所的人才，并支持培訓(xùn)機構(gòu)和行業(yè)合作伙伴關(guān)系。

機構(gòu)可以首先評估其所在地區(qū)的工人和雇主如何采用AI工具，并確定將AI素養(yǎng)內(nèi)容融入現(xiàn)有研討會、入職培訓(xùn)或職業(yè)指導(dǎo)服務(wù)的機會。各機構(gòu)可以與當?shù)嘏嘤?xùn)機構(gòu)和雇主合作，使AI素養(yǎng)內(nèi)容與區(qū)域行業(yè)需求保持一致，確保員工能夠與客戶討論AI工具，并確定AI素養(yǎng)如何加強再就業(yè)、技能提升和人才匹配工作。與當?shù)毓椭骱托袠I(yè)伙伴合作，可以幫助機構(gòu)了解哪些AI技能最受歡迎，以及應(yīng)該將培訓(xùn)投資重點放在哪些方面。這些舉措有助于機構(gòu)改善就業(yè)成果，加強與雇主的合作關(guān)系，并展現(xiàn)其對新興勞動力市場需求的響應(yīng)能力。

三、AI素養(yǎng)框架詳細內(nèi)容

勞工部AI素養(yǎng)框架包括基礎(chǔ)內(nèi)容領(lǐng)域和交付原則兩部分，前者包括５個方面：

1.理解AI核心原理

AI素養(yǎng)的基礎(chǔ)在于清晰理解AI的定義和工作原理。對于員工而言，這并不要求精通技術(shù)，但需要掌握必要的詞匯和思維模式，才能理解當今AI工具的運作方式。這種基礎(chǔ)有助于揭開AI的神秘面紗，支持員工更自信、更準確地使用AI，并使員工能夠在各種工作場景中更有效地應(yīng)用、引導(dǎo)和評估AI系統(tǒng)。

內(nèi)容領(lǐng)域示例包括：

• 模式識別和概率輸出——AI系統(tǒng)通過識別數(shù)據(jù)中的統(tǒng)計模式來生成響應(yīng)，這可能導(dǎo)致相同的輸入產(chǎn)生不同的輸出。

• 功能和模態(tài)——常見的AI功能包括生成文本、分析數(shù)據(jù)和識別圖像，支持不同的輸入和輸出格式，例如文本、音頻或視頻內(nèi)容。

• 訓(xùn)練和推理——訓(xùn)練使用大型數(shù)據(jù)集構(gòu)建AI模型，而推理則是模型如何在實時工作應(yīng)用中生成輸出。

• 幻覺和準確性限制——AI可能會產(chǎn)生看似可靠但卻不正確的輸出，因此驗證結(jié)果并避免過度依賴至關(guān)重要。

• 人類設(shè)計和監(jiān)督——每個AI系統(tǒng)都反映了人類對數(shù)據(jù)、目標和參數(shù)的決策，因此用戶需要了解在哪些方面仍然需要人類的判斷。

2.探索AI的應(yīng)用

AI素養(yǎng)的核心要素之一是了解AI在實際工作場所中的應(yīng)用。員工可以通過接觸實際應(yīng)用案例獲益，這些案例展示了AI工具如何支持任務(wù)、增強決策能力并簡化工作流程。由于AI的應(yīng)用因行業(yè)、職業(yè)和具體情況而異，探索有助于員工熟悉AI并提升判斷力，從而幫助他們認識到何時以及如何有效地應(yīng)用AI，以及在哪些情況下仍然需要人工干預(yù)。

內(nèi)容領(lǐng)域示例包括：

• 生產(chǎn)力工具——使用AI撰寫文檔、創(chuàng)建演示文稿草稿或分析報告，使員工能夠更高效地完成工作流程中的常見任務(wù)。

• 信息支持——利用AI回答問題、提供相關(guān)的背景信息或創(chuàng)建針對特定工作場所需求的學(xué)習(xí)內(nèi)容。

• 創(chuàng)意輔助——生成營銷文案、命名創(chuàng)意、圖形選項或其他創(chuàng)意素材的初稿，供員工進一步完善和改進。

• 特定任務(wù)應(yīng)用——運用AI解決特定問題，例如編寫代碼片段、轉(zhuǎn)錄音頻、自動數(shù)據(jù)錄入或組織復(fù)雜的日程安排。

• 決策支持系統(tǒng)——使用AI工具生成建議、風險評估或預(yù)測，以幫助和增強人類決策。

3.有效引導(dǎo)AI

AI素養(yǎng)的核心要素之一是理解如何與AI系統(tǒng)進行交互，從而產(chǎn)生有用且相關(guān)的結(jié)果。由于大多數(shù)AI工具高度依賴于其接收到的輸入，用戶必須學(xué)習(xí)如何提供清晰的指令、包含必要的背景信息，并引導(dǎo)系統(tǒng)獲得更佳的結(jié)果。有效指導(dǎo)AI并不需要編程技能，但需要具備構(gòu)建提示、共享信息以及策略性地迭代以提高響應(yīng)質(zhì)量的思維模式。

內(nèi)容領(lǐng)域示例包括：

• 情境框架——提供背景信息、目標受眾、語氣或具體目標有助于調(diào)整AI的響應(yīng)，使其更好地滿足用戶在不同工作場景中的需求。

• 提示技巧——清晰地構(gòu)建提示、使用分步說明并指定格式或輸出，可以幫助工作人員解鎖AI系統(tǒng)更高級或更精確的功能。

• 提供相關(guān)的輸入數(shù)據(jù)——員工應(yīng)了解何時以及如何包含最相關(guān)的數(shù)據(jù)、輔助材料或示例，以提高AI輸出的準確性和實用性。

• 迭代優(yōu)化輸出——高效用戶會將AI交互視為一個持續(xù)的過程，通過后續(xù)提示來澄清、完善或重新定義結(jié)果，直至達到預(yù)期標準或目標。

• 避免模糊或誤導(dǎo)性提示——員工應(yīng)認識到提示的清晰度和用詞選擇會影響結(jié)果，并據(jù)此調(diào)整方法，避免產(chǎn)生歧義。

4.評估AI輸出

AI素養(yǎng)的重要組成部分是學(xué)習(xí)如何評估AI生成輸出的質(zhì)量和實用性。雖然AI可以加速工作并提供有用的見解，但其結(jié)果仍然需要認真審查。員工需要具備評估輸出是否準確、完整且適合任務(wù)的能力，并運用自身的知識和判斷力來確定如何最好地使用或改進AI提供的信息。這種評估技能確保員工始終掌控整個流程，并將AI用作輔助工具，而非最終權(quán)威。

內(nèi)容領(lǐng)域示例包括：

• 驗證事實準確性——員工必須將AI生成的輸出與可信來源或已知信息進行交叉核對，以識別虛假聲明、過時的參考資料或捏造的內(nèi)容。

• 評估完整性和清晰度——應(yīng)審查輸出，以確保其能夠全面解決任務(wù)或問題，并以清晰、可操作或易于目標受眾理解的形式呈現(xiàn)。

• 發(fā)現(xiàn)漏洞或邏輯錯誤——用戶應(yīng)能夠識別缺失的步驟、邏輯缺陷或錯誤假設(shè)，這些都可能導(dǎo)致輸出結(jié)果不可靠或具有誤導(dǎo)性。

• 與戰(zhàn)略意圖保持一致——應(yīng)根據(jù)輸出結(jié)果是否達到預(yù)期目標、是否支持正確的信息以及是否適用于特定任務(wù)或工作流程來評估輸出結(jié)果。

• 運用人為判斷——員工應(yīng)了解在決定如何解讀、使用或修改AI生成的內(nèi)容時，應(yīng)融入自身的專業(yè)知識、背景知識和判斷力。

5.負責任地使用AI

負責任地使用AI是AI素養(yǎng)的核心組成部分。隨著AI工具日益融入日常工作流程，員工必須了解其合理使用的界限，以保障信息安全并確保輸出結(jié)果以合乎倫理且有效的方式應(yīng)用。這包括認識到AI權(quán)限的局限性、保護敏感數(shù)據(jù)、遵守工作場所或法律法規(guī)的要求，以及對結(jié)果負責。員工應(yīng)具備實踐經(jīng)驗和組織意識，以安全、恰當且符合專業(yè)標準的方式使用AI工具。

內(nèi)容示例包括：

• 保護敏感信息——員工應(yīng)了解哪些類型的數(shù)據(jù)不應(yīng)輸入AI工具，以及如何防止意外泄露機密信息。

• 遵守工作場所政策和規(guī)則——用戶必須了解并遵守組織關(guān)于AI使用的任何政策，包括與特定工具或場景相關(guān)的指導(dǎo)。

• 避免濫用或造成傷害——員工應(yīng)了解AI工具可能被不當使用的方式，例如用于抄襲、冒充他人或造成傷害，并知道如何報告問題。

• 管理特定情境下的風險——員工應(yīng)了解風險在不同任務(wù)、受眾或行業(yè)中的差異，并在風險較高的環(huán)境中更加謹慎。

• 保持問責制——員工仍需對其使用AI工具做出的決策和產(chǎn)出負責，不應(yīng)在未經(jīng)審查的情況下將AI的響應(yīng)視為最終或權(quán)威結(jié)果。

第二部分AI素養(yǎng)的交付原則包括７個方面：

1.促進體驗式學(xué)習(xí)

AI素養(yǎng)最有效的培養(yǎng)方式是直接的實踐操作。員工建立信心和理解力，并非通過閱讀抽象的AI理論，而是通過在真實情境中使用AI解決實際任務(wù)。體驗式學(xué)習(xí)能夠幫助用戶了解輸入如何影響輸出，通過反復(fù)試驗完善直覺，并構(gòu)建與AI高效協(xié)作的思維模型，從而加速技能發(fā)展。它還能使培訓(xùn)更具吸引力和記憶力，并讓員工能夠立即將所學(xué)知識應(yīng)用于與日常工作相關(guān)的、有價值的場景中。

交付方法的示例包括：

• 真實任務(wù)整合——將AI工具融入日常任務(wù)，例如寫作、研究或日程安排，使員工能夠在真實場景中熟悉AI。

• 交互式提示練習(xí)——提供不同類型的提示練習(xí)，包括一些寫得不好的示例，幫助員工了解措辭、具體性和結(jié)構(gòu)如何影響結(jié)果。

• 實時反饋與迭代——設(shè)計練習(xí)，讓用戶能夠?qū)崟r獲得關(guān)于AI輸出的反饋，鼓勵他們進行實驗，并通過實踐鞏固學(xué)習(xí)成果。

• 人機對比——要求參與者將AI生成的作品與人類創(chuàng)作的作品（或他們自己之前的作品）進行比較，有助于培養(yǎng)判斷力和辨別力。

• 循序漸進的難度級別——設(shè)計從簡單用例開始，逐步過渡到更復(fù)雜工作流程的訓(xùn)練活動，有助于搭建學(xué)習(xí)框架，并逐步積累學(xué)習(xí)動力。

2.將學(xué)習(xí)融入情境

當AI素養(yǎng)的培訓(xùn)方式與員工的工作、行業(yè)或現(xiàn)有培訓(xùn)經(jīng)驗直接相關(guān)時，其效果會更佳。將AI素養(yǎng)融入熟悉的場景有助于減少摩擦、提高接受度，并強化AI如何融入現(xiàn)有工作流程。情境化學(xué)習(xí)還能將新概念與員工理解的真實場景聯(lián)系起來，從而增強記憶力，使內(nèi)容更具實用性，更貼近實際。

交付方法示例包括：

• 行業(yè)特定示例——將教學(xué)內(nèi)容與特定行業(yè)（例如醫(yī)療保健、制造業(yè)、運輸業(yè)或零售業(yè)）最相關(guān)的工具、用例和術(shù)語相結(jié)合。

• 職業(yè)任務(wù)和工作流程——通過員工實際執(zhí)行的工作職能和活動來教授AI素養(yǎng)，幫助他們了解AI工具如何支持其日常工作。

• 針對特定雇主——將內(nèi)容融入特定雇主的系統(tǒng)、文化和目標中，包括其內(nèi)部AI工具、政策和更廣泛的戰(zhàn)略目標。

• 培訓(xùn)項目整合——將AI素養(yǎng)培訓(xùn)融入現(xiàn)有的注冊學(xué)徒計劃、職業(yè)技術(shù)教育課程、短期資格認證項目或技能提升計劃中，以強化其與實際任務(wù)的相關(guān)性。

• 針對不同群體——根據(jù)員工的經(jīng)驗、技術(shù)熟悉程度或職業(yè)階段調(diào)整授課方式、進度和參考資料，以最大限度地提高培訓(xùn)的相關(guān)性。

3.培養(yǎng)互補的人類技能

AI工具并非獨立存在且作為價值固定的能力。它們是人類輸入的放大器，其有效性很大程度上取決于設(shè)計、管理和使用它們的人員的技能、知識和判斷力。AI素養(yǎng)培訓(xùn)的最佳方式是展示AI如何增強人類能力，例如批判性思維、創(chuàng)造力、溝通能力和領(lǐng)域?qū)I(yè)知識。當員工理解如何將AI的功能與自身的洞察力和直覺相結(jié)合時，他們就能釋放出遠超兩者單獨作用的潛力。

交付方法示例包括：

• 批判性思維整合——設(shè)計將AI使用與問題解決練習(xí)相結(jié)合的學(xué)習(xí)體驗，強化人類判斷在AI輔助決策中的核心地位。

• 創(chuàng)意開發(fā)練習(xí)——鼓勵員工使用AI工具進行頭腦風暴、生成變體或重新組合想法，然后運用自身的創(chuàng)造力來選擇、完善或改進結(jié)果。

• 溝通能力提升——利用AI生成內(nèi)容，同時指導(dǎo)員工如何修改AI生成的材料，使其更符合語氣、清晰度、說服力或受眾適宜性。

• 基于價值觀的決策場景——練習(xí)應(yīng)對模糊不清的情況，在這些情況下，人們必須綜合運用組織、法律或個人價值觀來根據(jù)AI的輸出結(jié)果采取行動。

• 領(lǐng)域?qū)I(yè)知識的提升——強調(diào)當員工運用其專業(yè)知識或工作流程理解來塑造和評估結(jié)果時，AI的價值將如何提升。

4.解決AI素養(yǎng)先決條件的障礙

AI素養(yǎng)培訓(xùn)只有在學(xué)習(xí)者擁有參與培訓(xùn)所需的基本工具和資源時才能取得成功。對于某些員工而言，這可能包括數(shù)字素養(yǎng)技能、設(shè)備訪問權(quán)限或?qū)拵нB接，尤其是在AI工具需要穩(wěn)定網(wǎng)絡(luò)連接或使用非直觀界面的環(huán)境中。項目應(yīng)主動識別并解決這些障礙，確保參與者擁有完成培訓(xùn)并在日常工作中自信地應(yīng)用AI工具所需的一切。通過將這些先決條件納入項目設(shè)計，AI素養(yǎng)培訓(xùn)可以覆蓋更多人群并取得更好的成果。

交付方法示例包括：

• 評估基線準備情況——首先進行簡單的診斷，評估參與者是否具備有效使用AI工具所需的數(shù)字素養(yǎng)，并識別任何障礙。

• 整合數(shù)字素養(yǎng)技能——為需要復(fù)習(xí)設(shè)備使用、應(yīng)用程序?qū)Ш交驗g覽器工具的參與者提供簡明的數(shù)字素養(yǎng)技能復(fù)習(xí)或資源。

• 考慮訪問支持方案——如果存在設(shè)備或?qū)拵нB接方面的不足，可探索切實可行的解決方案，例如公共計算機實驗室、移動優(yōu)先內(nèi)容或異步教學(xué)模式。

• 考慮帶寬靈活性——盡可能考慮使用更兼容低帶寬環(huán)境和移動設(shè)備的培訓(xùn)材料。

• 尊重不同的起點——構(gòu)建能夠適應(yīng)不同技能水平和學(xué)習(xí)速度的教學(xué)模式，無需預(yù)設(shè)任何經(jīng)驗。

5.創(chuàng)建持續(xù)學(xué)習(xí)路徑

基礎(chǔ)AI素養(yǎng)僅僅是起點。隨著AI工具的不斷發(fā)展并日益融入工作場所，員工需要明確的機會來深化技能、接受專業(yè)培訓(xùn)或轉(zhuǎn)型到AI相關(guān)職業(yè)。AI素養(yǎng)培訓(xùn)項目應(yīng)為參與者建立清晰的路徑，以便他們在已學(xué)知識的基礎(chǔ)上繼續(xù)發(fā)展，無論是提升技術(shù)技能、學(xué)習(xí)使用特定崗位的AI工具，還是為職業(yè)晉升做好準備。將員工與后續(xù)資源連接起來，可以確保AI素養(yǎng)并非一次性的，而是一種與技術(shù)發(fā)展同步的持續(xù)能力。

交付方法示例包括：

• 提升至AI熟練水平——幫助參與者從基礎(chǔ)的AI素養(yǎng)應(yīng)用提升至更高級的AI熟練水平，包括更直接地管理復(fù)雜的AI系統(tǒng)。

• 鼓勵構(gòu)建者和創(chuàng)業(yè)者路徑——支持那些希望超越使用AI工具，構(gòu)建自己的AI解決方案（包括通過創(chuàng)業(yè)）的員工。

• 設(shè)計可疊加的學(xué)習(xí)模型——構(gòu)建分層式培訓(xùn)結(jié)構(gòu)，從基礎(chǔ)知識逐步深入到數(shù)據(jù)處理、AI工具配置或提示工程等領(lǐng)域的更高級技能。

• 提供針對特定職業(yè)的進階課程——使持續(xù)學(xué)習(xí)與不同職位或職業(yè)階段的具體任務(wù)、工具和職責相匹配。

• 支持進入AI相關(guān)職業(yè)的途徑——為有意轉(zhuǎn)型到以AI為中心的職業(yè)（例如AI產(chǎn)品專家、提示工程師或數(shù)據(jù)分析師）的人員提供后續(xù)步驟指導(dǎo)。

6.培養(yǎng)賦能型崗位人員

當支持員工的人員（例如經(jīng)理、培訓(xùn)師、導(dǎo)師或職業(yè)顧問）具備合適的知識和工具，能夠有效地指導(dǎo)他人時，AI素養(yǎng)的提升工作將更加成功。這些人并非“所謂的”間接學(xué)習(xí)者，他們需要量身定制的AI素養(yǎng)培訓(xùn)方法，以體現(xiàn)他們在賦能他人方面所扮演的獨特角色。無論是在培訓(xùn)中強化概念、鼓勵在工作場所應(yīng)用AI，還是幫助員工規(guī)劃職業(yè)發(fā)展道路，這些角色都會影響人們對AI工具的理解和使用方式。專門為這些賦能者設(shè)計培訓(xùn)方案，可以確保更廣泛的環(huán)境積極支持員工自信且持續(xù)地使用AI。

交付方法示例包括：

• 培訓(xùn)師培訓(xùn)模式——為講師、教練或培訓(xùn)師提供有針對性的AI素養(yǎng)內(nèi)容和方法，以便他們能夠向他人傳授、強化和闡釋相關(guān)知識。

• 經(jīng)理技能提升——提供以團隊監(jiān)督、變革管理以及將AI工具融入日常運營等用例為重點的AI素養(yǎng)培訓(xùn)。

• 職業(yè)導(dǎo)航支持——為職業(yè)顧問或?qū)熈可矶ㄖ艫I素養(yǎng)培訓(xùn)，以便他們能夠指導(dǎo)學(xué)習(xí)者了解AI工具如何影響求職、職業(yè)發(fā)展和不斷變化的技能需求。

• 同伴學(xué)習(xí)倡導(dǎo)者——識別并培訓(xùn)具有合適框架的同伴領(lǐng)導(dǎo)者，使他們成為團隊中易于獲取的非正式支持和熱情來源。

• 人力資源與學(xué)習(xí)發(fā)展部門的協(xié)調(diào)——在企業(yè)環(huán)境中，確保負責關(guān)鍵學(xué)習(xí)職能的人員了解如何將AI素養(yǎng)融入到入職培訓(xùn)、技能提升和內(nèi)部晉升路徑中。

7.敏捷設(shè)計

AI技術(shù)的演進速度遠超以往的職場工具。新的功能、平臺和應(yīng)用案例每隔幾個月就會涌現(xiàn)，而舊工具的淘汰速度也同樣迅猛。對于員工培訓(xùn)項目而言，這意味著AI素養(yǎng)培訓(xùn)不能被視為一成不變的課程。培訓(xùn)設(shè)計必須內(nèi)置適應(yīng)機制，確保內(nèi)容和授課方式與技術(shù)發(fā)展保持同步。敏捷性能夠確保培訓(xùn)項目長期有效，并使員工掌握的技能與實際工作中遇到的工具相匹配。

交付方式示例包括：

• 持續(xù)內(nèi)容更新——構(gòu)建交付系統(tǒng)，定期更新工具、示例和教學(xué)內(nèi)容，以反映最新的AI功能。

• 反饋驅(qū)動迭代——利用學(xué)員的反饋和實際應(yīng)用成果，根據(jù)實踐經(jīng)驗改進交付方式和內(nèi)容。

• 模塊化內(nèi)容設(shè)計——將培訓(xùn)內(nèi)容構(gòu)建成靈活的單元，可以根據(jù)新的需求或技術(shù)的出現(xiàn)進行替換、擴展或重新排序。

• 響應(yīng)式用例選擇——定期回顧和修訂用例場景，確保其與AI在工作場所的最新應(yīng)用保持一致。

• 以結(jié)果為導(dǎo)向的迭代——評估參與者是否獲得了實用且可遷移的AI技能，并利用這些評估結(jié)果來調(diào)整和改進交付策略。

資料來源：US Department of Labor. AI literacy framework .https://www.dol.gov/sites/dolgov/files/ETA/advisories/TEN/2025/TEN%2006-25/Attachment%20I%20%28Accessible%20PDF%29.pdf

[本文為教育部國別和區(qū)域研究基地中國教育科學(xué)研究院國際教育研究中心成果]

本文由中國教育科學(xué)研究院“教育國際前沿”課題組負責人張永軍整理，編輯劉強。點擊左下角閱讀原文可下載該文獻。