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Nano Banana 2發(fā)布!速度更快,4K直出,接入谷歌全線(xiàn)產(chǎn)品

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文章轉(zhuǎn)載自「新智元」,F(xiàn)P進(jìn)行了部分刪減。

「AI 圈可能就沒(méi)有睡過(guò)一個(gè)好覺(jué)?!?/p>

今天凌晨,谷歌發(fā)布了其最新圖像生成模型Nano Banana 2。基于Gemini 3.1 Flash Image的全新一代模型,Nano Banana 2不僅在生成速度上大幅提升,多語(yǔ)言文字處理更強(qiáng),還能實(shí)時(shí)聯(lián)網(wǎng),一次直出 4K 大片。


在 Artificial Analysis 的文生圖基準(zhǔn)測(cè)試中,Nano Banana 2輕松拿下了全球第一。

在圖像編輯能力上則位列第三,僅次于 GPT Image 1.5 和 Nano Banana Pro。



在 Image Arena 中,NB2 文生圖同樣問(wèn)鼎榜首,斬獲 1279 Elo 得分,圖像編輯實(shí)力僅次于 GPT Image。



谷歌官方測(cè)評(píng)中,NB2(開(kāi)啟 Thinking + 文本搜索 + 圖像搜索后)在整體偏好、視覺(jué)質(zhì)量和信息圖表準(zhǔn)確性三個(gè)維度上,不僅全面壓制了 GPT-Image 1.5、Grok Imagine Image Pro 等一眾競(jìng)品,甚至還超越了大哥 Nano Banana Pro。


值得一提的是,它的輸出價(jià)格只要 0.0672 美元/張,僅為 Pro 的一半。

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01從「只會(huì)畫(huà)畫(huà)」進(jìn)化到「理解世界」

Nano Banana 2 區(qū)別于其他圖像生成模型,有兩大殺手級(jí)本領(lǐng)。

第一個(gè)是世界知識(shí)。

Nano Banana 2全面接入了Gemini的知識(shí)庫(kù)和實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)搜索。

你讓它畫(huà)一座真實(shí)存在的建筑,它會(huì)先上網(wǎng)搜一搜視覺(jué)參考資料,搞清楚這地方到底長(zhǎng)什么樣,然后再按照你指定的風(fēng)格渲染。

這種理解力也讓它能直接幫你做信息圖表、把筆記變成示意圖、生成數(shù)據(jù)可視化。

比如,讓它生成水循環(huán)的科普信息圖。

模型選擇了正上方俯拍的鳥(niǎo)瞰視角,在干凈的淺灰色紋理背景上,把水循環(huán)的每個(gè)步驟從左到右清晰鋪開(kāi)。

背景上還畫(huà)了簡(jiǎn)約的黑色手繪箭頭來(lái)引導(dǎo)視線(xiàn),光線(xiàn)柔和均勻,幾乎沒(méi)有陰影干擾,整體既有教育感又不沉悶,是那種你真的可以直接拿去課堂用的水平。


描繪水循環(huán)的平鋪俯拍信息圖

再看這張?jiān)祁?lèi)型的對(duì)比圖。

它采用了三聯(lián)畫(huà)的形式,把積云、層云和卷云分別放在三個(gè)畫(huà)幅中,每種云都有極具戲劇感的天空作為背景,配上醒目的標(biāo)簽文字。

整體是高對(duì)比度的美漫風(fēng)格,信息清晰,視覺(jué)沖擊力也拉滿(mǎn)了。


對(duì)比不同云類(lèi)型的三聯(lián)畫(huà)信息圖

這張則是讓模型先搜索克洛·呂斯城堡(達(dá)·芬奇晚年居住的法國(guó)城堡)的真實(shí)照片作為參考,然后用色彩明艷的綜合立體主義風(fēng)格重新演繹。

模型不僅準(zhǔn)確還原了建筑的基本結(jié)構(gòu)特征,還把立體主義那種多視角拼貼、幾何化解構(gòu)的精髓融了進(jìn)去,而且嚴(yán)格遵守了「無(wú)文字」的要求。

這就是「世界知識(shí)」帶來(lái)的差距——它知道這座城堡長(zhǎng)什么樣,而不是憑空捏造。


綜合立體主義風(fēng)格的克洛·呂斯城堡

更厲害的是,谷歌還專(zhuān)門(mén)做了一個(gè)叫「Window Seat」(靠窗座位)的應(yīng)用來(lái)秀這個(gè)能力。

具體來(lái)說(shuō),他們讓Nano Banana 2調(diào)用知識(shí)庫(kù)和網(wǎng)絡(luò)圖像搜索,再結(jié)合世界各地的真實(shí)場(chǎng)景和實(shí)時(shí)天氣數(shù)據(jù),生成逼真的飛機(jī)窗外風(fēng)景。

相當(dāng)于給你來(lái)了一場(chǎng)足不出戶(hù)的環(huán)球旅行,而且每一幀窗外的景色都基于真實(shí)的地理和氣象信息,不是隨便糊弄的。

第二個(gè)是文本渲染和翻譯。

AI圖像生成最大的老毛病之一就是「寫(xiě)字像鬼畫(huà)符」,Nano Banana 2在這塊下了狠功夫。

生成的文字準(zhǔn)確清晰,做營(yíng)銷(xiāo)海報(bào)、賀卡完全夠用。

看下面這組圖。

第一張是一個(gè)充滿(mǎn)自然氣息的電影級(jí)特寫(xiě),展現(xiàn)了一塊由回收環(huán)保材料制成的精美指示牌,上面畫(huà)著當(dāng)?shù)氐镍B(niǎo)類(lèi)和花卉,牌子下方用優(yōu)雅的手寫(xiě)字體寫(xiě)著「原生野生動(dòng)物:請(qǐng)保持距離觀賞」。柔和的漫射光透過(guò)旁邊蕨類(lèi)植物的葉片灑下,背景是生機(jī)勃勃的綠色植物虛化效果。

第二張則是一句話(huà)就完成了場(chǎng)景本地化——把整個(gè)概念轉(zhuǎn)換成印度場(chǎng)景,所有文字翻譯成印地語(yǔ),連植被、光線(xiàn)氛圍都做了相應(yīng)調(diào)整。這種「一鍵本地化」的能力,對(duì)做全球化內(nèi)容的創(chuàng)作者來(lái)說(shuō)太實(shí)用了。


本地化版本的「原生野生動(dòng)物」指示牌

同樣的,谷歌也為這個(gè)能力配了一個(gè)酷炫的演示——「Global Ad Localizer」。

這個(gè)全球廣告本地化工具,能直接把廣告素材翻譯成不同語(yǔ)言版本,不僅渲染翻譯后的文本,還會(huì)同步調(diào)整畫(huà)面中的視覺(jué)元素來(lái)適配目標(biāo)市場(chǎng)。

024K創(chuàng)意大片,畫(huà)質(zhì)更牛了

速度上去了,質(zhì)量沒(méi)掉,這才是Nano Banana 2真正讓人興奮的地方。

首先,是主體一致性的大幅提升。

具體來(lái)說(shuō)就是,一個(gè)工作流里最多能保持5個(gè)角色的特征一致,以及14個(gè)對(duì)象的高保真度。

什么概念?看完下面這張圖你就懂了。

14個(gè)風(fēng)格各異的角色和道具一起出現(xiàn)在農(nóng)場(chǎng)場(chǎng)景里愉快玩耍,整體氛圍逗趣、搞怪、歡樂(lè)。

關(guān)鍵是每一個(gè)角色和道具都嚴(yán)格保持了原本的特征與形象,沒(méi)有一個(gè)「變臉」或「串臺(tái)」的。


農(nóng)場(chǎng)里逗趣歡樂(lè)的角色和道具

再看這組更有敘事感的例子。

3個(gè)毛茸茸的小伙伴一起建樹(shù)屋的故事,被拆成了6個(gè)章節(jié)。整個(gè)故事驚險(xiǎn)刺激、情節(jié)跌宕起伏,以一個(gè)歡樂(lè)的時(shí)刻收尾。

最厲害的是,三個(gè)角色在6張圖里的服裝和外貌特征始終一致,但表情和視角每張都不一樣,而且嚴(yán)格保證每張圖里每個(gè)角色只出現(xiàn)一次。

這對(duì)需要做連續(xù)敘事的創(chuàng)作者來(lái)說(shuō)簡(jiǎn)直是福音——終于不用每生成一張圖就發(fā)現(xiàn)「主角換了張臉」。


正在建造樹(shù)屋的毛茸茸小伙伴們

接下來(lái)這個(gè)名叫「Pet Passport」(寵物護(hù)照)的應(yīng)用,堪稱(chēng)是「鏟屎官的快樂(lè)制造機(jī)」。

在這里,你只需要上傳一張寵物的照片,模型就能讓你的毛孩子開(kāi)啟一場(chǎng)全球大冒險(xiǎn),打卡各大著名地標(biāo)。

而且,它還內(nèi)置了各種創(chuàng)意控制設(shè)置,讓你能定制不同的風(fēng)格和效果。

關(guān)鍵是無(wú)論去到哪個(gè)目的地,寵物的外觀都能保持高度一致。

其次,指令遵循更精準(zhǔn)了。

你腦子里想的那些微妙細(xì)節(jié),現(xiàn)在模型能更好地捕捉到。復(fù)雜的描述不再被「自由發(fā)揮」成另一個(gè)東西。

第三,規(guī)格也拉滿(mǎn)了。

從512px到4K,各種寬高比隨你挑。

值得一提的是,512px是這次新增的分辨率層級(jí),專(zhuān)門(mén)為低延遲和高負(fù)載場(chǎng)景優(yōu)化。如果你的工作流需要快速迭代大量圖像,這個(gè)檔位能幫你把效率拉到極致。

寬高比方面,除了常見(jiàn)的比例之外,這次還新增了4:1、1:4、8:1和1:8這些極端比例,橫幅廣告、豎屏長(zhǎng)圖、信息流卡片都能原生適配,不用再靠后期裁切了。


對(duì)于開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō),還有一個(gè)對(duì)畫(huà)質(zhì)影響很大的新功能:可配置的思考級(jí)別(Thinking Level)。

你可以手動(dòng)調(diào)整模型在生成圖像之前的「思考深度」——默認(rèn)是最低級(jí)別,追求速度。

切換到高級(jí)或動(dòng)態(tài)模式后,模型會(huì)在渲染前對(duì)復(fù)雜的提示詞進(jìn)行更充分的推理,從而顯著提升輸出質(zhì)量和指令遵循度。

最后,視覺(jué)質(zhì)量本身也躍升了一個(gè)臺(tái)階。

光影更生動(dòng),紋理更豐富,細(xì)節(jié)更銳利。

比如下面這張霧氣繚繞的山谷航拍圖。

可以看到,從極高的俯視角度鳥(niǎo)瞰整個(gè)峽谷,前景是深色水域環(huán)繞著一片明亮的綠色田野,田野邊緣點(diǎn)綴著散落的樹(shù)木和灌木,一條狹窄蜿蜒的小路在右側(cè)的綠丘中穿梭消失在遠(yuǎn)方。

山谷深處,淺藍(lán)灰色的湖泊在植被茂密的巍峨群山之間延伸,山峰隱沒(méi)在低垂的霧氣中。

主色調(diào)從前景郁郁蔥蔥的翠綠過(guò)渡到遠(yuǎn)處更暗更柔和的色調(diào),水面倒映著陰沉的天空,厚重的云層營(yíng)造出柔和的漫射光效。整體散發(fā)著蘇格蘭高地般的粗獷之美,那種寧?kù)o、未被馴服的荒野氣息撲面而來(lái)。


霧氣繚繞的翠綠山谷全景航拍圖

再看這張波普藝術(shù)時(shí)尚人像。

畫(huà)面采用略低的仰視機(jī)位,一位年輕的深膚色人物穿著一套極其搶眼的西裝。

面料上印著大膽的電光藍(lán)漩渦波浪紋,其間穿插著巨大的亮粉色同心圓,相互重疊向外輻射。

寬大翻領(lǐng)的西裝外套搭配鐘形袖,內(nèi)搭熨燙平整的黃色翻領(lǐng)襯衫,闊腿褲向地面戲劇性地散開(kāi)。

亮黃色的心形墨鏡、巨大的粉色圓形耳環(huán)、雙手叉腰的桀驁姿勢(shì),在純粹均勻的天藍(lán)色背景前,整個(gè)畫(huà)面就像一顆從波普藝術(shù)宇宙里炸出來(lái)的視覺(jué)炸彈。

而且,不管你要求什么樣的比例,模型都能精準(zhǔn)輸出。


不同寬高比的高度風(fēng)格化波普藝術(shù)時(shí)尚人像

03極強(qiáng)的連貫性,能通過(guò)一幀畫(huà)面「腦補(bǔ)」整個(gè)世界

自Nano Banana出世后,全世界人們已用它生成超十億張圖像。

谷歌DeepMind通過(guò)「氛圍編碼」手搓了一個(gè)demo,展示了NB對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的強(qiáng)大理解力。

每一幀畫(huà)面,NB2都只能看到前一張圖,便能「腦補(bǔ)」出接下來(lái)的場(chǎng)景,連貫性簡(jiǎn)直強(qiáng)到離譜。

如今,一大批網(wǎng)友們紛紛曬出了Nano Banana 2的驚艷實(shí)測(cè)demo。

一句簡(jiǎn)單的提示,它便完美還原了1970年代的貝爾法斯特。



甚至,可以隨意截取一張地圖,讓NB2生成一張卡通風(fēng)格的全景圖。



上傳一本書(shū)的封面圖,NB2即可直出一張書(shū)本中的展示水母的頁(yè)面。



在文本渲染上,NB2再上一個(gè)全新的臺(tái)階,精準(zhǔn)直出手稿、白板、海報(bào)等字體。





左右滑動(dòng)查看

讓NB2生成一張今日科技界新聞報(bào)紙,通過(guò)聯(lián)網(wǎng)搜索,它直出新聞?lì)^版,不過(guò)在較小細(xì)節(jié)上有些問(wèn)題。


另一個(gè)demo中,NB2在文本生成上同樣展現(xiàn)出超強(qiáng)的統(tǒng)治力。


不僅如此,NB2生成的人物肖像更加真實(shí),肉眼難以辨別真假。





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一張對(duì)比圖中,NB2在游戲人物刻畫(huà)上更加精細(xì)、強(qiáng)大。


還有貨柜展示、旋轉(zhuǎn)樓梯等各種創(chuàng)意圖,NB2全都表現(xiàn)不凡。






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一張二次元?jiǎng)勇D,NB2可以一鍵復(fù)刻成GTA風(fēng)格的圖片。



NB2生成的一張3D微縮模型場(chǎng)景圖,場(chǎng)景還原非常逼真。


NB2制作的信息圖,細(xì)節(jié)非常豐富。




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a16z合伙人Justine Moore測(cè)試中發(fā)現(xiàn),NB2在信息圖表、廣告、動(dòng)作鏡頭,甚至是卡通生成實(shí)力提升,且速度非常快。






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在同一提示下,NB2可以更好遵循指令,生成效果要比GPT Image 1.5更加逼真。


以下是一些谷歌DeepMind官方的demo:







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04Nano Banana 2 已經(jīng)接入谷歌全線(xiàn)產(chǎn)品

從世界知識(shí)到文本渲染,從14個(gè)主體保真到4K輸出,能力盤(pán)點(diǎn)到這里,你可能已經(jīng)躍躍欲試了。

好消息是,Nano Banana 2已經(jīng)在谷歌的全線(xiàn)產(chǎn)品中鋪開(kāi):

GeminiApp是最直接的入口。


Nano Banana 2將在Fast、Thinking和Pro模型中全面取代Nano Banana Pro,想要「頂配」的用戶(hù)依然可以通過(guò)三點(diǎn)菜單選擇「重新生成圖像」來(lái)切換回Nano Banana Pro。


順便提一句:圖片生成的數(shù)量,每天是有限額的。

未訂閱Google AI方案的用戶(hù),24小時(shí)內(nèi)最多可生成100張圖片;已訂閱Google AI Plus、Pro或Ultra的用戶(hù),這個(gè)上限提升到1,000張。

對(duì)于大多數(shù)人來(lái)說(shuō)足夠用了,重度創(chuàng)作者可以考慮上個(gè)訂閱。


谷歌的老本行——搜索,也安排上了。包括Google App、移動(dòng)端和桌面端的AI Mode,以及智能鏡頭(Lens)。


開(kāi)發(fā)者可以在AIStudio、GeminiAPI和Vertex AI中拿到預(yù)覽版,Google Antigravity同樣支持。

Flow的用戶(hù)更是直接受益——Nano Banana 2成了默認(rèn)模型,全員免積分使用。


GoogleAds里也集成了,創(chuàng)建廣告系列時(shí)會(huì)自動(dòng)提供智能建議。


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