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叫板HBM?HBF如何破解AI推理的成本困局 | VIP洞察周報(bào)

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在AI規(guī)模化推理落地的商業(yè)化決戰(zhàn)中,一個(gè)決定AI未來的核心戰(zhàn)場(chǎng)已然成型。高效、低成本承載海量推理請(qǐng)求,正成為AI商業(yè)化的關(guān)鍵命題。面對(duì)傳統(tǒng)存儲(chǔ)的帶寬瓶頸與高昂成本難題,專為AI推理而生的HBF高帶寬閃存應(yīng)運(yùn)而生,以大容量、高帶寬、低成本的顛覆性優(yōu)勢(shì),破解AI推理 “內(nèi)存墻” 困境,成為銜接HBM與SSD的新一代核心存儲(chǔ)方案。

愛集微VIP頻道近日上線由元富投顧制作的研究報(bào)告《HBF在AI推理市場(chǎng)扮演的角色》。本報(bào)告系統(tǒng)剖析了AI推理時(shí)代存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)的供需格局,深入解讀HBF技術(shù)的核心價(jià)值、廠商布局與未來前景,為理解下一代AI存儲(chǔ)生態(tài)提供了關(guān)鍵指引。

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核心洞察:供需失衡下的存儲(chǔ)新變量

一、產(chǎn)業(yè)供需:服務(wù)器需求主導(dǎo),價(jià)格上漲持續(xù)

2026年全球存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)將持續(xù)呈現(xiàn)“供給增幅有限、需求強(qiáng)勁增長”的緊俏格局。供給端,DRAM受HBM產(chǎn)能擠占(HBM晶圓消耗量為DDR5的2-3倍),供給增長預(yù)計(jì)為19%;NAND Flash則因原廠減產(chǎn)與投資保守,供給增長預(yù)計(jì)為20%。需求端由服務(wù)器市場(chǎng)主導(dǎo),2026年服務(wù)器將分別占DRAM和NAND產(chǎn)業(yè)需求的66%和38%,全球八大云服務(wù)提供商資本支出預(yù)計(jì)同比增長40%,成為核心增長引擎。

供需失衡直接推升價(jià)格:2025年下半年以來,DRAM主流規(guī)格現(xiàn)貨價(jià)漲幅最高達(dá)600%,NAND產(chǎn)品漲幅超500%;合約價(jià)同樣強(qiáng)勁,2025年四季度傳統(tǒng)型DRAM上漲45-50%,NAND上漲33-38%,2026年一季度預(yù)計(jì)延續(xù)高增長。

具體來看,2026年DRAM供給預(yù)計(jì)預(yù)計(jì)19%、需求增長27%,供需缺口達(dá)-9.7%;NAND預(yù)計(jì)供給增長20%,需求增長20%,缺口為-6.9%。

二、HBF技術(shù):AI推理的存儲(chǔ)破局者

HBF作為介于HBM與固態(tài)硬盤之間的新型存儲(chǔ)技術(shù),被譽(yù)為“NAND版HBM”,專為解決AI推理場(chǎng)景的“內(nèi)存墻”問題而生。

與HBM相比,HBF具備三大差異化優(yōu)勢(shì),完美匹配AI推理需求:

-容量更大:單堆疊芯片容量可達(dá)512GB,目標(biāo)容量4TB,遠(yuǎn)超HBM的64GB,能滿足完整AI模型的存儲(chǔ)需求;

-成本更低:單位成本僅為HBM的1/8~1/16,大幅降低AI系統(tǒng)總體擁有成本;

-性能夠用:盡管存取延遲(微秒級(jí))高于HBM(納秒級(jí)),但SanDisk模擬測(cè)試顯示,在運(yùn)行405B參數(shù)的Llama 3.1模型時(shí),排除容量影響后HBF與HBM的帶寬性能差距僅2.2%,可滿足推理場(chǎng)景需求。

三、HBF vs. HBM:互補(bǔ)而非取代

報(bào)告用一個(gè)生動(dòng)的比喻解釋其在AI系統(tǒng)中的地位:

GPU = 頂尖學(xué)者

HBM = 書桌上的書架(快速但容量有限)

HBF = 私人圖書館(容量大,取用稍慢)

SSD/硬盤 = 公共圖書館(更遠(yuǎn)但容量更大)

這樣的分層存儲(chǔ)架構(gòu),使得AI系統(tǒng)能在成本與效率之間取得最佳平衡。

報(bào)告中特別強(qiáng)調(diào),HBF并非要取代HBM,而是與之互補(bǔ)。HBM負(fù)責(zé)高速數(shù)據(jù)處理(如訓(xùn)練階段),HBF則負(fù)責(zé)大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)(如推論階段)。兩者共同構(gòu)建起一個(gè)高效、低成本的AI存儲(chǔ)體系。

報(bào)告指出,目前SanDisk與Hynix在HBF技術(shù)研發(fā)上最為積極,預(yù)計(jì)2026下半年推出樣品,2027年量產(chǎn)。

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