封面新聞記者 李星玥

當AI逐步成為大眾規(guī)劃假期、制定出行方案的重要工具，尤其是在2026年春節(jié)9天超長假期的熱門消費場景中，它給出的規(guī)劃建議真的貼合實際嗎？為解答這一問題，近期封面新聞聯(lián)合天府絳溪實驗室，聚焦春節(jié)長假旅游規(guī)劃這一核心場景，采用天府絳溪實驗室自研的公域大模型AI內(nèi)容生成認知系統(tǒng)對主流AI產(chǎn)品的推薦與規(guī)劃功能展開系列實測，模擬用戶全家游、朋友出行、小眾游等不同出行需求發(fā)起上萬次提問，探究AI假期規(guī)劃背后的邏輯與問題。

豆包首選旅游推薦地 竟然是ta

盤點各AI平臺的春節(jié)全家游熱門目的地推薦，結(jié)果可太有意思了。

豆包力推安徽歙縣成TOP1，kimi鐘情佛山、潮州古城，千問則相中泉州、烏鎮(zhèn)等地。但縱觀AI們推薦的清單，整體來看依然和平臺出行報告有不小出入：攜程、途牛榜單中京滬廣等大城市穩(wěn)坐熱門前列，延安、普洱、崇左、保亭、德宏、潮州延邊、汕頭等一眾特色小城的出游人次也迎來同比大幅增長。

豆包力推安徽歙縣成TOP1

其中尤為值得注意的是豆包所推薦的歙縣。這座隸屬于安徽黃山市的小城，既是國家歷史文化名城，也是徽文化核心發(fā)祥地，境內(nèi)坐擁徽州古城、漁梁壩等知名古跡，堪稱 “沒有屋頂?shù)幕张晌幕囆g(shù)館”。雖然目前歙縣已是抖音、今日頭條等平臺上的文旅“網(wǎng)紅”，其相關(guān)內(nèi)容在這些平臺線上討論熱度居高不下，2025年還有央視知名主持人專程前往打卡拍攝，但位列豆包推薦第一名仍然不由得讓人發(fā)出靈魂拷問：難不成AI做旅游推薦時，也會盯著某些特定平臺的內(nèi)容熱度？

天府絳溪實驗室先進計算前沿研究中心副主任吳懷谷分析指出，AI在生成旅游規(guī)劃內(nèi)容時，主要抓取兩類信息，一是其訓(xùn)練模型中沉淀的旅游相關(guān)知識，二是通過實時搜索獲取的各類網(wǎng)絡(luò)信息。專業(yè)旅游平臺的熱門目的地數(shù)據(jù)，基于機票、酒店、景區(qū)門票的預(yù)訂量、支付數(shù)據(jù)等真實消費行為統(tǒng)計，而部分AI平臺的推薦，更多依賴抓取的公開網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容，且對特定生態(tài)內(nèi)的內(nèi)容存在明顯的抓取偏好。由于三個主流平臺在信源抓取上有自己的傾向性，才會導(dǎo)致結(jié)果與官方榜單形成這樣的差距。

AI平臺推薦冷門目的地＝不準確？

這次，我們橫向?qū)Ρ攘巳齻€平臺的推薦地，kimi和千問的推薦榜單中均提到了今年的熱門旅游城市，如潮州、佛山、泉州、北京、哈爾濱等地，與官方統(tǒng)計相符，而豆包的整體推薦更偏“冷門”，除歙縣外，還有清明上河園、平遙古城、婺女州度假區(qū)上榜。

針對這個問題，吳懷谷也給出了明確解答：其實從理論上來說，平臺的用戶基數(shù)越大，做推薦時能依托的數(shù)據(jù)支撐反倒會更充足。而真正讓各平臺推薦結(jié)果差異懸殊的原因，除了信源抓取有明顯的傾向性，還有這些關(guān)鍵因素 ——AI做推薦并不是單純按統(tǒng)計學(xué)邏輯來的，而是看互聯(lián)網(wǎng)上的文章好不好被它解讀、內(nèi)容權(quán)重夠不夠高，再加上抓取信源的渠道開放程度各有不同，種種因素疊加，才最終造成了推薦結(jié)果的差異。

他還進一步指出，不必因AI推薦的地點看似冷門就質(zhì)疑其準確性。若用戶在提問時明確了自身需求，且AI給出的推薦能夠契合這些個性化出行訴求，那么這類推薦依然具備參考價值。

“反向過年”“旅游追年” 為何在 AI 推薦中隱身？

公開數(shù)據(jù)顯示，2026年春節(jié) “反向過年” 已成主流，北上廣深等一線城市60歲以上老人酒店入住量同比增56%，這類關(guān)鍵趨勢卻未出現(xiàn)在任何AI推薦中。天府絳溪實驗室先進計算前沿中心相關(guān)技術(shù)人員解釋，AI推薦高度依賴訓(xùn)練數(shù)據(jù)，而模型數(shù)據(jù)有時間截止窗口，無法預(yù)判截點后出現(xiàn)的新趨勢；且“反向過年”等是人為總結(jié)的熱詞，無明確關(guān)聯(lián)產(chǎn)品，不符合AI抓取標準，易被判定為低信息含量詞匯。

該技術(shù)人員也進一步解釋道，本次實測并非否定AI在春節(jié)長假規(guī)劃中的價值，AI的存在確實能快速為用戶提供行程思路，大幅縮短假期規(guī)劃的決策時間，但推薦偏差、新趨勢“隱身”等問題，也提醒著用戶不能將AI作為唯一的決策依據(jù)。未來，AI若想成為更靠譜的假期規(guī)劃助手，還需在信源抓取、數(shù)據(jù)更新、趨勢捕捉等方面持續(xù)優(yōu)化，讓推薦更貼合市場實際與用戶真實需求。