昨日凌晨，林俊旸在個(gè)人社交平臺發(fā)布簡短聲明：me stepping down. bye my beloved qwen.

32歲，阿里曾經(jīng)最年輕的P10，就這樣從自己一手帶起來的項(xiàng)目離開了。消息出來的時(shí)候，很多人第一反應(yīng)是意外——兩天前阿里剛把AI品牌統(tǒng)一成“千問”，還開源了新模型，馬斯克都點(diǎn)了個(gè)贊。怎么看都是風(fēng)頭正勁的時(shí)候，核心負(fù)責(zé)人怎么突然就走了？

此次離任雖顯突兀，卻又暗藏邏輯。林俊旸卸任前兩日，阿里剛完成內(nèi)部 AI 品牌統(tǒng)一為 “千問” 的動作。表面的業(yè)務(wù)聲勢之下，他的離開恰似一把手術(shù)刀，剖開了阿里過去一年在 AI 戰(zhàn)略布局上的隱秘癥結(jié)。

在我們看來，這遠(yuǎn)非一次簡單的人事調(diào)整，而是對阿里 AI 技術(shù)路線戰(zhàn)略誤判的遲來清算。當(dāng)智能體成為行業(yè)核心敘事，過度依賴基礎(chǔ)設(shè)施（infra）紅利的阿里千問，正為自身在浪潮中的 “旁觀者” 身份付出代價(jià)。

01

智能體浪潮中的“看客”：從 Manus 到 OpenClaw 的戰(zhàn)略錯(cuò)失

如果說2024年是大模型參數(shù)競賽的一年，那么2025年無疑是智能體（Agent）全面爆發(fā)的一年。從manus開啟自主執(zhí)行任務(wù)的先河，到openclaw在年末橫空出世重新定義人機(jī)交互，行業(yè)的主線敘事已經(jīng)從“模型有多強(qiáng)”轉(zhuǎn)向了“模型能干什么”。

然而，在這一波智能體浪潮中，阿里千問表現(xiàn)得像個(gè)局促的看客。

事實(shí)上，阿里云本不應(yīng)缺席這場盛宴。據(jù)業(yè)內(nèi)人士透露，阿里云是與manus最早建立關(guān)系的巨頭之一。然而，面對這家創(chuàng)業(yè)公司及其背后代表的“模型即執(zhí)行”的技術(shù)潮流，阿里內(nèi)部并未給予足夠的重視。

彼時(shí)，千問的目光仍停留在基礎(chǔ)模型的迭代與榜單排名上，認(rèn)為智能體不過是模型能力的外延，只要底座夠強(qiáng)，上層應(yīng)用可以后來居上。

這種傲慢很快遭到了市場的回?fù)?。?dāng)manus開始在企業(yè)級場景中跑通業(yè)務(wù)流程，當(dāng)openclaw憑借極致的交互體驗(yàn)收割開發(fā)者口碑時(shí)，阿里千問在智能體側(cè)的聲量幾乎為零。

即便是內(nèi)部寄予厚望的“自主辦事”能力——春節(jié)期間的“一句話下單”近2億次，本質(zhì)上仍是封閉生態(tài)內(nèi)的API調(diào)用，而非具備自主規(guī)劃、跨系統(tǒng)決策能力的通用智能體。

為什么阿里會錯(cuò)過？表象是對創(chuàng)業(yè)公司的忽視，深層原因則是對技術(shù)路徑的誤判：當(dāng)行業(yè)從“對話式AI”向“Agentic Workflow”范式轉(zhuǎn)移時(shí)，阿里仍在等待模型自身的進(jìn)化，而對手已經(jīng)在用智能體重構(gòu)業(yè)務(wù)流程。

2025年下半年企業(yè)級大模型調(diào)用量的爆發(fā)式增長，核心驅(qū)動力正是智能體工作流帶來的“5-10倍Tokens杠桿效應(yīng)”。遺憾的是，在這輪由智能體引發(fā)的算力消耗盛宴中，阿里千問并未占據(jù)主動權(quán)。

02

被遮蔽的code基石：路徑依賴下的戰(zhàn)略盲區(qū)

錯(cuò)失智能體主線并非偶然，其背后更深層的原因，是阿里千問對code（代碼）技術(shù)路徑的系統(tǒng)性忽視。

過去兩年，阿里云在基礎(chǔ)設(shè)施（infra）層面的積淀國內(nèi)無出其右。從算力調(diào)度到 MaaS 平臺，阿里云搭建起國內(nèi)體系最完整的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施。依托基礎(chǔ)設(shè)施紅利，千問在基礎(chǔ)模型迭代階段收獲了極高行業(yè)關(guān)注度：Qwen 系列開源模型全球下載量突破 6 億次，衍生模型超 17 萬個(gè)，相關(guān)數(shù)據(jù)穩(wěn)居全球首位。

但這份優(yōu)勢，也成為阿里千問最深的路徑依賴。

行業(yè)重心聚焦 “如何訓(xùn)練更強(qiáng)模型” 的階段時(shí)，基礎(chǔ)設(shè)施是核心競爭力；而當(dāng)模型性能受客觀算力限制、縮放定律（scaling law）邊際效益遞減，基礎(chǔ)設(shè)施的作用便進(jìn)入平臺期。此時(shí)商業(yè)模式創(chuàng)新成為核心，而作為行業(yè)新主線的智能體，其核心技術(shù)基石正是此前被忽視的代碼能力。

從技術(shù)演進(jìn)邏輯來看，智能體的本質(zhì)是“模型+執(zhí)行”，執(zhí)行能力的底層支撐，正是模型對代碼的理解、生成與調(diào)試能力。無論是 Manus 的自主任務(wù)拆解，還是 OpenClaw 的多工具協(xié)同，核心考驗(yàn)的都是模型的coding能力。

行業(yè)技術(shù)勢能正從基礎(chǔ)設(shè)施主導(dǎo)的工程優(yōu)化，回歸強(qiáng)化學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)算法創(chuàng)新區(qū)間 —— 這正是谷歌等老牌科技企業(yè)的優(yōu)勢領(lǐng)域，也解釋了為何 Gemini能在2025年下半年快速建立代碼能力壁壘。

反觀阿里，在code能力上的跟進(jìn)顯得遲緩。盡管2025年底Qwen Code升級至v0.5.0版本，開始向開發(fā)生態(tài)平臺轉(zhuǎn)型，但此時(shí)字節(jié)的Seedance已憑借更深的代碼理解能力，在開發(fā)者社區(qū)建立起壁壘。

更關(guān)鍵的是，千問過度強(qiáng)調(diào)與阿里自有生態(tài)融合，技術(shù)資源大量分散至電商、本地生活、文娛等業(yè)務(wù)反哺類定制化項(xiàng)目中。千問 App 雖成為國民級 AI 助手，DAU 峰值達(dá) 7352 萬，但其核心能力集中在下單、訂票等交易閉環(huán)，而非通用代碼智能。

當(dāng)行業(yè)進(jìn)入“code-driven agent”的新階段，千問的技術(shù)重心卻難以從業(yè)務(wù)下沉中抽身，這種戰(zhàn)略上的左右互搏，直接導(dǎo)致了其智能體能力的投入不足。

03

即便在infra主場，也未能守住壁壘

如果說錯(cuò)過智能體主線是“戰(zhàn)略判斷”的失誤，那么在自身最擅長的infra領(lǐng)域，阿里千問也正感受到來自字節(jié)跳動的凜冽寒意。

2026年年初，字節(jié)跳動正式推出Seedance 2.0，這是一個(gè)直接劍指阿里云腹地的AI基礎(chǔ)設(shè)施方案。相比阿里云“全棧自研”的厚重架構(gòu)，Seedance 2.0憑借字節(jié)在推薦算法時(shí)代積累的彈性調(diào)度能力，以及對推理成本的極致壓縮，迅速在中小企業(yè)與開發(fā)者群體中打開局面。

一組數(shù)據(jù)足以說明問題：雖然阿里云仍以32.1%的份額位居中國企業(yè)級大模型調(diào)用市場第一，但字節(jié)旗下的豆包在C端的月活已突破1.5億，是千問App的兩倍有余。

更值得警惕的是，豆包已開始將AI能力與抖音電商深度綁定，用戶在咨詢商品時(shí)可直接完成交易——這不僅是一個(gè)AI應(yīng)用，更是一個(gè)新的商業(yè)入口。而千問App雖然在春節(jié)期間憑借紅包活動斬獲940%的增幅，但其用戶心智仍停留在“工具”層面，距離“入口”尚有距離。

字節(jié)對阿里的趕超，不僅是產(chǎn)品的勝利，更是技術(shù)代際的壓制。Seedance 2.0在推理效率、成本控制與代碼理解能力上的綜合優(yōu)勢，正在改變開發(fā)者的選型偏好。

當(dāng)OpenRouter等平臺上的編程模型調(diào)用量被Qwen3-Coder短暫帶起后又迅速被字節(jié)系模型反超，阿里在infra層面的護(hù)城河，已然出現(xiàn)了裂縫。

04

結(jié)語：警鐘已鳴，不必悲觀

阿里千問的人事變動，像一聲遲到的警鐘。

復(fù)盤過去一年，阿里千問的確走過戰(zhàn)略彎路：智能體成為行業(yè)主線時(shí)缺席，代碼能力成為核心基石時(shí)遲鈍，即便在最擅長的基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，也被字節(jié)跳動緊追不舍。

這一系列戰(zhàn)略誤判，固然與組織慣性、業(yè)務(wù)牽制相關(guān)，但本質(zhì)問題在于：當(dāng)行業(yè)從 “訓(xùn)練時(shí)代” 進(jìn)入 “推理時(shí)代”，從 “模型中心” 轉(zhuǎn)向 “智能體中心”，阿里的技術(shù)心智并未完成同步切換。

然而，結(jié)論也不必過分悲觀。阿里的可貴之處在于，它的反應(yīng)足夠敏捷。

2026 年 3 月，阿里快速完成 AI 品牌統(tǒng)一，將千問置于核心位置，明確通義實(shí)驗(yàn)室的組織定位；人事層面，吳嘉同時(shí)掌舵千問與夸克，為后續(xù)資源整合掃清障礙。更重要的是，阿里已經(jīng)意識到“生態(tài)協(xié)同”不等于“業(yè)務(wù)附庸”，千問需要獨(dú)立的、通用的、面向開發(fā)者的技術(shù)演進(jìn)路徑，而非僅僅是淘天或餓了么的AI賦能工具。

戰(zhàn)略誤判的代價(jià)已然支付，對阿里而言，接下來的核心命題，是在智能體的賽道上，重新找準(zhǔn)位置、果斷下注。