follow us

AING硬跡

openclaw有多火？相信大家都非常有感受，以超過 25萬的 GitHub 星標(biāo)數(shù)正式登頂星標(biāo)榜，超越 Linux 和 React 成為 GitHub平臺上最受歡迎的開源項(xiàng)目；從春節(jié)后上班開始，各類openclaw活動頻頻，而且皆是人潮涌動，某活動組織者在小紅書上只是發(fā)布了一個海報，3小時報名超300人；網(wǎng)上各類教人部署openclaw的教程層出不窮，而在線下幫助部署openclaw成為首批吃到“龍蝦”紅利的人。

當(dāng)然，熟悉AING硬跡的朋友其實(shí)知道我們是專注于AI硬件的平臺，也比較少追逐于AI硬件關(guān)聯(lián)度小熱點(diǎn)，包括這波openclaw優(yōu)先還在AI應(yīng)用掀起浪潮，能夠跨智能體平臺、學(xué)習(xí)skills,俗稱“養(yǎng)蝦”，培養(yǎng)幫忙24小時打工的AI員工。那么我們?yōu)槭裁匆觥皁penclaw”選題，是因?yàn)樗呀?jīng)不僅僅是適用于AI工具，而是可以作為生產(chǎn)力，融合于AI硬件，帶來場景能力的提升，甚至拓展新場景，這也是我們AI硬件廠商要去思考的：openclaw能為自己硬件帶來什么？拓展什么能力和場景？于是我們在文末特別創(chuàng)建了“openclaw+AI硬件腦洞群”方便大家交流，而有些廠商已經(jīng)走在了前面，在自己產(chǎn)品或者demo上融合了openclaw，這里不講類似Mac Mini這樣部署openclaw的硬件，而主要梳理部分融合openclaw后的新能力、新場景：

Vbot 超能機(jī)器狗早在2月底就公布了：OpenClaw接入Vbot超能機(jī)器狗，其價值是：為OpenClaw類Agent 提供了一套可擴(kuò)展、可驗(yàn)證、可反饋的具身操作系統(tǒng)，讓AI Agent 能以統(tǒng)一方式接入物理世界，成為能夠在真實(shí)空間中執(zhí)行任務(wù)的機(jī)器人助理。

Vbot超能機(jī)器狗接入 OpenClaw 后，它開始能夠理解自然語言中的任務(wù)意圖，能夠根據(jù)條件觸發(fā)行動，官方例舉了幾個例子比如提醒每日喝水、看見人打招呼、每天教孩子幾個單詞等等。

除了根據(jù)任務(wù)執(zhí)行外，也可以拆解復(fù)雜目標(biāo)，并在執(zhí)行過程中不斷判斷與調(diào)整。比如剛剛喝水的例子，對Vbot超能機(jī)器狗說：“10 秒后提醒我喝水?！?，會理解這是一個包含時間條件的任務(wù)，然后把“10 秒后提醒”加入自己的調(diào)度邏輯中。當(dāng)時間到達(dá)，除了手機(jī)發(fā)送一條通知外。Ta會確認(rèn)用戶在空間中的位置，規(guī)劃移動路徑，主動向用戶走來。站在用戶的面前，通過語音提醒：“別忘了喝水?！保?dāng)然還有更多技能，都可以通過一句話來創(chuàng)建。

越疆也在近日也對外發(fā)布了機(jī)器人接入OpenClaw的視頻，通過多智能體融合，構(gòu)建自主執(zhí)行系統(tǒng)，讓機(jī)器人感知環(huán)境、自主決策、執(zhí)行任務(wù)，而這些都不需要再寫代碼，而是一句話實(shí)現(xiàn)。

在視頻中呈現(xiàn)了兩個場景：一個煮湯圓，會分析任務(wù)，識別桌上煮湯圓需要的食材，然后檢索skills,執(zhí)行湯圓的工序，再執(zhí)行任務(wù)中臨時加入其他指令，同樣能夠清楚理解并確定需求，然后按照要求調(diào)整和補(bǔ)充；另外一個場景是收納零部件，能夠感知環(huán)境、看懂分揀，判斷零部件的形狀大小，合適放在什么位置，并瞬間規(guī)劃出抓取最優(yōu)路徑和分類邏輯，不是簡單搬運(yùn)，而是基于物理AI的實(shí)時決策轉(zhuǎn)換為生產(chǎn)力，而這些都需要另外的代碼和示教。

另外在海外，在美國舊金山舉辦的 SF OpenClaw Hackathon 上，一個名為 ROSClaw 的項(xiàng)目拿到了冠軍。Irvin 團(tuán)隊搭建了一個橋接層，把當(dāng)下最火的開源 AI Agent 平臺 OpenClaw 直接連到了真實(shí)的機(jī)器人硬件上。奪冠之后，團(tuán)隊隨即宣布將其開源。

但是對于大部分AI硬件來說，端側(cè)算力都小，無法直接布局OpenClaw，而是需要通過云端，而不少模型廠商也已經(jīng)在云端適配OpenClaw，而AI硬件廠商能夠模型廠商云端Claw做些什么？

某開發(fā)者用于智能家居產(chǎn)品，打造空間智能能力，能夠感知空間環(huán)境，理解用戶指令，調(diào)取技能，拆解任務(wù)并執(zhí)行，比如用戶想休息了，AI助理能力理解需求，是白天還是晚上，用戶是需要深睡還是淺睡，判斷空間環(huán)境，溫濕度是不是需要調(diào)節(jié)，關(guān)閉窗簾、調(diào)節(jié)照明，打開安防、檢查設(shè)備，設(shè)置叫醒等等，那么對于如穿戴硬件、運(yùn)動健康硬件以及AI寵物陪伴硬件是不是可以用于增強(qiáng)場景需求和與物理世界交互的能力，值得大家來探討??！不管當(dāng)前是不是能夠找到有實(shí)際價值的能力和場景，AI硬件的Agent時代已經(jīng)到了?。?/strong>

為了方便探討openclaw與AI硬件的融合，我們特別創(chuàng)建了名為“openclaw+AI硬件腦洞群”，大家可以一起探討與交流！也可以曬出咱們產(chǎn)品與openclaw融合的應(yīng)用。

AING硬跡

AING，取自“AI+ING”的縮寫，中文諧音“硬跡”，寓意著“人工智能正當(dāng)其時”，致力于追尋硬科技發(fā)展的足跡，不斷探索人工智能與智能硬件的深度融合。

未來，AING硬跡將不斷發(fā)布AI大模型技術(shù)、AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)、AI硬件產(chǎn)品等行業(yè)資訊、發(fā)展趨勢與市場動態(tài)，我們相信大多數(shù)硬件都值得用AI重做一遍，AING硬跡期望與AI大模型廠商、與AI硬件廠商共同成長，迎接AI時代的來臨。

人工智能正當(dāng)時

一起追尋AI+硬件的足跡