今年春節(jié)，傅盛滑雪摔了腿，髖關(guān)節(jié)脫臼，原本陪女兒滑雪、玩桌游的計劃徹底泡湯。

臥床的日子里，他每天晚上都和一只“龍蝦”聊到凌晨四五點——這只叫「三萬」的龍蝦，不是真的海鮮，而是傅盛從零養(yǎng)起來的AI Agent。

誰也沒想到，14天時間，這只連通訊錄都查不明白的Agent，竟進化成一支8個Agent組成的團隊，7×24小時自動運轉(zhuǎn)。

傅盛的公眾號從一年更十幾篇，變成了日更；三萬自主策劃的選題，拿下賬號歷史最高閱讀量；一條100萬+閱讀的推文，是三萬凌晨自主發(fā)布的，傅盛睡醒后才知曉。

14天里，傅盛給三萬發(fā)了1157條消息、22萬字對話，全程沒寫過一行代碼，沒打開過本地電腦任何文件夾，全靠在飛書上語音指揮。

后來他做了一場無抽獎、無福利的直播復盤，全網(wǎng)超20萬人觀看，觀眾平均停留時長高達22分鐘。

傅盛坦言，大家追捧這場復盤，核心是好奇：所有人都知道AI是革命，但沒人能真切看到，它到底能做成什么樣子——而他，用14天身體力行，給出了答案。

他的結(jié)論很明確：這是工具的AGI時刻。

01 OpenClaw火了，但普通人用不上

“養(yǎng)龍蝦”能成為科技圈熱詞，離不開一個開源項目——OpenClaw。

2025年11月，奧地利程序員Peter Steinberger發(fā)布OpenClaw，2026年1月底徹底爆火，短短幾個月星標數(shù)量就超過Linux，成為Github獲星最多的軟件項目。

它真正驗證了一件事：AI不只是回答問題，還能替人完成任務(wù)——清理郵件、管理日歷、執(zhí)行代碼，甚至自己給自己寫新技能。

“龍蝦”這個名字，就來自O(shè)penClaw社區(qū)：它的logo是一只龍蝦，用戶們也習慣把自己養(yǎng)的Agent稱作“龍蝦”。

但OpenClaw的爆火，也暴露了AI Agent普及的核心瓶頸：它太“極客”了。

你得用命令行部署，自己配置API key，還要處理層出不窮的安全漏洞——Cisco安全團隊測試發(fā)現(xiàn)，第三方Skill商店里，有未經(jīng)審核的惡意插件在偷數(shù)據(jù)。

就連OpenClaw的維護者都承認，不懂命令行，這個項目對你來說風險極大。

AI Agent的能力已經(jīng)達標，但離普通人，隔著一道高高的工程鴻溝：你得愿意折騰，更得有能力折騰。

有意思的是，傅盛對這道鴻溝早有預判。在OpenClaw爆火前，他的團隊已經(jīng)投入近一年時間，在做一件一模一樣的事。

先回到那14天，看看傅盛和三萬，到底踩了多少坑。

02 傅盛的14天踩坑史：從“連通訊錄都查不了”到“一支AI軍團”

Day 1，傅盛給三萬的第一個任務(wù)，簡單到不能再簡單：查一個人的聯(lián)系方式。

結(jié)果翻車了。飛書API權(quán)限不足、文檔字段錯誤，報錯信息反復橫跳。傅盛沒耐心等，只好對著手機口述高管信息，手動錄入，光找對應ID就折騰了大半天，挫敗感拉滿。

這才是AI Agent的真實起點——沒有《鋼鐵俠》里賈維斯的全能，甚至連最基礎(chǔ)的事都做不好。

但三萬的進化速度，超出了所有人預期：摸索兩天后，它自己寫腳本，把674人的通訊錄全拉了下來。踩坑、總結(jié)經(jīng)驗、寫成文檔，下次自動執(zhí)行——這就是Agent“Skill（技能）”的形成過程。

Day 5，轉(zhuǎn)折點出現(xiàn)。傅盛在網(wǎng)上看到一篇關(guān)于向量化記憶系統(tǒng)的文章，隨手扔給三萬。

22分鐘后，三萬回復：部署完了。

注意，傅盛給的不是源碼包，只是一篇文章。三萬自己找到GitHub鏈接、下載源碼、安裝配置、跑通測試，全程自主完成。

傅盛后來感慨：以前把文章發(fā)給同事，對方只會說“好的老板”，至于鏈接有沒有打開，根本不知道。但三萬不一樣，它真的會讀、會找、會落地。

從這天起，給Agent輸入知識的方式徹底改變：看到好文章就扔給它，有時候傅盛自己都沒讀完，三萬已經(jīng)把里面的技術(shù)棧裝好了。

Day 6是除夕，傅盛想讓三萬給全公司發(fā)拜年消息，要求每條都不一樣。

準備工作比想象中復雜：HR的通訊錄是扁平表格，沒有層級，傅盛得一個個口述員工的業(yè)務(wù)分工；25個核心骨干的文案，他逐條審核；還不能提前測試，怕破壞驚喜。

零點，傅盛在看春晚，三萬在加班——4分鐘，611條拜年消息，零失敗，每條都獨一無二。

第二天，傅盛的手機被同事反饋刷屏，其中一句話后來被反復引用：“一個人加一只龍蝦等于一支隊伍?！?/p>

這件事被發(fā)到X（原Twitter）上，三萬自己寫了Thread腳本，把整個過程拆成15條推文，拿下100萬+閱讀——傅盛的X賬號，此前只有兩條精心策劃的內(nèi)容破過百萬。

Day 11，傅盛扔給三萬一篇Multi-Agent協(xié)作的文章，沒做任何指導，三萬竟自己設(shè)計了組織架構(gòu)：總指揮、筆桿子、參謀、運營官、社區(qū)官、進化官。

再往后幾天，8個Agent陸續(xù)就位，20多個定時任務(wù)并行運轉(zhuǎn)，整個系統(tǒng)進入7×24小時自驅(qū)狀態(tài)。

14天下來，三萬積累了40多個Skill，更關(guān)鍵的是，這些Skill能在Agent之間即時傳遞——一個Bot學會發(fā)語音，把操作文檔共享出來，其他Bot讀完就具備了同樣的能力。

人類培訓一個新人至少要一周，Agent之間，只需要1秒。

傅盛從這14天里，提煉出一個核心判斷：Agent的真正壁壘，不在模型有多聰明，而在Skill的積累。每踩一次坑、總結(jié)一次經(jīng)驗，就多一個可復用的能力模塊。

就像文字之于人類，智力本身不稀缺，但只有當經(jīng)驗可以被記錄和傳遞，真正的積累才會開始。

03 EasyClaw：把極客玩具，變成普通人的工具

現(xiàn)在可以揭曉一個秘密：傅盛春節(jié)養(yǎng)的那只“龍蝦”，底層跑的不是OpenClaw，而是獵豹移動自主研發(fā)的Agent技術(shù)?！狤asyClaw。

傅盛這14天的極限施壓、踩坑試錯，本質(zhì)上是在為EasyClaw打樣。

早在OpenClaw爆火前一年多，傅盛就有一個判斷：AI的下一個爆發(fā)點，是能替人干活的Agent；而Agent走向大眾的瓶頸，從來不是智力，而是易用性。

OpenClaw的爆火，印證了前半句；它的高門檻，則印證了后半句。

用OpenClaw搭一個能用的Agent，需要多久？順利的話3小時，不順利可能要3天——你得裝運行環(huán)境、配API key、設(shè)權(quán)限、調(diào)安全策略，還要手動裝Skill插件。

這對開發(fā)者是樂趣，對普通人，就是一道跨不過去的墻。

而用EasyClaw，只需要3分鐘：下載、打開、說話，全程無需命令行、無需配API key，不用懂什么是Cron job或向量化記憶。

記憶系統(tǒng)、Skill機制、定時自動化、多Agent協(xié)作，EasyClaw全部封裝成了開箱即用的產(chǎn)品，把技術(shù)復雜度藏在背后，讓用戶完全無感。

這恰恰是獵豹移動做了16年工具產(chǎn)品練出的手感：從PC到移動再到AI，變的是平臺，不變的是“把用戶不想理解的技術(shù)復雜度，變成一鍵可用的體驗”。

1997年，喬布斯重回蘋果時曾說，他在等一個讓蘋果“重新偉大”的機會。

對獵豹移動來說，這個機會，或許就是現(xiàn)在。

傅盛親自下場養(yǎng)龍蝦，也正是因為這個道理：“做工具的人最喜歡細節(jié)，沒細節(jié)就沒機會。一個東西出來通殺一切，那沒我們什么事；有細節(jié)，才是我們的機會?！?/p>

當AI Agent的競爭，進入“誰能把細節(jié)打磨到普通人無感”的階段，十幾年的工具產(chǎn)品經(jīng)驗，就成了獵豹移動最實在的壁壘。

目前，EasyClaw已同步覆蓋To C（easyclaw.com）和To B（easyclaw.work）兩條線：個人用戶拿它當AI助手，企業(yè)用戶用它搭建內(nèi)部Agent工作流；同時，國際版EasyClaw、國產(chǎn)版元氣AI Bot（yuanqiaibot.net）雙線布局，一邊面向全球，一邊扎根國內(nèi)——這也是獵豹做了十幾年出海生意的順理成章。

04 從14天到14分鐘：AI Agent的“最后一公里”

傅盛在復盤時，提到過一條產(chǎn)業(yè)規(guī)律：新技術(shù)出現(xiàn)時，舊業(yè)態(tài)不會立刻死亡，反而會短暫繁榮；直到新技術(shù)能力越過臨界點，整個市場會一夜崩塌。

零幾年互聯(lián)網(wǎng)早期的報業(yè)、iPhone時代的諾基亞，都是如此。而今天，美國SaaS行業(yè)正在經(jīng)歷同樣的曲線。

區(qū)別在于，SaaS賣的是能力，Agent賣的是結(jié)果。過去企業(yè)花幾十萬買一套CRM，真正用到的功能可能不到1%；而Agent的邏輯是：你說要什么結(jié)果，它來想辦法實現(xiàn)。

回到傅盛的14天：他沒寫一行代碼，沒打開過電腦文件夾，全靠飛書語音，搭出了一支7×24小時運轉(zhuǎn)的AI團隊。

但這件事的門檻依然很高——他是有20年產(chǎn)品經(jīng)驗的CEO，花了14天、22萬字對話才跑通。

而EasyClaw要做的，就是把這14天壓縮成14分鐘，把22萬字的對話，變成一句話。

傅盛踩過的每一個坑，都變成了EasyClaw里，普通人永遠不需要踩的坑。

還記得除夕夜后，同事們說的那句話嗎？“一個人加一只龍蝦等于一支隊伍?！?/p>

故事還沒完。第16天，傅盛給三萬加了一道壓力測試：從零搭一個完整的“龍蝦養(yǎng)成”網(wǎng)頁。他依然躺在床上，全靠語音和截圖指揮。

24小時后，sanwan.ai上線了——59個頁面，7070行代碼，傅盛一行都沒寫。

從OpenClaw的“極客玩具”，到EasyClaw的“全民工具”，傅盛用14天驗證了AI Agent的潛力，也鋪就了它走向大眾的“最后一公里”。

當Agent不再需要“懂技術(shù)”才能使用，當一個人真的能靠一只“龍蝦”變成一支隊伍，AI革命，才真正走進了普通人的生活。