公司情報(bào)專家《財(cái)經(jīng)涂鴉》獲悉，3月4日，希捷科技宣布其新一代Mozaic 4+平臺(tái)已通過兩家超大規(guī)模云服務(wù)商的認(rèn)證，并開始投入量產(chǎn)。

該平臺(tái)是業(yè)界唯一實(shí)現(xiàn)大規(guī)模部署的熱輔助磁記錄（HAMR）存儲(chǔ)平臺(tái)，提供高達(dá)44TB的單盤存儲(chǔ)容量。隨著產(chǎn)能的持續(xù)提升，未來將陸續(xù)向更多用戶供應(yīng)，充分體現(xiàn)了其在超大規(guī)模環(huán)境中的生產(chǎn)級(jí)部署能力。

希捷表示，正按計(jì)劃推進(jìn)技術(shù)路線圖，從目前單碟4TB以上的容量逐步邁向未來單碟10TB，最終實(shí)現(xiàn)高達(dá)100TB的硬盤容量——該平臺(tái)采用新一代懸浮架構(gòu)和增強(qiáng)型系統(tǒng)級(jí)芯片，能夠在更高密度下實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)記錄，同時(shí)保持企業(yè)級(jí)可靠性。每一代平臺(tái)升級(jí)都能持續(xù)提升容量，且無需顛覆性架構(gòu)變革。

希捷科技董事會(huì)主席兼首席執(zhí)行官Dave Mosley表示：“數(shù)據(jù)已成為企業(yè)最寶貴的資產(chǎn)之一，它能激發(fā)商業(yè)洞察力、提升生產(chǎn)力并創(chuàng)造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。在人工智能驅(qū)動(dòng)的當(dāng)下，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案是現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的基礎(chǔ)，對(duì)管理日益增長的數(shù)據(jù)量、實(shí)現(xiàn)投資回報(bào)最大化至關(guān)重要�！�

目前，全球多數(shù)大型云存儲(chǔ)提供商已完成對(duì)希捷魔彩盒（Mozaic）平臺(tái)的認(rèn)證，這一里程碑凸顯了該平臺(tái)在數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施中的關(guān)鍵作用。

希捷定制設(shè)計(jì)并制造的激光技術(shù)，凝聚了多年對(duì)HAMR記錄關(guān)鍵組件納米光子工程的投入。這項(xiàng)垂直整合的自主創(chuàng)新技術(shù)，強(qiáng)化了對(duì)良率、可靠性及供應(yīng)鏈韌性的設(shè)計(jì)與管控能力，這在數(shù)據(jù)量空前增長、存儲(chǔ)需求遠(yuǎn)超歷史水平的當(dāng)下至關(guān)重要。此外，垂直集成縮短了產(chǎn)品認(rèn)證周期，并確�？深A(yù)測(cè)的制造經(jīng)濟(jì)效益。

人工智能依賴于存儲(chǔ)和訪問海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)、歷史檔案及AI生成內(nèi)容的能力，其中包括日益龐大的視頻及其他多模態(tài)輸出。超大規(guī)模云廠商依賴大容量硬盤以經(jīng)濟(jì)高效的方式存儲(chǔ)、管理并重新激活呈指數(shù)級(jí)增長的數(shù)據(jù)池，從而支撐可信賴的AI工作負(fù)載。

在應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)中?基礎(chǔ)設(shè)施挑戰(zhàn)方面，希捷魔彩盒4+（Mozaic 4+）帶來的單碟容量增量提升，實(shí)現(xiàn)了高容量、高性價(jià)比的存儲(chǔ)方案，能夠在不增加基礎(chǔ)設(shè)施占地面積或能耗的前提下實(shí)現(xiàn)擴(kuò)展，從而強(qiáng)化了大規(guī)模人工智能應(yīng)用的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。該平臺(tái)提升了每機(jī)架容量和每瓦性能，優(yōu)化了數(shù)據(jù)中心效率，降低了總體擁有成本，幫助企業(yè)可持續(xù)地長期保存并重新激活數(shù)據(jù)。

在1EB部署規(guī)模中，相較于標(biāo)準(zhǔn)30TB，希捷魔彩盒（Mozaic）可提升約47%的基礎(chǔ)設(shè)施效率，減少約100平方英尺的數(shù)據(jù)中心占地面積，降低約80萬千瓦時(shí)的年能耗。在AI規(guī)模應(yīng)用中，這些效率提升能夠帶來顯著的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

TECHnalysis Research總裁Bob O'Donnell表示：“隨著AI模型的演進(jìn)，以及生成式AI驅(qū)動(dòng)應(yīng)用的能力和覆蓋范圍不斷拓展，海量真實(shí)數(shù)據(jù)與合成數(shù)據(jù)的需求已成為推動(dòng)AI持續(xù)進(jìn)步的關(guān)鍵。無論是大規(guī)模模型訓(xùn)練還是復(fù)雜的微調(diào)任務(wù)，開發(fā)和使用這些AI模型的企業(yè)都已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，HAMR這類大容量硬盤創(chuàng)新技術(shù)已成為保障輸出質(zhì)量與速度的關(guān)鍵所在�！�