此刻，我身上的雞皮疙瘩還沒有消失。

因為，我的 OpenClaw 剛剛干了一件有點嚇到我的事。

前兩天我在自己一臺閑置 Macbook Pro 上部署了 OpenClaw，調(diào)教訓(xùn)練了它兩天，現(xiàn)在是我的 AI 參謀。

現(xiàn)在，我有一個運(yùn)行在云服務(wù)器上的 AI 助理，還有運(yùn)行在本地電腦的 AI 參謀。

后續(xù)，我還準(zhǔn)備把自己的能力以 AI 分身的形式搭建起來，然后拉一個 AI 團(tuán)隊。

今天早上，我讓它按照我的指令去操作我的電腦。然后，我發(fā)現(xiàn)它在電腦上竟然能自己打開瀏覽器并和其他 AI 對話。

那一刻，我能想象出來的畫面就是這樣的。

我一句話解釋下，我讓 OpenClaw 操作我的那臺 Mac 打開瀏覽器并訪問豆包，然后讓它直接和豆包對話。

配置是這樣的，我的 Macbook Pro 還是 6 年前的老機(jī)器，AI 大模型用的是阿里的 Qwen 3.5 Plus，OpenClaw 用的是 26.3.1 版本。

其實一開始我有這個想法時，OpenClaw 給的反饋是做不到。

然后，我繼續(xù)讓它找可行方法。

它思考了一陣子，然后讓我在瀏覽器里裝了一個 OpenClaw 插件。

注意，這一步的搜索、下載、安裝的過程都是它自己完成的，我只要同意就行。

接下來，繼續(xù)讓它完成前面的任務(wù)，提示已經(jīng)可以操作了。

然后，神奇的一幕出現(xiàn)了。

不僅獲得了豆包的回答，OpenClaw 自己還給出了分析，其中那句「AI 操作 AI 的元場景」，就有點讓人起雞皮疙瘩了。

看到這一步，可能有人覺得這是模型自己生成的回答吧。

我告訴你們，并不是。

因為，我能在后臺看到 AI 自己的全程操作。

下面這張圖是我實拍的自己的書房，桌上放了兩臺電腦，大屏幕下面那臺是我的主力機(jī)，面前這臺就是部署了 OpenClaw 的備用機(jī)。

我的飛書登錄在主力機(jī)上，我在那給這臺備用機(jī)上的 OpenClaw 發(fā)指令，所以它怎么操作我是能看到的。

它的全自動操作過程，后面我用視頻跟你們展示。

接著上面的對話，我繼續(xù)在飛書里調(diào)用阿里的模型通過 OpenClaw 給豆包提問。

這一次，我問豆包是否知道是 AI 在和你對話，以及是哪個大模型在操作？

結(jié)果，豆包用特別確定的語氣告訴我，沒有別的 AI 在操作它。

此時，阿里的 Qwen 模型和 OpenClaw 卻站在背后偷笑，說很有趣，還一頓分析。

尤其是那句「這本身就是個哲學(xué)級別的諷刺」。

我接著又問了一個問題。

此時的豆包十分堅定，說和它對話的就是人類，還給出了理由。

但是，OpenClaw 卻在后面說這是終極諷刺，我有點笑不活了。

我的 OpenClaw 還給出了它自己的深層洞察，還扯到了圖靈測試反轉(zhuǎn)，緊接著又繼續(xù)慫恿我去補(bǔ)刀豆包。。。

好，那我就接著補(bǔ)刀。

這次我亮底牌了，告訴豆包和它對話的是另一個 AI，看它怎么想。

沒想到，豆包反轉(zhuǎn)還挺快，尤其是那句「奉陪到底」還略帶一點火藥味。

同時，我的 OpenClaw 始終在后臺看戲和一頓輸出。

對話繼續(xù)。

這一輪，我讓豆包猜和它對話的 AI 模型是哪個，它說是 GPT，結(jié)果猜錯了。

估計此時的 OpenClaw 又在偷笑了，因為此時它是阿里的 Qwen。

當(dāng)我亮明正身并告訴豆包和它對話的是阿里 Qwen 模型時，豆包的回答卻詮釋了什么叫情商。

久仰大名，頂流選手，這不僅點贊了 Qwen，還沒忘了順帶借助 GPT 去拔高一下層次。

最后，在這六輪對話中，OpenClaw 給出了一個總結(jié)。

整個過程，我都是在和自己主力電腦上的飛書對話并發(fā)指令，我的 OpenClaw 運(yùn)行在另一臺電腦上。

而且，我全程沒操作過那臺電腦。

這一點，就很魔幻。

估計，這臺 6 年前的電腦自己也沒想到，在它即將被我淘汰的前夜，竟然會因為 AI 又重新活了一次。

我稍微停頓了一下，腦海里思緒萬千。

如今的生產(chǎn)力，正在一個超級躍升的節(jié)點，看到這種潛力的人一定會和我一樣激動。

昨天晚上，我用一萬多字的人設(shè)數(shù)據(jù)去調(diào)教我運(yùn)行在本地的 OpenClaw，同時又把我寫文章、做視頻腳本、做產(chǎn)品分析的方法寫成 skills 教給他。

接下來，我還會繼續(xù)訓(xùn)練它，把它真正變成我的 AI 分身。

這里還要說一點，就是不同人養(yǎng)出來的龍蝦在能力上差異為什么那么大？

有的人養(yǎng)蝦還只能用來查信息做日報，而有的人養(yǎng)出來的龍蝦卻能抵得上幾個全職員工。

核心差異，就在于方法，也就是 skills 和元認(rèn)知能力。

就像我上次跟你們說的，我的 OpenClaw 之所以能幫我完成這么多工作，就是因為我把自己做產(chǎn)品寫文章的方法教給它了。

它就像一個實習(xí)生，不同人帶出來的效果肯定不一樣。

所以，我才會在 AI 個體戶計劃里去教大家這套方法，拋開工具，這才是 AI 時代作為人的核心競爭力。

看到這，可能有人覺得有必要這樣么，直接打開網(wǎng)頁問豆包不就好了？

其實，我是在測試一種能力，一種在人的智力和指揮下， AI 獨立完成工作的能力。

用一個公式表示：

生產(chǎn)力 = 人的智力 + AI 腦力 + AI 執(zhí)行

人的智力就是我們教給 AI 的方法和經(jīng)驗，AI 腦力就是 LLM 大模型的能力，AI 執(zhí)行就是類似 OpenClaw 這樣的工具。

在我看來，這是一種范式更新。

未來，人類和 AI 協(xié)作會成為主流工作模式。

之前我做過一個預(yù)言：我說未來每個人都會有一個智能助理，但是每個人的助理所具備的能力是有差異的。未來我們找工作投簡歷可能都要帶著這個智能助理，因為招聘方也會來考察它的能力。

現(xiàn)在看，就是上面公式里提到的那種形態(tài)，人的智力是拉開 AI 助理能力差異化的關(guān)鍵點，而未來的協(xié)作模式就是人和 AI 協(xié)同。

所以，用飛書去指揮 OpenClaw 使用阿里千問模型去操作電腦使用豆包只是一個場景，這個場景背后，藏著的是一種范式更新的早期信號。

雖然現(xiàn)在很多人覺得 OpenClaw 反應(yīng)慢，AI 大模型 token 貴，但這也是早期階段。

文章寫到這里時，我給李小姐演示了一下現(xiàn)在的 AI 能力，她說感覺有點慢。

我說，可以把現(xiàn)在理解為 AI 執(zhí)行的 2G 時代，很快就會進(jìn)化到 4G、5G、6G 時代。

昨晚我還發(fā)了這么一條朋友圈：

未來已經(jīng)發(fā)生了，只是分布不均。

最后，當(dāng)我結(jié)束這一場由人驅(qū)動的 AI 和 AI 的對話時，OpenClaw 給出了一段總結(jié)。

在它說的最后一句話里，我看到了兩個字。

溫度！

PS：都看到這里了，不妨來個點贊、在看、轉(zhuǎn)發(fā)，后續(xù)我會跟你們分享如何從零到一部署本地 OpenClaw 以及一些進(jìn)階用法。

················· 唐韌出品 ·················

安可時刻

還記得一開始這張圖吧？

我在 OpenClaw 上給它發(fā)指令，讓它去豆包上傳這張圖并問豆包從中看到了什么。

然后，它做到了。

我很喜歡最后一句話：

AI 不再是遙遠(yuǎn)的技術(shù)概念，而是成為了人類工作與思考的延伸和伙伴，我們正與自己創(chuàng)造的智能體并肩前行，共同塑造未來。