近期，AIGC迎來新一輪技術(shù)迭代，以 Seedance2.0 為代表的AIGC產(chǎn)品在影視制作領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)多項突破，或?qū)樾袠I(yè)發(fā)展帶來深刻變革?！毒C藝報》邀請多位資深影視創(chuàng)作者、行業(yè)專家，聚焦此次技術(shù)迭代，探析AIGC對影視行業(yè)發(fā)展的機遇與挑戰(zhàn)。

黃浩南：行業(yè)從技術(shù)“內(nèi)卷”回歸打磨好故事、好內(nèi)容

黃浩南

醬油漫劇創(chuàng)始人

Seedance2.0為代表的AI技術(shù)在影視制作領(lǐng)域的迭代升級，是工具功能的全面進階，更是影視制作效率的大幅提升。這輪升級拉低了影視創(chuàng)作的技術(shù)門檻，讓行業(yè)從技術(shù)“內(nèi)卷”，回歸打磨好故事、好內(nèi)容。

此次升級，有幾處新變化格外值得關(guān)注。其一，畫面時長得到延伸，畫面一致性大幅提升，角色畫面更加穩(wěn)定，長鏡頭的場景延續(xù)性顯著增強；其二，動作與鏡頭語言的適配能力邁上新臺階，對微表情、微動作、鏡頭運鏡的情緒適配更為精準，讓影視角色變得更生動鮮活；其三，內(nèi)容生成效率提升，能有效縮短整體制作周期；其四，實現(xiàn)影視制作多環(huán)節(jié)協(xié)同，分鏡設計、畫面生成、音頻匹配不再割裂，大幅減少制作流程中的溝通成本。

這些技術(shù)變化，正從產(chǎn)能和創(chuàng)作兩個維度深刻影響影視行業(yè)。產(chǎn)能上，制作周期的縮短直接帶來行業(yè)產(chǎn)能的提升，且這種積極影響正輻射整個影視領(lǐng)域。創(chuàng)作上，AI讓創(chuàng)作者從分鏡調(diào)整、動作打磨、畫面摳改、后期跟進等繁瑣工作中解放出來，得以將更多精力投入劇本打磨和人物塑造，讓創(chuàng)作核心回歸故事、情感與價值觀表達。同時，我們也需客觀看待，AI技術(shù)升級帶來內(nèi)容同質(zhì)化、版權(quán)合規(guī)、創(chuàng)作惰性等問題，這需要全行業(yè)攜手建立規(guī)則，引導技術(shù)正向賦能創(chuàng)作。

對于AI技術(shù)的未來發(fā)展，我希望它能圍繞影視創(chuàng)作進行針對性升級。首先是創(chuàng)作可控性升級，擺脫“開盲盒式生成”，實現(xiàn)分鏡級的全維度操控，讓創(chuàng)作者通過關(guān)鍵幀、文本指令精準鎖定創(chuàng)作細節(jié)；其次是影視制作全流程的閉環(huán)升級，將碎片化的AI工具整合為全流程閉環(huán)工具，每個環(huán)節(jié)都支持人工干預與精準調(diào)整；最后是算力門檻的普惠化升級，持續(xù)優(yōu)化算力消耗，降低高質(zhì)量內(nèi)容生成門檻，讓云端生成院線級、商用級影視內(nèi)容成為可能，打破算力對創(chuàng)意的壁壘。

我始終認為，AI永遠是影視創(chuàng)作的助手，絕不會取代創(chuàng)作者，二者并非替代與被替代的對立關(guān)系，而是共生與賦能的伙伴關(guān)系。

對于AI與影視創(chuàng)作的未來，我有三大期待：一是AI成為影視創(chuàng)作的普惠型基礎(chǔ)設施，打破行業(yè)資源壁壘，讓影視創(chuàng)作成為人人可觸達的表達形式；二是AI能無限拓展影視創(chuàng)作的想象力邊界，讓那些受限于成本和技術(shù)的創(chuàng)意落地，推動影視內(nèi)容的品類、形態(tài)和敘事方式實現(xiàn)突破；三是全行業(yè)攜手建立健康有序的發(fā)展規(guī)則，讓技術(shù)在合規(guī)框架內(nèi)服務創(chuàng)作，平衡技術(shù)創(chuàng)新與版權(quán)保護。我們要始終明確，技術(shù)只是手段，打動人心的故事才是影視創(chuàng)作永恒的核心。AI能幫我們走得更快更遠，但創(chuàng)作的方向，永遠由人決定。

陸貝珂：警惕特定風格快速“無效化”、傳播降效等問題

陸貝珂

《太平年》導演、《三體》視覺導演

由于在日常工作中長期使用Transformer架構(gòu)+擴散模型類視頻工具，我對此次以Seedance2.0為代表的多個AI產(chǎn)品在影視制作領(lǐng)域的迭代升級有著深刻且直觀的感受。這款模型雖依舊依托經(jīng)典算法原理，卻將輸出有效性提升至全新高度，其核心突破在于摒棄傳統(tǒng)的單路徑生成模式，創(chuàng)新采用雙分支并行架構(gòu)，實現(xiàn)音頻與視覺內(nèi)容在生成階段的協(xié)同對齊——即在生成畫面的同時，模型能輸出與畫面內(nèi)容匹配的聲音背景，包括物理碰撞聲、呼吸聲等，這一設計讓其實際表現(xiàn)令人驚艷。不過，Seedance2.0在空間理解和調(diào)色比特率方面并未實現(xiàn)顛覆性突破，對社交短視頻非常友好，但想要大規(guī)模替代實拍和CG特效工作，應用于長篇劇集、電影制作環(huán)節(jié)，仍有不小差距。

Seedance2.0最讓我關(guān)注的變化，是推動AI視頻從“能不能動”的基礎(chǔ)階段，進化到“能不能用”的實用階段。它不再只是簡單地將靜態(tài)圖片轉(zhuǎn)化為流暢畫面，而是開始探索“怎么講故事”，能夠自主處理鏡頭銜接、保持人物長相一致，初步具備對敘事邏輯的理解能力。這一進步在部分適配的領(lǐng)域中，能有效提升制作效率、降低制作成本，也讓這類視頻模型更易實現(xiàn)社交傳播。

此次升級給影視行業(yè)帶來的影響具有雙面性。對于套路化特征明顯的短視頻創(chuàng)作和商業(yè)廣告制作而言，該模型能大幅降低制作成本，具備很高的實用價值。但風險同樣顯著，現(xiàn)有AI視頻模型均依托人類既有影像完成訓練，不會自主發(fā)明新的創(chuàng)作風格，只是將已有優(yōu)質(zhì)風格進行簡單化、低成本化處理，這必然導致輸出內(nèi)容風格高度雷同，讓特定風格快速“無效化”。

這一可能也給影視和短視頻從業(yè)者帶來強烈的反向壓力，倒逼創(chuàng)作者深耕內(nèi)容，打造更具“非AI質(zhì)感”、更有獨特性的作品。同時，我們要看到，Seedance2.0所處的即夢生態(tài)并非單純的影視生產(chǎn)工具，其核心是服務于互聯(lián)網(wǎng)社交邏輯，因此，不能僅從影視制作的單一角度評判其價值與意義。

從長遠來看，我認為AI終會完全替代現(xiàn)有的影視工業(yè)流水線，但這絕非短期能夠?qū)崿F(xiàn)的目標，至少在擴散模型作為主流底模的現(xiàn)階段難以達成。現(xiàn)階段，AI對影視行業(yè)不同工種的替代程度差異明顯，符號化、套路化項目會快速降本，執(zhí)行層的基礎(chǔ)工作可能最先被重構(gòu)，但劇本架構(gòu)、美術(shù)風格開發(fā)、導演的節(jié)奏把控、演員的原創(chuàng)演出等核心環(huán)節(jié)，仍具有高度非替代性。作為創(chuàng)作者，我們?nèi)孕枭罡麆?chuàng)作，探索視聽語言新邊界，即便人類的創(chuàng)新終將成為AI進化的養(yǎng)料，我們也應堅守創(chuàng)作初心，以自身的創(chuàng)造力為未來的硅碳融合文明做好準備。

金樂：影視行業(yè)或?qū)⑦~入全民導演時代

金樂

中匯影視AIGC導演、AI科幻微短劇《神·筆》導演

作為中匯影視的AIGC導演，我親歷了AI影視制作技術(shù)的發(fā)展。Seedance2.0的出現(xiàn)，讓我真切地感受到AI在影視制作領(lǐng)域質(zhì)的飛躍。此前用AI做視頻，就像玩抽卡游戲，要從數(shù)十條效果各異的畫面中挑選、拼接，角色崩壞、鏡頭不一致等問題屢見不鮮。Seedance2.0實現(xiàn)了可控性的質(zhì)變，它能夠理解物理規(guī)律和敘事邏輯，具備時序一致性，解決了部分畫面一致性問題，讓AIGC從實驗品走進物理世界。我也期待這項技術(shù)能為我們團隊正在推進的《人類剎車計劃》《燈下黑》等AIGC影視項目，帶來視覺效果的提升，解決角色、場景一致性難題，讓創(chuàng)意更快落地。

在Seedance2.0的諸多技術(shù)升級中，我最關(guān)注的是“多模態(tài)參考系統(tǒng)”。以往為保證角色一致，創(chuàng)作者需要撰寫數(shù)百字提示詞，結(jié)果仍不盡如人意?，F(xiàn)在，創(chuàng)作者只需向系統(tǒng)提交角色圖、參考運鏡或音軌，它就能精準復刻鏡頭動作，讓打斗交互、衣物褶皺等細節(jié)如實拍般自然。這套系統(tǒng)能大幅解放后期壓力，解決AI生成不穩(wěn)定導致的反復返工痛點，讓創(chuàng)作者能將更多精力放在敘事節(jié)奏和創(chuàng)作表達上。我們將此項技術(shù)用于《燈下黑》這類世界觀龐大的項目中，以解決多個角色在不同場景行動的合理性、復雜動作場面的物理交互等問題。

Seedance2.0的出現(xiàn)或?qū)⑼苿佑耙曅袠I(yè)實現(xiàn)創(chuàng)作平權(quán)與制作提速。它不僅進一步降低項目制作成本，將制作周期從月縮減至周，降低創(chuàng)作門檻，還讓創(chuàng)意成為行業(yè)硬通貨，影視行業(yè)或?qū)⑦~入全民導演時代。這場技術(shù)變革不僅帶來降本增效，更將解放想象力，同時，倒逼從業(yè)者轉(zhuǎn)型為更全面的行業(yè)把關(guān)人。

當然，當前AI影視技術(shù)仍有提升空間，我希望未來AI技術(shù)能解決長時間的邏輯一致性問題。如今十幾秒、幾十秒的AI視頻片段已足夠驚艷，但制作幾十集的連貫長劇時，角色情緒遞進、復雜場景的物理交互仍需大量人工微調(diào)。若AI能理解并保持整部劇集的人物成長弧光和世界觀邏輯，將真正釋放長劇集創(chuàng)作產(chǎn)能，讓更多優(yōu)質(zhì)IP順利與觀眾見面。

在我看來，AI與影視創(chuàng)作的未來是共生而非替代，它會取代平庸的生產(chǎn)力，卻能成就頂尖的想象力。AI是助力創(chuàng)作的神筆，而握筆的始終是人類創(chuàng)作者，故事的創(chuàng)作方向、表達內(nèi)核始終由人決定。我期待未來導演能通過對話駕馭AI構(gòu)建影視世界，擺脫繁雜后期流程的束縛，將精力全部傾注于故事本身。中匯影視將繼續(xù)深耕AIGC影視創(chuàng)作，讓技術(shù)服務于文化內(nèi)容與新質(zhì)影像創(chuàng)新，打造兼具技術(shù)創(chuàng)新與藝術(shù)溫度的影視佳作。

何必：技術(shù)迭代開啟AI影視創(chuàng)作新紀元

何必

AIGC創(chuàng)作者、導演、制片人、科幻作家

深耕影視行業(yè)20年，我經(jīng)歷了從膠片到數(shù)字、從院線到流媒體的數(shù)次技術(shù)變革，每次變革都帶來創(chuàng)作模式的改變。但以往的變革從未像當下這般，讓我真切感受到影視創(chuàng)作游戲規(guī)則的顛覆?？梢哉f，隨著以Seedance2.0為代表的AI影視生成軟件密集迭代，AI影視創(chuàng)作的新紀元已然到來。

視頻模型產(chǎn)品每半年進行一次大升級是常規(guī)節(jié)奏，但Seedance2.0真正將“剪輯邏輯”端到端地融入視頻生成環(huán)節(jié)，大幅解決以往AI影視工具的創(chuàng)作痛點。迭代前，大家用AI創(chuàng)作，總會陷入“抽卡”焦慮，往往生成十幾次才能得到一個可用鏡頭。Seedance2.0對“鏡頭語言”的理解更貼近傳統(tǒng)影視工業(yè)，能自主完成分鏡拆解、鏡頭設計，大幅提升畫面的一次成功率，能夠輸出具有“大片感”的流暢畫面。對物理世界理解能力的躍升，讓AI從影視創(chuàng)作“玩具”，變成能落地使用的專業(yè)“工具”。

自人工智能大規(guī)模應用于影視制作后，我始終認為，AIGC將是影視行業(yè)的終局。這并非危言聳聽，而是技術(shù)平權(quán)帶來的必然結(jié)果。一直以來，影視創(chuàng)作都是昂貴的游戲，想要拍出“電影感”的作品，需要攝影機、燈光、服化道、演員的精密配合。即便微短劇降低了創(chuàng)作門檻，一部作品的投入也動輒幾十萬元甚至上百萬元。以Seedance2.0為代表的人工智能工具，能夠讓“一個人+好劇本+更低成本”就能完成科幻大片的夢想照進現(xiàn)實。當創(chuàng)作技術(shù)不再被資金壟斷，才華便成為影視創(chuàng)作唯一的門檻。

這場技術(shù)平權(quán)浪潮將重塑影視行業(yè)生態(tài)。未來的觀眾或許會分化為兩大派別：一派執(zhí)著于“真人實拍”帶來的儀式感；一派則不問出處，只看內(nèi)容質(zhì)量。我相信，大部分觀眾會選擇后者，畢竟只要故事動人、畫面精美，誰會在乎作品是實拍還是AI生成？在此趨勢下，影視行業(yè)或?qū)囊蕾噲F隊協(xié)作的“手搓非遺”模式，進入“超級個體”主導的新創(chuàng)作時代。

更長遠的未來，我認為AI會成為VR世界的核心基礎(chǔ)設施。當生成式AI能低成本產(chǎn)出360度的影視內(nèi)容，再配合世界模型的不斷成熟，《頭號玩家》式的“綠洲世界”有望在不久的將來成為主流，影視也將從單純的“觀看”模式，進化為觀眾可實時決定劇情走向的“參與”模式，創(chuàng)作與消費的邊界將逐漸消融。

張騰之：重構(gòu)影視業(yè)生產(chǎn)要素、顛覆生產(chǎn)范式

張騰之

中國廣電聯(lián)合會短視頻短片委員會秘書長

2026年年初，多個AIGC軟件迭代升級，在畫面一致性、AI影視內(nèi)容生成成本和對相關(guān)指令的理解能力等方面展開有益嘗試。技術(shù)升級之外，我們也要看到AIGC為影視行業(yè)帶來的改變，遠不止表面的降本增效，而是一場觸及行業(yè)底層邏輯的深刻變革，其核心是生產(chǎn)要素權(quán)重的重構(gòu)。傳統(tǒng)影視行業(yè)中，資本是絕對的支配性要素，創(chuàng)意只能在資本框架內(nèi)有限落地，而AIGC讓生產(chǎn)資料的獲取門檻、使用成本大幅降低，資本不再是創(chuàng)作的先決條件。創(chuàng)意、審美、敘事等知識型要素從被資本賦能，轉(zhuǎn)向主動定義價值，成為行業(yè)核心生產(chǎn)要素。行業(yè)競爭也從此前的融資能力比拼，變成創(chuàng)意供給效率與內(nèi)容創(chuàng)新水平的較量。

同時，AIGC顛覆影視行業(yè)的生產(chǎn)范式，讓線性制作流程成為過去。傳統(tǒng)影視制作中，劇本、勘景、拍攝、后期串行推進，調(diào)整任一環(huán)節(jié)都會產(chǎn)生連鎖損耗。而AIGC讓創(chuàng)作各環(huán)節(jié)實現(xiàn)同步協(xié)作，在劇本階段就能生成視覺方案，特效團隊無須等殺青即可介入，成片后還能快速迭代細節(jié)，創(chuàng)意迭代速度和項目容錯能力實現(xiàn)指數(shù)級提升。未來，隨著技術(shù)發(fā)展，AI視聽工具還將走向?qū)崟r化、交互化的新形態(tài)。

更重要的是，AIGC實現(xiàn)了影視生產(chǎn)力的普惠，帶來創(chuàng)作主體的結(jié)構(gòu)性擴散。它把過去高度依賴資本和技術(shù)的高門檻生產(chǎn)環(huán)節(jié)，變成人人可調(diào)用的基礎(chǔ)能力，讓每個人都有機會成為影像敘事者，行業(yè)也從中心化壟斷走向分布式共創(chuàng)，原有基礎(chǔ)制作崗位也將向AI指令優(yōu)化、藝術(shù)指導等方向轉(zhuǎn)型。

當前，AI視頻模型仍有諸多待突破的問題，要真正實現(xiàn)影視工業(yè)化創(chuàng)作，還需在多方面升級。比如，突破時長魔咒，實現(xiàn)長劇情的穩(wěn)定生成；捕捉細膩的情感與表演顆粒度，讓生成內(nèi)容有溫度有靈魂；理解復雜物理邏輯與空間一致性，讓作品經(jīng)得起細節(jié)推敲；實現(xiàn)音畫同步的視聽一體化表達，同時提升生產(chǎn)的實時交互與可控性，讓創(chuàng)作者能深度參與創(chuàng)作過程。此外，AI創(chuàng)作的倫理與法律版權(quán)問題亟待解決，行業(yè)需要完善監(jiān)管機制，防范濫用、確權(quán)難等問題。

我始終認為，AI與影視創(chuàng)作的結(jié)合，本質(zhì)是行業(yè)的價值回歸。技術(shù)把制作門檻降到最低，讓“為什么拍”“為誰拍”重新成為作品的核心衡量標準。炫酷的畫面可以一鍵生成，但真誠的表達、真實的生命體驗、清醒的思考永遠無法被復制。未來，人機協(xié)同將成為行業(yè)常態(tài)，影視行業(yè)會更加多元公平，小團隊和獨立創(chuàng)作者將擁有更多機會。決定作品高度的，終將是表達的真誠度與獨特的創(chuàng)意，影視創(chuàng)作將回歸藝術(shù)審美的本源，好內(nèi)容永遠先于好技術(shù)，好故事永遠勝過好特效。

王博：技術(shù)革新開啟行業(yè)新篇

王博

中國傳媒大學計算機學院實踐與創(chuàng)新中心主任

此次以Seedance2.0為代表的AIGC技術(shù)迭代，在影視制作領(lǐng)域具有革命性意義。本輪技術(shù)更新改善了以往視頻模型可控性不足的問題，在一定程度上解決了內(nèi)容一致性與可觀性的行業(yè)難題，讓AI生成內(nèi)容擺脫了以往的拼接感，能夠制作具備成片質(zhì)感的作品。這讓AIGC制作不再只是“圖一樂”的娛樂性工具，而是成為可產(chǎn)出高品質(zhì)專業(yè)影視作品的實用創(chuàng)作工具。

同時，Seedance2.0及谷歌旗下多款AIGC產(chǎn)品，在此次更新中實現(xiàn)多項技術(shù)突破。其中，表演遷移技術(shù)可參考視頻抓取動作，讓原本依賴專業(yè)設備的動作捕捉能力走向平民化，甚至能直接還原經(jīng)典影視場景。因此，此次技術(shù)升級的行業(yè)價值尤為顯著。不過，從AI技術(shù)整體發(fā)展來看，當下大家感受到的技術(shù)迭代驚艷感，更多是相較于過往技術(shù)呈現(xiàn)水準的超越，目前AI生成的表演效果雖有大幅提升，卻仍未達到真人表演的水準，技術(shù)端仍有很大進步空間。

此次AIGC技術(shù)迭代，給影視行業(yè)帶來多維度的深刻影響，最核心的便是實現(xiàn)制作平民化。在新技術(shù)加持下，小團隊也能打造宏大細膩的虛構(gòu)場景，大幅拉近與大團隊的制作差距。此外，導演可在預演階段通過AI生成帶有成片效果的分鏡，再反推修正后續(xù)制作環(huán)節(jié)。影視制作的特效、3D建模成本隨之大幅降低。在此背景下，影視創(chuàng)作的“超級個體”模式成為可能，一人團隊或是三五人的小團隊，都能憑借AI技術(shù)制作精美的影視內(nèi)容。2026年影視行業(yè)預計將迎來AI微短劇、AI動畫的創(chuàng)作井噴，院線級AI作品有望登上銀幕。

關(guān)于AI技術(shù)與傳統(tǒng)影視行業(yè)的關(guān)系，我不認同“AI將導致傳統(tǒng)影視行業(yè)徹底消亡”的論調(diào)。AI技術(shù)只會淘汰行業(yè)中不愿革新的機構(gòu)和創(chuàng)作者，它始終是創(chuàng)作工具與伙伴，替代不了人類，短期內(nèi)也無法取代演員的核心作用，其核心價值是提升制作效率，淘汰的只是舊有制作流程中的機械性崗位。

隨著AI技術(shù)持續(xù)發(fā)展，影視行業(yè)將迎來全民制作的新時代，海量的創(chuàng)作作品會讓優(yōu)質(zhì)內(nèi)容更易脫穎而出，進而撬動影視行業(yè)的萬億元級市場。同時，AI技術(shù)的發(fā)展對VR/XR、微短劇、漫劇等產(chǎn)業(yè)形成強力賦能，大幅降低這些領(lǐng)域的建模與特效制作成本，助力其突破算力、分辨率等發(fā)展瓶頸，推動相關(guān)產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)新發(fā)展。

對于AIGC技術(shù)的未來升級方向，首先，行業(yè)仍需繼續(xù)攻克內(nèi)容一致性與可控性的技術(shù)難題，這一方向還有巨大發(fā)展空間；其次，AI的劇本創(chuàng)作能力仍有較大優(yōu)化潛力；最后，行業(yè)需高度重視AIGC發(fā)展帶來的各類問題，包括面部收集相關(guān)的版權(quán)爭議、AI生成內(nèi)容的版權(quán)歸屬、內(nèi)容溯源與檢驗，以及利用AI詐騙等，推動技術(shù)發(fā)展與行業(yè)規(guī)范相適配。

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