在水產(chǎn)養(yǎng)殖行業(yè)，“經(jīng)驗(yàn)”曾長期被視為最可靠的生產(chǎn)力。

什么時候換水、什么時候用藥、指標(biāo)異常要不要處理，很多決策來自“看一眼水色”“憑感覺判斷”。但隨著養(yǎng)殖密度不斷提高、病害風(fēng)險加劇、人力成本持續(xù)攀升，這套高度依賴個人經(jīng)驗(yàn)的模式，往往在問題被察覺時，已經(jīng)錯過了最佳處理窗口。

行業(yè)需要新的答案。

2025年12月17日，上海漁美美生物科技集團(tuán)與廣東漁易水產(chǎn)科技有限責(zé)任公司在廣州舉行“戰(zhàn)略合作簽約儀式暨智慧養(yǎng)殖報(bào)告系統(tǒng)發(fā)布會”。相比“簽約”本身，更值得行業(yè)關(guān)注的是——兩家企業(yè)試圖用AI和數(shù)據(jù)，重新定義養(yǎng)殖端的決策方式。

在這次合作中，雙方的分工十分清晰：漁美美負(fù)責(zé)一線養(yǎng)殖數(shù)據(jù)的采集、關(guān)鍵指標(biāo)界定以及場景校驗(yàn)；漁軍師則提供物聯(lián)網(wǎng)平臺、軟件系統(tǒng)以及實(shí)時預(yù)警能力。二者共同構(gòu)建一個“從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策”的完整閉環(huán)。

通過水質(zhì)等關(guān)鍵指標(biāo)的24小時連續(xù)監(jiān)測，養(yǎng)殖戶可以遠(yuǎn)程掌握塘口狀態(tài)，系統(tǒng)一旦出現(xiàn)異常，第一時間預(yù)警、提示干預(yù)方案，減少對現(xiàn)場經(jīng)驗(yàn)的依賴。

在江守民看來，這種變化將帶來三個直接影響：

一是養(yǎng)殖降本增效：減少人工巡塘頻次，降低誤判和延誤帶來的損失；

二是動保產(chǎn)品精準(zhǔn)使用：基于數(shù)據(jù)科學(xué)用藥，避免“多用、亂用”；

三是行業(yè)更透明、更規(guī)范：產(chǎn)品和管理效果通過數(shù)據(jù)變化直觀呈現(xiàn)，推動標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程。

“未來，一人管理上百甚至兩百張小棚，不再是設(shè)想?！苯孛衽袛啵珹I將成為規(guī)?；B(yǎng)殖的基礎(chǔ)設(shè)施。

活動期間，騰氏水產(chǎn)商務(wù)網(wǎng)對漁美美董事長江守民進(jìn)行了專訪。圍繞“為何要做AI”“這次合作究竟解決什么問題”“對養(yǎng)殖端意味著什么變化”等核心問題，江守民結(jié)合漁美美的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)與行業(yè)觀察，系統(tǒng)闡述了他對水產(chǎn)養(yǎng)殖未來走向的判斷。

漁美美集團(tuán)董事長 江守民

強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手，打造會思考的“智慧塘”

騰氏水產(chǎn)商務(wù)網(wǎng)：漁美美這次和漁軍師“AI簽約”的戰(zhàn)略意義是什么？這種跨界合作將如何重塑公司在產(chǎn)業(yè)鏈中的核心競爭力與市場定位？

江守民：此次合作不僅是公司智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵一步，也是推動行業(yè)從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動邁向數(shù)據(jù)驅(qū)動的重要探索。目前行業(yè)仍普遍存在“盲養(yǎng)”現(xiàn)象，市場對科學(xué)化、數(shù)據(jù)化的養(yǎng)殖方案需求迫切。我們與漁軍師的合作，正是為了精準(zhǔn)應(yīng)對這一痛點(diǎn)，通過AI技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)，引領(lǐng)行業(yè)向精準(zhǔn)化、智能化升級。

在具體合作中，漁美美負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集與關(guān)鍵指標(biāo)界定，漁軍師提供軟件平臺與實(shí)時預(yù)警功能，使養(yǎng)殖戶能夠遠(yuǎn)程監(jiān)控養(yǎng)殖狀況，徹底改變依賴現(xiàn)場經(jīng)驗(yàn)的傳統(tǒng)模式。

這一合作將從三方面提升產(chǎn)業(yè)鏈效率與競爭力：

一、實(shí)現(xiàn)養(yǎng)殖降本增效。通過AI與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備對水質(zhì)等關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行24小時監(jiān)測，幫助動保公司或養(yǎng)殖戶實(shí)時掌握數(shù)據(jù)、及時干預(yù)，大幅降低人工依賴與養(yǎng)殖風(fēng)險。

二、推動動保產(chǎn)品精準(zhǔn)使用。AI基于持續(xù)數(shù)據(jù)輔助養(yǎng)殖戶科學(xué)用藥，避免憑感覺過度使用，有效控制成本、提升效果。

三、促進(jìn)行業(yè)透明化與規(guī)范化。產(chǎn)品效果通過數(shù)據(jù)變化直觀呈現(xiàn)，推動行業(yè)整體向高效化、標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展。

未來，水產(chǎn)養(yǎng)殖將朝著智能化、規(guī)?；较蜓葸M(jìn)。AI系統(tǒng)可使一人管理數(shù)200張小棚成為現(xiàn)實(shí)，大幅降低人力成本，推動養(yǎng)殖業(yè)向現(xiàn)代化、專業(yè)化轉(zhuǎn)型，為行業(yè)可持續(xù)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

騰氏水產(chǎn)商務(wù)網(wǎng)：“漁美美”和“漁軍師”的結(jié)合，如何實(shí)現(xiàn) 1+1>2？ 請具體闡述雙方在技術(shù)、數(shù)據(jù)、渠道等方面的互補(bǔ)性，以及如何共同解決行業(yè)的痛點(diǎn)？

江守民：此次合作的核心在于優(yōu)勢深度融合。漁軍師在物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)互通及企業(yè)級軟件開發(fā)方面實(shí)力雄厚，而我們漁美美則長期扎根于水產(chǎn)動保與養(yǎng)殖一線，擁有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。在具體分工上，漁軍師主要負(fù)責(zé)技術(shù)平臺的開發(fā)與系統(tǒng)集成，而我們則承擔(dān)起數(shù)據(jù)收集、現(xiàn)場校驗(yàn)與模型訓(xùn)練工作，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與實(shí)用性。通過這種協(xié)作，“漁軍師”彌補(bǔ)了在養(yǎng)殖場景中經(jīng)驗(yàn)與數(shù)據(jù)的不足，“漁美美”則補(bǔ)強(qiáng)了自身在數(shù)字化與軟件能力上的短板，雙方共同構(gòu)建了一個從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的完整閉環(huán)。

而我們合作也能系統(tǒng)性地解決了行業(yè)多個痛點(diǎn)：在檢測環(huán)節(jié)，通過專業(yè)設(shè)備與軟件分析，幫助養(yǎng)殖戶精準(zhǔn)獲取鉀、鎂等關(guān)鍵水質(zhì)數(shù)據(jù)，告別“憑感覺”養(yǎng)殖；在數(shù)據(jù)層面，打通了從采集到分析的全鏈路，為智能化決策奠定基礎(chǔ)；在病害預(yù)防上，依托實(shí)時監(jiān)測與預(yù)警機(jī)制，實(shí)現(xiàn)異常早發(fā)現(xiàn)、早干預(yù)，變被動治療為主動防控；在管理效率上，借助物聯(lián)網(wǎng)與移動平臺，養(yǎng)殖戶可以隨時隨地遠(yuǎn)程管理塘口，顯著提升運(yùn)營便捷性與可控性。

通過上述互補(bǔ)與協(xié)同，我們不僅實(shí)現(xiàn)了能力上的融合增效，更攜手為水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)提供了一套可落地、見實(shí)效的智能化解決方案。

騰氏水產(chǎn)商務(wù)網(wǎng)：漁美美的深水小棚養(yǎng)殖基地，在引入AI技術(shù)后，公司在養(yǎng)殖基地以及對客戶的服務(wù)過程中，有何量化的目標(biāo)或預(yù)期？

江守民：目前基地已安裝了五套智能檢測設(shè)備，實(shí)現(xiàn)了從傳統(tǒng)人工記錄向自動化、可視化管理的轉(zhuǎn)變。過去我們需要手動測量、逐項(xiàng)錄入文檔，如今通過手機(jī)拍照即可自動上傳數(shù)據(jù)，工作效率顯著提升。

更關(guān)鍵的是，基于24小時連續(xù)監(jiān)測形成的動態(tài)數(shù)據(jù)曲線，我們能夠精準(zhǔn)劃定各項(xiàng)指標(biāo)的預(yù)警閾值，并將這些數(shù)據(jù)以可視化方式應(yīng)用于客戶服務(wù)中。設(shè)備運(yùn)行僅一個多月，已明顯減輕了我們的工作負(fù)擔(dān)。

對于未來發(fā)展，我們與漁軍師團(tuán)隊(duì)共同制定了分階段目標(biāo)——到2026年，要實(shí)現(xiàn)從“數(shù)據(jù)輔助”到“AI自動識別”的重大突破。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，公司計(jì)劃投入10名來自雙一流高校的專業(yè)人才，系統(tǒng)開展深水小棚、鍋爐蝦及小棚直放苗養(yǎng)殖的全年度、全流程數(shù)據(jù)訓(xùn)練工作。

以蝦體規(guī)格測量為例，整個訓(xùn)練流程涵蓋取樣、稱重、測長、圖像采集、數(shù)據(jù)標(biāo)注與模型校對等多個環(huán)節(jié)。只有當(dāng)AI識別結(jié)果與人工測量高度吻合時，才視為完成一次有效訓(xùn)練。這10名專業(yè)人才將首先在我們的小棚深水基地接受標(biāo)準(zhǔn)化培訓(xùn)，待熟練掌握相關(guān)技能后，逐步拓展至合作養(yǎng)殖場，采集不同區(qū)域、不同水質(zhì)條件下的多樣化數(shù)據(jù)，以此提升AI模型的適應(yīng)性與判斷準(zhǔn)確度。

我們堅(jiān)信，通過扎實(shí)的數(shù)據(jù)積累與持續(xù)的算法優(yōu)化，AI不僅能成為養(yǎng)殖管理的智能得力助手，還能為客戶提供更精準(zhǔn)、更具前瞻性的決策支持，有力推動水產(chǎn)養(yǎng)殖行業(yè)邁向真正的智能化、標(biāo)準(zhǔn)化時代。

騰氏水產(chǎn)商務(wù)網(wǎng)：接下來，漁美美在AI+漁業(yè)領(lǐng)域有哪些關(guān)鍵的研發(fā)或市場布局？是否有計(jì)劃將此模式推廣到其他地區(qū)或細(xì)分領(lǐng)域？

江守民：我們將重點(diǎn)投入自動蝦罾設(shè)備與智能測水系統(tǒng)的研發(fā)，目標(biāo)是構(gòu)建起完整的AI養(yǎng)殖體系。待技術(shù)進(jìn)一步成熟后，會率先向合作養(yǎng)殖場進(jìn)行推廣，以此積累真實(shí)、一線的高質(zhì)量數(shù)據(jù)。

在推廣層面，計(jì)劃從沿海地區(qū)起步，逐步向內(nèi)陸拓展；在品類上，將首先聚焦我們擅長的對蝦養(yǎng)殖領(lǐng)域，后續(xù)再拓展至其他水產(chǎn)品類。

近期我在沿海地區(qū)走訪時觀察到，當(dāng)前行業(yè)的核心痛點(diǎn)在于技術(shù)員短缺和數(shù)據(jù)意識相對薄弱。我們正通過引入AI技術(shù)推動養(yǎng)殖流程標(biāo)準(zhǔn)化，并建立示范基地，用實(shí)際成效吸引更多養(yǎng)殖戶參與進(jìn)來。

我們相信，標(biāo)準(zhǔn)化與智能化將有助于吸引更多資本進(jìn)入水產(chǎn)養(yǎng)殖領(lǐng)域，從而推動整個行業(yè)升級。水產(chǎn)行業(yè)的未來關(guān)鍵在養(yǎng)殖端，智能化是必然的發(fā)展方向。

簽約儀式精彩瞬間

右一：漁美美董事長江守民 左一：漁軍師總經(jīng)理黃錫雄

會上，江守民指出，水產(chǎn)養(yǎng)殖行業(yè)極具發(fā)展前途，但目前仍存在不少不規(guī)范現(xiàn)象。比如，動保產(chǎn)品的使用缺乏明確規(guī)范，行業(yè)也未建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。

一次機(jī)緣巧合，他與擅長軟件開發(fā)的漁軍師達(dá)成合作。江守民表示，自己的團(tuán)隊(duì)已在行業(yè)數(shù)據(jù)領(lǐng)域積累了數(shù)年經(jīng)驗(yàn)，他相信，結(jié)合雙方在數(shù)據(jù)與軟件方面的優(yōu)勢，共同打造專業(yè)養(yǎng)殖模型，定能為行業(yè)開拓更廣闊的前景。

他進(jìn)一步闡釋，數(shù)據(jù)在養(yǎng)殖過程中至關(guān)重要。團(tuán)隊(duì)通過對養(yǎng)殖數(shù)據(jù)的分析，能夠精準(zhǔn)繪制出水產(chǎn)養(yǎng)殖的“生死線”。一旦監(jiān)測數(shù)據(jù)偏離這些關(guān)鍵閾值，系統(tǒng)會立即發(fā)出預(yù)警，提醒養(yǎng)殖戶提前采取干預(yù)措施、防范風(fēng)險。過去，許多養(yǎng)殖戶養(yǎng)蝦時，常在50天或60天左右出現(xiàn)問題，這正是長期依賴經(jīng)驗(yàn)、缺乏數(shù)據(jù)支撐導(dǎo)致的。因此，江守民強(qiáng)調(diào)，未來水產(chǎn)養(yǎng)殖必將走向以數(shù)據(jù)為核心的精細(xì)化、智能化管理之路。

黃錫雄表示，漁美美的江總是一位真正能將數(shù)據(jù)與養(yǎng)蝦深度融合的專家。他不僅精通數(shù)據(jù)分析、養(yǎng)殖實(shí)踐和動保技術(shù)，還能深入一線，具備卓越的團(tuán)隊(duì)管理能力，而這些特質(zhì)正是黃錫雄團(tuán)隊(duì)在尋找行業(yè)合作伙伴時最為看重的。

黃錫雄坦言，自己的團(tuán)隊(duì)在系統(tǒng)構(gòu)建和數(shù)據(jù)管理方面具備技術(shù)優(yōu)勢，但在養(yǎng)蝦專業(yè)知識領(lǐng)域，仍需江總這樣的專家提供堅(jiān)實(shí)支撐。他將雙方的合作比作醫(yī)療器械與專業(yè)醫(yī)生的關(guān)系：技術(shù)團(tuán)隊(duì)如同制造血壓計(jì)、血糖儀的廠商，能夠精準(zhǔn)采集數(shù)據(jù)；而江總則像經(jīng)驗(yàn)豐富的醫(yī)生，能準(zhǔn)確解讀數(shù)據(jù)、診斷問題并給出解決方案。這種能力互補(bǔ)的模式，構(gòu)成了雙方強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合的基礎(chǔ)。

黃錫雄進(jìn)一步介紹，他們的技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)低成本、高效率的魚塘數(shù)據(jù)采集，而江總則能憑借深厚的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，從數(shù)據(jù)中挖掘出養(yǎng)殖的關(guān)鍵信息。未來，雙方計(jì)劃引入AI大模型技術(shù)，通過持續(xù)訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)能力與養(yǎng)殖知識的深度融合。這一合作將助力養(yǎng)殖戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的標(biāo)準(zhǔn)化養(yǎng)殖，為其提供科學(xué)可靠的決策支持，有望顯著提升養(yǎng)殖成功率。