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阿里云正在猛攻火山腹地,運營商云如何參戰(zhàn)?

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/記得星標/

比大部分人早一步看見未來


2026 年開年,阿里云對火山引擎 MaaS 核心陣地發(fā)起的全面進攻,徹底改寫了中國 AI 云市場的競爭格局。這場兩大互聯(lián)網(wǎng)云廠商的貼身肉搏,不止是 Token 調用量和市場份額的爭奪,更標志著中國 MaaS 市場正式從野蠻生長的增量期,進入了精耕細作的分化期。

當阿里云和火山引擎把 MaaS 戰(zhàn)場的熱度推向頂峰,一個行業(yè)無法回避的問題隨之而來:在這場決定云計算未來十年格局的關鍵戰(zhàn)役中,手握算力、網(wǎng)絡、政企客戶三大核心資源的運營商云,到底該如何參戰(zhàn)?


要找到參戰(zhàn)的正確路徑,首先要看透當前 MaaS 市場競爭的本質變化。

IDC 數(shù)據(jù)顯示,2025 年上半年中國 MaaS 市場規(guī)模同比增長 421.2%,是云計算領域增速最快的細分板塊。OpenClaw 等 AI Agent 項目的爆火,讓萬億級 Token 消耗從行業(yè)概念變成了日?,F(xiàn)實,MaaS 也從云廠商的增值業(yè)務,變成了支撐未來增長的核心主線。

此前市場的競爭核心,一直圍繞 Token 消耗量展開?;鹕揭鎽{借豆包大模型的爆發(fā),拿下中國公有云大模型市場 46% 的份額,日均 Token 調用量突破 50 萬億,靠 C 端反哺 B 端的模式,在中小開發(fā)者和高并發(fā)場景中筑起了極高的用戶粘性。

而阿里云的全面反攻,徹底改變了這場游戲的規(guī)則。阿里把通義大模型、云平臺、平頭哥自研芯片整合為軟硬一體的全棧架構,從賣算力賣模型轉向賣完整的 AI 解決方案,同時用通義千問 3.5-Plus 打破了高端模型的價格壁壘,直接把競爭維度從單一的 Token 規(guī)模,拉到了全棧能力、Token 效率、行業(yè)落地的綜合比拼。


現(xiàn)在的 MaaS 市場,已經(jīng)不再是靠價格戰(zhàn)就能搶份額的初級階段。市場已經(jīng)清晰地意識到,Token 消耗量和模型能力不能直接劃等號,Token 效率、場景適配能力、服務體系,才是長期競爭的核心。頭部玩家也已經(jīng)形成了初步的差異化布局,百度智能云深耕央國企大客戶,火山引擎守住中小開發(fā)者和高 Token 消耗場景,阿里云則全力爭奪全市場增量。

這樣的格局之下,運營商云其實從一開始就不需要跟著互聯(lián)網(wǎng)廠商的節(jié)奏內卷。因為阿里云和火山引擎的主戰(zhàn)場,從來沒有覆蓋到 MaaS 市場的全部增量,而那些巨頭難以滲透的領域,恰恰是運營商云的天然優(yōu)勢區(qū)。

互聯(lián)網(wǎng)云廠商的競爭,核心集中在通用大模型、市場化開發(fā)者、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)客戶這幾個領域。但中國 MaaS 市場最大的基本盤,是千行百業(yè)的政企客戶,是強監(jiān)管行業(yè)的合規(guī)化 AI 需求,是廣覆蓋低延遲的邊緣場景需求,這些領域,運營商云有著與生俱來的壁壘。


運營商云參戰(zhàn)的第一個核心,是守住政企合規(guī)市場的基本盤,打造專屬化 MaaS 服務體系。

當前互聯(lián)網(wǎng)云廠商提供的 MaaS 服務,大多是基于通用大模型的標準化接口服務,很難滿足強監(jiān)管行業(yè)的核心需求。政務、金融、能源、交通等行業(yè)的客戶,對數(shù)據(jù)安全、合規(guī)性、屬地化部署、數(shù)據(jù)不出域有著剛性要求,很多場景甚至需要專網(wǎng)內的專屬 MaaS 服務,這正是運營商云的核心優(yōu)勢。

運營商云在政務云、行業(yè)專網(wǎng)領域深耕多年,有著完整的屬地化服務團隊和合規(guī)資質,和地方政府、大型國企有著長期穩(wěn)定的合作關系。運營商云不需要在通用大模型市場和巨頭硬拼,只需要把 MaaS 能力和合規(guī)化部署能力結合起來,為行業(yè)客戶打造專屬的、可控的、全流程合規(guī)的 MaaS 解決方案,就能牢牢抓住這部分巨頭很難滲透的增量市場。

第二個參戰(zhàn)核心,是發(fā)揮云網(wǎng)一體的先天優(yōu)勢,打造差異化的 Token 效率能力。

當前 MaaS 市場的競爭核心,已經(jīng)從 Token 消耗量轉向了 Token 效率。而 Token 效率不止是模型算法的優(yōu)化,更包括推理延遲、傳輸穩(wěn)定性、廣覆蓋能力等多個維度,這些維度,恰恰是運營商云的強項。

阿里云和火山引擎的算力布局,以集中式的超算中心為主,很難實現(xiàn)全國范圍內的低延遲覆蓋。而運營商擁有全國覆蓋的骨干網(wǎng)絡,和從省級到地市再到邊緣節(jié)點的全層級算力資源,能把 MaaS 能力直接下沉到離用戶最近的邊緣節(jié)點。

對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、車路協(xié)同、城市治理、泛在物聯(lián)網(wǎng)這些場景來說,就近推理帶來的低延遲、高穩(wěn)定性,是通用集中式 MaaS 服務無法比擬的。運營商云可以依托云網(wǎng)融合的能力,打造云邊端一體的 MaaS 服務體系,用網(wǎng)絡優(yōu)勢拉高 Token 效率的天花板,形成互聯(lián)網(wǎng)廠商無法復制的差異化競爭力。

第三個參戰(zhàn)核心,是避開全棧自研的內卷,走生態(tài)整合的行業(yè)化路線。

阿里云走的是云加 AI 加芯片的全棧自研路線,火山引擎則依托字節(jié)生態(tài)打磨模型的場景適配能力,運營商云完全沒必要陷入全棧自研的軍備競賽。對于運營商云來說,核心競爭力從來不是自研出最頂尖的通用大模型,而是把通用大模型的能力,轉化為千行百業(yè)能用、好用的解決方案。

運營商在全國各個地市都有一線的銷售和服務團隊,深入到了縣域甚至鄉(xiāng)鎮(zhèn)級的市場,和各行各業(yè)的客戶有著直接的觸點。這些觸點,是互聯(lián)網(wǎng)云廠商很難觸達的。運營商云可以聯(lián)合國內主流的大模型廠商、行業(yè)應用開發(fā)商,打造開放的 MaaS 生態(tài),把模型能力、算力資源、行業(yè)場景整合起來,為不同行業(yè)的客戶提供開箱即用的 MaaS 解決方案。

這種模式,不是賣 Token,而是賣基于 MaaS 的行業(yè)價值。比如為電力行業(yè)打造基于 MaaS 的智能巡檢方案,為制造業(yè)打造質檢推理服務,為農業(yè)打造物聯(lián)網(wǎng) AI 分析服務,把 MaaS 能力和行業(yè)生產流程深度綁定,才能形成真正的用戶粘性,在市場中站穩(wěn)腳跟。

第四個參戰(zhàn)核心,是依托海量 C 端用戶資源,打造自己的場景打磨閉環(huán)。

火山引擎的核心壁壘之一,是豆包 APP 和字節(jié)內部產品帶來的 C 端場景反哺 B 端的能力,海量的真實調用打磨了模型的并發(fā)能力和穩(wěn)定性。而運營商擁有全國規(guī)模最大的 C 端用戶群體,數(shù)億的手機用戶、家庭寬帶用戶,覆蓋了從個人通信到家庭生活的全場景,這是比互聯(lián)網(wǎng)應用更廣闊的模型打磨場。

運營商可以把 MaaS 能力融入到日常的通信服務中,比如智能客服、套餐推薦、家庭智能家居控制、IPTV 智能內容推薦等場景,用海量的 C 端真實調用,打磨模型的響應速度、并發(fā)能力和成本控制能力,再把這些沉淀下來的能力,優(yōu)化到面向 B 端的 MaaS 服務中,走出一條屬于自己的 C 端反哺 B 端的路徑。


當然,運營商云想要在這場戰(zhàn)役中拿到主動權,也要避開幾個核心誤區(qū)。

最核心的一點,是不能盲目跟風互聯(lián)網(wǎng)廠商的價格戰(zhàn),放棄自己的核心優(yōu)勢,去卷通用模型的 Token 價格和調用量。運營商云的核心競爭力,從來不是低價的通用算力,而是合規(guī)、云網(wǎng)一體、行業(yè)觸達這些差異化能力。跟著巨頭的節(jié)奏內卷,只會陷入以己之短攻彼之長的被動局面。

同時,運營商云也要避免重走過去重資源輕運營的老路。MaaS 市場的競爭,不止是算力資源的比拼,更是服務能力、運營能力、生態(tài)整合能力的綜合較量。只有把資源優(yōu)勢轉化為服務能力,真正深入到行業(yè)場景中,才能把資源優(yōu)勢轉化為市場份額。

阿里云和火山引擎的攻防戰(zhàn),讓中國 MaaS 市場的競爭進入了全新的階段。這場戰(zhàn)役從來不是零和博弈,而是推動整個行業(yè)走向成熟的必經(jīng)之路。

對于運營商云來說,這場戰(zhàn)役不是要不要參戰(zhàn)的選擇題,而是如何找準自己定位的必答題。中國的 MaaS 市場足夠大,容得下不同類型的玩家,不需要所有人都走同一條路。

運營商云不需要成為第二個阿里云,也不需要復刻火山引擎的成長路徑。只需要守住自己的核心優(yōu)勢,抓住巨頭覆蓋不到的市場需求,把云網(wǎng)資源、政企觸點、用戶規(guī)模的優(yōu)勢,轉化為 MaaS 服務的核心競爭力,就能在這場決定云計算未來的戰(zhàn)役中,占據(jù)不可替代的位置。

最終能在 MaaS 市場長期立足的玩家,一定不是只靠單一產品或價格取勝的企業(yè),而是能真正把 AI 技術落地到千行百業(yè),創(chuàng)造實際商業(yè)價值的企業(yè)。運營商云的參戰(zhàn),恰恰能補全行業(yè)落地的最后一塊拼圖,推動中國 AI 云產業(yè)走向更全面的成熟。

注:以上內容全屬個人觀點,并不代表任何組織。

- END -

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