AI時(shí)代，什么是更好的教育？

有時(shí)候在想，因?yàn)锳I的高速迭代，我們事實(shí)上已經(jīng)進(jìn)入一個(gè)終身學(xué)習(xí)的模式了。

用AI，把自己重新養(yǎng)一遍，可能是每個(gè)人的人生命題。

也會(huì)羨慕今天的小孩子，比如練習(xí)英語(yǔ)口語(yǔ)，就可以有非常地道的AI老師來(lái)陪聊陪練，在我小時(shí)候還是難以觸碰的。

我想，如果要把教育這件事拆解開(kāi)看，可以分成“教、育、陪、伴、管”這五個(gè)模塊。

過(guò)去總以為AI只能替代教學(xué)的部分，現(xiàn)在再看，邊界早已經(jīng)模糊了。

單純知識(shí)傳遞的“教”確實(shí)已經(jīng)被AI完成得很好，而思維的培育，那種即時(shí)貼心的理解，那種高質(zhì)量的碰撞交流，AI也已經(jīng)達(dá)到了非常高的完成度。

不知道大家發(fā)現(xiàn)沒(méi)有，豆包APP，悄悄把“豆包愛(ài)學(xué)”推上了底部核心入口。

似乎，豆包正在做的，已經(jīng)開(kāi)始觸及教育的本質(zhì)，并且向著更有未來(lái)感的方向探索……

01從給答案到教思路，哪里不會(huì)問(wèn)哪里

放以前，教育類應(yīng)用，是拍搜產(chǎn)品的天下。

傳統(tǒng)的邏輯是：拍一道題，檢索題庫(kù)，把匹配到的答案和解析推給你，像是一個(gè)巨大的答案搜索庫(kù)。

效率很高，但如果養(yǎng)成了“抄答案”的習(xí)慣，容易有思維惰性；也存在搜不到答案、不理解過(guò)程的情況。

豆包愛(ài)學(xué)，在教育這件事上，進(jìn)化了。

依托豆包大模型，題庫(kù)檢索就不再是純映射關(guān)系，更像是升級(jí)的版本。

把題目拋給大模型，可以進(jìn)行實(shí)時(shí)分析與推理，生成解題步驟。

更關(guān)鍵的是，它不是直接告訴一個(gè)簡(jiǎn)單的答案結(jié)果，是一步一步引導(dǎo)思考：

這道題考的是什么知識(shí)點(diǎn)？第一步該想什么？為什么要從這個(gè)角度切入？

這種體驗(yàn)，已經(jīng)越來(lái)越接近一個(gè)真人名師，坐在對(duì)面。

背后是對(duì)教學(xué)過(guò)程的深度拆解，是把“怎么教”這個(gè)命題交給了大模型的推理能力。

比如說(shuō)，拿這個(gè)初中幾何題目來(lái)說(shuō)，真的很像有一個(gè)老師，從頭開(kāi)始梳理解題思路。

對(duì)常見(jiàn)的卡點(diǎn)、簡(jiǎn)化的思考方法，都會(huì)給出說(shuō)明，給我的感覺(jué)是細(xì)致周到。

再拿一個(gè)代數(shù)題，邏輯框圖計(jì)算來(lái)說(shuō)，

最終的結(jié)果很快就會(huì)出現(xiàn)，而且出答案以后，還會(huì)主動(dòng)拋出問(wèn)題，引導(dǎo)答疑。

從技術(shù)角度講，從檢索到生成，是學(xué)習(xí)交互范式的轉(zhuǎn)移，也是從數(shù)據(jù)庫(kù)到意圖理解再到認(rèn)知智能的跨越。

小時(shí)候，老師常說(shuō)，學(xué)習(xí)這件事，結(jié)果從來(lái)不是終點(diǎn)，過(guò)程才是。

但針對(duì)性的過(guò)程指標(biāo)、因人而異的思路呈現(xiàn)、個(gè)性化的答疑，在以前，總是奢侈的。

現(xiàn)在，豆包就把學(xué)習(xí)的過(guò)程，看得很重，很有一對(duì)一支持的感覺(jué)。

傳統(tǒng)的題庫(kù)模式，或者名師大班課模式，在因材施教和即時(shí)的問(wèn)題解決上，似乎都沒(méi)那么盡善盡美。

工具思維是幫你把事做了，教育思維是教會(huì)你怎么做事。

像豆包愛(ài)學(xué)給出的教育思維的范本，似乎很有效。

02能打斷、能追問(wèn)，「活的大英博物館」

說(shuō)來(lái)慚愧，我經(jīng)常會(huì)問(wèn)豆包愛(ài)學(xué)一些很“幼稚”的問(wèn)題。

比如為什么“煮的泡面比泡的泡面好吃”。

就煮泡面，延伸出對(duì)科技與狠活、對(duì)食品安全、對(duì)化學(xué)顏料的一些追問(wèn)，都能被兜得住。

好像不管多大年齡，我的腦海里時(shí)常會(huì)有一些奇奇怪怪的念頭和好奇。

而豆包愛(ài)學(xué)，總能很認(rèn)真很細(xì)致接住所有的小問(wèn)題，滿足心里的十萬(wàn)個(gè)為什么。

我一直還有個(gè)想法：在自己家里，動(dòng)手做一個(gè)小型發(fā)電站，滿足一些基本的電力需求。

豆包愛(ài)學(xué)就給了我多個(gè)方案。

如果覺(jué)得回答不是想要的，可以隨時(shí)打斷，直接提出更想要的。

比如我想要太陽(yáng)能發(fā)電，直接打字或者語(yǔ)音打斷豆包愛(ài)學(xué)，就會(huì)接著我的思路繼續(xù)。

小時(shí)候我特別喜歡物理，會(huì)有更多想動(dòng)手的、想探索的問(wèn)題，比如想手搓一個(gè)核反應(yīng)堆。

但是常被老師說(shuō)成不務(wù)正業(yè)、胡思亂想，也會(huì)讓身邊朋友覺(jué)得有點(diǎn)“異類”。

只可惜，當(dāng)年沒(méi)有像豆包這么好的伙伴。

在我看來(lái)，豆包愛(ài)學(xué)很像一個(gè)「活的大英博物館」，一本「會(huì)說(shuō)話的百科全書(shū)」。

就學(xué)科類別，這里是全科目全年齡段。

豆包的講解界面設(shè)計(jì)得像在“打電話”，按住下方就能發(fā)語(yǔ)音。

語(yǔ)音和文字實(shí)時(shí)交互，語(yǔ)言風(fēng)格也很親切。

尤其英語(yǔ)場(chǎng)景，比如準(zhǔn)備一個(gè)純英自我介紹，我讓豆包愛(ài)學(xué)用英語(yǔ)教我，她就會(huì)從頭到尾用英語(yǔ)呈現(xiàn)。

它不會(huì)用冷冰冰的機(jī)器腔念解析，更像位大朋友，像關(guān)系好的學(xué)長(zhǎng)學(xué)姐一樣，一邊講一邊問(wèn)“這一步能理解嗎”“需不需要我再講一遍”。

學(xué)習(xí)，是一件需要安全感的事。

面對(duì)真人，有時(shí)候不敢暴露自己的無(wú)知，不敢問(wèn)那些“傻問(wèn)題”。

但面對(duì)豆包，語(yǔ)氣是親切的，是鼓勵(lì)的，是允許犯錯(cuò)的，就會(huì)更放松，更愿意嘗試，更愿意在不懂的時(shí)候繼續(xù)追問(wèn)。

小紅書(shū)上有個(gè)用戶評(píng)價(jià)，說(shuō)得挺有意思：“答錯(cuò)了豆包不會(huì)像老師那樣罵你，答對(duì)了還會(huì)花式夸夸，給孩子哄成胚胎了。”

也許，有很多傳統(tǒng)課堂上表現(xiàn)不好的小朋友，在豆包學(xué)習(xí)這里，未必不能成為一個(gè)好學(xué)生。

03豆包愛(ài)學(xué)，我更想推薦給親戚朋友

上線一個(gè)月，豆包愛(ài)學(xué)在學(xué)生和家長(zhǎng)圈里積累了不少好評(píng)。

以前打開(kāi)拍搜軟件，是想快點(diǎn)把作業(yè)寫(xiě)完；現(xiàn)在打開(kāi)豆包愛(ài)學(xué)，是為了“把這道題真搞懂”。

前者是工具訴求，后者是學(xué)習(xí)訴求。

這個(gè)轉(zhuǎn)變，才是AI教育真正值得期待的地方。

AI真的來(lái)了，教育類應(yīng)用的競(jìng)爭(zhēng)維度變了，人的成長(zhǎng)也變了。

過(guò)去比的是題庫(kù)大小、響應(yīng)速度、解析的詳細(xì)程度，這些是存量競(jìng)爭(zhēng)。

現(xiàn)在比的是理解能力、交互體驗(yàn)、教學(xué)設(shè)計(jì)的深度，這些是增量競(jìng)爭(zhēng)。

現(xiàn)在，豆包已經(jīng)把愛(ài)學(xué)入口，放在了底部核心位置，說(shuō)明對(duì)學(xué)習(xí)場(chǎng)景的投入是堅(jiān)定的、持續(xù)的，也是真正能幫助到很多普通孩子的。

寫(xiě)到這里，我有點(diǎn)感慨：

對(duì)于山區(qū)或者四五線城市的孩子，能擁有一個(gè)一對(duì)一的「AI老師」，這個(gè)意義真的很大。

就算是一線城市的學(xué)生，也未見(jiàn)得都請(qǐng)得起一對(duì)一輔導(dǎo)。

在AI時(shí)代，教育平權(quán)不再是空話。

豆包愛(ài)學(xué)，我不只想推薦給親戚朋友，甚至?xí)孟肽芩徒o小時(shí)候的我自己——

因?yàn)?，它讓我看到了AI技術(shù)在支持人的時(shí)候，很溫暖的樣子。

它不是最炫酷的AI demo，也不是參數(shù)最炸裂的大模型，但它真真切切地坐在那里，陪一個(gè)又一個(gè)孩子把題想明白，把知識(shí)點(diǎn)吃透。

“讓大山里的孩子，也能看見(jiàn)同一片知識(shí)的星空?！?/strong>

這可能才是AI教育最該有的樣子。