隨著AI智能體（Agent）技術(shù)的成熟，賽博“養(yǎng)蝦”熱潮興起。

這里的“蝦”，指的是名為OpenClaw的開源智能體框架，由于其圖標(biāo)酷似龍蝦而得名。它能讓閑置的電腦化身為不知疲倦的“數(shù)字員工”，自動執(zhí)行任務(wù)。

上海財經(jīng)大學(xué)特聘教授、智能科技產(chǎn)業(yè)學(xué)者胡延平在接受澎湃新聞采訪時指出，OpenClaw基本上實現(xiàn)了對設(shè)備和人的“接管”，“已經(jīng)不能將OpenClaw稱之為Agent智能體，而是面向任務(wù)的應(yīng)用操作系統(tǒng)，這也是有其他人認為OpenClaw接近下一代OS（操作系統(tǒng)）雛形的原因”。

當(dāng)下，國內(nèi)大廠紛紛布局OpenClaw生態(tài)，各類技術(shù)研討會熱度不減，代安裝服務(wù)甚至一度供不應(yīng)求。然而，在享受效率紅利的同時，其潛在的安全風(fēng)險與技術(shù)門檻也不容忽視?；趯I愛好者、資深從業(yè)者及行業(yè)專家的采訪，澎湃新聞記者梳理出了一份AI“養(yǎng)蝦”技術(shù)指南。

硬件與部署：云端易上手，本地有門檻

“養(yǎng)蝦”的第一步并非軟件安裝，而是硬件環(huán)境的準(zhǔn)備。剛剛給自己的Mac以及Windows電腦分別安裝完OpenClaw的小崔對澎湃新聞記者表示，無論是蘋果還是Windows系統(tǒng)，任何滿足官網(wǎng)列出的要求的電腦均可嘗試。

“龍蝦熟練安裝工”的小崔表示，盡管官方宣傳一鍵安裝，但實際涉及環(huán)境檢測、依賴庫配置等技術(shù)門檻，在安裝時，官網(wǎng)會檢測是否缺少環(huán)境，過程中可能會出現(xiàn)的報錯，視每個人的電腦情況而定。若遭遇報錯，可以查閱GitHub倉庫討論或者官方文檔來尋找解決方案。

胡延平則表示，雖然Windows安裝的步驟稍多且需注意的細節(jié)繁雜，但難度并未顯著高于Mac。

已經(jīng)“養(yǎng)蝦”一個多月的AI從業(yè)者、AI博主Lynn姐對記者表示，“養(yǎng)蝦”現(xiàn)在可以采取云端和本地部署兩種方式，騰訊云、阿里、火山通過提供云服務(wù)器，在云服務(wù)上“養(yǎng)蝦”，用戶可以再把云端的“龍蝦”接到自己的飛書等應(yīng)用上，便可以直接通過對話的方式去讓“龍蝦”自動化完成一些任務(wù)；而本地端“養(yǎng)蝦”，需要買個Mac mini等硬件來運行OpenClaw，把“龍蝦”當(dāng)成本地工作助手來用。

有網(wǎng)友用“龍蝦”搭建了一個完整的每周膳食計劃系統(tǒng)，覆蓋2026年全年（365 天）的主膳食計劃模板 ，并 按商店和貨架分類的購物清單、天氣預(yù)報等情況自動更新。

Lynn姐指出，如果采取本地部署的方式，“龍蝦”一直運行會產(chǎn)生各種數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)都需要存在電腦里，對內(nèi)存等硬件方面有一定要求。

受此影響，原本三四千元價位的蘋果Mac mini在多地一售而空，二手租賃市場也涌現(xiàn)出大量相關(guān)服務(wù)商。

Lynn姐表示，自己是在本地電腦上運行，同時也買了云服務(wù)。她認為對于普通用戶而言，云端使用簡單便捷，成本較低；而本地使用則更注重數(shù)據(jù)隱私，不過界面和控制機制需要具備一定的編程基礎(chǔ)，目前還不算友好。

核心配置：模型決定智商，技能構(gòu)建工作流

OpenClaw的能力上限直接取決于接入的大模型。胡延平分析認為，從設(shè)備操作、智能體支持、動作理解等維度看，剛剛發(fā)布的GPT-5.4是目前最被看好的選擇。對于國內(nèi)用戶，兼顧接入便捷性與性價比的國產(chǎn)模型目前主要有三款：Qwen-3.5、Kimi-2.5、MiniMax M2.5；若涉及多模態(tài)任務(wù)，前兩者表現(xiàn)更為優(yōu)異。

有了“大腦”，還需配備“手腳”——OpenClaw的官網(wǎng)目前提供了擁有一萬種Skills（技能），普通用戶可以自行選擇安裝。

Lynn姐目前主要使用的是“信息抓取”Skill，她特別提到了“Twitter信息抓取”，認為其能低成本獲取熱點信息，比官方API更經(jīng)濟。面對復(fù)雜任務(wù)，Lynn姐建議采取分步引導(dǎo)策略：先完成一部分，再逐步推進并串聯(lián)。例如，先讓“龍蝦”整合GitHub倉庫信息，再整理特定領(lǐng)域數(shù)據(jù)，最后生成PPT。

OpenClaw目前共有超1.8萬個Skill。

不過，她也指出Skills并非越多越好，因為不少Skill還需要準(zhǔn)備相應(yīng)的運行環(huán)境才可以正常使用，需要進行更多的安裝、配置或是二度付費，增加了使用成本。

此外，OpenClaw還可以通過“.MD”文件來設(shè)定使用習(xí)慣和人格，用戶可以借此來控制其行為，使其更像一個懂你的專屬助手。

風(fēng)險紅線：權(quán)限管理與成本控制

安全風(fēng)險是OpenClaw尚未大規(guī)模普及的一大主要原因，官方在頻繁的更新迭代中也在不斷修復(fù)安全問題。

小崔坦言，自己的核心原則是“盡量不在主力機上進行安裝”，這是為了規(guī)避潛在的安全風(fēng)險，畢竟讓一個可能失控的“實習(xí)生”進入你的核心工作區(qū)并不那么明智。

值得注意的是，早在今年2月初，工業(yè)和信息化部網(wǎng)絡(luò)安全威脅和漏洞信息共享平臺就監(jiān)測發(fā)現(xiàn)OpenClaw（俗稱“龍蝦”）開源AI智能體部分實例在默認或不當(dāng)配置情況下存在較高安全風(fēng)險，極易引發(fā)網(wǎng)絡(luò)攻擊、信息泄露等安全問題。其中提到，OpenClaw是一款開源AI智能體，其通過整合多渠道通信能力與大語言模型，構(gòu)建具備持久記憶、主動執(zhí)行能力的定制化AI助手，可在本地私有化部署。由于OpenClaw在部署時“信任邊界模糊”，且具備自身持續(xù)運行、自主決策、調(diào)用系統(tǒng)和外部資源等特性，在缺乏有效權(quán)限控制、審計機制和安全加固的情況下，可能因指令誘導(dǎo)、配置缺陷或被惡意接管，執(zhí)行越權(quán)操作，造成信息泄露、系統(tǒng)受控等一系列安全風(fēng)險。

建議相關(guān)單位和用戶在部署和應(yīng)用OpenClaw時，充分核查公網(wǎng)暴露情況、權(quán)限配置及憑證管理情況，關(guān)閉不必要的公網(wǎng)訪問，完善身份認證、訪問控制、數(shù)據(jù)加密和安全審計等安全機制，并持續(xù)關(guān)注官方安全公告和加固建議，防范潛在網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險。

此前，Meta一名高管險些被“龍蝦”誤刪所有重要郵件的案例曾引發(fā)行業(yè)震動。“龍蝦”之父彼得·斯坦伯格（Peter Steinberger）也公開強調(diào)過隱私和數(shù)據(jù)安全的重要性，主張讓Agent跑在本地。

Lynn姐坦言，自己之所以開放全部權(quán)限，是基于電腦內(nèi)無敏感數(shù)據(jù)的前提。即便如此，她也強調(diào)，盡管OpenClaw能通過聯(lián)網(wǎng)搜索減少“幻覺”，但仍會出現(xiàn)信息不及時的情況。

同時，由于OpenClaw需要極高的權(quán)限，為了防范當(dāng)AI做出超出預(yù)期的行為，斯坦伯格建議開發(fā)者應(yīng)將其視為一種需要練習(xí)的“技能”，需要在使用中建立直覺和防御意識。

他直言：“我無法阻止用戶濫用”，只能幫用戶別“搬起石頭砸自己的腳” 。

當(dāng)?shù)貢r間3月8日，OpenClaw官方在最新迭代中修復(fù)了12個安全問題。

除了安全風(fēng)險，資源消耗也是“養(yǎng)蝦”人必須面對的隱性成本。Lynn姐建議可以購買各家廠商官方的Coding Plan來避免時刻擔(dān)憂Token消耗。同時，她也指出，用戶可能會不經(jīng)意設(shè)置定時任務(wù)，長期運行導(dǎo)致Token費用激增、內(nèi)存爆滿或硬盤被日志文件占滿等情況的出現(xiàn)。

理性養(yǎng)蝦：是人人必備，還是過渡形態(tài)？

對于“是否每個人都該養(yǎng)一只蝦”的問題，業(yè)界觀點趨于理性。Lynn姐認為，OpenClaw更適合“想要跟隨新技術(shù)浪潮和探索新框架的用戶”。

“現(xiàn)在很多人覺得不參加這波浪潮就過時了，”她直言，“但我和許多朋友交流后發(fā)現(xiàn)，對他們而言，‘龍蝦’并沒有比現(xiàn)有工具顯著提升效率。很多‘龍蝦’能做的事，用其他工具也能實現(xiàn)?！?/p>

她認為，OpenClaw的核心價值在于提出了一種新的框架：“未來這種能力可能融合到穿戴設(shè)備或其他智能終端中。最終用戶或許無需直接操作OpenClaw本身，而是通過更自然的交互間接使用其能力?！?/p>

此前，近千名開發(fā)者與AI愛好者來到騰訊大廈，在騰訊云工程師的協(xié)助下完成OpenClaw的云端安裝。

“養(yǎng)蝦”不僅是技術(shù)的嘗鮮，更是一場關(guān)于人機協(xié)作邊界的探索。在2026年的今天，擁抱OpenClaw帶來的效率革命時，請務(wù)必系好“安全帶”，用閑置機器實驗，用審慎態(tài)度授權(quán)，用人類智慧把關(guān)。只有當(dāng)技術(shù)不再是負擔(dān)，而是真正隱形的助手時，“養(yǎng)蝦”才算真正成功。