又到了金三銀四春招季。據(jù)悉，今年高校畢業(yè)生預(yù)計(jì)達(dá)1270萬人。畢業(yè)生成批，工作并不好找。本來就僧多粥少，在AI飛速發(fā)展之下，大廠還在優(yōu)化。

國(guó)外一大廠在利潤(rùn)創(chuàng)下新高的同時(shí)，反手裁掉了40%的員工。CEO明確說，我們利潤(rùn)很好，上漲勢(shì)頭很大，但我們就是要裁員，因?yàn)椴恍枰@么多人。

職場(chǎng)不再相信“人多力量大”，正在用AI重組組織架構(gòu)。騰出空間留給 AI 工具、留給更精簡(jiǎn)的團(tuán)隊(duì)、留給更高的人效比。

圖片來源：mackard

這不是行業(yè)在整體衰退，而是行業(yè)在快速重新定義“有價(jià)值的人”。

現(xiàn)在越來越多的公司不看學(xué)歷了。比如，IBM取消了80%崗位的學(xué)歷門檻，改用“技能徽章”來篩選候選人，看掌握了哪些具體的能力。

和一邊裁員、一邊瘋狂招AI人才相對(duì)應(yīng)的，國(guó)內(nèi)的就業(yè)市場(chǎng)也呈現(xiàn)出“冰火兩重天”。一邊是傳統(tǒng)行業(yè)崗位縮水，一邊是AI賽道熱到發(fā)燙，算法、大模型崗需求暴漲。

今天，我們想和大家聊聊兩個(gè)年輕人就業(yè)的故事，或許能帶來一些教育上的思考。

1

拿新地圖找到新大陸

三月，春招進(jìn)入白熱化。有人群面無望，有人筆試做到吐。唯獨(dú)阿杰，電腦屏幕開著的三個(gè)網(wǎng)頁，不是在投簡(jiǎn)歷，而是三家公司在等他回話。可是去哪家，他還沒想好。

時(shí)間拉回半年前。那時(shí)候，所有人還在卷“傳統(tǒng)賽道”，宣講會(huì)擠得水泄不通，簡(jiǎn)歷投出去就跟扔進(jìn)黑洞一樣。

阿杰盯上了一家算力中心，室友當(dāng)時(shí)還調(diào)侃：“你這是要去給服務(wù)器扇扇子？”阿杰沒反駁。他只是隱約覺得，大模型要火，總得有人給算力“燒鍋爐”吧？

結(jié)果半年后，大模型全面爆發(fā)，算力成了新基建，阿杰直接被企業(yè)高價(jià)搶。

圖片來源：網(wǎng)絡(luò)

風(fēng)口一個(gè)接一個(gè)。阿杰還發(fā)現(xiàn)一個(gè)數(shù)字：智駕工程師、車路協(xié)同架構(gòu)師，人才缺口68萬。

他立刻給學(xué)機(jī)械的本科同學(xué)發(fā)消息：“別盯著造車了，去學(xué)嵌入式+算法，快！”同學(xué)半信半疑，但還是報(bào)了個(gè)班。

結(jié)果還沒畢業(yè)，就被一家車企以年薪40萬“鎖死”。同學(xué)請(qǐng)他吃飯，握住他的手感謝。

圖片來源：小紅書@昆汀Queen

有人說，阿杰是運(yùn)氣好、總能碰上好崗位，其實(shí)哪有什么突然的好運(yùn)氣。

他是在別人等待世界給自己開門的時(shí)候，在研究門鎖的構(gòu)造，甚至在研究誰在生產(chǎn)門鎖。他深知，在這個(gè)時(shí)代，如果你手里拿著舊地圖，你永遠(yuǎn)找不到新大陸。

2

企業(yè)只為“不可替代性”付費(fèi)

林浩從來沒想過，有一天他會(huì)盯著手里的簡(jiǎn)歷發(fā)呆。他是985高校的社會(huì)學(xué)碩士，GPA3.8，兩篇核心期刊，大廠實(shí)習(xí)經(jīng)歷。

放在三年前，這種簡(jiǎn)歷扔出去能砸暈一排HR。但今天，他投了40多份，收到的回復(fù)只有一條：“已讀?！?/strong>

這是2026年春招最真實(shí)的一面。千萬畢業(yè)生涌進(jìn)市場(chǎng)，傳統(tǒng)崗位縮水，街道辦的基層崗位都能擠進(jìn)3個(gè)博士、24個(gè)碩士。曾經(jīng)拿著985文憑可以橫著走的路，現(xiàn)在連門都摸不著。

長(zhǎng)期以來，我們接受的就業(yè)邏輯是：只要擠進(jìn)名校，只要上了一輛名為“大廠”的列車，車就會(huì)帶你去終點(diǎn)。

但現(xiàn)在，路徑已經(jīng)變了。

圖片來源：網(wǎng)絡(luò)

舊時(shí)代職場(chǎng)邏輯被推倒重建：企業(yè)不再為“苦勞”買單，只為“不可替代性”付費(fèi)。

AI能干的事太多了，那些曾經(jīng)讓白領(lǐng)們引以為傲的“專業(yè)技能”，現(xiàn)在AI用很低的成本就能干完大部分的活。

剩下的AI干不了的活是什么？是解決復(fù)雜問題，是整合資源，是做判斷做決定。這些事兒，AI還干不了。

所以我們會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)現(xiàn)象：

一邊是傳統(tǒng)崗位縮水，一邊是“阿杰們”拿到了高薪。他們不是運(yùn)氣好，而是手里的活兒，AI替不了。

3

讓自己成為資產(chǎn)而不是成本

時(shí)代已經(jīng)變了，好公司不再是避風(fēng)港，以前只要公司業(yè)績(jī)好，你的飯碗就穩(wěn)。現(xiàn)在，哪怕公司業(yè)績(jī)翻倍，你也有可能因?yàn)椤癆I能做得更好”而被請(qǐng)走。

當(dāng)效率高了，人就多余了。剩下的人就不再是資產(chǎn)，而是成本。那么如何讓我們自己成為資產(chǎn)，而不是成本？

是給自己設(shè)一個(gè)“AI能幫我嗎”的刻意反應(yīng)，做事之前，先問自己一句：這事兒AI能幫我干嗎？如果能，就別自己吭哧吭哧干了。省下來的時(shí)間，去干那些AI干不了的事。

是不斷追問、拆解、驗(yàn)證的思維，AI能給你答案，但給不了你提問的角度。會(huì)提問的人，才不會(huì)被替代；

是一定要去創(chuàng)造點(diǎn)什么，消費(fèi)和創(chuàng)造是兩回事。刷短視頻是消費(fèi)，剪短視頻是創(chuàng)造?？磩e人寫代碼是消費(fèi)，自己寫個(gè)腳本是創(chuàng)造。只要你在創(chuàng)造，那么你在過程中就會(huì)有屬于自己的思考；

是不要等準(zhǔn)備好了再開始，“等我再攢兩年經(jīng)驗(yàn)”，等準(zhǔn)備好了，機(jī)會(huì)早就過去了。別等著被改變，現(xiàn)在就直接去做、去試、去驗(yàn)證、去迭代。

像在 GitHub 上，最近爆火的OpenClaw成為AI Agent 時(shí)代現(xiàn)象級(jí)的開源項(xiàng)目。

然而，一行代碼都沒有寫過的中國(guó)創(chuàng)業(yè)者——天潤(rùn)，卻出現(xiàn)在了 OpenClaw 項(xiàng)目的貢獻(xiàn)者榜單上。

排在他前后的，是一群擁有十年以上開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的硅谷工程師和開源老炮。在這份名單上，他可能是唯一一個(gè)不寫代碼的人。

楊天潤(rùn)本科、研究生學(xué)的是金融，畢業(yè)后的大部分時(shí)間都在做并購(gòu)?fù)顿Y。但在開源世界里，他依然能給 OpenClaw 這樣的明星項(xiàng)目貢獻(xiàn)代碼。

以前，從想法到產(chǎn)品之間，隔著一道名為技術(shù)實(shí)現(xiàn)的鴻溝。但隨著 AI 的出現(xiàn)，這道溝不再那么寬，甚至開始迅速收窄。

“我不想再做那個(gè)坐在岸邊看潮水的人了?！碧鞚?rùn)這么說，也是這么行動(dòng)的。

而他身上這種硅谷常說的“High Agency”高能動(dòng)性至關(guān)重要。這是對(duì)未知保持好奇，對(duì)可能性保持想象，并且敢于去走一條沒有人走過的路。

2026年的春招，只是一個(gè)起點(diǎn)，它讓我們看到真正的底氣，是那個(gè)不斷學(xué)習(xí)、不斷進(jìn)化的自己。

潮水往哪兒退，往哪兒漲，這事兒沒人說得準(zhǔn)。但我們可以永遠(yuǎn)是那個(gè)，有本事逐浪的人。