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OpenClaw的盡頭是Steam

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最近這一周,OpenClaw("龍蝦")刷爆了中文互聯(lián)網(wǎng)。

這個(gè)由奧地利工程師彼得·斯泰因貝格(Peter Steinberger)于2025年下半年開發(fā)的開源AI Agent框架,一上線就引發(fā)了全球科技行業(yè)的關(guān)注,這東西最開始叫"Moltbot",最后定名為"OpenClaw",因其logo是一只紅色龍蝦,在中文互聯(lián)網(wǎng)上便直接被稱作"龍蝦"。


這東西和豆包、DeepSeek有什么不同呢?

我們早已習(xí)慣的這些生成式AI,都是你問它答,它只負(fù)責(zé)動(dòng)嘴。但龍蝦不一樣,OpenClaw是讓AI真正動(dòng)手,幫你操控瀏覽器、管理文件、發(fā)郵件、自己寫代碼然后自己運(yùn)行。更關(guān)鍵的是,它支持本地部署,數(shù)據(jù)不出你的電腦,不經(jīng)過任何云端服務(wù)器——只要你開放權(quán)限,它就能真的操作你的電腦,理論上能幫你處理電腦上的一切事務(wù),包括但不限于:股票交易、續(xù)訂會(huì)員、網(wǎng)上購物等等。

不管你平時(shí)是否關(guān)心AI和科技,這兩天肯定都被關(guān)于它的內(nèi)容刷屏了。特別是3月6日騰訊宣布現(xiàn)場免費(fèi)幫忙安裝"龍蝦"之后,這股熱潮就徹底被點(diǎn)燃了——深圳南山區(qū)的騰訊大樓前,慕名而來、抱著電腦等著安裝龍蝦的人排起了長隊(duì),堪稱是"上有老下有小"。


網(wǎng)上各種"上門安裝龍蝦"的段子也層出不窮,一時(shí)間只讓人感覺目眩神迷,深感中文互聯(lián)網(wǎng)之魔幻。


不過,認(rèn)真來說的話,在這場熱潮里,我們大致可以分出兩種人。

第一種人的反應(yīng)是:這東西這么火,我得趕緊搞一個(gè)。第二種人的反應(yīng)是:這么多人爭著去裝,這件事本身說明了什么?

第一種人在追熱點(diǎn),第二種人在讀熱點(diǎn)。兩種人看的是同一場熱潮,但腦子里轉(zhuǎn)的東西完全不一樣。

關(guān)于這場狂熱,有個(gè)段子說得最準(zhǔn)。

一個(gè)小男孩問媽媽:我什么時(shí)候可以不用跟著你去女澡堂洗澡了?

他媽媽說:當(dāng)你想去女澡堂的時(shí)候,你就不能去女澡堂了。

換成OpenClaw版本就是:如果你需要排隊(duì)請人幫你安裝OpenClaw,那你大概率并不真的需要OpenClaw。

這不是在嘲笑那些排隊(duì)的人。這是在說,同樣一場熱潮,不同的人看見的東西完全不一樣。排隊(duì)的人看見的是"我要趕緊上車"。還有另一種人,他們站在隊(duì)伍旁邊,看著這條長龍,腦子里想的是另一件事——這條隊(duì)伍本身,說明了什么。

OpenClaw的火爆,已經(jīng)不需要再多說什么了。但之后可能要發(fā)生的事情,更值得咱們細(xì)細(xì)說來。


中國科技圈的周期性亢奮

這種熱潮,在中文互聯(lián)網(wǎng),早就不是第一次了。

開發(fā)App、O2O、共享經(jīng)濟(jì)、團(tuán)購、外賣、打車、區(qū)塊鏈、比特幣、元宇宙、直播帶貨、ChatGPT、人形機(jī)器人、DeepSeek……再到現(xiàn)在的OpenClaw——每隔一段時(shí)間,中國科技圈就會(huì)集體撲向一個(gè)新的熱點(diǎn),情緒拉滿,轉(zhuǎn)發(fā)刷屏,然后慢慢退潮。


誰還記得當(dāng)年的摩拜單車

這個(gè)名單橫跨了將近十五年。"千團(tuán)大戰(zhàn)"里每一家都覺得自己能贏,最后活下來的只有美團(tuán);O2O來了,每個(gè)垂直場景都有人沖,大多數(shù)死在了補(bǔ)貼結(jié)束之后;區(qū)塊鏈最熱的時(shí)候,"不懂區(qū)塊鏈就是下一代文盲"這句話不知道被轉(zhuǎn)發(fā)了多少次;元宇宙讓無數(shù)人信了一把,然后什么都沒發(fā)生……

這個(gè)名單大概率在未來十五年里也會(huì)繼續(xù)。每一次,參與者的情緒都是真實(shí)的。每一次,大多數(shù)人什么都沒撈到。

很多人把這歸結(jié)為資本躁動(dòng)而狂熱。這個(gè)解釋沒有錯(cuò),但不夠完整——資本是火上澆油的那個(gè),但焦慮才是先點(diǎn)燃的那根火柴。

真實(shí)的原因,是一種結(jié)構(gòu)性的焦慮。

普通人怕的是落后。不是落后于某一個(gè)具體的競爭對手,而是落后于整個(gè)時(shí)代。身邊總有人說"AI要取代你的工作了",新聞里總有某個(gè)行業(yè)被顛覆的故事,朋友圈里總有人配文"以后不會(huì)用AI的人會(huì)被淘汰"。這些信息日復(fù)一日地轟炸下來,在普通人心里積累出一種慢性焦慮——我是不是已經(jīng)落后了?我是不是正在被時(shí)代甩開?

于是每當(dāng)一個(gè)新技術(shù)冒出來,第一反應(yīng)不是"這東西有沒有用",而是"我是不是應(yīng)該先了解一下,萬一它真的很重要呢"。裝上OpenClaw,至少在心理上完成了一次自我保護(hù)——我跟上了,我沒有被落下。至于裝完之后怎么用,那是以后的事。


普通人的焦慮是對未來的恐懼。但還有另一種人,他們的焦慮不是來自未來,而是來自過去——那些曾經(jīng)真實(shí)發(fā)生過的、踏空的代價(jià)。

中小企業(yè)老板的焦慮更直接,也更有來由。沒早點(diǎn)做電商的,眼睜睜看著客流流失;沒早點(diǎn)做短視頻的,紅利被別人吃完;沒早點(diǎn)做私域的,平臺(tái)規(guī)則一變,用戶關(guān)系一夜歸零。每一次踏空,代價(jià)都是真實(shí)的。

這種連續(xù)的經(jīng)驗(yàn)積累下來,形成了一種條件反射——新技術(shù)出來,不管看不看得懂,先沖再說。沖錯(cuò)了無非浪費(fèi)時(shí)間和錢,踏空了可能就是下一個(gè)被淘汰的人。兩相權(quán)衡,先沖是理性的。

所以那些在員工群里甩鏈接說"大家都去了解一下"的老板,并不是真的相信OpenClaw能幫他們解決什么具體問題。他們只是在用自己能做到的方式,對沖那種隨時(shí)可能被時(shí)代甩開的恐懼。

這種恐懼是真實(shí)的。這種反應(yīng)也是合理的。

但問題在于,這種"先沖再說"的策略,有一個(gè)根本性的缺陷——它只能讓你跟上熱點(diǎn),但沒有辦法讓你讀懂熱點(diǎn)。

跟上熱點(diǎn),你得到的是參與感——我在場,我沒缺席。這種參與感能緩解焦慮,但它是心理層面的,不是認(rèn)知層面的。下一次熱點(diǎn)來了,你還是同樣的位置,同樣的反應(yīng),同樣的結(jié)局。

讀懂熱點(diǎn),是完全不同的一件事。它要求你在熱潮最洶涌的時(shí)候,不是問"我怎么上車",而是問"這班車為什么這么多人搶著上"。熱潮最洶涌的時(shí)候,信號(hào)最清晰。但大多數(shù)人被裹挾其中,根本沒有心思去讀。等退潮了再復(fù)盤,信號(hào)早就被少數(shù)人拿走了。

追熱點(diǎn)的人為別人的生意做了一次免費(fèi)的市場調(diào)研,自己卻沒有拿到那份報(bào)告。


狂熱之后,才是真正的競賽

本質(zhì)來說,每一次科技熱潮,都是一次不會(huì)說話的全民需求調(diào)研——ChatGPT之后,生成式AI開始大行其道;DeepSeek之后,強(qiáng)化學(xué)習(xí)成為顯學(xué)——追熱點(diǎn)的人貢獻(xiàn)了數(shù)據(jù),讀熱點(diǎn)的人拿走了洞察。

你愿意排隊(duì)兩個(gè)小時(shí)去裝一個(gè)軟件,你愿意花幾千塊錢買一臺(tái)高配Mac mini只為了跑本地模型,你愿意付錢請人上門安裝一個(gè)自己看不懂的東西——這些行為,每一個(gè)都是一張用真實(shí)代價(jià)投出來的票。

這張票說的不是"OpenClaw很好用"。它說的是:用戶對"AI真正幫我干活"這件事,有真實(shí)的、強(qiáng)烈的、愿意付出代價(jià)的需求。

那么,誰最先讀懂了這個(gè)信號(hào)?

不是那些排隊(duì)裝龍蝦的人,也不是那些在員工群里轉(zhuǎn)發(fā)鏈接的老板。是那些在熱潮剛起來的時(shí)候,就在閑魚和小紅書上掛出"幫你安裝OpenClaw"服務(wù)的人——就在這短短幾天時(shí)間里,有人靠幫忙安裝"龍蝦"賺了幾十萬。


真正有能力用好OpenClaw的人,根本不需要付錢請人來裝。而愿意付錢請人裝的人,裝完之后大概率也不知道怎么用。所以這筆錢,本質(zhì)上不是為"使用OpenClaw"付的,而是為"擁有OpenClaw"這件事本身付的——為一種參與感,為一種"我也在風(fēng)口上"的心理安慰。

挖金礦的沒賺錢,賣鏟子的賺了。區(qū)塊鏈最熱的時(shí)候,炒幣的人虧得一塌糊涂,但賣礦機(jī)的公司賺得盆滿缽滿。這一次也不例外。

再往上看一層,廠商那邊的反應(yīng)更說明問題。阿里的千問早就開始表示自己可以“做事”,周鴻祎表示要做"一鍵安裝",騰訊做起了"QClaw",Kimi更是早已布局了自己的Kimi Claw,并在這個(gè)春節(jié)期間血賺一把。這些廠商的跟進(jìn),不單純因?yàn)樗麄冇X得OpenClaw好用,更多是他們看到了那份無形卻震撼的市場調(diào)研報(bào)告——用戶已經(jīng)用行動(dòng)投了票,誰先做出好用的產(chǎn)品誰贏。

賣鏟子的人看見了眼前的錢,廠商看見的是未來的市場。他們讀懂了信號(hào),而且讀到了更深的那一層。

只可惜,大多數(shù)人讀到的結(jié)論是錯(cuò)的。追熱點(diǎn)的老板得出的結(jié)論是:AI可以替代員工了,趕緊用OpenClaw降本增效。方向?qū)α?,但落腳點(diǎn)跑偏了——OpenClaw現(xiàn)在的真實(shí)狀態(tài),根本撐不起"替代員工"這個(gè)目標(biāo)。

真正讀懂這份報(bào)告的人,得出的是另一個(gè)結(jié)論:需求是真實(shí)的,但滿足這個(gè)需求的產(chǎn)品還不存在。

這兩個(gè)結(jié)論之間的距離,就是機(jī)會(huì)所在。


AI Agent之戰(zhàn),下一步會(huì)導(dǎo)向何方

OpenClaw的優(yōu)勢是顯而易見的。

開源,意味著沒有黑箱,沒有隱藏的數(shù)據(jù)收集。本地部署,意味著只要你不聯(lián)網(wǎng),數(shù)據(jù)就走不出電腦。而且Skill生態(tài)的活躍程度出乎意料——全球開發(fā)者社區(qū)已經(jīng)貢獻(xiàn)了數(shù)以千計(jì)的Skill,白班狀態(tài)的OpenClaw啥都不懂,裝好Skill的openClaw則是全能型全自動(dòng)打工機(jī)器人,覆蓋從自動(dòng)化辦公到個(gè)人投資助手到代碼審查的各種場景,而且還在每天增長。

但它的缺點(diǎn)同樣是結(jié)構(gòu)性的,不是打補(bǔ)丁能修好的那種。

第一個(gè)問題是安裝門檻。

本地部署對普通用戶依然是一道高墻——需要性能足夠的電腦,需要懂命令行操作,需要有耐心處理環(huán)境配置。騰訊大樓前那條排隊(duì)的長龍,本質(zhì)上是在說:這個(gè)門檻高到用戶需要專門跑來找人幫忙。

第二個(gè)問題是Skill質(zhì)量和安全風(fēng)險(xiǎn)。

Skill數(shù)量多,但良莠不齊——有精心打磨的好Skill,也有帶有惡意代碼的垃圾Skill,普通用戶根本沒有能力判斷。

這個(gè)問題已經(jīng)嚴(yán)重到監(jiān)管層面不得不介入:國家互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)急中心專門發(fā)布了關(guān)于OpenClaw安全應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)提示。這是一個(gè)非常罕見的信號(hào)——通常只有當(dāng)一個(gè)產(chǎn)品的安全風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)散到足夠大的規(guī)模,才會(huì)觸發(fā)這個(gè)級(jí)別的官方響應(yīng)。國家隊(duì)已經(jīng)在盯著這件事了,但這同時(shí)也意味著,這個(gè)風(fēng)險(xiǎn)是真實(shí)存在的,不是危言聳聽。


現(xiàn)在,聰明的你自然而然就能想到我到底要說什么了:

OpenClaw的這些缺點(diǎn)反過來,你就得到了一張產(chǎn)品需求清單:門檻要低,安裝要簡單,Skill質(zhì)量要有保證,安全性要做成默認(rèn)項(xiàng)。

這幾個(gè)需求,看著眼熟嗎?

如果你把AI Agent換成游戲,答案就一秒出來了——一個(gè)門檻足夠低、內(nèi)容質(zhì)量有保障、讓創(chuàng)作者和用戶都能找到彼此的平臺(tái)。這不就是Steam嗎

想想Steam是怎么贏的。

2003年Steam出現(xiàn)之前,PC游戲的生態(tài)和今天的AI Agent生態(tài)高度相似:內(nèi)容分散,質(zhì)量參差不齊,渠道混亂,安全風(fēng)險(xiǎn)真實(shí)存在。玩家要么去實(shí)體店買盒裝游戲,要么在來歷不明的網(wǎng)站上下載,要么在論壇里找MOD——每一種方式都充滿摩擦和風(fēng)險(xiǎn)。


多少年沒見過這種風(fēng)格的畫面了

游戲本身不是問題,內(nèi)容不是問題。問題是沒有一個(gè)讓人信任的分發(fā)平臺(tái)。

Steam解決的核心問題不是"游戲更好玩了",而是分發(fā)加信任——統(tǒng)一的平臺(tái),保證基本安全性,讓創(chuàng)作者和用戶都找到了彼此。

但Steam真正偉大的地方,是創(chuàng)意工坊。

創(chuàng)意工坊的出現(xiàn),本質(zhì)上是Valve做了一個(gè)決定——我不生產(chǎn)內(nèi)容,我只維護(hù)生產(chǎn)內(nèi)容的規(guī)則和環(huán)境。任何人都可以創(chuàng)作MOD、地圖、皮膚,放到平臺(tái)上分發(fā),玩家一鍵訂閱,收益由創(chuàng)作者和Valve分成。


創(chuàng)意工坊的成功,超出了所有人的預(yù)料——舉個(gè)例子來說,《城市天際線》能成為最受歡迎的城市建造游戲之一,靠的是創(chuàng)意工坊里數(shù)以萬計(jì)的MOD把內(nèi)容擴(kuò)展到官方團(tuán)隊(duì)永遠(yuǎn)做不完的程度。平臺(tái)提供土壤,創(chuàng)作者自己生長,生態(tài)滾雪球越滾越大。更關(guān)鍵的是,創(chuàng)意工坊里的內(nèi)容有審核、有評(píng)分、有下載量背書,玩家不需要自己去辨別安全性,平臺(tái)幫你篩過了。


《城市天際線》的創(chuàng)意工坊

今天的AI Agent生態(tài),和當(dāng)年的PC游戲生態(tài)面臨的是同一個(gè)問題:能力不是瓶頸,分發(fā)和信任才是。Skill泛濫但質(zhì)量無保證,開發(fā)者有貢獻(xiàn)意愿但沒有穩(wěn)定的分發(fā)渠道和回報(bào)機(jī)制。這和當(dāng)年的MOD社區(qū)一模一樣——熱鬧,有活力,但混亂。

所以,下一個(gè)贏家的樣子已經(jīng)可以描述得很具體了。

它需要做到Steam做到的那些事:統(tǒng)一入口,低安裝門檻,經(jīng)過審核的Skill庫,讓開發(fā)者穩(wěn)定獲得回報(bào)的分成機(jī)制,安全性做成默認(rèn)項(xiàng)。本地部署和云端運(yùn)行都支持,普通用戶點(diǎn)點(diǎn)鼠標(biāo)就可以,不需要懂任何技術(shù)細(xì)節(jié)。

另外,它還有必要做到Steam沒有做到、但AI Agent天然可以做到的事:個(gè)性化。

Steam的創(chuàng)意工坊是面向所有人的,你訂閱的MOD和別人訂閱的本質(zhì)上是同一套內(nèi)容池。但AI Agent的Skill組合可以是完全個(gè)人化的——你的助手和我的助手,跑著完全不同的Skill組合,服務(wù)于完全不同的工作流,甚至隨著使用時(shí)間越來越了解你的習(xí)慣和偏好。

這個(gè)維度,Steam的創(chuàng)意工坊從來沒有觸及過。

這個(gè)產(chǎn)品,現(xiàn)在還不存在。但OpenClaw的爆火,已經(jīng)把這張產(chǎn)品地圖畫出來了。

誰先把這張地圖變成現(xiàn)實(shí),誰就有可能拿到下一個(gè)十年AI應(yīng)用層最重要的那張入場券。


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專注產(chǎn)業(yè)鏈分析和案例寫作

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