機器之心編輯部

OpenClaw 這個智能體「操作系統(tǒng)」大火，現在很多人都在為它安裝「App」時犯難了。

在 OpenClaw 中，Skill 就是 AI 智能體（Agent）的 App，它們可以賦予智能體特定能力的擴展。通過安裝不同的 Skill，OpenClaw 可以突破大語言模型單純「聊天和生成文本」的限制，獲得執(zhí)行具體任務的權限和路徑。

打開 OpenClaw 的公共技能市場 ClawHub，現在能看到密密麻麻 22000 多個技能。它們有的可以幫你自動發(fā)朋友圈，有的能幫你監(jiān)控網頁，即時了解新聞熱點，有的還可以自動編程。不過由于這是一個開源的平臺，誰都能上傳自己寫的工具，Skill 多得讓人有點望而卻步。

其實對于普通人來說，只有少數技能可以稱得上是「基礎設施」，網頁搜索工具就是其中的一個。

在使用 OpenClaw 時，原生的 AI 模型由于訓練數據的時間限制，無法獲取最新資訊，且受限于上下文窗口，難以處理海量外部信息。搜索類 Skill 的核心作用是為智能體裝上「連接現實世界」的眼睛和「檢索記憶」的海馬體。只有先通過搜索獲取了最新、最準確的現實增量數據，智能體隨后的邏輯推理、工具調用和交付才具有實際意義。但隨著 OpenClaw 在國內爆火，大量養(yǎng)龍蝦新人在使用海外工具時「水土不服」的情況正在顯現。

如今打開 ClawHub 榜單，格局已經悄然改變：搜索類 Skill 中，百度的搜索工具下載及收藏量穩(wěn)居前列，已經成為全球下載量第一的搜索引擎官方技能插件。

鏈接：https://clawhub.ai/ide-rea/baidu-search

對于國人來說，這個百度官方出品的中文搜索 Skill 更懂中文權威信息，同時也具備信息安全背書，可以說是搜索工具上的首選。

當 AI 學會「看比賽」

手搓一個專屬助手

為了直觀展示「百度搜索 Skill + 官方生態(tài)矩陣」在真實 Agent 工作流中的能力，我們不妨跳出枯燥的跑分測試，直接看幾個接地氣的應用場景。

作為一個平時只看英超的偽球迷，今天在手機上彈出的新聞窗口里面看到一些球隊慘淡的成績，想知道大概怎么回事。按照傳統(tǒng)的信息獲取方式，你需要切出新聞 App，打開虎撲或搜索 App，輸入多個不同的關鍵詞，在論壇信息流里自己拼湊答案。

但現在基于OpenClaw + 百度搜索 + 百度百科 Skills，我們可以快速構建一個「足球智能觀賽助手」，讓 AI 變成一個能實時聯(lián)網、懂背景知識、能順暢聊天的「評述員」。

來看看我們的「評述員」在真實工作流中的表現：

實測 1：請基于百度搜索、百度百科能力，幫我總結一下在本賽季歐戰(zhàn)賽場（歐冠、歐聯(lián)、歐協(xié)聯(lián)）現存的英超球隊在本輪淘汰賽上的對陣情況、結果，以及它們在上個賽季同期的整體表現。

面對這個復合型問題，智能體理解了意圖，并在后臺完成了正確的 Skill 調度：

• 調用百度搜索。精準檢索本周中歐戰(zhàn)的實時賽況，抓取九支球隊最近一場比賽的比分，規(guī)避了大模型「幻覺」和知識庫未更新的致命缺陷，體現了時效性。
• 并發(fā)調用百度百科。快速調取英超幾支豪門的過往歐戰(zhàn)履歷、歷史歐戰(zhàn)積分和五大聯(lián)賽歐戰(zhàn)的整體表現，提供權威、結構化的背景知識。

實測 2: 在了解了基礎信息后，我們免不了要繼續(xù)追問： 那么基于當前歐戰(zhàn)的成績，以及幾周前的分組抽簽，英超球隊能拿下歐戰(zhàn)錦標的可能性還剩多少？哪個隊最靠譜？

在這個環(huán)節(jié)上，智能體的表現非常接近真實人類。眼見此前呼聲很高的曼城被皇馬擊潰，已經不再看好了，而且知道在歐冠英超球隊傳統(tǒng)上并不占優(yōu)勢。

此外，使用搜索 Skill 也能保證我們獲取準確的信息，基于內容再進行分析和進一步的工作。

實測 3: 使用百度搜索 skill 搜索一下機器之心最近發(fā)布了哪些關于 OpenClaw 的文章：

實測 4：使用百度搜索 skill 搜索一下蔡依林在四川周邊是否有演唱會，時間和地點是什么，在哪里能買到票？

實測 5: 使用百度搜索 skill 搜索下，最近關于果蠅大腦上傳的事情，究竟是什么回事？

海外 Skill 管「通用」

國產 Skill 拼「精準」

我們常常在討論大模型的技術演進，但決定一個應用能否真正在本土生根發(fā)芽的，往往是其底層的工具鏈。

在智能體的時代，「得搜索者得天下」的邏輯依然成立。作為自動化運行的系統(tǒng)，智能體對信息的容錯率極低 —— 一旦搜索 Skill 抓取了虛假、過時或機器生成的低質量內容，智能體就會「消化不良」，導致后續(xù)的自動化任務崩潰。搜索基礎能力的精準度，直接決定了整個智能體應用的智商下限。

這也是本土搜索 Skill 必須存在的原因，海外 Skill 提供的是一套通用的「骨架」，例如基礎的網頁抓取。但在中文互聯(lián)網這個極其復雜、龐大且存在信息壁壘的生態(tài)中，Brave Search 這類海外搜索引擎往往只能抓取到表層信息，甚至頻頻出現對中文語意理解偏差導致的「AI 幻覺」。

相比之下，國產 Skill 提供的是本土語境下的精準能力。中文內容的理解深度、本地知識庫（如政務、權威媒體、學術站點）的覆蓋廣度，以及與國內主流內容平臺的協(xié)同整合，這些都是海外工具難以復制的「護城河」。此外，在開發(fā)者非常關心的成本控制上，百度搜索 Skill 還提供了免費額度。

百度作為國內最早入局 OpenClaw 生態(tài)的大廠之一，其官方出品的搜索 Skill 不僅填補了生態(tài)空白，更釋放出了一個強烈的信號：國產基礎能力 Skill 已經走向成熟，一個以中文用戶為核心的本土 Agent 應用層正在形成。

如果你以為百度只做了一個搜索插件，那就低估了大廠的生態(tài)野心。

目前，基于真實的業(yè)務沉淀，百度已經在 ClawHub 上開放了一整套「生產級積木」，涵蓋百度優(yōu)勢能力的全矩陣：

在知識獲取環(huán)節(jié)，不再是干巴巴的網頁抓取。做背景調查或知識問答，可以直接調用Baidu Baike（百度百科）獲取結構化的權威詞條；寫論文、追前沿課題，有Baidu Scholar（學術檢索）打底；甚至面對冗長的視頻流，Video AI Notes（視頻 AI 筆記）也能直接拆解出核心內容與會議紀要。

面對圖文并茂的復雜文檔，文心衍生?PaddleOCR 文檔解析 Skill文字識別 Skill為智能體裝上「眼睛」，實現超高精度的內容提取與理解。

在商業(yè)場景中，百度電商 Skill支持跨平臺比價與選購決策；百度地圖 Maps Skills為出行、文旅、車載等場景提供地圖開發(fā)能力，讓智能體具備空間感知與導航能力。

從信息檢索到內容生產，從視覺理解到商業(yè)決策，從應用開發(fā)到行業(yè)落地，百度以 Skill 為載體將核心 AI 能力系統(tǒng)性地開放給全球開發(fā)者。

基礎設施就緒

Agent 走向務實

當大模型的基礎能力逐漸收斂，Agent 賽道的重心正在向工程化落地與本地適配轉移。在這個階段，好用的基礎設施組件，往往是決定智能體應用能否真正投入生產環(huán)境的關鍵。

隨著科技圈對 OpenClaw 逐漸重視，一些大廠正在將長年積累的搜索、百科、學術等底層業(yè)務能力，封裝成標準化、可直接調用的「積木」。

在面對復雜任務時，搜索工具背后的信源權重判定、結構化數據及安全合規(guī)，為智能體應用投入生產環(huán)境提供了更高的確定性。

有趣的是，百度對于開源社區(qū)的合作態(tài)度，最近也得到了 OpenClaw 原作者 Peter Steinberger 點贊。

期待各路科技大廠入局后，OpenClaw 生態(tài)可以迸發(fā)出新的能量。