智東西
作者 李水青
編輯 漠影

智東西3月12日?qǐng)?bào)道，今日，一筆4.6億元預(yù)算的智算中心大單，在DeepSeek創(chuàng)始人梁文峰的家鄉(xiāng)湛江塵埃落定。

湛江市AI滲透之城新質(zhì)生產(chǎn)力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項(xiàng)目工程總承包（EPC）中標(biāo)公告顯示，中標(biāo)方為中時(shí)訊、中通服中睿和云天勵(lì)飛的聯(lián)合體，投標(biāo)報(bào)價(jià)約4.2億元。

這不僅是又一個(gè)城市級(jí)AI推理千卡集群的落地，更因其地處DeepSeek創(chuàng)始人的故鄉(xiāng)而備受矚目——項(xiàng)目明確支持DeepSeek大模型，而與之適配的國(guó)產(chǎn)芯片供應(yīng)商，正落在中標(biāo)方云天勵(lì)飛身上。

據(jù)悉，根據(jù)項(xiàng)目規(guī)劃，本次AI推理算力集群將分三期建設(shè)，并將采用云天勵(lì)飛自研的國(guó)產(chǎn)AI推理加速卡。

一期項(xiàng)目將部署云天勵(lì)飛X6000推理加速卡；二、三期建設(shè)將率先搭載公司最新一代芯片產(chǎn)品，二期部署規(guī)模達(dá)3000卡，三期規(guī)劃規(guī)模為5000卡。

▲湛江發(fā)布宣布基于DeepSeek的天書(shū)大模型服務(wù)平臺(tái)已啟動(dòng)

國(guó)產(chǎn)模型與國(guó)產(chǎn)算力的深度綁定，正在重塑智算中心建設(shè)的底層邏輯。

從模型端看，DeepSeek近期已將備受矚目的更新版本DeepSeek-V4優(yōu)先向國(guó)產(chǎn)芯片供應(yīng)商開(kāi)放提前訪問(wèn)權(quán)，據(jù)路透社報(bào)道，英偉達(dá)、AMD等芯片廠商尚未獲得同等權(quán)限；從算力端看，云天勵(lì)飛的DeepEdge10“算力積木”芯片平臺(tái)已在春節(jié)期間完成對(duì)DeepSeek多款蒸餾模型的適配，并計(jì)劃全面支持DeepSeek全系列模型。

這種從研發(fā)階段就開(kāi)始的雙向奔赴，正徹底改變過(guò)去“買(mǎi)國(guó)外芯片+跑開(kāi)源模型”的被動(dòng)模式。

而當(dāng)下正值“龍蝦（AI Agent框架OpenClaw的昵稱）”為代表的AI應(yīng)用需求爆發(fā)，帶來(lái)AI應(yīng)用新范式的同時(shí)，也被認(rèn)為是不折不扣的算力吞金獸。能否支撐起這樣噴涌而出的推理需求，正成為智算中心建設(shè)和國(guó)產(chǎn)算力供應(yīng)商的核心命題。

當(dāng)國(guó)產(chǎn)模型與國(guó)產(chǎn)芯片深度綁定，它們將如何支撐AI應(yīng)用的爆發(fā)？本文將深入解讀湛江這筆4.2億大單背后的技術(shù)布局、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同邏輯，以及它對(duì)國(guó)產(chǎn)AI推理降本的解決之道。

一、梁文峰家鄉(xiāng)的4.2億大單，給國(guó)產(chǎn)算力指了條明路

當(dāng)下，全國(guó)推理智算中心建設(shè)如火如荼。知名行研機(jī)構(gòu)德勤報(bào)告顯示，2026年，推理算力在整體AI計(jì)算中的占比將達(dá)到66％，首次超過(guò)訓(xùn)練算力。推理正從過(guò)去的技術(shù)配角轉(zhuǎn)變?yōu)闆Q定AI商業(yè)化落地的核心主力。

而聚焦湛江本次公布的智能推理集群，它不僅達(dá)到上億元級(jí)的投資規(guī)模，更是一個(gè) “算力底座+平臺(tái)能力+行業(yè)場(chǎng)景” 一體化AI新型項(xiàng)目，具備“國(guó)模國(guó)芯綁定”、“應(yīng)用場(chǎng)景導(dǎo)向”的特征。

2月12日，湛江市AI滲透之城新質(zhì)生產(chǎn)力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項(xiàng)目工程總承包（EPC）招標(biāo)公告發(fā)布。公告顯示，項(xiàng)目建設(shè)內(nèi)容包括基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及服務(wù)、應(yīng)用支撐系統(tǒng)建設(shè)、應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)、AI+行業(yè)應(yīng)用匹配建設(shè)及外包等內(nèi)容。

▲項(xiàng)目招標(biāo)公告部分截圖

具體內(nèi)容包括：

1、構(gòu)建基礎(chǔ)資源服務(wù)：以購(gòu)買(mǎi)服務(wù)方式搭建行業(yè)模型資源服務(wù)和通用資源服務(wù)，主要包括算法超市資源服務(wù)、大模型平臺(tái)資源服務(wù)、推理集群資源服務(wù)和通用資源服務(wù)。

2、基礎(chǔ)資源配套設(shè)施建設(shè)：基礎(chǔ)資源配套設(shè)施建設(shè)主要包含安全設(shè)備、機(jī)柜建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和配套軟件平臺(tái)建設(shè)。

3、智能體平臺(tái)建設(shè)：建設(shè)智能體平臺(tái)，包含AI服務(wù)中臺(tái)、AI應(yīng)用建設(shè)服務(wù)中心、AI服務(wù)廣場(chǎng)等，構(gòu)建全域協(xié)同的智能底座。

4、城市數(shù)據(jù)匯聚中樞建設(shè)：建設(shè)城市數(shù)據(jù)匯聚中樞系統(tǒng)，聚焦物聯(lián)感知、視頻資源、算法能力、可信數(shù)據(jù)空間能力的深度融合與可信流通，提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)支撐和智能決策能力。

5、AI+行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景建設(shè)：以 “場(chǎng)景為王” 為導(dǎo)向，重點(diǎn)建設(shè)AI+海洋應(yīng)用、AI+應(yīng)急管理、AI+智慧教育、AI+綜治應(yīng)用、AI+自然資源、AI+政務(wù)應(yīng)用等核心領(lǐng)域應(yīng)用場(chǎng)景。

6、AI融合中心建設(shè)：利用現(xiàn)有場(chǎng)地，建設(shè)改造約3000平方米的AI融合中心，配備相關(guān)配套設(shè)施。

可以看到，這是一個(gè)“五臟俱全”的城市級(jí)AI推理千卡集群。而從第一種標(biāo)候選人的能力圈來(lái)看，其是典型的 “基建（中時(shí)訊）+ 集成（中通服中睿）+ AI底座（云天勵(lì)飛）” 全鏈條能力組合。

而背后，還有更隱蔽但深入國(guó)產(chǎn)技術(shù)力量協(xié)同。

二、國(guó)產(chǎn)芯片與DeepSeek的“雙向奔赴”

國(guó)產(chǎn)模型和國(guó)產(chǎn)算力雙加持，成為當(dāng)下國(guó)內(nèi)智算中心建設(shè)的主流趨勢(shì)。

從模型部署上來(lái)看，DeepSeek、GLM、Qwen、Kimi等國(guó)產(chǎn)模型都積極響應(yīng)。此前2月底，據(jù)路透社今日?qǐng)?bào)道，DeepSeek近期已將備受矚目的更新版本DeepSeek-V4向國(guó)產(chǎn)芯片供應(yīng)商提供提前訪問(wèn)權(quán)，以支持其優(yōu)化處理器軟件，確保模型在硬件上高效運(yùn)行。但英偉達(dá)、AMD等芯片廠商還未獲得權(quán)限。

而聚焦本次位于DeepSeek創(chuàng)始人梁文峰老家湛江的智算中心的大單，同樣首要支持DeepSeek大模型。而與之適配的芯片供應(yīng)商，無(wú)疑落到了本次的中標(biāo)候選人云天勵(lì)飛身上。

正如前文提到，3月3日，湛江當(dāng)?shù)毓俜矫襟w發(fā)文，湛江市與云天勵(lì)飛達(dá)成深度合作，啟動(dòng)基于DeepSeek底座的天書(shū)大模型服務(wù)平臺(tái)本地化部署工作�；趪�(guó)產(chǎn)化技術(shù)棧打造的DeepSeek-R1 671B大模型，已于3月1日在湛江政務(wù)云平臺(tái)成功上線運(yùn)行。

由云天勵(lì)飛官方公眾號(hào)可知，春節(jié)期間，云天勵(lì)飛芯片團(tuán)隊(duì)完成 DeepEdge10 “算力積木”芯片平臺(tái)與DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B、DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B大模型的適配，可以交付客戶使用。DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B、DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B大模型、DeepSeek V3/R1 671B MoE大模型也在有序適配中。適配完成后，DeepEdge10芯片平臺(tái)將在端、邊、云全面支持DeepSeek全系列模型。

▲云天勵(lì)飛芯片已與DeepSeek適配

DeepEdge10系列芯片是專門(mén)針對(duì)大模型時(shí)代打造的芯片，支持包括Transformer模型、BEV模型、CV大模型、LLM大模型等各類(lèi)不同架構(gòu)的主流模型；基于自主可控的先進(jìn)國(guó)產(chǎn)工藝打造，采用獨(dú)特的“算力積木”架構(gòu)，可靈活滿足不同場(chǎng)景對(duì)算力的需求，為大模型推理提供強(qiáng)大動(dòng)力。

值得關(guān)注的是，此次部署創(chuàng)新采用了“國(guó)產(chǎn)化技術(shù)棧+本地化服務(wù)”雙輪驅(qū)動(dòng)模式，通過(guò)構(gòu)建政務(wù)專屬模型與行業(yè)垂直模型的雙層架構(gòu)，既保障核心數(shù)據(jù)安全可控，又可實(shí)現(xiàn)行業(yè)知識(shí)的持續(xù)進(jìn)化。

可以看到，國(guó)產(chǎn)模型與國(guó)產(chǎn)算力的深度綁定，正在重塑智算中心建設(shè)的底層邏輯：從過(guò)去 “買(mǎi)國(guó)外芯片+跑開(kāi)源模型” 的被動(dòng)模式，轉(zhuǎn)向 “國(guó)產(chǎn)模型+國(guó)產(chǎn)芯片”的自主可控生態(tài)閉環(huán)。

三、“龍蝦”吞金時(shí)代，吹響推理降本號(hào)角

智算中心建設(shè)，最終要落到AI應(yīng)用需求的響應(yīng)上。

近期爆火的龍蝦（AI Agent框架OpenClaw的昵稱），在帶來(lái)AI應(yīng)用新范式的同時(shí)，也被普遍認(rèn)為是一個(gè)不折不扣的算力吞金獸和token粉碎機(jī)。它的token消耗量級(jí)遠(yuǎn)超傳統(tǒng)的對(duì)話式AI，給開(kāi)發(fā)者和企業(yè)帶來(lái)了實(shí)實(shí)在在的算力成本壓力。

有用戶分享，部署OpenClaw一周就消耗了超8000萬(wàn)token，按市場(chǎng)價(jià)折算費(fèi)用高達(dá)4800元，遠(yuǎn)超預(yù)期。還有用戶因程序陷入循環(huán)，短短6小時(shí)內(nèi)就燒掉9000萬(wàn)token，產(chǎn)生超1100元的意外賬單。企業(yè)級(jí)成本估算更加驚人，以一個(gè)重度使用的程序員“數(shù)字員工”為例，若每天消耗1億token，使用像Claude Opus 4.6這類(lèi)高性能模型，月成本可高達(dá)10萬(wàn)元人民幣以上。

能否解決這樣噴涌而出的推理需求？各地都在從統(tǒng)籌層面為此布局。在深圳剛剛發(fā)布的“龍蝦十條”里就特別提及了算力與場(chǎng)景應(yīng)用支持，要為“養(yǎng)蝦人”協(xié)調(diào)智能算力資源，為經(jīng)認(rèn)定的相關(guān)企業(yè)提供三個(gè)月的免費(fèi)算力資源，經(jīng)相關(guān)評(píng)定后給予最高不超過(guò)400萬(wàn)元支持。

而降低AI推理成本，同樣是智算中心建設(shè)者和國(guó)產(chǎn)算力供應(yīng)商的目標(biāo)所在。

以云天勵(lì)飛為例，其就曾在2月5日公布了未來(lái)三年的大算力芯片戰(zhàn)略——目標(biāo)把百萬(wàn)tokens推理成本降低100倍以上。其提出“訓(xùn)練追趕、推理超車(chē)”的戰(zhàn)略方向，并發(fā)布了基于“PD分離”思路的芯片路線圖。

云天勵(lì)飛董事長(zhǎng)兼CEO陳寧博士談道，訓(xùn)練芯片對(duì)成本相對(duì)不敏感，推理芯片的核心考量則在于成本、效率與市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)學(xué)，每一個(gè)token背后的邊際成本與整體性價(jià)比。未來(lái)公司希望把“百億Token 1分錢(qián)”作為長(zhǎng)期目標(biāo)，加速大模型應(yīng)用的規(guī)�；涞亍�

▲云天勵(lì)飛董事長(zhǎng)兼CEO陳寧博士

一句話，OpenClaw引爆的推理成本焦慮，恰恰給了國(guó)產(chǎn)算力“推理超車(chē)”的最佳戰(zhàn)場(chǎng)，把AI從“燒錢(qián)玩具”變成普惠生產(chǎn)力，是整個(gè)產(chǎn)業(yè)最迫切的破局方向。

結(jié)語(yǔ)：國(guó)模國(guó)芯合體，加速推動(dòng)推理降本

湛江4.2億大單背后，國(guó)產(chǎn)智算中心建設(shè)呈現(xiàn)新趨勢(shì)：國(guó)模國(guó)芯綁定，加速推理降本。當(dāng)DeepSeek與云天勵(lì)飛的深度綁定走向城市級(jí)應(yīng)用，當(dāng)推理集群的建設(shè)目標(biāo)轉(zhuǎn)向token降本，這場(chǎng)國(guó)產(chǎn)技術(shù)的雙向奔赴正讓AI從燒錢(qián)走向普惠。

OpenClaw掀起的token消耗焦慮，恰恰給了國(guó)產(chǎn)算力“推理超車(chē)”的最佳戰(zhàn)場(chǎng)。一邊，地方政府如深圳龍崗為“養(yǎng)蝦人”提供真金白銀的算力補(bǔ)貼；另一邊，國(guó)產(chǎn)芯片廠商如云天勵(lì)飛也已設(shè)定“百萬(wàn)tokens 0.1分錢(qián)”的目標(biāo)，整個(gè)產(chǎn)業(yè)正在形成共識(shí)。

推理成本每下降一個(gè)數(shù)量級(jí)，就意味著無(wú)數(shù)AI應(yīng)用能從Demo走向規(guī)�；ｉL(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，這種雙輪驅(qū)動(dòng)與推理超車(chē)路徑，有望為中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)構(gòu)建起獨(dú)立于海外的技術(shù)壁壘，在全球AI算力競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)關(guān)鍵主動(dòng)權(quán)。