馬化騰資料圖。本文來源：澎湃新聞 記者 范佳來

被OpenClaw之父質(zhì)疑抄襲？騰訊回應(yīng)：以本地鏡像站運營，一直標(biāo)注內(nèi)容來源

近日爆火的開源智能體框架OpenClaw（“龍蝦”）創(chuàng)始人Peter Steinberger公開質(zhì)疑騰訊抄襲。

3月12日，OpenClaw創(chuàng)始人Peter Steinberger在社交媒體公開發(fā)文“抱怨”騰訊：“只會照搬抄襲，卻沒有以任何形提供過支持?！彼€@騰訊混元團(tuán)隊并喊話：“你們能不能搭把手幫襯一下，而不是把我的服務(wù)器成本硬生生推高到五位數(shù)？”

Peter Steinberger這番話，針對的是騰訊此前推出的AI社區(qū)SkillHub，有消息稱，騰訊正在抓取Clawhub（OpenClaw推出的源社區(qū)）上的技能并導(dǎo)入到自己的SkillHub中。

3月11日，騰訊宣布推出SkillHub，該社區(qū)是基于OpenClaw官方開源生態(tài)打造的本土化配套服務(wù)平臺，兼容官方社區(qū)的全量技能生態(tài)，在不改動官方開源內(nèi)容的前提下為官方生態(tài)在國內(nèi)落地提供配套服務(wù)支撐。針對OpenClaw等AI Agent工具的Skill安裝痛點，提供高速下載、精選榜單、中文搜索等功能。

騰訊稱，SkillHub社區(qū)為中國用戶提供國內(nèi)加速鏡像，聚合官方社區(qū)超過13000個Skills（且快速增長中），對其進(jìn)行安全掃描排查，去除具有安全風(fēng)險的惡意/侵權(quán)Skills，并從中精選出適合中國用戶的Skills。

對于抄襲相關(guān)質(zhì)疑，當(dāng)天騰訊AI團(tuán)隊迅速回應(yīng)：SkillHub是騰訊基于OpenClaw生態(tài)打造的本土化技能平臺，旨在為中國用戶提供更穩(wěn)定的可用性與更快的訪問速度。

“我們始終公開透明地以本地鏡像站點的身份運營，且一直將ClawHub標(biāo)注為內(nèi)容來源。上線首周，我們?yōu)橛脩舫休d180GB的訪問流量（對應(yīng)87萬次下載），而僅通過非并發(fā)請求，從官方源站拉取1GB的內(nèi)容。”騰訊表示，團(tuán)隊多名成員都是生態(tài)活躍貢獻(xiàn)者，十分愿意為整個生態(tài)提供支持，成為更優(yōu)質(zhì)的贊助方。

根據(jù)這段回應(yīng)，騰訊明確否認(rèn)了Peter Steinberger提出的質(zhì)疑，通俗地說，騰訊的回應(yīng)提到，用戶在中國鏡像站點SkillHub產(chǎn)生了大量下載和流量，但只占據(jù)OpenClaw源網(wǎng)站少量資源，并未給源網(wǎng)站帶來過量服務(wù)器需求。

此外，騰訊表示，自己建立的SkillHub不是 “惡意爬取抄襲”，而是中國區(qū)的官方本地鏡像站，初衷是給國內(nèi)用戶解決訪問速度、可用性的問題，且全程標(biāo)注了內(nèi)容來源。

據(jù)了解，Clawhub采取MIT的開源協(xié)議，允許商業(yè)使用和無限制分發(fā)，只需保留版權(quán)聲明。

近期騰訊積極擁抱“龍蝦熱潮”，受到外界廣泛關(guān)注。

騰訊CEO馬化騰罕見公開表態(tài)，支持“養(yǎng)蝦”。此前馬化騰曾在朋友圈轉(zhuǎn)發(fā)騰訊全系“龍蝦”產(chǎn)品內(nèi)容，并介紹騰訊的養(yǎng)蝦計劃：“自研龍蝦、本地蝦、云端蝦、企業(yè)蝦、云桌面蝦，安全隔離蝦房、云保安、知識庫… 還有一批產(chǎn)品陸續(xù)趕來?！?/strong>

據(jù)介紹，騰訊正持續(xù)發(fā)力完善相關(guān)產(chǎn)品與服務(wù)生態(tài)，目前已初步形成覆蓋個人、開發(fā)者及企業(yè)級部署的智能體“養(yǎng)蝦”矩陣。

在個人用戶層面，騰訊主打“零部署、開箱即用”的輕量化體驗解決方案。此次新上線的自研全場景桌面智能體WorkBuddy，能夠完全兼容OpenClaw技能包，用戶無需具備代碼基礎(chǔ)與環(huán)境配置經(jīng)驗，即可跨軟件執(zhí)行自動化任務(wù)。

同日，騰訊基于OpenClaw開源生態(tài)打造的本地AI助手QClaw也正式開啟內(nèi)測，無需服務(wù)器、無需額外配置IM工具，即可在個人電腦上一鍵部署“小龍蝦”。

3月9日，騰訊宣布，全場景AI智能體WorkBuddy正式上線，該產(chǎn)品能力與“小龍蝦”O(jiān)penClaw類似，完全兼容“小龍蝦”的功能且更易用，安裝過程類似于普通的App安裝，無需復(fù)雜部署，可以調(diào)用國內(nèi)不同的模型。■