本文來源：時代周報 作者：朱成呈

這幾天，上海新國際博覽中心再次被參展商和人流填滿，但與往年相比，今年的氣氛明顯不同。

在2026年的中國家電及消費電子博覽會（AWE） 上，幾乎所有頭部廠商都把“AI”寫進產(chǎn)品的核心邏輯。從電視、冰箱到空調(diào)、清潔機器人，廠商展示的不再只是聯(lián)網(wǎng)能力，也不再停留在語音喚醒、APP控制這些早期“智能化”的表層功能，而是試圖把算力、模型與傳感系統(tǒng)壓進具體設(shè)備，讓機器開始參與感知環(huán)境、理解需求并作出決策。

這種變化正在重塑行業(yè)敘事。過去幾年反復被提及的“萬物互聯(lián)”，在今年的展館中已很少被單獨強調(diào)。取而代之的是更具體的詞匯，如“主動服務(wù)”“家庭智能體”“具身智能”。

“AI對未來人類的影響不可估量�，F(xiàn)在AI已經(jīng)不是一個可選項，而是一個必選項。”創(chuàng)維集團（00751.HK）創(chuàng)始人黃宏生在展會現(xiàn)場表示。

事實上，這一輪變化的核心不在于家電是否接入大模型，而在于家電是否真正具備理解用戶情境并協(xié)同工作的能力。

IDC中國高級分析師趙思泉指出，家庭設(shè)備可突破單一指令響應(yīng)模式，實現(xiàn)跨場景、多設(shè)備的智能協(xié)同與需求預(yù)判，提供更貼合生活節(jié)奏的個性化自動化服務(wù)。這推動家電從被動執(zhí)行工具升級為具備理解、學習與適配能力的智慧家庭中樞。

每一次機器“大腦”（計算方式）的進化，都會逼著它的“軀體”（硬件設(shè)備）重新長出一套完全不同的形態(tài)。快思慢想研究院院長田豐在接受時代周報記者采訪時表示，不妨把“計算范式”理解為“靈魂（算力與交互邏輯）”，把“物理終端”理解為“肉體（硬件設(shè)備）”。靈魂一旦升級，舊的肉體就裝不下了，必須重塑。

如果說過去十年家電行業(yè)的關(guān)鍵詞是“聯(lián)網(wǎng)”“智能”，那么在這一屆AWE上，一個更大的問題正在浮現(xiàn)：當AI真正進入家庭場景之后，家電究竟會變成什么？

主動服務(wù)成趨勢

“與以往需要用戶發(fā)出明確指令的智能家居不同，如今在AI能力的加持下，交互方式正在發(fā)生變化�！眲�(chuàng)維現(xiàn)場工作人員向時代周報記者表示，過去用戶需要直接說“打開空調(diào)”，設(shè)備才會執(zhí)行；而現(xiàn)在，當用戶表達“我好熱”這樣的自然語義時，系統(tǒng)就可以結(jié)合環(huán)境感知與用戶習慣，自動調(diào)整空調(diào)溫度。

例如，系統(tǒng)會根據(jù)過往使用記錄判斷用戶偏好的溫度，并自動調(diào)節(jié)到相應(yīng)區(qū)間，而不是為所有人設(shè)定統(tǒng)一溫度。如果用戶長期習慣將溫度調(diào)到28℃，系統(tǒng)也會逐漸學習并形成相應(yīng)的默認設(shè)置。

在這一體系中，電視被視為智慧家庭的重要中樞設(shè)備。該創(chuàng)維工作人員介紹，電視可以通過家庭WiFi連接和控制多種家電設(shè)備，相當于整個家庭設(shè)備的“管家”。不同終端之間的數(shù)據(jù)被打通后，系統(tǒng)能夠進行更復雜的場景聯(lián)動。

例如在廚房場景中，冰箱內(nèi)置攝像頭可以識別當前存儲的食材，系統(tǒng)再結(jié)合用戶的飲食習慣進行分析，自動推薦可制作的菜品，并在電視或其他終端上提供相應(yīng)的做菜視頻教程。同時，系統(tǒng)還會根據(jù)地域和用戶習慣進行內(nèi)容推薦。

“模型接入智能載體，本身就是大模型走向終端的過程�！痹乞鹬悄軇�(chuàng)始人魏佳星向時代周報記者表示，產(chǎn)品實質(zhì)性改善是交互體驗的變化，比如電視的很多搜索服務(wù)可以變化，從上一代的機械式回答進入智能式交互。

不過，這一轉(zhuǎn)變也對家電企業(yè)提出更高要求。魏佳星認為，核心的挑戰(zhàn)在于對智能體的理解和產(chǎn)品的上下游生態(tài)。比如是否可以承載用戶的大量歷史上下文記憶。

事實上，也有家電企業(yè)在推進“主動智能”時保持相對審慎。

“中國的語言文化具有復雜性，同一需求可能有多種表達形式，若無法精準理解，主動服務(wù)可能會演變?yōu)閷τ脩舻拇驍_�！泵赖募瘓F（000333.SZ）家用空調(diào)事業(yè)部企劃經(jīng)理李杰表示，AI主動智能的落地需要以全屋智能的全面打通為基礎(chǔ)，目前美的推進主動智能仍需克服一些核心難點，其中最關(guān)鍵的是對用戶語言與需求的深度理解。

李杰表示，現(xiàn)階段美的集團的AI主動智能主要基于用戶的重復性行為學習，為用戶提供明確、剛需的主動服務(wù)，避免無意義的打擾。未來還將在用戶語言理解、場景感知、多維度應(yīng)用等方面持續(xù)積累，讓主動智能更貼合用戶需求。

智能體家電還早

近期，一款名為OpenClaw的AI智能體在全球開發(fā)者社區(qū)迅速走紅，也成為本屆AWE上頻繁被提及的技術(shù)概念之一。展館內(nèi)，多家科技企業(yè)設(shè)置專門的“養(yǎng)蝦”體驗區(qū)，并發(fā)布與OpenClaw相關(guān)的產(chǎn)品或演示系統(tǒng)，試圖展示家電與AI智能體結(jié)合的可能性。

不過，從實際展示情況看，家電企業(yè)對這一技術(shù)的應(yīng)用仍處在探索階段。

例如科沃斯（603486.SH）旗下展示的“八界機器人”，對外宣稱已搭載OpenClaw。但從現(xiàn)場演示來看，其系統(tǒng)形態(tài)仍以設(shè)備功能為主，并未展現(xiàn)出完整的“龍蝦式智能體”結(jié)構(gòu)。

從技術(shù)定位來看，OpenClaw是一個開源、強調(diào)“本地優(yōu)先”的AI Agent。與傳統(tǒng)聊天機器人不同，它更像一個自動化代理框架�？梢酝ㄟ^消息應(yīng)用與用戶交互，并在本地設(shè)備上調(diào)用工具、執(zhí)行任務(wù)，完成現(xiàn)實世界中的操作。

按照這一設(shè)計理念，一套完整的OpenClaw系統(tǒng)通常需要具備幾個關(guān)鍵能力：本地優(yōu)先執(zhí)行、多通道交互入口、多Agent協(xié)作機制，以及可擴展的Skills（技能）體系，使系統(tǒng)能夠不斷增加新的任務(wù)能力。

但在本屆AWE的展示中，上述能力尚未形成完整形態(tài)。包括“八界機器人”在內(nèi)的產(chǎn)品，更多仍停留在單設(shè)備功能升級層面，與真正意義上的OpenClaw家電之間仍存在明顯距離。

“OpenClaw之所以能在電腦上大殺四方，是因為Windows和macOS提供了極其標準的底層API和DOM樹供其調(diào)用�！碧镓S表示，中國家電市場是“萬國牌”，美的、海爾、格力、華為、小米各有一套封閉的通信協(xié)議。Agent在這種連“統(tǒng)一語言”都沒有的碎片化物理設(shè)備叢林中，就像一個被蒙上眼睛、綁住手腳的高級指揮官，根本無法施展其強大的跨域統(tǒng)籌能力。

田豐認為，華為（鴻蒙智家）和小米（人車家全生態(tài)）擁有底層的OS級統(tǒng)籌能力。而傳統(tǒng)白電和黑電巨頭往往各自為戰(zhàn)，缺乏跨品牌、跨協(xié)議打通底層API的軟件工程基因。如果連底層狀態(tài)都無法互通，大模型的“主動服務(wù)”就成了無源之水。

“龍蝦智能體還不是一個成熟產(chǎn)品�，F(xiàn)階段更重要的是讓家電逐漸具備理解用戶意圖的能力�！蔽杭研潜硎�，真正落地仍面臨關(guān)鍵挑戰(zhàn)，其中最核心的問題在于隱私與安全。

田豐進一步指出，OpenClaw目前在PC端爆火，是因為數(shù)字世界的容錯率較高，比如寫錯郵件可以撤回，查錯網(wǎng)頁可以重搜。家電涉及的是真實物理世界，如果一個嵌入烤箱或燃氣灶的開源Agent出現(xiàn)“AI 幻覺”，在無人狀態(tài)下自主判定需要“啟動高溫烘焙”，后果將是災(zāi)難性的樓房火災(zāi)。在家電領(lǐng)域，安全合規(guī)必須達到100%的確定性，這是一切智能體自主探索的紅線。

“不能制造噱頭”

在AI技術(shù)不斷滲透家電行業(yè)的當下，如何將算法能力真正落到制造與產(chǎn)品細節(jié)，仍是企業(yè)必須面對的現(xiàn)實挑戰(zhàn)。

“AI在解決學術(shù)、研究問題上表現(xiàn)很好，但落實到制造環(huán)節(jié)，涉及無數(shù)個細節(jié)�！备窳﹄娖鳎�000651.SZ） CMO朱磊接受媒體群訪時表示，現(xiàn)在是在往這個方向發(fā)展，但巨大的拐點還沒到，主要受限于生產(chǎn)技術(shù)。

相比之下，海爾智家（600690.SH）則在繼續(xù)推動“無人家務(wù)”的概念落地。繼去年首次發(fā)布“AI之眼”技術(shù)、嘗試讓家電從“替人做家務(wù)”走向“無人家務(wù)”之后，今年海爾將該技術(shù)升級至2.0版本，并進一步擴大應(yīng)用場景。

根據(jù)海爾方面的介紹，新一代“AI之眼”首先在識別范圍上有所擴展。例如，“冰箱AI之眼”的識別能力從原有的230種食材，提升至幾乎覆蓋所有常見食材類別；識別空間也從原先僅限冷藏區(qū)，擴展到“冷藏+冷凍”全區(qū)域。同時，系統(tǒng)在識別精度上也有所提升，例如“洗衣機AI之眼”通過視覺與語音結(jié)合，更精準地理解用戶需求。

不過，在朱磊看來，將AI能力真正落到具體家電場景并不容易�！霸谙匆聶C上，有的品牌說用AI智慧眼識別污漬，但你用肉眼都很難分清一件衣服是羊毛還是羊絨，AI要做到這一點非常難�！敝炖谡J為，AI是一個方向，大家都在追求用AI讓產(chǎn)品更智能，但不能制造噱頭。

在他看來，智慧家庭的終極形態(tài)并不在于更多的交互，而在于更少的存在感。

“未來智慧家庭的核心其實是健康�！敝炖谙驎r代周報記者表示，從用戶體驗來看，最理想的狀態(tài)應(yīng)該是“無感”。當前的產(chǎn)品仍然需要喚醒、語音或其他交互方式，但這只是過渡階段，“最終的結(jié)果，一定是無感的”。