觀點(diǎn)如潮水逆流 唯獨(dú)心聲不息

文 | Esther

AI的應(yīng)用越來越廣泛，發(fā)展甚至超乎所有人的想象。我們能看到醫(yī)學(xué)引入AI模型，提前檢測出連專業(yè)醫(yī)生都難以看出的癌癥征兆，及時挽救生命；能看到seedance2.0對影視行業(yè)的沖擊，大批從業(yè)者對其進(jìn)行測評和談?wù)?，認(rèn)為傳統(tǒng)影視已步入夕陽，現(xiàn)在迎來的是AI影像時代；更能看到春晚大面積使用AI機(jī)器人，被大眾調(diào)侃，這屆春晚真是“人味”越來越少了。AI已經(jīng)滲透進(jìn)我們生活的方方面面，可以肯定地說，如果沒有AI，我們將難以正常生活。

但我想談的并不是AI有多厲害，或者AI能夠取代人類……在消費(fèi)級AI越來越普遍的情況下，策略和創(chuàng)意成為競爭的核心；AI目前來說還只是在工具的范圍，即使它能幫我們想、幫我們總結(jié)思考、翻譯創(chuàng)作，最終評判該結(jié)果夠不夠好的權(quán)利，還在“人”身上。意味著，我們要有足夠優(yōu)秀的專業(yè)能力，才能知道通過“工具”創(chuàng)作出來的東西，是否是正確的，是否優(yōu)秀、引人入勝、是否可以被稱為“藝術(shù)”。

拿醫(yī)學(xué)來說，在2026年1月高山書院十周年論壇上，張文宏公開發(fā)聲，批評醫(yī)學(xué)生使用AI，反對將AI系統(tǒng)引入日常診療。此話一出，引發(fā)醫(yī)療圈千層浪。爭議的點(diǎn)在于AI對醫(yī)學(xué)的診療準(zhǔn)確度要比人高出好幾倍，何樂而不為？然而，正是因?yàn)锳I準(zhǔn)確率高，對于醫(yī)學(xué)生、甚至更廣范圍的學(xué)生，經(jīng)驗(yàn)不多的實(shí)習(xí)和規(guī)培是無法判斷出AI的錯誤。有豐富的經(jīng)驗(yàn)和知識，才足以判斷AI的“判斷”是否正確，是否不會導(dǎo)致誤診。再以影視行業(yè)來說，seedance2.0將解決影視制作的大部分問題，如成本、演員、場地、畫面美觀與連貫等。每一個人與影視創(chuàng)作的距離觸手可及，創(chuàng)作的限制越來越少，看起來，似乎創(chuàng)作“好作品”這件事將變得極為簡單容易。但不是人人有筆，人人都能成為好作家；道理相同，也不是人人有AI，人人都能成為導(dǎo)演。對鏡頭和審美的把握，建立在日積月累的學(xué)習(xí)與實(shí)操上，沒有專業(yè)能力的積累，是無法有好的創(chuàng)意與好的“提示詞”，進(jìn)而無法創(chuàng)作好作品。

現(xiàn)在是泛娛樂化的時代，人們習(xí)慣被碎片化短視頻和低質(zhì)“糖水”吸引去注意力，來填補(bǔ)一時的空虛——故有人會覺得，大眾層審美和消費(fèi)習(xí)慣就這樣了，我又何必高要求自己，去做更好的東西？以效率快、量產(chǎn)化、套路化的“作品”鋪蓋市場不是更好嗎？

但真正好的東西，從不需要門檻和知識去理解，它是能帶來“共鳴”，能引發(fā)人進(jìn)一步思考的。市場始終驅(qū)劣逐良，能夠留下來的都是經(jīng)得起打磨的作品。要真想要賺大錢，還是持續(xù)生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品，保持學(xué)習(xí)與思考，跟得上時代，不固步自封，才能一直賺大錢。

話雖如此，如今的教育，也的確“人味”越來越少了。這很大程度上會導(dǎo)致年輕一代逐漸被AI馴化，只說AI聽得懂的話，只表達(dá)它能處理的情感，訓(xùn)練自己成為AI所喜歡的人——而缺乏自己認(rèn)知和探索的過程。好比人賺不到自己認(rèn)知之外的錢，或許人也終究無法使用好自己經(jīng)驗(yàn)之外的工具。還是那句老話，無論哪個時代，保持自身的學(xué)習(xí)與思考是重中之重的事，只有自己積累起來了，才能保留知道對與錯、好與壞的能力。

■ 編輯排版｜Esther

■ 圖片｜來自AI作圖