抓住風口

本期要點：未來十年，孩子真正要培養(yǎng)的關(guān)鍵能力是什么？

你好，我是王煜全，這里是王煜全要聞評論。

你的孩子現(xiàn)在所學的東西，五年后可能一文不值！這是《華爾街日報》一項調(diào)查體現(xiàn)出來的趨勢。

當AI正在從對話工具變成執(zhí)行系統(tǒng)，當Agent好像已經(jīng)可以替代人時，一個尖銳的問題擺在每一個人面前：未來社會到底需要什么樣的能力？

每個家長也要思考了，孩子現(xiàn)在該培養(yǎng)什么能力，才能在幾年或十幾年后，步入充滿AI的社會時，仍有不可替代的競爭力。

前段時間，我們在全球風口視頻號上介紹了《華爾街日報》的一篇深度報道——《AI高管如何與子女談未來工作》，引發(fā)了很多朋友的關(guān)注和轉(zhuǎn)發(fā)。

作者Lauren Weber采訪了五位AI領(lǐng)域核心人物，包括Anthropic聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁Daniela Amodei、微軟首席科學家Jaime Teevan、沃頓商學院教授Ethan Mollick，以及Manny Medina和Caroline Hanke等AI科技領(lǐng)袖。

令人意外的是，這五個站在AI最前沿的人，卻無一例外地有些傳統(tǒng)。他們普遍建議孩子不要過度專注AI工具或編程語言，而是要把AI看做放大器。孩子應定位為“使用者/決策者”，而非“技術(shù)執(zhí)行者”。

Daniela Amodei說，AI無法替代你的待人接物和你的善良。Jaime Teevan也點明，AI能給出建議和意見，但它承擔不了責任。

Ethan Mollick強調(diào)，文理教育如今比以往更重要，因為AI擅長標準化任務，但把握方向、適應劇烈變化，還得靠人。

同時，大家都建議，讓孩子通過實際使用和反復嘗試來培養(yǎng)實驗精神，在不確定中保持好奇，不斷嘗試和失敗，再調(diào)整再嘗試。

說到底，大家都在指出，在AI涌入社會的當下，真正決定孩子未來競爭力的，很可能是“不標準”的那部分能力。

AI的技術(shù)特點決定了它會先替代什么，也決定了哪些東西會很快貶值，哪些能力會變得彌足珍貴。未來孩子的競爭力，很可能不取決于學校教了什么標準化的知識和技能，而是看放學后他做了什么探索和嘗試。

四大能力

要理解孩子該培養(yǎng)什么能力，先要搞清楚，AI Agent到底會替代掉什么事情。而且，不能感性地猜測，而是要從技術(shù)原理進行推導。

2026年，我們明顯已經(jīng)看到，AI開始了從對話到執(zhí)行的范式躍遷，但這仍然是在大語言模型架構(gòu)的基礎(chǔ)上進行。

也就是說，AI擅長的仍然是那些規(guī)則清楚、目標明確、可以標準化的事。當任務需要模糊規(guī)則下的價值判斷、需要情感共鳴、需要承擔道德與法律責任時，AI還是難以應對。

所以，那些越標準化、越不需要承擔責任、越不需要和人打交道的工作，就越容易被AI Agent替代。例如，數(shù)據(jù)整理、基礎(chǔ)分析、內(nèi)容生成、部分編程任務等，都在快速被AI接管。

微軟首席科學家Jaime Teevan

可人類該去干嘛呢？那就是要從“做事的人”變成“做決定、做判斷的人”。如果孩子沒有花大量時間讓自己變成這樣的人，以后就很難有競爭力。

按照這個邏輯，這五位AI大佬的建議就很容易理解了。

第一，工具會不斷變化，但能夠定義問題、組織資源和指揮系統(tǒng)的人，將始終處于更高的位置。

就像我們常說的，你的孩子是在學當“韓信”還是“劉邦”？ 劉邦不懂兵法，不懂后勤，不懂攻城掠地，但他知道怎么做決策、怎么承擔責任、怎么用好韓信這樣的人。

第二是人文思維，因為AI再厲害，可以生成建議和意見，生成精美的圖片、視頻和音樂，但價值判斷和審美仍然需要人類提供。

第三，AI可以提供建議，但它無法判斷這個結(jié)果的質(zhì)量如何，是否符合人類的實際需求。因此人類要能承擔責任和做重大決策。

第四大能力是實踐和實驗能力。AI自己提不出需求，大部分任務里，AI也難以在完全沒有人類指導的情況下進行自我迭代和優(yōu)化。在不確定中保持好奇、嘗試、失敗再調(diào)整，這正是AI無法完全模擬的人類韌性。

說白了，靈活性、適應性、實驗精神、批判性思維、敢于挑戰(zhàn)，這些還是人獨有的本事。

真正的關(guān)鍵

但我想你也發(fā)現(xiàn)了，這四大能力都有一個共同特點：很難被標準化，也就很難通過統(tǒng)一的考試進行評價。

可是，迄今為止，傳統(tǒng)教育體系的核心目標仍然是公平，這就必然導致標準化。教材統(tǒng)一，保證學的內(nèi)容一樣；進度統(tǒng)一，保證管起來高效；試卷統(tǒng)一，保證篩選標準一致。

這套體系在工業(yè)時代非常有效，因為那時候大部分工作就是配合標準化的機器，社會也就需要大量標準化的人。

但當Agent開始接管標準化的任務時，標準化的培養(yǎng)機制培養(yǎng)出來的人，跟社會實際需要的人就很容易對不上號。

我們不否認孩子需要一些練習來提升基礎(chǔ)的知識和技能，但也想問一下，如果孩子一味地練習答題，卻沒有鍛煉提出問題的能力，那么當他步入社會時，怎么可能指揮好AI？

然而教育系統(tǒng)的變化往往慢于技術(shù)和產(chǎn)業(yè)，技術(shù)變革常以月為單位迭代，產(chǎn)業(yè)變革常以年為單位演變，而教育變革卻以十年為單位進行調(diào)整。

就像工業(yè)革命始于1760年代的英國，但英國的教育一直沒跟上，到了19世紀30年代才通過了相關(guān)議案開啟了義務教育，甚至晚于了普魯士和美國。此時，工業(yè)革命已經(jīng)開始了70年。

這意味著，當時的英國人看到了工業(yè)革命的開啟，卻可能到死也沒看到教育系統(tǒng)有多大改變。

所以，最后，我們想提醒的是，家長們應當要動起來了。

未來十年，孩子的競爭力就在于培養(yǎng)那些AI無法替代的底層能力。這些能力的培養(yǎng)，現(xiàn)有的學校體系無法提供。因此孩子之間的差距，多半不是學校造成的，而是家庭造成的。

但這很大程度上并不是看誰更有錢、更有資源，而是誰先想明白和先動起來。

很多人以為，讓孩子與AI協(xié)作，需要昂貴的設(shè)備和特殊的課程，但恰恰相反，和AI協(xié)作的門檻已經(jīng)低到地板：一部手機或一臺電腦，幾個賬號，和頂多每月幾百元的訂閱費。

退一步講，哪怕是為了應試，孩子也應該把AI用起來。畢竟死讀書也很難考出高分，真正能脫穎而出的，還是那些能把知識串起來、并主動尋求挑戰(zhàn)和提升的學生，AI只會把這些優(yōu)勢更加放大。

就像有的孩子用AI一鍵生成作文來應付作業(yè)；有的孩子卻和AI一起梳理邏輯、深挖論點，搜集論據(jù)和驗證真?zhèn)?，并提出意見讓AI把文章寫得更好，每次交互都在鍛煉人類才獨有的能力。

所以，關(guān)鍵不在于投入多少，而在于用AI的方式——孩子是在用AI來思考、來迭代、來創(chuàng)造、來解決問題，還是在用AI來偷懶、來娛樂、來逃避挑戰(zhàn)？同樣是接觸AI，前者才是在進化，后者卻是在退化。

當然，如果連你自己都沒用過AI，又如何和孩子一起進化？因此，也在這向你推薦前哨AI小課，只用一頓火鍋的錢，跟上AI浪潮，絕對物超所值。早鳥價優(yōu)惠本周末就結(jié)束了，想要學習的請抓緊時間掃碼上車！

以上就是今天的內(nèi)容，王煜全要聞評論，我們明天見。

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