山西
2026年3月17日（北京時(shí)間），元戎啟行作為全球領(lǐng)先的人工智能企業(yè)代表，再次受邀參加由NVIDIA主辦的GTC大會(huì)。會(huì)上，元戎啟行CTO曹通易發(fā)表技術(shù)主題演講，系統(tǒng)介紹了以Foundation Model（基座模型）為核心的全新輔助駕駛技術(shù)體系，以及這一體系如何重塑輔助駕駛的能力邊界。
滲透率突破15%，但用戶使用意愿仍是難題
根據(jù)相關(guān)機(jī)構(gòu)報(bào)告，2025年，我國(guó)搭載城市NOA功能的乘用車?yán)塾?jì)銷量超300萬(wàn)輛，滲透率超15%。城區(qū)NOA功能進(jìn)一步普及的同時(shí)，這一技術(shù)從“可用”向“好用”“敢用”跨越的挑戰(zhàn)也正浮出水面，即使是行業(yè)頭部廠商的實(shí)際使用率，也遠(yuǎn)未達(dá)到市場(chǎng)預(yù)期。
一方面，城市中復(fù)雜多變的路況仍在持續(xù)考驗(yàn)系統(tǒng)的可靠性；另一方面，傳統(tǒng)依賴人工的數(shù)據(jù)迭代模式，已難以滿足車輛大規(guī)模量產(chǎn)后的快速升級(jí)需求。如何提升輔助駕駛的安全性與用戶使用意愿，正成為行業(yè)必須攻克的關(guān)鍵課題。
用Foundation Model重構(gòu)輔助駕駛“大腦”
基于這一判斷，元戎啟行正以Foundation Model為核心，重構(gòu)輔助駕駛技術(shù)體系。曹通易指出：“Foundation Model是元戎啟行構(gòu)建下一代輔助駕駛系統(tǒng)的核心基座模型，也是面向物理世界的AI基座模型。該模型使系統(tǒng)不僅能夠執(zhí)行駕駛動(dòng)作，還能夠理解交通場(chǎng)景、解釋決策邏輯，并對(duì)駕駛行為進(jìn)行評(píng)估，從而讓輔助駕駛系統(tǒng)具備更完整的認(rèn)知與決策能力?！?/p>
通過(guò)統(tǒng)一的Foundation Model，元戎啟行將輔助駕駛研發(fā)從傳統(tǒng)工程驅(qū)動(dòng)升級(jí)為由模型規(guī)模、數(shù)據(jù)規(guī)模與仿真能力協(xié)同演進(jìn)的Scaling體系。在技術(shù)層面，元戎啟行構(gòu)建了一個(gè) 40B 參數(shù)規(guī)模的 VLA Foundation Model，這一模型將駕駛決策、場(chǎng)景理解與行為評(píng)估能力統(tǒng)一在同一架構(gòu)中，使模型既能充當(dāng)“駕駛員”，也能扮演“分析師”和“裁判員”的角色。
隨著模型能力不斷提升，數(shù)據(jù)處理效率也將持續(xù)提高，從而形成模型能力與數(shù)據(jù)規(guī)模相互增強(qiáng)的循環(huán)飛輪，讓每一次迭代都轉(zhuǎn)化為AI能力的持續(xù)積累。在這一體系下，數(shù)據(jù)閉環(huán)流程的周期已從過(guò)去的約5天縮短至約12小時(shí)，大幅提升了研發(fā)效率。
在技術(shù)落地方面，元戎啟行通過(guò)模型蒸餾，將統(tǒng)一的Foundation Model適配至不同算力平臺(tái)，使高階輔助駕駛能力能夠在更多量產(chǎn)車輛中部署，進(jìn)一步推動(dòng)技術(shù)的規(guī)?；涞亍?/p>
單月市占率近40%，量產(chǎn)規(guī)模劍指百萬(wàn)
技術(shù)突破之外，市場(chǎng)表現(xiàn)同樣印證著元戎啟行的路徑選擇。2025年10月，元戎啟行在輔助駕駛城市NOA第三方供應(yīng)商市場(chǎng)的單月市占率接近40%。截至目前，元戎啟行已累計(jì)量產(chǎn)交付超過(guò)25萬(wàn)輛搭載城市NOA功能的量產(chǎn)車型，隨著量產(chǎn)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，元戎啟行計(jì)劃在2026年實(shí)現(xiàn)搭載公司輔助駕駛系統(tǒng)的量產(chǎn)車輛規(guī)模突破100萬(wàn)輛。
通過(guò)GTC大會(huì)，元戎啟行對(duì)外展示了Foundation Model在輔助駕駛領(lǐng)域的階段性成果。接下來(lái)，元戎啟行將繼續(xù)以Foundation Model為核心，聚焦真實(shí)道路場(chǎng)景中的安全挑戰(zhàn)和用戶需求，提升輔助駕駛系統(tǒng)的安全性、穩(wěn)定性與舒適性，持續(xù)拓展從輔助駕駛到Robotaxi的能力邊界，推動(dòng)技術(shù)更好地服務(wù)廣大用戶的日常出行。
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