編者按

近日，產(chǎn)聯(lián)智庫舉辦“AI賦能產(chǎn)業(yè)升級與經(jīng)濟發(fā)展”圓桌對話，邀請來自學界、產(chǎn)業(yè)界的嘉賓，圍繞2026年AI智能體熱潮、AI與產(chǎn)業(yè)融合、中小企業(yè)智能化轉型等核心話題展開深入探討。

其中，萬聯(lián)易達集團副總裁杜新凱結合自身帶領團隊研發(fā)全產(chǎn)業(yè)AI大模型“萬聯(lián)摩爾”的實戰(zhàn)經(jīng)驗，針對中小企業(yè)在AI轉型中面臨的認知誤區(qū)、成本困境、風險防控等關鍵問題，分享了可落地的實踐路徑。

2026年開年，OpenClaw開源智能體突然爆火，資本市場瞬間沸騰，不少人認為AI終于要從“聊天玩具”升級為“實用打工仔”。

但熱鬧背后，中小企業(yè)主們的焦慮愈發(fā)凸顯：這波智能體熱潮，到底是能帶來實際收益的真風口，還是只會燒錢的資本泡沫？投入的資金，能實現(xiàn)降本增效，還是最終淪為“交學費”？針對這些核心疑問，萬聯(lián)易達集團副總裁杜新凱結合實戰(zhàn)經(jīng)驗，給出了明確且務實的答案。

智能體熱潮來襲，全產(chǎn)業(yè)AI賽道機會凸顯

杜新凱指出，面對這波洶涌而來的智能體熱潮，當前市場格局尚未定型，各類AI機構均有參與機會。

他提出，產(chǎn)業(yè)AI的下一階段形態(tài)將是“產(chǎn)業(yè)智能體互聯(lián)網(wǎng)”，智能體的角色正從輔助人的“助理”向代表其利益進行決策與交易的“經(jīng)紀人”快速演進。

他特別指出，在“全產(chǎn)業(yè)AI”這一垂直賽道，蘊含著巨大機會。OpenClaw、Moltbook等項目的爆火，展現(xiàn)了智能體互聯(lián)互通后可能產(chǎn)生的深遠影響，為產(chǎn)業(yè)應用提供了關鍵啟示。

產(chǎn)業(yè)智能體互聯(lián)網(wǎng)登場，角色從“助理”升級“經(jīng)紀人”

當AI真正開始“上崗”，企業(yè)主們發(fā)現(xiàn)簡單的“工具人”已無法滿足復雜商業(yè)場景的需求，產(chǎn)業(yè)界正在尋找一種能深度理解業(yè)務邏輯、解決實際問題的智能體新形態(tài)。

針對這一行業(yè)痛點，杜新凱提出了“產(chǎn)業(yè)智能體互聯(lián)網(wǎng)”的概念。他分析，其演進呈現(xiàn)兩大核心趨勢：一是角色升級，智能體正從執(zhí)行具體任務的“助理”模式，向能進行商業(yè)判斷、談判與協(xié)同的“經(jīng)紀人”模式演進；二是驅動模式轉變，產(chǎn)業(yè)智能體互聯(lián)網(wǎng)正從過去以供給側為主的單向模式，轉向供需雙邊無界、雙向驅動的模式。

他以正在建設的大宗商品貿(mào)易智能體互聯(lián)網(wǎng)為例，闡釋了未來需求方與供給方智能體可直接交互，從而加速商業(yè)進程。

具體而言，在大宗商品貿(mào)易智能體互聯(lián)網(wǎng)中，將存在三類核心智能體角色：代表需求方的智能體“經(jīng)紀人”、代表供給方的智能體“經(jīng)紀人”，以及負責企業(yè)深度洞察、價格分析預測的中間類智能體。以螺紋鋼、焦煤等大宗商品交易為例，需求方智能體可自動同步企業(yè)采購需求、預算上限、交貨周期等核心信息，供給方智能體則實時推送自身產(chǎn)能、庫存、報價及履約記錄，雙方智能體無需人工介入，即可基于萬聯(lián)摩爾沉淀的百億量級可信數(shù)據(jù)，完成價格比對、供需匹配、初步談判等環(huán)節(jié)。其中，中間類智能體可依托封裝的行業(yè)專家邏輯，提供焦煤主產(chǎn)地價格對比、螺紋鋼價格波動預測等專業(yè)支撐，幫助供需雙方智能體做出科學決策，打破以往依賴人工反復溝通、匯報

的低效模式，減少人為溝通成本與決策偏差，真正實現(xiàn)大宗商品貿(mào)易全流程的高效協(xié)同，大幅縮短交易周期、提升商業(yè)效率。

破解ROI焦慮，中小企業(yè)AI落地有路徑

盡管芯片與算力成本呈下降趨勢，但數(shù)據(jù)整理、流程改造等隱性投入依然高企，許多中小企業(yè)老板發(fā)出靈魂拷問：投了AI，效率是高了，但利潤呢？這種對投入產(chǎn)出比（ROI）的焦慮，成為阻礙產(chǎn)業(yè)AI落地的現(xiàn)實壁壘。

關于企業(yè)AI投入回報，杜新凱指出，AI的短期價值易被高估，長期價值易被低估，企業(yè)應用需持有合理預期，遵循由淺入深的原則。

他透露，其團隊研發(fā)的“萬聯(lián)摩爾”作為一站式智能體生產(chǎn)力工具，中小企業(yè)僅需極低成本即可使用。他強調(diào)，應用AI的企業(yè)若方法得當，肯定可以降本增效獲益。

據(jù)悉，萬聯(lián)摩爾可調(diào)用萬聯(lián)易達產(chǎn)業(yè)生態(tài)沉淀的百億量級數(shù)據(jù)和外部可信數(shù)據(jù)，具備AI研報創(chuàng)作、價格預測等核心功能，其中多個品類的價格預測準確率達到90%以上，能有效幫助企業(yè)優(yōu)化采銷方案、對抗價格波動風險。

為破解ROI的焦慮這一痛點，萬聯(lián)摩爾以AI應用為核心導向，聚焦產(chǎn)業(yè)實際需求，致力于為各類產(chǎn)業(yè)伙伴提供輕量化、高價值的智能賦能，讓AI真正服務于企業(yè)盈利增長。

技術破局，筑牢產(chǎn)業(yè)AI可信基礎

在嚴謹?shù)墓I(yè)場景中，AI最大的毛病“幻覺”，可能帶來致命后果，一個被篡改的數(shù)據(jù)或錯誤的小數(shù)點，足以讓生產(chǎn)線停擺，真金白銀打水漂。產(chǎn)業(yè)界急需一套“防忽悠”機制，在無法完全信任單一數(shù)據(jù)源的情況下構建信任。

面對產(chǎn)業(yè)場景對AI準確性、可靠性的嚴苛要求，杜新凱介紹了其團隊的解決方案：構建“融合產(chǎn)業(yè)本體圖譜的結構化思考技術”。該方法通過筑牢可信數(shù)據(jù)基礎（已集成超百億量級產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)），并將領域專家的分析邏輯與框架封裝進“本體”，確?；卮鸬膶I(yè)性與合規(guī)性，有效降低AI幻覺風險，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)AI從“能對話”到“能決策”的關鍵跨越。

守護數(shù)據(jù)資產(chǎn)，可信數(shù)據(jù)空間平衡安全與價值

數(shù)據(jù)作為企業(yè)的核心資產(chǎn)，往往是其安身立命之本，然而，引入AI賦能意味著要將沉淀多年的獨家經(jīng)驗“喂”給系統(tǒng)，老板們普遍心存顧慮：這會不會演變成“教會徒弟，餓死師傅”的資產(chǎn)流失困局？

針對企業(yè)數(shù)據(jù)安全顧慮，杜新凱提出兩方面策略：一是讓企業(yè)先體驗AI帶來的實際價值，建立正反饋；二是技術層面采用“可信數(shù)據(jù)空間”模式，集成隱私計算、聯(lián)邦學習等技術，并通過權威第三方認證，增強企業(yè)信任。這種模式如同數(shù)據(jù)流通的“高速公路”，能實現(xiàn)“數(shù)據(jù)不出域，可用不可見”，在保障數(shù)據(jù)安全的同時實現(xiàn)價值共創(chuàng)。

他同時建議企業(yè)對數(shù)據(jù)進行分類分級管理，權衡數(shù)據(jù)使用帶來的收益與潛在風險。

人機協(xié)作成常態(tài)，人類聚焦高價值決策

隨著AI能力的指數(shù)級躍升，F(xiàn)orbes預測2026年人機協(xié)作將成為職場新常態(tài)。當智能體開始接管大量重復性甚至決策性工作時，一個終極問題浮出水面：在未來的產(chǎn)業(yè)版圖中，人類的位置究竟在哪里？

展望未來，杜新凱認為在AI時代，人的作用不可或缺，但角色將發(fā)生變化。人將更多地扮演“命令下達者”和“結果審核者”的核心角色，從過程操作中解放出來，專注于更高價值的決策與生活。他向創(chuàng)業(yè)者建議，應專注戰(zhàn)略與經(jīng)營，將AI賦能交給專業(yè)工具，以實現(xiàn)事半功倍的智能化轉型。

“產(chǎn)聯(lián)圓桌對話”視頻將于本月底正式上線，敬請關注「產(chǎn)聯(lián)智庫」視頻號。