本文核心要點：

2026年3月5日，歐盟發(fā)布更新版《在教學(xué)中合乎倫理地使用AI和數(shù)據(jù)的教育者指南》。該指南指出，隨著生成式AI的快速普及，AI技術(shù)在為教育帶來機遇的同時，也帶來了偏見、隱私問題、透明度不足和過度依賴等風(fēng)險，商業(yè)技術(shù)提供商與學(xué)校之間的數(shù)據(jù)權(quán)限失衡更引發(fā)了關(guān)于數(shù)據(jù)所有權(quán)和機構(gòu)自主權(quán)的深層關(guān)切。

為此，指南面向各級教師和學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)者，系統(tǒng)闡述了AI在教育中的應(yīng)用場景、倫理要求與實施路徑。指南從教師支持、學(xué)生支持、學(xué)校支持三個維度，結(jié)合準備、教學(xué)、評估三個階段，全面展示了AI在備課、個性化教學(xué)、自動批改、學(xué)習(xí)分析等場景中的具體應(yīng)用。

在倫理層面，指南提出了人的尊嚴、公平、可信賴性、學(xué)術(shù)誠信、合理選擇五大倫理考量，并從人的能動性與監(jiān)督、透明度、公平與非歧視、隱私與數(shù)據(jù)治理等八個維度，為教師和學(xué)校分別提供了可操作的指導(dǎo)性問題，幫助其在實踐中做出合乎倫理的決策。本指南為教育工作者在AI時代開展教學(xué)提供了從理念到行動的系統(tǒng)指引。

以下為正文

2026年3月5日，歐盟發(fā)布新版《在教學(xué)中合乎倫理地使用AI和數(shù)據(jù)的教育者指南》（Guidelines on the ethical use of artificial intelligence and data in teaching and learning for educators），旨在為各類教師和學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)者提供支持，無論他們是AI領(lǐng)域的初學(xué)者，還是擁有高級數(shù)字技能的專家。指南的重點在于幫助他們做出明智的選擇，逐步建立信心，并培養(yǎng)必要的技能，以便在利用AI的同時管控潛在風(fēng)險。

該指南分為三個主要部分：核心原則和法律背景，包括《人工智能法案》、《通用數(shù)據(jù)保護條例》(GDPR)以及教育領(lǐng)域負責(zé)任的AI使用所依據(jù)的倫理考量；指導(dǎo)性問題和案例，提供在課堂和學(xué)校環(huán)境中應(yīng)用這些原則的示例；背景資源，例如技術(shù)定義、參考框架和更多政策背景，可根據(jù)需要進行查閱。該指南的核心主要內(nèi)容概述如下：

一、為什么需要制定AI在教育中使用的倫理指南？

該指南指出，AI技術(shù)（包括生成式AI）在提供機遇和促進個人應(yīng)用發(fā)展的同時，也帶來了重大風(fēng)險，包括偏見、隱私問題、缺乏透明度和過度依賴，教育工作者和學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)都需要了解這些風(fēng)險，并安全負責(zé)地應(yīng)對這些風(fēng)險。

這種倫理和法律考量并非AI在教育領(lǐng)域技術(shù)應(yīng)用的附加因素，而是理解、采納和應(yīng)用這些技術(shù)于教學(xué)、學(xué)習(xí)和評估的根本所在。

特別是AI工具越來越多地利用教育數(shù)據(jù)來實現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)和輔助決策，即使是學(xué)校常用的工具，也可能會收集和處理學(xué)生數(shù)據(jù)以改進其系統(tǒng)。而且商業(yè)技術(shù)提供商比生成教育數(shù)據(jù)的學(xué)校和教師擁有更多訪問和控制教育數(shù)據(jù)的權(quán)限，這些發(fā)展引發(fā)了關(guān)于數(shù)據(jù)所有權(quán)、同意權(quán)和機構(gòu)自主權(quán)的重要問題，以及究竟誰才是教育領(lǐng)域AI發(fā)展的真正受益者。

學(xué)校必須確保以負責(zé)任的方式處理數(shù)據(jù)，并遵守《通用數(shù)據(jù)保護條例》、《人工智能法案》和國家法律。明確的政策和程序?qū)τ诒Ｗo隱私和促進教育環(huán)境中數(shù)據(jù)的合乎倫理的使用至關(guān)重要。

此外，人們對AI及其對教育系統(tǒng)乃至整個社會的短期和長期影響存在諸多假設(shè)和擔(dān)憂，例如認為AI與生成式AI是一回事、AI在教育中沒有用、AI是中立客觀的、AI會削弱教師的角色、我對AI如何運行了解不多等，這些都會給AI在教育中的應(yīng)用帶來一些倫理風(fēng)險。

二、AI在教育中如何應(yīng)用？

該指南從使用主體（教師/學(xué)生/學(xué)校）+使用階段（準備/教與學(xué)/評估反思）雙維度，劃分了AI教育應(yīng)用場景。

1.對教師的支持

在準備階段，可以：

• 通過提供大綱并組織學(xué)習(xí)目標(biāo)、活動和資源，制定課程計劃以生成定制化內(nèi)容。

• 調(diào)整課程內(nèi)容，使課程目標(biāo)、活動和評估與學(xué)科課程相匹配。

• 設(shè)計學(xué)習(xí)材料，推薦或調(diào)整符合不同技能水平、需求和興趣的學(xué)生數(shù)字教育內(nèi)容。

• 支持創(chuàng)意活動，生成視覺藝術(shù)提示、創(chuàng)意寫作主題或基于表演的活動建議，以適應(yīng)特定的學(xué)習(xí)成果。

• 策劃數(shù)字教育內(nèi)容，識別并組織學(xué)科之間的聯(lián)系（例如歷史與文學(xué)、商業(yè)與公民教育），并提出綜合性主題課程或項目。

• 練習(xí)和測試教學(xué)策略，模擬具有不同行為、學(xué)習(xí)需求和反應(yīng)的虛擬學(xué)生，使教師能夠在真實的互動中練習(xí)教學(xué)方法和課堂管理。

在教與學(xué)階段，可以：

• 設(shè)計差異化學(xué)習(xí)，根據(jù)每位學(xué)生的優(yōu)勢和需求定制內(nèi)容形式、材料、反饋和進度，包括針對性干預(yù)，以支持有特定學(xué)習(xí)困難的學(xué)生。

• 支持互動式和體驗式學(xué)習(xí)，提供實時講解和反饋，并通過模擬、游戲化、創(chuàng)意任務(wù)和增強現(xiàn)實等方式實現(xiàn)互動式體驗學(xué)習(xí)。

• 支持協(xié)作學(xué)習(xí)，通過智能配對促進小組合作，并根據(jù)小組成員間的互動水平提供小組合作反饋。

• 設(shè)計沉浸式體驗，利用AI工具生成基于歷史的對話、模擬關(guān)鍵事件，并呈現(xiàn)多視角，用于課堂討論或項目作業(yè)，從而創(chuàng)建學(xué)習(xí)活動。

• 增強語言學(xué)習(xí)，提供實時翻譯、語音識別、個性化詞匯練習(xí)、可根據(jù)學(xué)習(xí)者熟練程度調(diào)整的互動式對話模擬，以及關(guān)于發(fā)音、理解和流利度的實時自動反饋。

• 支持探究式學(xué)習(xí)，引導(dǎo)學(xué)生運用自適應(yīng)工具、實時反饋和交互式模擬，以自己的水平和節(jié)奏，跨學(xué)科地進行開放式調(diào)查和問題解決。

在評估和反思階段，可以：

• 設(shè)計靈活的評估方式，創(chuàng)建多樣化的評估活動和題型，分析學(xué)習(xí)目標(biāo)，并根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進度、偏好和需求生成差異化的評估和評分標(biāo)準。

• 利用AI工具自動批改重復(fù)性作業(yè)，例如批改簡答題和選擇題，標(biāo)記開放式作業(yè)中的常見錯誤，并根據(jù)教師設(shè)定的標(biāo)準提供反饋。

• 利用AI工具輔助書面評估，分析語法、結(jié)構(gòu)、連貫性和詞匯，從而評估學(xué)生的寫作并提供反饋。

• 支持同伴互評，根據(jù)學(xué)生的個人資料和/或提交的作業(yè)進行精準匹配，從而提高同伴互評的有效性。

• 鼓勵學(xué)生進行自我反思，通過個性化提示、間隔練習(xí)、針對性提問和反饋，幫助學(xué)生反思自身的學(xué)習(xí)進度，發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)差距，監(jiān)控學(xué)習(xí)進度，并在需要時尋求額外的幫助或資源。

• 提供指導(dǎo)服務(wù)，幫助學(xué)生確定新的學(xué)習(xí)和發(fā)展目標(biāo)，并根據(jù)對學(xué)生學(xué)習(xí)進度和/或自我反思的分析，為后續(xù)步驟提供建議。

２.對學(xué)生的支持

在準備階段，可以：

• 利用生成式AI進行研究，收集信息并探索新主題，它可提供簡潔的對話式回復(fù)，而非標(biāo)準的搜索結(jié)果。

• 練習(xí)學(xué)科知識，與輔導(dǎo)智能體互動，解釋概念、逐步解決問題并提供即時反饋。

• 獨立探索主題，通過AI驅(qū)動的模擬和可視化進行學(xué)習(xí)，以適應(yīng)學(xué)生的學(xué)習(xí)進度和興趣。

• 組織和起草任務(wù)，利用AI工具整理思路、創(chuàng)建提綱并撰寫或制作演示文稿，這些工具在整個起草過程中提供結(jié)構(gòu)指導(dǎo)、語言建議和持續(xù)反饋。

• 創(chuàng)建定制化的學(xué)習(xí)輔助工具，生成記憶卡片、摘要、圖表或概念圖，并安排間隔重復(fù)練習(xí)以提高記憶力。

在學(xué)習(xí)和教學(xué)階段：

• 練習(xí)解決問題，在AI的支持下探索編程、數(shù)學(xué)或科學(xué)任務(wù)，提供提示、解釋錯誤并指導(dǎo)邏輯推理。

• 發(fā)展創(chuàng)意表達能力，嘗試使用AI工具進行繪畫、作曲或創(chuàng)意寫作，并接收建議和即時預(yù)覽。

• 通過與模擬關(guān)鍵人物，并從多個視角和背景呈現(xiàn)事件/現(xiàn)象的AI智能體交互加深理解。

• 學(xué)習(xí)外語，使用AI應(yīng)用程序，根據(jù)每個學(xué)習(xí)者的水平和進度調(diào)整詞匯、發(fā)音和語法任務(wù)。

• 可視化模式，與AI增強的地圖、數(shù)據(jù)集和模擬互動，顯示人口、氣候或土地利用的實時變化。

• 通過使用AI支持的應(yīng)用程序來分析動作、提供實時技術(shù)反饋并建議個性化訓(xùn)練計劃，從而增強體育教育。

在評估和反思階段，可以：

• 進行形成性評估和反饋，通過低風(fēng)險測驗、針對性問題和即時反饋來幫助檢查理解情況，這些反饋指導(dǎo)學(xué)習(xí)，但不進行評分。

• 回顧創(chuàng)意作品，借助AI工具反思個人藝術(shù)作品，提示學(xué)生描述他們的技巧、藝術(shù)選擇以及與預(yù)期信息或風(fēng)格的一致性。

• 通過AI生成的摘要或儀表盤跟蹤進度并生成報告，以便學(xué)生回顧自身學(xué)習(xí)歷程，突出優(yōu)勢、挑戰(zhàn)和需要改進的領(lǐng)域。

• 復(fù)習(xí)和分析課程，幫助學(xué)生重溫關(guān)鍵概念，并通過提供自身學(xué)習(xí)模式和活動的洞察或可視化呈現(xiàn)，反思他們的學(xué)習(xí)參與度。

• 支持學(xué)生進行自我反思和同伴反思，通過個性化提示、引導(dǎo)式比較或結(jié)構(gòu)化的同伴反饋，幫助學(xué)生反思學(xué)習(xí)過程或向同伴提供反饋。

３.對學(xué)校的支持

在準備階段，可以：

• 利用AI驅(qū)動的預(yù)測和實時運營數(shù)據(jù)，管理學(xué)校日常運營，支持課程表、教室使用和教學(xué)材料規(guī)劃。

• 利用AI增強的歸檔和搜索系統(tǒng)，整理學(xué)校記錄和文件，對政策、會議紀要或?qū)W校表格等行政文件進行分類、標(biāo)記和檢索。

• 識別輟學(xué)風(fēng)險，分析學(xué)業(yè)成績和出勤率，識別高風(fēng)險學(xué)生，并及時進行干預(yù)。

• 構(gòu)建學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)和信息結(jié)構(gòu)，使其能夠自動傳輸?shù)浇逃龣C構(gòu)（地方、區(qū)域、國家）的信息系統(tǒng)中。

• 利用基于歷史數(shù)據(jù)和預(yù)測需求的預(yù)測模型，模擬和優(yōu)化各部門或?qū)W校項目的預(yù)算分配，構(gòu)建預(yù)算方案模型。

• 支持招生規(guī)劃，分析歷史數(shù)據(jù)并識別招生模式，為未來的招生做好準備，并更有效地管理申請信息（同時將決策權(quán)留給相關(guān)教職員工和委員會）。

在學(xué)習(xí)和教學(xué)階段，可以：

• 通過監(jiān)測學(xué)生參與度、成績和支持趨勢的匯總數(shù)據(jù)，指導(dǎo)資源配置決策，幫助學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)確定哪些領(lǐng)域的資源可能需要調(diào)整或加強。

• 利用AI工具實現(xiàn)日常溝通自動化，簡化提醒、考勤通知、日歷更新和學(xué)校公告的發(fā)送，實現(xiàn)個性化信息并跨平臺管理信息傳遞。

• 支持及早識別學(xué)習(xí)需求，突出課堂活動中可能預(yù)示學(xué)習(xí)挑戰(zhàn)的模式，并幫助規(guī)劃及時有效的資源支持。

• 通過AI聊天機器人，促進家校溝通，為在校生、潛在學(xué)生及其家長提供多語言、個性化和自動化的支持。

• 利用AI工具從學(xué)校系統(tǒng)中提取和整理信息，生成統(tǒng)計報告，協(xié)助行政人員收集和整理數(shù)據(jù)，供教育部門審核。

在反思與評估階段，可以：

• 提供指導(dǎo)平臺服務(wù)，通過提供量身定制的職業(yè)輔導(dǎo)、設(shè)定學(xué)習(xí)目標(biāo)和監(jiān)控學(xué)習(xí)進度，支持學(xué)生發(fā)展。

• 規(guī)劃學(xué)校專業(yè)發(fā)展，分析教師的專業(yè)學(xué)習(xí)需求，識別員工技能差距，并推薦有針對性的專業(yè)學(xué)習(xí)路徑。

• 繪制課程與學(xué)校計劃圖，分析課程要素（例如教學(xué)大綱、框架、指南和政策）以及學(xué)校計劃，以幫助識別差距、優(yōu)勢和機遇。

• 通過審核數(shù)字工具使用情況，評估全校數(shù)字工具和平臺的使用情況，識別參與模式，并找出需要額外培訓(xùn)或支持的領(lǐng)域。

• 利用AI生成的儀表盤監(jiān)控學(xué)校改進目標(biāo)，跟蹤學(xué)校戰(zhàn)略重點的進展情況，實現(xiàn)可視化出勤率、成績或教職工專業(yè)學(xué)習(xí)參與度等。

三、AI在教育中應(yīng)用的倫理要求如何？

該指南提出了AI在教育中應(yīng)用的5個倫理考量：人的尊嚴、公平、信任/可信賴性、學(xué)術(shù)誠信和合理選擇。

人的尊嚴涵蓋隱私權(quán)、自主權(quán)和能動性，并涉及每個人無論種族、性別、宗教、文化或語言背景如何，都應(yīng)受到尊重和合乎倫理的對待。這一原則的核心在于承認每個人的內(nèi)在價值。尊重個體的這種價值，而不是將他們視為數(shù)據(jù)對象或達到目的的手段，是以人為本AI方法的核心所在。

公平是指在社會組織中每個人都受到公平對待。需要明確的流程，以確保所有用戶都能平等地獲得機會。這些流程包括公平、包容、非歧視以及權(quán)利和責(zé)任的公平分配。

信任/可信賴性涉及基于基本權(quán)利的倫理原則，并涵蓋學(xué)習(xí)者的脆弱性、權(quán)力動態(tài)和批判性思維等維度。信任是指利益相關(guān)者對人工智能以公平透明的方式使用，從而促進教育良好實踐和學(xué)生最佳利益的信心。AI工具值得信賴的條件是：它始終可靠、運作方式透明、尊重隱私、避免偏見，并以符合學(xué)校社區(qū)價值觀的方式支持學(xué)習(xí)。

學(xué)術(shù)誠信是一項基本原則，因為它是學(xué)習(xí)過程不可或缺的一部分。它超越了工具本身，滲透到思維模式、能力以及更廣泛的教育文化中。它意味著以誠實和合乎倫理的方式使用AI，例如不歪曲他人的貢獻、恰當(dāng)?shù)貧w因于他人的想法和工作，以及設(shè)計在生成式AI時代仍然有效的評估方法。簡而言之，它意味著培育一種文化，在這種文化中，價值觀、批判性思維和人的自主性與技術(shù)創(chuàng)新并存。

合理的選擇是指運用知識、事實和數(shù)據(jù)來論證學(xué)校環(huán)境中多方利益相關(guān)者做出的必要或適當(dāng)?shù)募w選擇。它需要透明度，并基于參與式、協(xié)作式的決策模式以及可解釋性。

該指南指出，這些倫理考量具有內(nèi)在價值，值得在教育領(lǐng)域努力追求。它們指導(dǎo)教育工作者和學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)在教育領(lǐng)域使用AI工具和通用AI模型時做出決策。必須牢記，在使用AI進行學(xué)習(xí)、教學(xué)和評估時，使用情境是做出合乎倫理決策的關(guān)鍵。

四、AI在教育中如何合乎倫理地應(yīng)用？

該指南就AI在教育中如何合乎倫理地應(yīng)用提出了8大維度指導(dǎo)性問題，分教師層面與學(xué)校層面。

1.人的能動性和監(jiān)督

包括基本權(quán)利、兒童權(quán)利、人類自主性與人類監(jiān)督等方面。

對于教師來說，該維度下的指導(dǎo)性問題如下：

• 我是否知道在使用AI工具生成的輸出內(nèi)容之前，應(yīng)該檢查哪些內(nèi)容，以及如何進行核查？

• 我能否在學(xué)生使用AI工具之前，對其提出的建議進行審查和調(diào)整？如果在使用過程中觀察到任何意外或不適當(dāng)?shù)挠绊?，我能否進行干預(yù)？

• 我能否發(fā)現(xiàn)AI是否犯了錯誤或提出了不恰當(dāng)?shù)慕ㄗh？

• AI工具是否支持我的教學(xué)決策？我能否根據(jù)自己的專業(yè)判斷來驗證其建議？

• 我是否鼓勵學(xué)生對AI的輸出進行批判性思考，并引導(dǎo)他們反思AI為何會提出某個建議或決策？

• 如果學(xué)生對AI的建議感到不適，我是否允許他們提出討論？

對于學(xué)校來說，該維度下的指導(dǎo)性問題如下：

• 該AI技術(shù)/工具的教育功能是什么（例如：推薦、評估、預(yù)測、內(nèi)容生成）？

• 學(xué)校是否為教師提供了關(guān)于在教學(xué)中使用AI支持工具的專業(yè)發(fā)展培訓(xùn)？

• 該AI工具是否在您的教學(xué)環(huán)境中經(jīng)過可靠性審查？

• 誰負責(zé)審查和驗證AI的輸出結(jié)果？

• 學(xué)校是否有關(guān)于在校內(nèi)作業(yè)中使用AI支持工具的政策？教師是否可以推翻或干預(yù)AI生成的決策？

• 學(xué)生和家長是否被告知AI在支持性活動和決策中的作用？他們是否有機會提出疑慮或在適當(dāng)時選擇退出？

2.透明度和可解釋性

包括可追溯性、可解釋性和溝通等方面。

對于教師來說，該維度下的指導(dǎo)性問題如下：

• 我是否理解AI工具為何會針對學(xué)生提出某些建議或推薦特定活動？

• 我能否看到系統(tǒng)中決策過程的清晰示例（例如，為什么某個學(xué)生收到某項活動而另一個學(xué)生沒有）？

• AI的建議在我的課程規(guī)劃背景下是否具有教學(xué)意義，并與課程內(nèi)容保持一致？

• 系統(tǒng)傳達的信息是否以清晰易懂的方式呈現(xiàn)給我和我的學(xué)生？

• 我是否要求學(xué)生披露他們?nèi)绾问褂肁I？我能否提供如何正確引用或致謝AI輔助的示例？

對于學(xué)校來說，該維度下的指導(dǎo)性問題如下：

• AI工具提供商是否提供了清晰的文檔，說明該工具的工作原理，包括其決策邏輯、在教育中的預(yù)期用途，以及訓(xùn)練數(shù)據(jù)和用戶輸入中知識產(chǎn)權(quán)的處理方式？

• 學(xué)校是否評估AI工具在不同學(xué)生群體中的表現(xiàn)差異，并記錄任何新出現(xiàn)的公平性差距？

• 對于AI輸出不透明或難以解釋的情況，是否有明確的責(zé)任分工？

• 學(xué)校是否有相關(guān)政策，定期審查AI支持的做法是否被教師、學(xué)生和家長所理解并接受？

• 是否有程序能夠以通俗易懂的方式向教師、學(xué)生和家長解釋AI支持的決策？

3.多樣性和包容性

包括無障礙性、通用設(shè)計和利益相關(guān)者參與等方面。

對于教師來說，該維度下的指導(dǎo)性問題如下：

• 我對AI工具的使用是否能滿足學(xué)生的多樣化需求？如果不能，我是否可以調(diào)整任務(wù)或提供包容性的替代方案？

• 我審查過AI工具的輸出中是否存在文化或社會偏見嗎？我是否引導(dǎo)學(xué)生識別并質(zhì)疑他們注意到的任何偏見？

• 我會根據(jù)學(xué)生的年齡適當(dāng)詢問他們，AI工具是否讓他們感到相關(guān)、包容，并尊重他們的身份、背景和學(xué)習(xí)偏好？

• 我是否確保那些在校外無法使用該工具的學(xué)生不會處于不利地位（例如，提供離線或替代方式完成作業(yè)）？

• 如果該工具提供反饋或支持，它是否能適應(yīng)不同的語言、閱讀水平和可訪問性需求？我是否需要補充更具包容性的資源？

對于學(xué)校來說，該維度下的指導(dǎo)性問題如下：

• AI工具的設(shè)計是否尊重學(xué)習(xí)者，并能根據(jù)他們的個體需求進行調(diào)整？

• 在AI輔助的學(xué)習(xí)材料中，是否充分涵蓋了不同的語言、文化背景、性別和能力？

• 在評估和改進AI工具的過程中，如何納入多樣化的學(xué)生聲音？

• 學(xué)校如何解決數(shù)字素養(yǎng)差距問題，以防止部分學(xué)生無法充分利用AI工具？

• 是否有低帶寬或離線訪問的選項？對于家中沒有穩(wěn)定網(wǎng)絡(luò)連接的學(xué)生，是否提供替代資源？

4.公平和非歧視

包括避免不公平的偏見，不論年齡、性別、能力或任何其他歷史上處于不利地位的屬性或特征。

對于教師來說，該維度下的指導(dǎo)性問題如下：

• 我是否相信AI工具能夠根據(jù)個體需求（如學(xué)習(xí)困難或殘疾）進行調(diào)整，以支持每個人的學(xué)習(xí)，而不僅僅是防止學(xué)生落后？

• 我能否驗證AI工具是否考慮到了學(xué)生的年齡和理解水平？

• 我是否注意到AI工具有任何輸出存在對特定群體的歪曲、排斥或負面描述？

• 我能否評估AI工具對不同學(xué)生群體的影響是否公平，特別是對那些已經(jīng)被邊緣化的群體？

• 如果我注意到系統(tǒng)對某個學(xué)生或?qū)W生群體表現(xiàn)出不公平或不適當(dāng)?shù)男袨?，我能否方便地進行干預(yù)？

對于學(xué)校來說，該維度下的指導(dǎo)性問題如下：

• 學(xué)校在采用AI工具之前，是否已確保該工具已針對不同學(xué)習(xí)者群體進行偏見測試？

• 學(xué)校是否鼓勵并支持教師報告任何AI似乎歪曲、刻板化或排斥特定學(xué)生群體的實例？

• 該系統(tǒng)是否考慮到了學(xué)生的年齡和理解水平？

• 學(xué)校是否已確保AI工具的使用符合關(guān)于非歧視的法律義務(wù)？

• 學(xué)校是否有明確的程序來應(yīng)對在采用后發(fā)現(xiàn)AI工具存在偏見或?qū)μ囟▽W(xué)習(xí)者群體不公平對待的情況？

5.社會和環(huán)境福祉

包括可持續(xù)性、社會責(zé)任、民主和社會心理健康等方面。

對于教師來說，該維度下的指導(dǎo)性問題如下：

• 我是否注意到使用AI工具對學(xué)生學(xué)習(xí)動力或情緒產(chǎn)生了任何影響（例如，引發(fā)焦慮、失去興趣或產(chǎn)生依賴）？

• 我可以設(shè)定哪些使用AI工具的界限，以保持有意義的人際互動，并防止出現(xiàn)損害學(xué)習(xí)或?qū)W生福祉的行為？

• 我是否與學(xué)生家長討論過在課堂上使用AI工具的情況？

• 我是否了解所使用的AI工具對環(huán)境和社會的影響？我是否與學(xué)生討論過替代方案或使用方式，以盡量減少負面影響？

• 如何使用AI工具幫助學(xué)生培養(yǎng)為社會做出積極貢獻的技能？

• AI工具能否支持學(xué)生探索和理解復(fù)雜的社會或環(huán)境挑戰(zhàn)？

對于學(xué)校來說，該維度下的指導(dǎo)性問題如下：

• 學(xué)校是否評估了使用AI工具可能對學(xué)生之間的社交互動、情感健康或歸屬感產(chǎn)生的影響？

• 教師和學(xué)生是否有機會表達對AI工具如何影響學(xué)習(xí)氛圍或課堂氛圍的擔(dān)憂？

• 在選擇或使用AI工具時，學(xué)校是否考慮其環(huán)境和社會影響？

• 學(xué)校是否實施了與數(shù)字工具（包括AI）的環(huán)境和社會影響相關(guān)的政策或宣傳教育活動？

• 課程或?qū)W校計劃中是否包含讓學(xué)生利用AI工具應(yīng)對現(xiàn)實社會或環(huán)境問題的機會？

• 學(xué)生是否被鼓勵在負責(zé)任的數(shù)字公民教育中，反思AI的倫理、社會和環(huán)境層面？

6.隱私和數(shù)據(jù)治理

包括尊重隱私、數(shù)據(jù)的質(zhì)量和完整性，以及數(shù)據(jù)訪問權(quán)限等方面。

對于教師來說，該維度下的指導(dǎo)性問題如下：

• 我是否知道該AI工具收集了關(guān)于我學(xué)生的哪些個人或?qū)W習(xí)數(shù)據(jù)？

• 我是否向?qū)W生解釋過在使用該AI工具時，他們的數(shù)據(jù)將如何被使用和存儲？

• 我是否避免將敏感或個人身份信息輸入AI工具，并遵守學(xué)校的數(shù)據(jù)隱私規(guī)定？

• 我能否根據(jù)課堂需求調(diào)整AI工具的隱私設(shè)置？

• 如果我注意到AI工具存在隱私或數(shù)據(jù)保護問題，我是否知道該聯(lián)系誰？

• 我能否為那些對數(shù)據(jù)收集或使用方式感到不安的學(xué)生或家長提供替代方案？

對于學(xué)校來說，該維度下的指導(dǎo)性問題如下：

• 學(xué)校是否已采取措施，確保敏感數(shù)據(jù)經(jīng)過匿名化處理，并且僅限授權(quán)人員訪問？

• 學(xué)生和教育工作者是否被清楚地告知他們的數(shù)據(jù)如何被收集、使用、存儲以及用于何種目的？

• 學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)是否得到安全存儲，并且僅用于其預(yù)期的教育目的？

• 學(xué)校能否定制或限制AI工具的隱私設(shè)置，以更好地保護學(xué)生數(shù)據(jù)？

• 是否有明確的流程來報告和獲得有關(guān)數(shù)據(jù)保護問題的支持？

• 學(xué)校能否確認所有使用的AI工具都符合歐盟《通用數(shù)據(jù)保護條例》、《人工智能法案》以及國家數(shù)據(jù)保護法律的要求？

7.技術(shù)穩(wěn)健性和安全性

包括抵御攻擊的能力、網(wǎng)絡(luò)安全、一般安全性、準確性、可靠性和可復(fù)現(xiàn)性等方面。

對于教師來說，該維度下的指導(dǎo)性問題如下：

• 該AI工具在課堂上運行是否可靠？我是否經(jīng)常遇到錯誤、崩潰或斷連的情況？

• AI生成的回答或建議是否恰當(dāng)？有時是否會出現(xiàn)不正確或不合時宜的情況？

• 我是否了解學(xué)校的數(shù)據(jù)保護政策，以及該政策中規(guī)定的應(yīng)對涉及AI工具的數(shù)據(jù)泄露事件的步驟？

• 我是否知道如何報告AI工具的疑似故障或技術(shù)問題？

• 是否有明確的流程來監(jiān)控和審查AI工具的性能，以減少未來的技術(shù)問題？

對于學(xué)校來說，該維度下的指導(dǎo)性問題如下：

• 學(xué)校是否已核實該AI工具在投入使用前經(jīng)過測試，確保其可靠運行？

• 學(xué)校是否定期審查AI工具，以確保其按預(yù)期運行并與教育目標(biāo)保持一致？

• 學(xué)校是否制定了明確的程序，供教師和學(xué)生在需要時報告故障和升級問題？

• 學(xué)校是否建立了正式的程序來報告技術(shù)故障或不安全的輸出，并制定了系統(tǒng)故障的應(yīng)對計劃，包括維護、備份和學(xué)生安全保障措施？

• 學(xué)校是否已確認該AI工具符合網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)保護法規(guī)，并且供應(yīng)商符合相關(guān)標(biāo)準（如《歐盟網(wǎng)絡(luò)安全法》、《網(wǎng)絡(luò)彈性法》）？

8.問責(zé)制

包括可審計性、負面影響的最小化與報告、權(quán)衡取舍以及補救措施等方面。

對于教師來說，該維度下的指導(dǎo)性問題如下：

• 如果系統(tǒng)提出了不符合學(xué)生需求的建議，我是否知道該怎么做？

• 我是否有機會和途徑就系統(tǒng)的使用方式提供反饋或提出改進建議？

• 如果系統(tǒng)運行不正?；蛩坪醪贿m合課堂使用，我是否有信心采取行動？

• 如果我需要報告問題或提出投訴，我是否知道該聯(lián)系誰？

對于學(xué)校來說，該維度下的指導(dǎo)性問題如下：

• 學(xué)校是否對教師、學(xué)生和其他利益相關(guān)者在AI工具使用方面的責(zé)任進行了明確分工？

• 學(xué)校是否有清晰的組織架構(gòu)，明確在問題報告后由誰負責(zé)支持、維護和跟進？

• 學(xué)校是否有評估流程，用以判斷AI工具是否符合關(guān)鍵教育價值觀，并納入教師和學(xué)生的意見？

• 隨著需求變化或出現(xiàn)新的問責(zé)問題，學(xué)校是否有更新職責(zé)和程序的策略？

資料來源：

European Commission: Directorate-General for Education, Youth, Sport and Culture. (2026). Guidelines on the ethical use of artificial intelligence and data in teaching and learning for educators. Publications Office of the European Union. https://data.europa.eu/doi/10.2766/7967834.

[本文為教育部國別和區(qū)域研究基地中國教育科學(xué)研究院國際教育研究中心成果]

本文由中國教育科學(xué)研究院“教育國際前沿”課題組整理，課題組負責(zé)人張永軍，編輯劉強。點擊左下角閱讀原文可下載該文獻。