36氪獲悉，高質(zhì)量空間智能數(shù)據(jù)服務(wù)商際數(shù)科技宣布完成數(shù)千萬元pre-A+輪融資。本輪融資由庚智基金投資，資金主要用于底層技術(shù)平臺研發(fā)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)拓展及市場推廣。

際數(shù)科技成立于2023年5月，旨在以“數(shù)據(jù)自動化標注數(shù)據(jù)”新范式，為自動駕駛、具身智能等領(lǐng)域提供核心數(shù)據(jù)基座，解決空間智能數(shù)據(jù)供給矛盾。目前公司產(chǎn)品重點落地自動駕駛領(lǐng)域，已服務(wù)超過20家頭部智能駕駛行業(yè)客戶。

際數(shù)科技創(chuàng)始人兼CEO周源為武漢大學(xué)測繪工程博士與同濟大學(xué)測繪與地理信息博士后，在自動駕駛感知數(shù)據(jù)、測繪與地理信息領(lǐng)域深耕多年，曾參與制定國家標準GB/T41450-2022，獲得自然資源部科技進步獎1項、上海市級獎項3項。聯(lián)合創(chuàng)始人兼市場總監(jiān)鄒小弟擁有20年汽車行業(yè)經(jīng)驗，曾擔任博世中國銷售總監(jiān)、百度IDG銷售總監(jiān)。CTO葉文凱為同濟大學(xué)測繪與遙感博士，曾就職于華為與極氪智駕團隊，深度參與高階智駕開發(fā)。

1.半年交付150萬幀關(guān)鍵標注數(shù)據(jù)

智能駕駛行業(yè)突飛猛進的發(fā)展使數(shù)據(jù)瓶頸日益凸顯。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)公司依賴人工采集與標注，在效率、成本與數(shù)據(jù)一致性上，難以滿足算法模型對大規(guī)模高質(zhì)量數(shù)據(jù)的需求。

“我們的核心能力是基于對物理世界的精細刻畫與多模態(tài)數(shù)據(jù)的時空對齊，為客戶提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)交付服務(wù)?！编u小弟介紹，際數(shù)科技團隊利用高精測繪技術(shù)，對道路等靜態(tài)要素進行厘米級精度的掃描與“原子化”拆解，尤其是對于復(fù)雜路口、長坡彎道等高價值場景的精準挖掘與采集，構(gòu)建起一套高精度數(shù)據(jù)基座。

當客戶有數(shù)據(jù)標注需求時，際數(shù)科技借助自研算法，將客戶提供的采集數(shù)據(jù)與自有數(shù)據(jù)基座進行時空對齊與融合，反推出所有道路結(jié)構(gòu)的標注結(jié)果，無需人工逐幀繪制。如果說傳統(tǒng)人工標注相當于畫家根據(jù)一張照片，憑借主觀視覺和手工畫出所有細節(jié)，際數(shù)科技的“數(shù)據(jù)標注數(shù)據(jù)”技術(shù)則是制作一個精確的實物石膏模型，從而可以直接從任何角度進行精確“拓印”。

標注示意

相比于傳統(tǒng)的人工標注方式，際數(shù)科技自動化標注可以規(guī)避標注人員的個體主觀性差異性，保證標注質(zhì)量，同時極大提高標注效率。際數(shù)科技披露，公司采用2名技術(shù)運維人員交付的效率相當于如300人工大批量標注的產(chǎn)出水平，標注效率提升150倍。

2.以行業(yè)know-how建立客戶信任

目前際數(shù)科技提供兩類服務(wù)產(chǎn)品：一是數(shù)據(jù)標注服務(wù)，即客戶提供原始數(shù)據(jù)，際數(shù)科技利用自有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)和工具鏈進行處理，交付標準化標注結(jié)果，包括從道路結(jié)構(gòu)認知標注到一段式端到端同源數(shù)據(jù)標注服務(wù)；二是定制化數(shù)據(jù)集，直接向客戶提供從泛化數(shù)據(jù)到覆蓋各類高價值場景的專項數(shù)據(jù)集產(chǎn)品。

“公司在成立之初就建立起一套項目交付體系?！编u小弟表示，“傳統(tǒng)公司的普遍做法是客戶要什么就標什么，僅是來料加工，而我們更懂客戶需求，參與探討整體數(shù)據(jù)供給方案，幫助客戶更經(jīng)濟地定義和使用數(shù)據(jù)，最終實現(xiàn)工程化批量交付?！狈?wù)客戶的次數(shù)越多，對數(shù)據(jù)資產(chǎn)庫與算法模型的反哺越強，數(shù)據(jù)復(fù)用的邊際成本也會越低，從而形成自我強化的數(shù)據(jù)飛輪，不斷加深際數(shù)科技的護城河。

技術(shù)路線

傳統(tǒng)人工標注數(shù)據(jù)服務(wù)模式下，舊數(shù)據(jù)會隨著算法迭代迅速過時，客戶需要重新采集和標注，產(chǎn)生新的成本和更多交付時間。為解決這一問題，際數(shù)科技目前正在推廣覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期的TCO（Total Cost Ownership）數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)。

具體來說，TCO服務(wù)改變了客戶對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的投入模式，通過幫助客戶在已服務(wù)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上快速升級數(shù)據(jù)的規(guī)格并挖掘各類高價值場景，省卻重新采集、重新標注等工作。在減少客戶模型研發(fā)過程中的試錯成本的同時，TCO模式帶來數(shù)據(jù)的持續(xù)生命周期，可以有效解決客戶感知范式迭代過程中的數(shù)據(jù)繼承問題，實現(xiàn)“一份數(shù)據(jù)，適配多種模型范式”的需求，將以往客戶對數(shù)據(jù)的一次性“消費”，轉(zhuǎn)變?yōu)榭煞磸?fù)挖掘價值的“資產(chǎn)”。

3.向空間智能拓展，實現(xiàn)核心能力躍遷

除了持續(xù)聚焦自動駕駛領(lǐng)域的端到端數(shù)據(jù)供給，進一步提高公司營收能力，際數(shù)科技也在尋求將其底層核心能力——對物理世界的刻畫和多模態(tài)數(shù)據(jù)的時空對齊——遷移至具身智能、世界模型和更多空間智能數(shù)據(jù)所涉及的垂類行業(yè)場景。

“具身智能同樣有多模態(tài)數(shù)據(jù)源對齊的需求，比如機器人的自主導(dǎo)航（Navi）與車輛移動在環(huán)境感知層面有高度共通性，我們的工具鏈在這方面有天然優(yōu)勢?！编u小弟介紹，就世界模型而言，另一個技術(shù)延伸方向是，基于高精度數(shù)據(jù)資產(chǎn)生成合成與仿真數(shù)據(jù)，即為訓(xùn)練世界模型或端到端算法所需的仿真環(huán)境，提供多模態(tài)時空對齊、精準的物理世界數(shù)字基底。

此外，際數(shù)科技正在探索將空間數(shù)據(jù)處理能力應(yīng)用于電力巡檢、城市管理、智慧農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域。這些正在經(jīng)歷數(shù)字化轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)行業(yè)，對空間數(shù)據(jù)的采集、處理與應(yīng)用有強烈需求，但缺乏相應(yīng)技術(shù)能力。跟隨中國車企客戶的出海步伐，際數(shù)科技也計劃將產(chǎn)品能力拓展至海外。