《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》3月24日訊（編輯 宋子喬） 據(jù)央視新聞報(bào)道，我國(guó)自主研發(fā)的首個(gè)新型儲(chǔ)能人工智能數(shù)據(jù)分析平臺(tái)昨天正式投用。

據(jù)介紹，該平臺(tái)接入了不同技術(shù)類(lèi)型的新型儲(chǔ)能設(shè)備，依托AI自主學(xué)習(xí)與海量數(shù)據(jù)分析，平臺(tái)能夠遠(yuǎn)程、實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備存在的缺陷隱患，自動(dòng)生成運(yùn)維方案并迅速處理。

目前，平臺(tái)已接入8座新型儲(chǔ)能電站，覆蓋廣東、云南、海南等地，數(shù)據(jù)采集點(diǎn)超過(guò)230萬(wàn)個(gè)。經(jīng)過(guò)一年試運(yùn)行，8座電站的設(shè)備故障率降低34%，新能源消納電量提升約30%，系統(tǒng)調(diào)節(jié)能力顯著增強(qiáng)。

南網(wǎng)儲(chǔ)能檢修試驗(yàn)分公司技術(shù)專(zhuān)家稱(chēng)，該平臺(tái)已具備超100座大型儲(chǔ)能站的智能分析能力，已建成鋰電、鈉電等高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，接下來(lái)將接入全釩液流等新型儲(chǔ)能示范站。

什么是新型儲(chǔ)能人工智能數(shù)據(jù)分析平臺(tái)？

隨著電池儲(chǔ)能裝機(jī)規(guī)?？焖僭龃螅a(chǎn)生的數(shù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，傳統(tǒng)云端集中計(jì)算的方式存在高時(shí)延，低效率等問(wèn)題，無(wú)法保證電芯級(jí)智慧運(yùn)維的需求。

新型儲(chǔ)能人工智能數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，本質(zhì)上是為儲(chǔ)能系統(tǒng)裝上一個(gè)會(huì)學(xué)習(xí)、能思考的“大腦”。它并非簡(jiǎn)單地監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，而是通過(guò)深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，使儲(chǔ)能系統(tǒng)從被動(dòng)執(zhí)行轉(zhuǎn)向主動(dòng)預(yù)測(cè)與智慧優(yōu)化。

其工作原理可以概括為一個(gè)從數(shù)據(jù)感知到智慧決策的閉環(huán)體系——

通過(guò)終端采集電池、設(shè)備及環(huán)境多維度數(shù)據(jù)，經(jīng)邊緣層實(shí)時(shí)預(yù)處理后上傳云端；

云端依托AI模型+數(shù)字孿生進(jìn)行分析，開(kāi)展電池健康狀態(tài)預(yù)測(cè)、故障早期預(yù)警、充放電策略?xún)?yōu)化及智能運(yùn)維診斷，結(jié)合電化學(xué)機(jī)理與數(shù)據(jù)模型提升分析準(zhǔn)確性；

采用端-邊-云協(xié)同架構(gòu)，云端訓(xùn)練模型，邊緣端毫秒級(jí)響應(yīng)本地風(fēng)險(xiǎn)，終端設(shè)備在斷網(wǎng)時(shí)仍能自主保護(hù)，確?？焖倏煽繄?zhí)行。

平臺(tái)最終形成“感知——分析——決策——執(zhí)行”閉環(huán)，將優(yōu)化指令與預(yù)警信息下發(fā)至終端執(zhí)行層，并通過(guò)新數(shù)據(jù)持續(xù)迭代模型，將運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)沉淀為知識(shí)圖譜，結(jié)合大模型輔助人機(jī)協(xié)同決策，以實(shí)現(xiàn)儲(chǔ)能系統(tǒng)安全預(yù)警、壽命延長(zhǎng)、運(yùn)維降本與收益提升，保障系統(tǒng)高效穩(wěn)定運(yùn)行。

綠電有望進(jìn)一步支撐AI發(fā)展

2026年3月，算電協(xié)同首次被寫(xiě)入政府工作報(bào)告，列為國(guó)家級(jí)新基建工程。

國(guó)家數(shù)據(jù)局局長(zhǎng)劉烈宏3月23日在中國(guó)發(fā)展高層論壇2026年年會(huì)上表示，下一步將會(huì)同相關(guān)部門(mén)大力推進(jìn)算電協(xié)同工程，確保樞紐節(jié)點(diǎn)新建算力設(shè)施綠電應(yīng)用占比達(dá)到80%以上，最大程度發(fā)揮綠色電力的支撐作用。

劉烈宏表示，算電協(xié)同是指通過(guò)數(shù)字化技術(shù)、智能算法、信息網(wǎng)絡(luò)，將算力基礎(chǔ)設(shè)施與電力系統(tǒng)進(jìn)行深度融合，推動(dòng)資源動(dòng)態(tài)匹配與優(yōu)化配置的新基建工程，實(shí)現(xiàn)“以電強(qiáng)算、以算促電的良性循環(huán)”。主要內(nèi)容包括推進(jìn)綠電直供、綠電聚合供應(yīng)，提高綠色電力對(duì)算力的支撐能力；推進(jìn)余熱回收利用，增強(qiáng)綠色低碳循環(huán)效益等。

“儲(chǔ)能+AI”成了算點(diǎn)協(xié)同場(chǎng)景落地的優(yōu)秀注解。

目前已有多個(gè)儲(chǔ)能平臺(tái)接入Deepseek。

比如新源智儲(chǔ)AIOPS2000儲(chǔ)能智慧運(yùn)營(yíng)平臺(tái)聚焦儲(chǔ)能安全、經(jīng)濟(jì)、可靠提升推出三大智能體，在DeepSeek智能體協(xié)同框架、自適應(yīng)學(xué)習(xí)機(jī)制、多模態(tài)感知算法的加持下，決策反饋時(shí)延＜2s，設(shè)備健康評(píng)分系統(tǒng)準(zhǔn)確率98.2%；

融和元儲(chǔ)“融和?白澤”系統(tǒng)通過(guò)私有化部署DeepSeek，監(jiān)控超2000萬(wàn)顆電芯，日處理TB級(jí)數(shù)據(jù)，故障檢測(cè)毫秒級(jí)，運(yùn)維成本降超30%；

?？松吭絻?chǔ)能“森覓智儲(chǔ)”AI-EMS以DeepSeek為決策核心，光伏預(yù)測(cè)誤差＜3%、負(fù)荷預(yù)測(cè)＞95%。

浙商證券童非認(rèn)為，算電協(xié)同通過(guò)“算隨電調(diào)”與“電隨算用”兩種模式，構(gòu)建了動(dòng)態(tài)匹配的橋梁。電隨算用通過(guò)構(gòu)建“靈活電力池”（源網(wǎng)荷儲(chǔ)一體化），為高波動(dòng)的算力負(fù)荷提供穩(wěn)定、綠色的電力支撐。產(chǎn)業(yè)方面，電力設(shè)備、智慧調(diào)度軟件、儲(chǔ)能、項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)四大核心賽道將迎來(lái)價(jià)值重估。

華福證券表示，國(guó)家電網(wǎng)正在鼓勵(lì)電力基礎(chǔ)設(shè)施預(yù)建和提前配置，包括提前布局特高壓通道、預(yù)留變電站容量、規(guī)劃綠電配套建設(shè)方案等，確?？煽焖俪薪有略鏊懔π枨?/strong>。在廣泛部署的傳感器和智能裝置的基礎(chǔ)上，通過(guò)數(shù)字化軟硬件尤其是AI的強(qiáng)大算力能夠優(yōu)化電力系統(tǒng)運(yùn)行，讓電網(wǎng)更好預(yù)測(cè)新能源發(fā)電功率、城市乃至區(qū)域用電量，真正提升電網(wǎng)對(duì)于發(fā)、用供需兩端的感知能力，同時(shí)提升儲(chǔ)能電力市場(chǎng)交易準(zhǔn)確率、虛擬電廠聚合成功率等能力。

該機(jī)構(gòu)進(jìn)一步稱(chēng)，投資角度看，AI的盡頭是電力，市場(chǎng)主要關(guān)注燃機(jī)、光儲(chǔ)、電網(wǎng)；而電力的盡頭是AI，則主要關(guān)注通過(guò)電網(wǎng)數(shù)智化/虛擬電廠等新興技術(shù)，并結(jié)合綠電市場(chǎng)化直接交易，實(shí)現(xiàn)風(fēng)光儲(chǔ)網(wǎng)模式閉環(huán)。當(dāng)前位置，電力數(shù)字化虛擬電廠建議關(guān)注威勝信息、國(guó)電南瑞、四方股份、南網(wǎng)科技等企業(yè)；綠電供應(yīng)建議關(guān)注同力天啟、晶科科技、協(xié)鑫能科金開(kāi)新能等綠電運(yùn)營(yíng)商，以及四方股份、國(guó)能日新等綠電設(shè)備解決方案供應(yīng)商。