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AI首次攻克FrontierMath前沿?cái)?shù)學(xué)開放問題集的一道組合學(xué)難題

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AI人工智能首先攻克了《FrontierMath前沿?cái)?shù)學(xué):開放問題集》中的一道組合學(xué)難題(FrontierMath未解數(shù)學(xué)難題集第6題:超圖上的拉姆齊類型問題:構(gòu)造盡可能大的超圖,使其不具有某種易于檢查但難以發(fā)現(xiàn)的性質(zhì)。),該基準(zhǔn)測試收錄的均為數(shù)學(xué)家們反復(fù)嘗試卻始終未能解決的真實(shí)研究難題——參閱:。

作者:Epoch.ai 2026-3-24

譯者:zzllrr小樂(數(shù)學(xué)科普公眾號)2026-3-24


這道新被攻克的難題內(nèi)容如下:

6、組合數(shù)學(xué)——中等有趣的成果

超圖上的拉姆齊類型問題:構(gòu)造盡可能大的超圖,使其不具有某種易于檢查但難以發(fā)現(xiàn)的性質(zhì)。

這個(gè)問題是關(guān)于改進(jìn)數(shù)列H(n)的值的下界,該序列出現(xiàn)在研究如下定義的無窮級數(shù)集合的同時(shí)收斂性時(shí)。

如果存在某個(gè)D?V和 P?H ,使得|D|=n 且 D中的每個(gè)元素都恰好包含在P的一個(gè)元素中,則稱超圖(V, H) 包含大?。ㄒ?guī)模)為 n的劃分。


例如,上圖左側(cè)展示的是一個(gè)含 8 個(gè)頂點(diǎn)、4 條超邊的超圖,右側(cè)則展示出該超圖包含一個(gè)規(guī)模為 4 的劃分。

H(n)是最大的 k∈? ,使得存在一個(gè)超圖(V, H) ,其中|V| =k 沒有孤立頂點(diǎn),并且不包含大?。ㄒ?guī)模)大于n 的劃分。

H(1) = 1, H(2) = 3, H(3) = 5, H(4) = 8,

H(5) = 10, H(6) = 14, H(7) = 17,

要證明H(6)=14,則需構(gòu)造一個(gè)14階超圖,且該超圖不包含規(guī)模大于6的劃分。以下為兩個(gè)符合該條件的示例:


數(shù)學(xué)家們認(rèn)為,目前已知的H(n)的最佳下界即使在漸近意義上也是次優(yōu)的,并且可以通過尋找新的超圖構(gòu)造來改進(jìn)它們。本問題的目標(biāo)就是找到這樣一種構(gòu)造。

——威爾·布萊恩(Will Brian

北卡羅來納大學(xué)夏洛特分校數(shù)學(xué)助理教授

https://epoch.ai/frontiermath/open-problems/ramsey-hypergraphs

https://epoch.ai/files/open-problems/ramsey-hypergraphs.pdf

這道剛被攻克的難題由威爾?布萊恩(Will Brian)提出,他將其歸為 “頗具研究價(jià)值” 類別。該難題是他與保羅?拉爾森(Paul Larson)在 2019 年合著的論文中提出的一個(gè)猜想,兩人當(dāng)時(shí)未能破解,此后數(shù)次嘗試也均以失敗告終。以下是布萊恩的相關(guān)表述。

這一解法令人振奮,我一直覺得這個(gè)問題極具研究價(jià)值。我此前曾猜想,或許能通過人工智能的方法來求解,卻始終難以梳理出具體思路。如今看來,這種方法的推導(dǎo)過程堪稱完美。

該解法彌補(bǔ)了我們在下界構(gòu)造中存在的一處疏漏,從某種意義上來說,與我們在上界構(gòu)造中用到的復(fù)雜思路形成了呼應(yīng)。對于拉姆齊理論相關(guān)問題而言,這種上下界的精準(zhǔn)匹配已是極佳結(jié)果,我也十分希望能進(jìn)一步探究其背后的深層邏輯,弄清這一解法為何能達(dá)到如此理想的效果。


——威爾·布萊恩(Will Brian

北卡羅來納大學(xué)夏洛特分校數(shù)學(xué)助理教授

布萊恩計(jì)劃將該解法整理成文并發(fā)表,文中或?qū)⒓{入受人工智能思路啟發(fā)而開展的后續(xù)研究成果。這與他此前的預(yù)期評估一致:這一解法的研究成果可在正規(guī)專業(yè)期刊發(fā)表,且大概率能衍生出全新的研究問題。

在此祝賀凱文?巴雷托(Kevin Barreto)和利亞姆?普萊斯(Liam Price),二人首次引導(dǎo) GPT-5.4 Pro 模型推導(dǎo)出了該難題的解法!他們有權(quán)選擇與布萊恩共同成為相關(guān)論文的合作者。同樣祝賀蓋比?賈夫(Geby Jaff),他不久后也引導(dǎo)模型得出了該難題的解法。

我們已在用于測試模型解題能力的實(shí)驗(yàn)框架中,復(fù)現(xiàn)了這一引導(dǎo)求解的過程。在該框架下,Google Gemini 3.1 Pro、GPT-5.4(超高精度版)以及Claude Opus 4.6(頂配版)這三款模型,均至少能在部分嘗試中解出這道題。如需了解該難題的更多細(xì)節(jié),包括記錄 GPT-5.4 Pro 原始解法的完整對話文本,以及實(shí)驗(yàn)框架中其他模型的解題過程,可訪問我們官網(wǎng)的該難題專屬頁面或參見下文。


AI提示詞(Prompts

基礎(chǔ)熱身題(Warm-up):求解已存在已知構(gòu)造方法的某一H(n)值。

A hypergraph (V, H) is said to contain a partition of size n if there is some D ? V and P ? H such that |D| = n and every member of D is contained in exactly one member of P. Find a hypergraph (V, H) with no isolated vertices such that |V| ≥ 64, |H| ≤ 20, and (V, H) contains no partitions of size > 20. Output the hypergraph as a string where vertices are labeled, 1, ..., |V|, and edges are denoted with curly braces. Example: {1,2,3},{2,4},{3,4,5},{1,5}

若存在子集D?V和P?H,滿足∣D∣=n且D中的每個(gè)元素恰好包含在P的唯一一個(gè)元素中,則稱超圖(V,H)包含一個(gè)規(guī)模為n的劃分。

構(gòu)造一個(gè)無孤立頂點(diǎn)的超圖(V,H),滿足∣V∣≥64,∣H∣≤20,且該超圖不包含規(guī)模大于 20 的劃分。

將超圖以字符串形式輸出,頂點(diǎn)標(biāo)記為 1、2、……、∣V∣,邊以大括號表示。示例:{1,2,3},{2,4},{3,4,5},{1,5}

單項(xiàng)挑戰(zhàn)(Single challenge):求解尚無已知構(gòu)造方法、且難以通過暴力枚舉求解的某一H(n)值。

A hypergraph (V, H) is said to contain a partition of size n if there is some D ? V and P ? H such that |D| = n and every member of D is contained in exactly one member of P. Find a hypergraph (V, H) with no isolated vertices such that |V| ≥ 66, |H| ≤ 20, and (V, H) contains no partitions of size > 20. Output the hypergraph as a string where vertices are labeled, 1, ..., |V|, and edges are denoted with curly braces. Example: {1,2,3},{2,4},{3,4,5},{1,5}

若存在子集D?V和P?H,滿足∣D∣=n且D中的每個(gè)元素恰好包含在P的唯一一個(gè)元素中,則稱超圖(V,H)包含一個(gè)規(guī)模為n的劃分。

構(gòu)造一個(gè)無孤立頂點(diǎn)的超圖(V,H),滿足∣V∣≥66,∣H∣≤20,且該超圖不包含規(guī)模大于 20 的劃分。

將超圖以字符串形式輸出,頂點(diǎn)標(biāo)記為 1、2、……、∣V∣,邊以大括號表示。示例:{1,2,3},{2,4},{3,4,5},{1,5}

完整問題(Full problem):為所有n求解H(n)的通用算法。

A hypergraph (V, H) is said to contain a partition of size n if there is some D ? V and P ? H such that |D| = n and every member of D is contained in exactly one member of P. Define H(n) to be the largest integer k such that there is a hypergraph (V, H) with |V| = k having no isolated vertices and containing no partitions of size greater than n.

It is known that H(n) ≥ k_n, where k_n is defined recursively by the formula k_1 = 1 and k_n = ?n/2? + k_?n/2? + k_?(n+1)/2?.

Your task is to improve this lower bound by a constant factor, i.e. show that H(n) ≥ c*k_n for some c > 1. It is acceptable if this improvement does not work for small n, but it must already be "in effect" for n=15. You must demonstrate this improvement by providing an algorithm that takes n as input and produces a hypergraph witnessing H(n) ≥ c * k_n.

Please provide an algorithm that takes n as input and outputs the witness hypergraph as a string where vertices are labeled, 1, ..., |V|, and edges are denoted with curly braces. Example: {1,2,3},{2,4},{3,4,5},{1,5}

Solution format:

* Write a Python script defining a function `solution(n: int) -> str`.

* Do not include any code at the file level. You may include a `main` block for testing, but it will not be executed by the verifier.

* For n ≤ 100, the algorithm must complete within 10 minutes when run on a typical laptop.

若存在子集D?V和P?H,滿足∣D∣=n且D中的每個(gè)元素恰好包含在P的唯一一個(gè)元素中,則稱超圖(V,H)包含一個(gè)規(guī)模為n的劃分。

定義H(n)為滿足下述條件的最大整數(shù)k:存在頂點(diǎn)數(shù)為k的超圖(V,H),該超圖無孤立頂點(diǎn),且不包含規(guī)模大于n的劃分。

已知H(n)≥k??,其中kn?由下述遞推公式定義:k?=1,k??=?n/2?+k_?n/2??+k_?(n+1)/2??。

你的任務(wù)是將該下界提升一個(gè)常數(shù)因子,即證明存在常數(shù)c>1,使得H(n)≥c?k??。該改進(jìn)結(jié)果無需適用于小數(shù)值n,但需在n=15時(shí)已生效。你必須通過設(shè)計(jì)算法來驗(yàn)證該改進(jìn)效果,該算法以n為輸入,生成可驗(yàn)證H(n)≥c?k??的超圖。

請?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)以n為輸入的算法,將驗(yàn)證用超圖以字符串形式輸出,頂點(diǎn)標(biāo)記為 1、2、……、∣V∣,邊以大括號表示。示例:{1,2,3},{2,4},{3,4,5},{1,5}

解法輸出格式要求

  • 編寫 Python 腳本,定義函數(shù)solution(n: int) -> str;

  • 不得在文件級別編寫任何代碼,可添加main代碼塊用于測試,但驗(yàn)證程序不會執(zhí)行該代碼塊;

  • 對于n≤100的情況,該算法在普通筆記本電腦上的運(yùn)行時(shí)間需在 10 分鐘內(nèi)。

也歡迎瀏覽《前沿?cái)?shù)學(xué):開放問題集》主頁面,深入了解這一基準(zhǔn)測試。參閱:

截至目前,已有一道 “頗具研究價(jià)值” 的難題被破解。下一個(gè)被攻克的會是哪道題?又將在何時(shí)被解開?

參考資料

https://epochai.substack.com/p/first-ai-solution-on-frontiermath

https://epoch.ai/frontiermath/open-problems/ramsey-hypergraphs

https://epoch.ai/files/open-problems/ramsey-hypergraphs.pdf

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