北京
NVIDIA Nemotron 系列開放模型和 NVIDIA NeMo 庫正在為臨床醫(yī)生、研究人員和開發(fā)者提供開放權(quán)重和方法，使他們能夠在自有的基礎(chǔ)設(shè)施上構(gòu)建和部署定制化的數(shù)字健康智能體。
隨著高分辨率影像、縱向患者資料等多模態(tài)醫(yī)療數(shù)據(jù)量的激增，醫(yī)療行業(yè)正面臨傳統(tǒng)模型難以應對的規(guī)模性挑戰(zhàn)。高效率、低延遲的 Nemotron 開放模型提供了處理海量數(shù)據(jù)所需的專用工具，使研究人員能夠擺脫對昂貴的封閉系統(tǒng)依賴，同時降低延遲和運營成本。
借助 NeMo，開發(fā)者可以針對通用 AI 模型常常忽略的醫(yī)學術(shù)語對模型進行微調(diào)。此類效率提升已經(jīng)直接反映在成本層面。在近期一項研究中，Heidi Health 報告稱，通過將臨床文檔處理遷移到 Nemotron Speech 模型，其延遲降低了 75%，運營成本降低了 64%。
醫(yī)療公司已率先采用 Nemotron 來驅(qū)動其智能體解決方案。通過將這些開放模型融入醫(yī)療服務體系，NVIDIA 正在為患者護理更個性化、數(shù)據(jù)更加安全，并且效率呈指數(shù)級提升的未來奠定基礎(chǔ)。
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