新眸原創(chuàng)·作者 | 李小東

沒有比豆包更出圈的大模型應(yīng)用了。

2026年春節(jié)我回老家，發(fā)現(xiàn)年近七十的老人家手機里都裝了豆包：用它寫拜年短信，給廣場舞隊改串詞，甚至生成了好幾版帶全家福的新春頭像，還有人拿著它查釣魚的餌料配方，讓它幫忙整理退休后自駕游的路線，連給孫子講的睡前故事，都是讓豆包按孩子的喜好定制的。

更有意思的是，不止他們，我身邊的人，不管是互聯(lián)網(wǎng)圈里天天和大模型打交道的產(chǎn)品經(jīng)理，還是圈外做實體店的朋友、當(dāng)老師的同學(xué)，手機里幾乎都有豆包。他們真的把它當(dāng)成了日常工具，寫方案、做PPT、改文案、甚至處理孩子的作業(yè)題，有事沒事都會打開用一用。

把時間往回?fù)苋辏?023年的春天，GPT-4正式發(fā)布，整個國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)圈都被點燃了。那時候的“百模大戰(zhàn)”打得熱火朝天，百度、阿里、騰訊這些早就布局AI的大廠紛紛下場，一大批創(chuàng)業(yè)公司也拿到融資沖了進來，所有人都在比誰的模型參數(shù)更高，誰的發(fā)布時間更早，誰的能力更接近GPT-4。

那時候的字節(jié)跳動，才剛剛組建起第一個大模型團隊Seed，在一眾先行者里，只能算個不折不扣的后來者。當(dāng)時行業(yè)里不少人都覺得，字節(jié)做AI，無非是跟著風(fēng)口蹭熱度，就算有抖音的流量加持，也很難在已經(jīng)擠滿人的賽道里跑出什么名堂。

誰也沒想到，三年之后，這個后來者交出了這樣一份成績單：第三方機構(gòu)發(fā)布的2026年2月全球AI應(yīng)用月活榜單里，豆包以3.15億月活躍用戶排在全球第二，僅次于ChatGPT，環(huán)比增速超過87%；春節(jié)期間，豆包的日均活躍用戶突破1億，成為國內(nèi)首個達成這個里程碑的獨立AI應(yīng)用，除夕當(dāng)天的互動量就達到了19億次。

很多人把豆包的出圈，簡單歸因為字節(jié)的流量優(yōu)勢。畢竟手握抖音、今日頭條這樣的國民級產(chǎn)品，想推一個新應(yīng)用，似乎是件很容易的事。但仔細想想就知道，國內(nèi)手握頂級流量入口的大廠不止字節(jié)一家，騰訊有微信和QQ，百度有國內(nèi)最大的搜索引擎，阿里有淘寶和支付寶，這些流量入口，都沒能轉(zhuǎn)化成AI應(yīng)用的絕對領(lǐng)先。

豆包能走到今天，背后是字節(jié)跳動在過去十幾年里，沉淀下來的對用戶的理解、對產(chǎn)品的打磨能力，以及把全公司的資源和場景，擰成一股繩的組織效率。這些東西，在AI從實驗室里的技術(shù)競賽，轉(zhuǎn)向普通人日常能用的產(chǎn)品的節(jié)點上，剛好踩中了行業(yè)最核心的需求。

01

做普通人愿意天天打開的產(chǎn)品

才是AI破圈的核心

國內(nèi)大模型賽道的前兩年，其實很多廠商都走偏了方向。

大家都在盯著GPT-4的背影，拼命堆參數(shù)、刷跑分，比誰在專業(yè)基準(zhǔn)測試?yán)锏姆謹(jǐn)?shù)更高，卻很少有人真正沉下心來，想清楚普通用戶到底需要一個什么樣的AI產(chǎn)品。

那時候的很多AI應(yīng)用，打開之后滿是專業(yè)術(shù)語，想要用好它，用戶得先學(xué)會寫復(fù)雜的提示詞，得懂什么是上下文窗口，什么是溫度系數(shù)。對于天天和AI打交道的從業(yè)者來說，這些東西當(dāng)然不難，但對于絕大多數(shù)普通用戶來說，這些門檻，直接把他們擋在了門外。

字節(jié)做豆包的思路，從一開始就不一樣。這個項目最開始的目標(biāo)，可能不是做一個全球最領(lǐng)先的大模型，而是做一個用戶愿意每天都打開的產(chǎn)品。

這種推測不是憑空來的。字節(jié)做了十幾年的內(nèi)容產(chǎn)品，抖音和今日頭條的推薦算法，每天都在處理萬億級的用戶行為數(shù)據(jù)，早就把“怎么理解用戶的需求”這件事，刻進了公司的基因里。別的廠商還在教用戶怎么適應(yīng)AI，字節(jié)已經(jīng)在用積累了十幾年的能力，讓AI去適應(yīng)用戶。

這種思路，也體現(xiàn)在了豆包的迭代節(jié)奏上。

從2023年8月公測到現(xiàn)在，豆包幾乎保持著每月一次的版本更新，從最開始的文本對話，到多模態(tài)生成、長文檔解析、代碼編寫、智能體工具調(diào)用，功能一點點完善。

比如長文檔解析功能，很多用戶需要用AI處理合同、論文、報表，豆包就把這個功能做得足夠簡單，用戶直接把文件拖進去，想問什么就直接問，不用做任何額外的設(shè)置；比如多模態(tài)生成，用戶想要做頭像、做海報，豆包就把模板和生成能力結(jié)合起來，不用用戶自己一點點調(diào)參數(shù)，選好模板輸入需求，就能生成符合預(yù)期的內(nèi)容。

于是我們能夠看到，豆包在用戶留存上，跑出了遠超行業(yè)平均水平的數(shù)據(jù)。QuestMobile的數(shù)據(jù)顯示，2025年1到11月，豆包的30日留存率平均值達到了44.5%，7 日留存率顯著高于行業(yè)平均。

對于工具類應(yīng)用來說，留存率是比用戶規(guī)模更重要的指標(biāo)。

它說明用戶不是因為好奇下載了應(yīng)用，而是真的在里面找到了自己的需求，愿意反復(fù)打開使用。豆包能做到這個水平的留存，本質(zhì)上是它真的把AI，從一個用來嘗鮮的“黑科技玩具”，變成了普通人日常能用的“剛需工具”。

02

全業(yè)務(wù)打通的正向循環(huán)

是字節(jié)AI最深的護城河

當(dāng)然，光有一個豆包App，撐不起字節(jié)AI今天的局面。字節(jié)真正厲害的地方，是它把AI能力，和自己全公司的業(yè)務(wù)場景，完全打通了，形成了一個正向的循環(huán)。

很多大廠做AI，靠研究院牽頭，先在實驗室里把模型做出來，再去找業(yè)務(wù)部門對接，看看這個模型能用在什么地方。這種模式，很容易出現(xiàn)研究院和業(yè)務(wù)部門兩張皮的情況，模型做出來很厲害，但業(yè)務(wù)部門不知道怎么用，也沒有動力去用，最后模型只能躺在實驗室里，靠跑分刷存在感。

字節(jié)的模式剛好反過來。它的AI能力，從一開始就是為業(yè)務(wù)場景服務(wù)的。抖音、剪映、飛書、抖音電商、本地生活，所有的業(yè)務(wù)線，都是AI能力的試驗場，同時也是AI模型迭代的養(yǎng)料來源。

典型的例子，比如剪映。作為國民級的視頻剪輯工具，2025年剪映的國內(nèi)月活已經(jīng)突破了7億，占據(jù)了短視頻剪輯工具市場63%的份額。很多人用剪映，就是沖著它的AI功能去的，文本生成視頻、一鍵成片、智能字幕、畫面修復(fù)，這些功能背后，都是豆包大模型的能力支撐。

這些功能，每天都在被海量的用戶使用。光是“一鍵成片”這個功能，日均使用次數(shù)就超過了5000萬次，為抖音平臺貢獻了25%的新增內(nèi)容。

每一次用戶的使用，每一次用戶對生成內(nèi)容的點贊、修改或者放棄，都是在給模型反饋，告訴模型用戶到底想要什么樣的視頻內(nèi)容。這些來自真實場景的反饋，讓模型快速成長。

同樣的事情，也發(fā)生在字節(jié)的其他業(yè)務(wù)里。飛書集成了豆包的AI能力，做了智能文檔、AI寫作、智能會議紀(jì)要，把用戶找信息的時間從15分鐘縮短到了2分鐘，不僅提升了字節(jié)自己的辦公效率，也讓飛書在企業(yè)服務(wù)市場，有了別人沒有的差異化競爭力。

抖音電商的智能客服系統(tǒng)，用豆包大模型把客戶咨詢的響應(yīng)時間縮短到了300ms以內(nèi)，回答準(zhǔn)確率提高，用戶滿意度提升，每年能節(jié)省海量客服成本。商家用AI生成商品描述、帶貨短視頻，內(nèi)容創(chuàng)作效率提升了，商品轉(zhuǎn)化率也跟著上漲。

這些場景，每天都在給豆包大模型提供海量的真實調(diào)用數(shù)據(jù)。

截至2025年12月，豆包大模型的日均Token調(diào)用量已經(jīng)超過了50萬億，半年內(nèi)漲了200%，比一年前增長了10倍，這個規(guī)模在全球僅次于OpenAI和Google。而這其中，80%的調(diào)用量，都來自企業(yè)客戶和內(nèi)部業(yè)務(wù)場景，個人用戶的調(diào)用只占20%。

這些來自真實業(yè)務(wù)場景的調(diào)用，讓豆包大模型的迭代，有了非常明確的方向。

它可能不用去盲目地堆參數(shù)、刷跑分，針對這些真實的需求，把模型的能力打磨得更貼合場景，更能解決實際問題。而模型能力的提升，又反過來給業(yè)務(wù)帶來了更高的效率，更好的用戶體驗，形成了一個越轉(zhuǎn)越快的正向循環(huán)。

這個循環(huán)，才是字節(jié)AI最核心的競爭力，也是其他大廠很難復(fù)制的地方。國內(nèi)幾乎沒有第二家公司，能像字節(jié)這樣，擁有從內(nèi)容創(chuàng)作、視頻剪輯、辦公協(xié)同、電商交易到本地生活的全場景業(yè)務(wù)矩陣，并且能把全公司的資源，都集中到AI這個方向上，讓所有的業(yè)務(wù)，都為AI的迭代提供養(yǎng)分。

03

底層支撐與前路挑戰(zhàn)

AI的馬拉松才剛剛開始

當(dāng)然，能讓這個循環(huán)高速轉(zhuǎn)起來，離不開底層的技術(shù)和算力支撐。

2026年2月發(fā)布的豆包大模型2.0系列，涵蓋了Pro、Lite、Mini、Code四個版本，這樣的布局，既保證了旗艦版本的性能能跟上行業(yè)第一梯隊，又能兼顧不同場景的成本和效率需求。

從權(quán)威的基準(zhǔn)測試結(jié)果來看，豆包2.0的旗艦版本，已經(jīng)進入了全球第一梯隊。在多模態(tài)領(lǐng)域，2月發(fā)布的Seedance 2.0視頻生成模型，在運動邏輯、指令遵循、畫面質(zhì)感和視聽一致性上，都有了很大的突破。

而支撐這些模型快速迭代的，是字節(jié)在算力上的長期布局。

當(dāng)行業(yè)從“燒錢換規(guī)?！钡囊靶U生長，慢慢進入到“營收和利潤導(dǎo)向”的成熟階段，商業(yè)化能力，就成了所有AI廠商都要面對的考題。

字節(jié)AI的商業(yè)化，同樣走了“先內(nèi)部驗證，再對外輸出”的路線，形成了To C和To B兩條清晰的路徑。

To C端的商業(yè)化，主要是豆包的會員訂閱服務(wù)。更重要的是，豆包作為C端的流量入口，還能為即夢AI、剪映等其他產(chǎn)品導(dǎo)流，形成了C端業(yè)務(wù)的協(xié)同。

而字節(jié)AI商業(yè)化的主力，是To B端的火山引擎。作為字節(jié)跳動旗下的云和AI服務(wù)平臺，火山引擎把字節(jié)內(nèi)部打磨成熟的大模型能力、AI工具和解決方案，開放給外部的企業(yè)客戶。和其他云廠商不一樣，火山引擎賣的不是單純的大模型API，而是經(jīng)過字節(jié)內(nèi)部業(yè)務(wù)驗證的、完整的場景化解決方案。

當(dāng)然，就算豆包現(xiàn)在已經(jīng)走到了行業(yè)的前列，也不代表字節(jié)在AI賽道里，就已經(jīng)站穩(wěn)了腳跟。AI行業(yè)的發(fā)展，是一場漫長的馬拉松，現(xiàn)在才剛剛跑過起步階段。

2026年開年以來，國內(nèi)的大廠都在加大AI領(lǐng)域的投入，市場競爭已經(jīng)進入了貼身肉搏的階段。

今年3月，阿里巴巴通義實驗室發(fā)布了Qwen3.5-Max預(yù)覽版，在全球權(quán)威盲測平臺LM Arena里排在了中國第一、全球第五的位置；百度正式推出了文心一言5.0，實現(xiàn)了圖文音視頻全模態(tài)的統(tǒng)一理解，進一步強化了“搜索+AI”的融合優(yōu)勢；騰訊則撤銷了成立近十年的AI Lab，把團隊打散并入了混元大模型部，全力押注即將發(fā)布的混元3.0，想要扭轉(zhuǎn)在C端市場的劣勢。

除了大廠之外，DeepSeek等創(chuàng)業(yè)公司也在持續(xù)發(fā)力。2026年2月，DeepSeek的月活達到了6180萬，環(huán)比增長45.6%，在技術(shù)圈和企業(yè)市場，都保持著很強的增長勢頭。

在專業(yè)人士看來，雖然豆包大模型在中文場景、多模態(tài)領(lǐng)域已經(jīng)做到了國內(nèi)領(lǐng)先，但在AGI基礎(chǔ)研究、長鏈路復(fù)雜任務(wù)推理、世界模型這些前沿領(lǐng)域，和OpenAI、Google這些國際頭部廠商相比，還是有一定的差距。

除此之外，全球化的難題、持續(xù)的成本投入與盈利的壓力，都是需要長期面對的挑戰(zhàn)。AI業(yè)務(wù)是典型的資金密集型行業(yè)，2026年，字節(jié)計劃投入1600億元布局AI，其中850億元專門用于AI處理器的采購和自研研發(fā)。

三年前，我們都在說，AI是下一代互聯(lián)網(wǎng)，是未來。但那時候的AI，對于絕大多數(shù)普通人來說，還是一個遙遠的、懸浮在實驗室里的概念。三年后的今天，以豆包為代表的AI應(yīng)用，已經(jīng)把AI帶到了我們每個人的身邊。

我一直覺得，好的技術(shù)，從來都不是高高在上的，而是像水和電一樣，你用的時候，甚至感覺不到它的存在，但它卻能實實在在地給你的生活帶來便利。字節(jié)AI能出圈，本質(zhì)上就是它踩中了這一點。