來(lái)源：市場(chǎng)資訊

（來(lái)源：中國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)）

摘要：為探明遼西半干旱地區(qū)玉米大豆復(fù)合種植的最佳模式及其對(duì)土壤養(yǎng)分和產(chǎn)量的影響，2023—2024 年在遼寧省阜新市褐土地區(qū)開(kāi)展了為期 2 年的田間定位試驗(yàn)，設(shè)置玉米單作（M）、大豆單作（S）、玉米大豆間作（IMS）和玉米大豆條帶輪作（IRMS）4 種種植模式，分別測(cè)定 2 年 0—20 和>20—40 cm 土層的土壤有機(jī)碳含量 、全氮含量 、土壤速效養(yǎng)分含量 、微生物量碳氮含量 、土壤碳和氮的獲取酶活性 、土壤質(zhì)量指數(shù)（SQI）及作物產(chǎn)量等指標(biāo)，系統(tǒng)評(píng)估了不同種植模式對(duì)土壤養(yǎng)分的影響及其綜合效應(yīng) 。 結(jié)果表明：2023 和 2024 年 IRMS 的 SQI 均顯著高于 M 和S（P< 0. 05）。在生產(chǎn)力方面，IRMS 的玉米經(jīng)濟(jì)當(dāng)量產(chǎn)量為10 363 kg/hm2，土地當(dāng)量比為 1. 16，顯著優(yōu)于 IMS 模式，表現(xiàn)出更高的土地利用效率 。2024 年 ，IRMS 的 0—20 cm 土層有機(jī)碳含量較 M 和 S 模式升高48. 59%~66 . 77%，土壤碳氮比（C/N）為 13. 06，顯著高于其他 3 種模式（P<0 . 05），土壤微生物量碳含量較 IMS 顯著增加 。相比于 M 和 S模式，IMS 和 IRMS 均可顯著提升0—20 cm 土層銨態(tài)氮和硝態(tài)氮含量 ，并顯著提升氮獲取酶活性（P<0 . 05）。 綜上 ，玉米大豆條帶輪作（IRMS）通過(guò)優(yōu)化玉米和大豆的時(shí)空配置 ，實(shí)現(xiàn)了土壤肥力和系統(tǒng)生產(chǎn)力雙提升的目標(biāo) ，是適宜在遼西半干旱地區(qū)推廣的可持續(xù)復(fù)合種植模式 。

關(guān)鍵詞 玉米大豆間作；條帶輪作；碳氮養(yǎng)分；土壤質(zhì)量；產(chǎn)量

玉米（Zea mays L . ）與大豆（Glycine max L . ）是保障全球與中國(guó)糧食安全的兩大關(guān)鍵作物，其產(chǎn)量的穩(wěn)定性關(guān)系到農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展［1］。在中國(guó)，大豆相較于玉米存在明顯的供需矛盾，產(chǎn)能不足已成為制約其產(chǎn)業(yè)發(fā)展的瓶頸［2］。在此背景下，通過(guò)進(jìn)行間作這種能夠充分利用土地和環(huán)境資源、協(xié)調(diào)糧豆?fàn)幍孛艿姆N植制度，是提升玉米和大豆產(chǎn)能的重要途徑［3］。因此，探究玉米大豆間作對(duì)土壤肥力及生產(chǎn)力的影響規(guī)律，對(duì)于挖掘糧豆生產(chǎn)中的固碳增產(chǎn)潛力及該模式可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。

相關(guān)研究表明，玉米大豆間作是減少氮肥投入、改善土壤養(yǎng)分狀況并提高系統(tǒng)可持續(xù)性的重要方式，近年來(lái)在中國(guó)所推廣的玉米大豆帶狀間作技術(shù)已經(jīng)生產(chǎn)了122 萬(wàn)t大豆，將大豆自給率提高了1. 5%［4-5］。目前，玉米大豆間作模式已推廣和應(yīng)用于中國(guó)西南地區(qū)、西北地區(qū)以及黃淮海地區(qū)［6］。通過(guò)不同尺度的研究分別揭示了玉米大豆間作的綜合效益，在大尺度層面已有研究多集中于系統(tǒng)評(píng)估間作在提高區(qū)域產(chǎn)量、進(jìn)行模型預(yù)測(cè)提升綜合效益方面［7-8］。對(duì)于農(nóng)田生產(chǎn)方面的研究主要聚焦于作物空間配置與群體結(jié)構(gòu)優(yōu)化，通過(guò)調(diào)控密度 、帶寬與行距可強(qiáng)化種間互補(bǔ) 、緩解資源競(jìng)爭(zhēng)，提升系統(tǒng)穩(wěn)定性［9-10］。關(guān)于機(jī)制調(diào)控的相關(guān)研究則揭示了間作模式下種間互作對(duì)土壤養(yǎng)分循環(huán)和微生物群落結(jié)構(gòu)的影響 ，尤其在促進(jìn)根際互作 、微生物功能提升與養(yǎng)分有效性等方面［11-12］。

為緩解玉米和大豆連作造成的生態(tài)功能退化，在帶狀間作系統(tǒng)中引入條帶輪作，通過(guò)增強(qiáng)系統(tǒng)的時(shí)間與空間多樣化，有效調(diào)控進(jìn)入土壤的有機(jī)物數(shù)量與質(zhì)量，進(jìn)而改善土壤狀況［13-14］。Cong 等［15］研究發(fā) 現(xiàn) ，玉米蠶豆條帶輪作7年比2種作物單作模式固持了更多的土壤有機(jī)碳，而且也固持了更多的土壤有機(jī)氮［15］。對(duì)玉米花生條帶輪作的研究顯示，由于玉米和花生不同秸稈管理方式，進(jìn)行條帶輪作可更有效地提高表層土壤的有機(jī)碳，并通過(guò)土壤養(yǎng)分的優(yōu)化提升了土地生產(chǎn)力［16］。對(duì)其他作物條帶輪作的研究發(fā)現(xiàn)，條帶輪作通過(guò)影響棉花種內(nèi)根-冠互作、種間根-根和冠-冠互作重新平衡根冠關(guān)系，調(diào)控作物產(chǎn)量和品質(zhì)，提高產(chǎn)量和效益［17］。也有研究發(fā)現(xiàn)，將玉米大豆間作引入黃淮海地區(qū)麥玉輪作系統(tǒng)提高了微生物降解和合成有機(jī)物的能力，以及增強(qiáng)微生物代謝、細(xì)胞過(guò)程和遺傳信息處理的能力［18］。這些結(jié)果表明，間作和輪作相結(jié)合對(duì)于改善作物生長(zhǎng)，提高土地資源利用效率和提高生態(tài)效益的重要性。

遼西地區(qū)是遼寧省典型的旱作農(nóng)業(yè)區(qū)，高投入的種植方式導(dǎo)致該區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所面臨的環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)也隨之升高［19］。間作是減輕玉米高投入下連作不良影響的重要途徑，玉米大豆間作模式已成為該地區(qū)主要的間作模式之一［20-21］。已有研究發(fā)現(xiàn)，該地區(qū)玉米大豆間作具有產(chǎn)量?jī)?yōu)勢(shì)，間作大豆為玉米水分吸收在時(shí)間和空間序列上創(chuàng)造了有利條件，在提高玉米水分利用效率的同時(shí)也增加了土地生產(chǎn)力［22-23］。然而，目前關(guān)于玉米大豆條帶輪作在遼西旱作農(nóng)業(yè)區(qū)對(duì)土壤養(yǎng)分和產(chǎn)量影響的研究鮮見(jiàn)報(bào)道。本研究通過(guò)連續(xù) 2 年的定點(diǎn)試驗(yàn)，以連續(xù)單作玉米和連續(xù)單作大豆為對(duì)照，測(cè)定土壤碳氮相關(guān)指標(biāo) 、土壤速效養(yǎng)分以及產(chǎn)量等 ，分析玉米大豆間作和玉米大豆條帶輪作模式的土壤特性、土壤質(zhì)量和生產(chǎn)能力，旨在探明遼西半干旱地區(qū)玉米大豆復(fù)合種植的最佳模式及其對(duì)土壤和產(chǎn)量的影響，以期為優(yōu)化該地區(qū)種植模式和提高土地生產(chǎn)力提供參考。

1 材料與方法

1. 1 試驗(yàn)地概況

2023年開(kāi)始 ，在遼寧省阜新市桃李村（42°07 ′N(xiāo)，121°43 ′E，海拔146m）進(jìn)行試驗(yàn)，試驗(yàn)區(qū)為褐土，試驗(yàn)前土地均為玉米連作種植，0—20cm土層容重為1. 52g/cm3，土壤全氮含量為0. 78g/kg，土壤有機(jī)碳含量為7. 47g/kg，土壤pH6. 61。該地區(qū)屬于半干旱氣候，為一年一熟區(qū)。所用氣象數(shù)據(jù)來(lái)自于試驗(yàn)地的氣象觀測(cè)站，記錄每日氣溫 、降水量等，見(jiàn) 圖 1 。2023和2024年生育期平均氣溫分別為20. 86和20. 40 ℃ ,降雨總量分別為350. 9和531. 9mm 。

1. 2 試驗(yàn)材料

玉米品種為緊湊型玉米品種‘東單 1331’；大豆品種為耐密植、耐遮蔭品種‘遼豆 32’。玉米種子購(gòu)自當(dāng)?shù)胤N子公司 ，大豆種子由遼寧省農(nóng)業(yè)科學(xué)院提供。

1. 3 試驗(yàn)設(shè)計(jì)

試驗(yàn)設(shè)置玉米單作（M）、大豆單作（S）、玉米大豆間作（IMS）和玉米大豆條帶輪作（IRMS）4個(gè)處理。單作玉米密度為6. 75 萬(wàn)株/hm2，間作玉米密度為9. 45萬(wàn)株/hm2，單作和間作大豆密度均為22. 5萬(wàn)株/hm2，一穴雙株。試驗(yàn)均采用完全隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì)，設(shè)置4次重復(fù)，小區(qū)面積為6m×8m 。間作種植采用4行玉米與4行大豆間作，行距統(tǒng)一為50cm，不同種植模式，見(jiàn)圖2。耕作方式為旋耕秸稈粉碎還田，玉米、大豆播種和收獲的時(shí)間分別為2023年5月18日和10月01日，2024年5月11 日和9月26日。作物在雨養(yǎng)條件下生長(zhǎng)，雜草由人工清除，病蟲(chóng)害管理依照當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶(hù)常規(guī)操作。

圖 1 2023（a）和 2024 年（ b）生長(zhǎng)季節(jié)的每日氣溫和降水量

在播種前，將尿素（含N46g/100g）、磷酸二銨（含N15g/100g P2O542g/100g）和硫酸鉀（含K2O 50g/100g）作為基肥一次性混合撒施。單作玉米施肥量為：氮素200kg/hm2、磷素112kg/hm2、鉀素100kg/hm2；間作玉米施肥量為：氮素280kg/hm2、磷素157kg/hm2、鉀素140kg/hm2，間作處理根據(jù)密度比例相應(yīng)增加肥料施用量，以保持與單作玉米單株養(yǎng)分供應(yīng)一致。大豆單作與間作施肥量一致，分別為氮素60kg/hm2、磷素72kg/hm2、鉀素48kg/hm2。玉米氮肥中40%作基肥，于播種前施用，60%于拔節(jié)期人工條施追肥，大豆不追肥。

1. 4 指標(biāo)測(cè)定

1. 4. 1 作物產(chǎn)量

在成熟期采收每小區(qū) 3 m 4 行的所有玉米和大豆 后 測(cè) 定 籽 粒 產(chǎn) 量 ，并 折 算 為 標(biāo) 準(zhǔn) 含 水 率（玉 米13%、大豆 10%）。

圖 2 作物布局模式圖

1. 4. 2 土壤理化性質(zhì)

在玉米大豆成熟期，使用直徑4cm的土鉆取土樣，深度為0~40cm，每20cm一層于各小區(qū)中采集0—20和>20—40cm土層樣品用于土壤養(yǎng)分測(cè)定。取樣時(shí)在每個(gè)小區(qū)的作物行間隨機(jī)取3個(gè)點(diǎn)，用鑷子剔除混勻樣品中肉眼可見(jiàn)的小石子、作物根系和凋落物等雜質(zhì)之后，過(guò)2mm篩進(jìn)行保存。過(guò)篩的樣品分為兩部分，一部分在4°C保存，用于測(cè)定銨態(tài)氮（NH4+-N）、硝態(tài)氮（NO3--N）、微生物量碳和氮，以及酶的活性；另一部分自然風(fēng)干后，過(guò)1mm的篩子，用于測(cè)定土壤pH、土壤有機(jī)碳（SOC）、有效磷（AP）、有效鉀（AK）和全氮（TN）含量。

土壤pH采用電位法測(cè)定；土壤有機(jī)碳（SOC）采用重鉻酸鉀外加熱法測(cè)定；全氮（TN）采用凱氏定氮法測(cè)定；土壤碳氮比（C/N）為土壤有機(jī)碳含量與全氮含量的比值；銨態(tài)氮（NH4+ -N）與硝態(tài)氮（NO 3 --N）采用分光光度法測(cè)定；微生物量碳（MBC）與微生物量氮（MBN）采用氯仿熏蒸抽提法測(cè)定，微生物量碳的轉(zhuǎn)換系數(shù)為0. 45，微生物量氮的轉(zhuǎn)換系數(shù)為0. 54［24］。采用Marx 等［25］的方法，測(cè)定土壤中碳獲取酶（C-acq）和氮獲取酶（N-acq）活性，利用式（1）和（2）對(duì)屬于同一函數(shù)的碳獲取酶（C-acq）、氮獲取酶（N-acq）活性進(jìn)行歸一化處理［26］，計(jì)算公式如下：

式中：βGlu、Cello、Xyl、Nag、Leu 分別為β-1，4-葡萄糖苷酶、β-纖維二糖水解酶、β-木糖苷酶、β-1，4N-乙酰氨基葡萄糖苷酶、L-亮氨酸氨基肽酶的活性。

1. 4. 3 資源利用效率

土地當(dāng)量比（LER）計(jì)算公式如下：

式中：Ym和Ys分別為間作玉米和大豆的產(chǎn)量，kg/hm2；Mm和Ms分別為相應(yīng)的單作產(chǎn)量，kg/hm2。

玉米經(jīng)濟(jì)當(dāng)量產(chǎn)量（MEEY）計(jì)算公式如下［27］：

式中：Ys 表示大豆的籽粒產(chǎn)量，kg/hm2；Ps 和Pm 分別表示大豆和玉米的價(jià)格，元/kg。 當(dāng)?shù)剞r(nóng)作物實(shí)際買(mǎi)賣(mài)價(jià)格，2023 年玉米和大豆的平均價(jià)格分別為2. 60、4. 83 元/kg、2024年玉米和大豆的平均價(jià)格分別為 2. 10、4. 00 元/kg。

采用全數(shù)據(jù)集法［28］對(duì)土壤質(zhì)量指數(shù)（SQI）進(jìn)行評(píng)估。數(shù)據(jù)包括 2023 和 2024年土壤有機(jī)碳、全氮、銨態(tài)氮、硝態(tài)氮、有效磷、有效鉀、微生物量碳、微生物量氮、碳獲取酶、氮獲取酶、土壤 pH 和土壤容重共 12個(gè)指標(biāo)。第一步：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，采用線性比例法對(duì)全數(shù)據(jù)集中所有指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)視作每個(gè)指標(biāo)的得分［29］；第二步：計(jì)算權(quán)重，對(duì)指標(biāo)進(jìn)行主成分分析，得到各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重；第三步：加權(quán)后相加，將每個(gè)指標(biāo)的得分與其對(duì)應(yīng)權(quán)重相乘，最后將所有加權(quán)后的指標(biāo)得分相加，即得到SQI。對(duì)于數(shù)值越高越有利于土壤質(zhì)量的土壤指標(biāo)，例如土壤有機(jī)碳、全氮等，采用式（5）進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化；對(duì)于數(shù)值越低越有利于土壤質(zhì)量的土壤指標(biāo)，例如土壤容重，采用式（6）進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化：

式中：S為土壤指標(biāo)i的得分；Xi為土壤指標(biāo)i的觀測(cè)值；Xmax和Xmin分別為指標(biāo)i的最高值和最低值。

式中：

Si為指標(biāo)i得分；Wi為指標(biāo)i主成分分析得出的權(quán)重因子；n為指標(biāo)個(gè)數(shù)。

1. 5統(tǒng)計(jì)分析

所有數(shù)據(jù)整理和統(tǒng)計(jì)分析均采用Excel2021SPSS27. 0。方差分析使用ANOVA檢驗(yàn)。使用Excel2021軟件繪圖。

2結(jié)果與分析

2. 1不同種植方式對(duì)土壤有機(jī)碳的影響

由圖3可知，0—20cm土層中，2023年4個(gè)處理的土壤有機(jī)碳（SOC）含量間無(wú)顯著差異，但玉米大豆間作（IMS）和玉米大豆條帶輪作（IRMS）較玉米單作（M）和大豆單作（S）呈現(xiàn)增加的趨勢(shì)；2024年，IMS和IRMS的SOC均顯著高于M和S單作，其中IRMS的SOC含量為10. 39±0. 59g/kg，較M和S分別提升48. 59%和66. 77%。>20—40cm土層中，在2023年4個(gè)處理的SOC含量無(wú)顯著差異；而2024年4個(gè)處理的SOC含量差異顯著（P<0. 05），IRMS的SOC含量較M和S增加33. 76%~39. 62%（P<0. 05）。

M，玉米單作；S，大豆單作；IMS，玉米大豆間作；IRMS，玉米大豆條帶輪作。不同字母表示在同一年不同處理之間差異顯著（P<0. 05）。下同。

圖3不同種植方式的土壤有機(jī)碳含量（SOC）

2. 2不同種植方式對(duì)土壤全氮的影響

由圖 4 可知，0—20cm 土層中，2023 和 2024 年4個(gè)處理的全氮含量（TN）均無(wú)顯著差異。 2024 年M、S、IMS的TN 較2023 年分別增加了8. 46%、11. 67% 和 13. 04%，而IRMS未發(fā)生顯著變化。 >20—40cm 土層中，2023 年 4種模式的 TN 差異不顯著，但 2024年IRMS的TN顯著低于其他 3個(gè)處理（P<0. 05）。

圖 4 不同種植方式的土壤全氮含量（ TN ）

2. 3不同種植方式對(duì)土壤碳氮比的影響

由圖5可知，0—20cm土壤中，2023—2024年不同種植模式的土壤碳氮比（C/N）僅IRMS在2024年較上一年提升8. 65%，其他3個(gè)處理的C/N均下降。2024年4個(gè)處理的C/N存在顯著差異，IRMS的C/N為 13. 06±0. 10，顯著高于其他3個(gè)處理。在>20—40cm土層中，2023年4個(gè)處理的C/N無(wú)顯著差異，2024年，各處理的C/N差異均達(dá)到顯著水平，由高到低為條帶輪作（IRMS）>間作（IMS）>大豆單作（S）>玉米單作（M）（P<0. 05）。

5不同種植方式的土壤碳氮比（C/N）

2. 4不同種植方式對(duì)土壤速效養(yǎng)分的影響

由表1可知，0—20cm土層中，2024年IMS和IRMS的銨態(tài)氮（NH4+-N）含量較M和S38. 86%~57. 32%。>20—40cm土層中，4種模式的NH4+ -N含量無(wú)顯著差異。2024年，IMS處理中硝態(tài)氮（NO3--N）含量在0—20和>20—40cm分別為14. 23±1. 47和11. 35±0. 22 mg/kg，均顯著高于其他處理（P<0. 05）。土壤有效磷（AP）含量的變化主要體現(xiàn)在0—20cm，2023年4個(gè)處理間未產(chǎn)生顯著差異，2024年IMS和IRMS的AP比M和S高53. 22%~104. 93%（P<0. 05）。0—20cm土層有效鉀含量（AK）經(jīng)過(guò)2年種植處理后，2024年IRMS的AK為152. 00±3. 77mg/kg，顯著高于其他3個(gè)處理。在>20—40cm土層中，IRMS的AK含量較其他3個(gè)處理增加30. 31%~55. 38%。

2. 5不同種植方式對(duì)土壤微生物量碳、氮含量的影響

由圖6可知，2023年4個(gè)處理0—20和>20—40cm土層的微生物量碳（MBC）含量無(wú)顯著差異，2024年0—20cm土層中IMS 的MBC含量顯著低于M和S。2024年>20—40cm土層IRMS的MBC含量顯著高于IMS（P<0. 05）。第二年玉米大豆換帶后，IRMS的MBC含量較IMS在0—20和>20—40cm分別增加115. 69%和93. 59%。

6不同種植方式的土壤微生物量碳（MBC）

由圖7可知，對(duì)于微生物量氮（MBN）含量的分析表明，0—20cm土層中，2024年4個(gè)處理的MBN含量較2023年均有所下降。2023年4個(gè)處理的MBN含量無(wú)顯著差異，2024年IMS和IRMS的MBN含量均顯著低于玉米單作處理（M）。2023和2024年4個(gè)處理>20—40cm土層的MBN含量無(wú)顯著差異。

圖 7 不同種植方式的土壤微生物量氮（ MBN ）

2. 6不同種植方式對(duì)土壤碳、氮獲取酶活性的影響

由圖8可知，0—20cm土壤中，2023和2024年4種模式的碳獲取酶（C-acq）活性無(wú)顯著差異。>20—40cm土層中，2023年IRMS的C-acq活性最高，但4個(gè)處理間無(wú)顯著差異；2024年，4個(gè)處理間差異顯著，S的C-acq活性顯著高于M和IRMS（P<0. 05）。

圖 8 不同種植方式的土壤碳獲取酶的變化活性（ C-acq）

由圖9可知，0—20cm土壤中，2024年4個(gè)處理的氮獲取酶（N-acq）活性差異顯著，IMS和IRMS的N-acq活性分別為52. 57±2 . 96和50. 18± 1. 58nmol/（g·h），較M和S分別提升50. 52%~85. 60%和43. 67%~77 . 14%（P<0 . 05）。>20—40cm土層中，2023和2024年4種模式的N-acq活性無(wú)顯著差異。

圖 9 不同種植方式的土壤氮獲取酶的變化活性（N-acq）

2. 7 不同種植方式對(duì)土壤質(zhì)量指數(shù)的影響

由圖10可知，2023年4個(gè)處理間土壤質(zhì)量指數(shù)（SQI）無(wú)顯著差異。 2024年4個(gè)處理0—20cm土層的SQI差異顯著，其中IMS和IRMS的SQI分別為0. 77±0 . 02和0. 72±0 . 01，均顯著高于M和S，增幅達(dá)12. 43%~22 . 17%（P<0 . 05）。>20—40cm土層中，4個(gè)處理間無(wú)顯著差異，但I(xiàn)MS和IRMS的SQI 現(xiàn)出增加趨勢(shì)。

圖 10 不同種植方式的土壤質(zhì)量指數(shù)（SQI）

2. 8 不同種植方式下玉米、大豆產(chǎn)量及土地當(dāng)量比

由表2可知，盡管IMS和IRMS下玉米和大豆的單位面積產(chǎn)量均顯著低于各自的單作產(chǎn)量，但土地當(dāng)量比和玉米當(dāng)量產(chǎn)量均較2023年提升 。 在2024年 ，IRMS玉米產(chǎn)量均顯著高于IMS，IMS和IRMS處理中大豆產(chǎn)量無(wú)顯著差異。2024 年 IRMS的玉米經(jīng)濟(jì)當(dāng)量產(chǎn)量（MEEY）達(dá)到10 363 kg/hm2，與M無(wú)顯著差異，且顯著高于IMS（P<0 . 05）。2023年IMS和IRMS的土地當(dāng)量比（LER）≈1 . 00，未表現(xiàn)出優(yōu)勢(shì)，而2024年IRMS的LER提升至1. 16，顯著高于 IMS 處理（P<0 . 05）。

3 討 論

3. 1 間作和條帶輪作對(duì)土壤碳、氮含量及碳氮 比的影響

在間作系統(tǒng)中，土壤碳和氮的積累利于土壤肥力和間作系統(tǒng)生產(chǎn)力的提升［15］。本研究結(jié)果表明，條帶輪作處理（IRMS）能顯著提升表層土壤的有機(jī)碳含量，較玉米（M）和大豆單作（S）提升48. 59%和66. 77%，條帶輪作中玉米單位面積種植密度增加，會(huì)導(dǎo)致單位面積秸稈輸入量較單作有所提升。同時(shí)作物條帶轉(zhuǎn)換打破了作物殘?bào)w輸入的重復(fù)性，與連續(xù)間作不同，條帶間的輪作引入了時(shí)間維度上的變化，豆科種植可能為土壤微生物提供了恢復(fù)和功能優(yōu)化的窗口，從而更高效地將新的有機(jī)物料轉(zhuǎn)化為穩(wěn)定的土壤有機(jī)碳。條帶輪作下具有低碳氮比（C/N）的大豆秸稈和具有高C/N 的玉米秸稈可能混合分解，大豆秸稈的添加改變了微生物群落結(jié)構(gòu)，促進(jìn)了玉米秸稈的腐解，也增強(qiáng)了玉米對(duì)殘余養(yǎng)分的吸收［30］。本研究中，間作和條帶輪作均顯著提升了0—20和>20—40cm土層的土壤有機(jī)碳含量（圖 3）。Wang 等［31］研究發(fā)現(xiàn)，間作顯著加速 了顆粒態(tài)有機(jī)碳（POC）向礦物結(jié)合態(tài)有機(jī)碳（MAOC）的轉(zhuǎn)化，從而提高了土壤有機(jī)碳（SOC）的穩(wěn)定性。與2023年相比，2024年大豆單作處理的有機(jī)碳含量下降，可能是由于2023年大豆上一茬為玉米，土壤秸稈和肥料輸入量較大，而2024年在連續(xù)種植一季大豆后，對(duì)土壤有機(jī)碳含量造成的影響。Hall等［32］研究發(fā)現(xiàn)，大豆凋落物比玉米凋落物分解更快，并驅(qū)動(dòng)了大豆碳源相關(guān)微生物生物量的增加。土壤全氮（TN）在 2 年的試驗(yàn)中無(wú)顯著變化，但 2024 年條帶輪作下的全氮含量在亞表層（>20—40 cm）下降，但結(jié)合產(chǎn)量數(shù)據(jù)推斷，該現(xiàn)象可能反映了氮素被作物更高效地吸收利用，而非氮素流失；與Han等［33］研究發(fā)現(xiàn)的間作花生在種植帶輪作后會(huì)提高吸收氮的有效性結(jié)果一致。本研究發(fā)現(xiàn)，條帶輪作處理顯著提升了土壤的 C/N，并調(diào)節(jié) C/N 至更加適宜的區(qū)間。 2024 年種植于大豆前茬上的玉米，受益于豆科作物的固氮作用，而種植于玉米前茬上的大豆則有利于前一年玉米殘?bào)w的分解［32］。

3. 2 間作和條帶輪作對(duì)土壤速效養(yǎng)分的作用

本研究中，2024年的間作和條帶輪作處理均可顯著提高表層土壤中的銨態(tài)氮和硝態(tài)氮含量，這與Chen等［34］發(fā)現(xiàn)的間作增加土壤氮?dú)埩舻慕Y(jié)論一致，大豆固氮作用、氮素礦化與轉(zhuǎn)化過(guò)程的改善對(duì)土壤速效氮素的提升和利用有促進(jìn)作用。條帶輪作模式中土壤硝態(tài)氮積累顯著低于間作（表 1），可能是玉米種在大豆茬上，豆科作物殘茬加速有機(jī)氮礦化，提升了玉米的氮素吸收能力并導(dǎo)致土壤中未被利用的硝態(tài)氮含量顯著減少［35］。 間作和條帶輪作可顯著提升有效磷與有效鉀含量，其中條帶輪作處理的有效鉀（AK）含量顯著高于單作與間作處理（表 1）；與宋惠潔等［36］在紅壤地區(qū)的玉米大豆間作研究結(jié)論一致。有效磷（AP）方面，間作和條帶輪作處理在 2024 年顯著高于單作（表 1），表明間作條件下作物根際有機(jī)酸分泌與微生物活性增強(qiáng)可能促進(jìn)了磷的活化［37］。Yang等［38］從化學(xué)計(jì)量學(xué)角度的研究發(fā)現(xiàn)，間作土壤中大多數(shù)磷活化相關(guān)的功能基因豐度顯著高于單作，證明了間作對(duì)磷限制的緩解作用。

3. 3 間作和條帶輪作對(duì)土壤微生物的生物量及碳、氮循環(huán)相關(guān)酶活性的調(diào)控

在土壤微生物活性方面，間作和條帶輪作處理下微生物量碳和微生物量氮均低于單作（圖 6 和圖7）。這可能由于長(zhǎng)期玉米連作條件下，土壤微生物群落結(jié)構(gòu)較為均勻，而間作系統(tǒng)中，種間的相互作用對(duì)根際土壤中的微生物數(shù)量、生物量和種群變化會(huì)產(chǎn)生顯著影響［39］。本研究表明在間作模式下的碳 、氮獲取酶活性表現(xiàn)出積極的響應(yīng)，特別是間作和條帶輪作處理的氮獲取酶活性顯著高于玉米和大豆單作（圖9）。Cui 等［40］研究發(fā)現(xiàn)，玉米和大豆土壤酶活性在秸稈還田與間作結(jié)合時(shí)達(dá)到最大 。間作種間相互作用通過(guò)作物殘留物的不同組合促進(jìn)了微生物群落的活躍，從而影響了氮的礦化和轉(zhuǎn)化過(guò)程，表明間作系統(tǒng)比單作系統(tǒng)能更高效地利用土壤中的氮資源［41］。Nasar 等［42］研究發(fā)現(xiàn)，玉米大豆間作可通過(guò)調(diào)控玉米的氮同化酶改善玉米氮素利用效率，從而促進(jìn)其生長(zhǎng)和提高產(chǎn)量。

3. 4 基于土壤質(zhì)量指數(shù)、土地利用效率和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)量的系統(tǒng)綜合效益評(píng)估

本研究中，間作和條帶輪作的土壤質(zhì)量指數(shù)均顯著高于單作，但條帶輪作和間作之間并未呈現(xiàn)出顯著差異（圖10）。IRMS 模式在土地利用效率上展現(xiàn)出優(yōu)勢(shì)，在 2024 年的土地當(dāng)量比為1. 16，意味著與單作相比，該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)16%的土地節(jié)約效益。從經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出看 ，條帶輪作的玉米經(jīng)濟(jì)當(dāng)量產(chǎn)量為10 363. 25±661 . 19kg/hm2，與玉米單作相比并無(wú)顯著差異，且顯著高于間作模式（表 2）。這表明條帶輪作在生態(tài)效益和經(jīng)濟(jì)效益上實(shí)現(xiàn)了增效與穩(wěn)產(chǎn)的雙重目標(biāo)。由于試驗(yàn)周期為2年，且SQI是一個(gè)整合了物理 、化學(xué)和生物多方面屬性的指標(biāo) ，田間長(zhǎng)期試驗(yàn)可為評(píng)價(jià)SQI變化提供更全面的信息［43］。 因此，今后應(yīng)進(jìn)一步開(kāi)展長(zhǎng)期定位試驗(yàn)，揭示其提升土壤質(zhì)量和穩(wěn)定產(chǎn)量的內(nèi)在機(jī)理，同時(shí)將評(píng)價(jià)維度拓展至更全面的經(jīng)濟(jì)與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能，從而為該技術(shù)模式的優(yōu)化與推廣提供更堅(jiān)實(shí)的科學(xué)依據(jù)。

4 結(jié) 論

與傳統(tǒng)的玉米和大豆單作相比，玉米大豆間作，特別是在間作的基礎(chǔ)上進(jìn)行條帶輪作（IRMS），可顯著改善遼西褐土區(qū)的土壤質(zhì)量與農(nóng)田生產(chǎn)力。 IRMS可使土壤有機(jī)碳的積累提升48. 59%~ 66. 77%（P<0 . 05），從而改善了土壤養(yǎng)分與肥力；大豆與玉米的共生 、輪換 ，使氮獲取酶活性增加43. 67%~77 . 14%（P<0 . 05），促進(jìn)了養(yǎng)分的有效循環(huán)；使土壤質(zhì)量指數(shù)較單作提升12. 43%~ 14. 14%，產(chǎn)量較間作提升16. 52%；同時(shí)，條帶輪作具有較高的經(jīng)濟(jì)當(dāng)量產(chǎn)量和土地當(dāng)量比，在提高土地利用效率方面具有顯著優(yōu)勢(shì)。綜上，在遼西地區(qū)進(jìn)行玉米大豆帶狀輪作，實(shí)現(xiàn)了土壤養(yǎng)分積累與產(chǎn)量的協(xié)同優(yōu)化，是可持續(xù)的復(fù)合種植模式。

參考文獻(xiàn) References

［1］ Erenstein O，Jaleta M，Sonder K，Mottaleb K，Prasanna B M. Global maize production，consumption and trade：Trends and R &D implications［J］. Food Security，2022，14（5）：1295-1319

［2］ 郭順堂，徐婧婷 . 我國(guó)大豆食品產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及存在的問(wèn)題［J］. 食品科學(xué)技術(shù)學(xué)報(bào)，2023，41（3）：1-8

Guo S T，Xu J T. Development status and existing problems of soybean foodindustry in China［J］. Journal of Food Science and Technology，2023，41 （3）：1-8（in Chinese）

［3］ Li C X，Wang X L，Ji Z X，Li L，Guan X K. Optimizing the use of cultivated land in China ’s main grain-producing areas from the dual perspective of ecological security and leading-function zoning［J/OL］. International Journal of Environmental Research and Public Health，（2022-10-20）. DOI：10. 3390/ ijerph192013630

［4］ Liu J ，Yang W Y . Soybean maize strip intercropping ：A solution for maintaining food security in China［J］. Journal of Integrative Agriculture， 2024，23（7）：2503-2506

［5］ 李隆 . 間套作強(qiáng)化農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的研究進(jìn)展與應(yīng)用展望［J/OL］.中國(guó)生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，2016，24（4）：403-415

Li L. Intercropping enhances agroecosystem services and functioning： Current knowledge and perspectives［J］. Chinese Journal of Eco-Agriculture， 2016，24（4）：403-415（in Chinese）

［6］ 鐘宇暉，湯松，蔣靖怡，楊曉琳，杜太生 . 大豆玉米帶狀復(fù)合種植產(chǎn)量、效益及關(guān)鍵因素研究［J/OL］. 中國(guó)生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)（中英文），（2025-04-08）. https：// https：//link. cnki. net/urlid/13. 1432. S. 20250408. 1420. 003

Zhong Y H，Tang S，Jiang J Y，Yang X L，Du T S. Study on yield，economic benefit ，and key impact factors under the strip intercropping system of soybean and maize［J］. Chinese Journal of Eco-Agriculture，（2025-04-08）. https：//link. cnki. net/urlid/13. 1432. S. 20250408. 1420. 003

［7］ Khanal U，Stott K J，Armstrong R，Nuttall J G，Henry F，Christy B P， Mitchell M，Riffkin P A，Wallace A J，McCaskill M，Thayalakumaran T， O ’Leary G J. Intercropping：Evaluating the advantages to broadacre systems ［J/OL］. Agriculture，（2021-05-17）. DOI：10 . 3390/agriculture11050453

［8］ Li C J，Hoffland E，Kuyper T W，Yu Y，Li H G，Zhang C C，Zhang F S， van der Werf W. Yield gain，complementarity and competitive dominance in intercropping in China：A meta-analysis of drivers of yield gain using additive partitioning［J/OL］. European Journal of Agronomy，（2019-12-05）. DOI： 10. 1016/j. eja . 2019. 125987

［9］ 龔牙會(huì)，楊敏，林萍，高超，楊立達(dá)，朱文雪，彭新月，袁曉婷，李雨澤，楊文鈺，雍太文 . 播期對(duì)不同海拔地區(qū)帶狀間作大豆莖葉生長(zhǎng)和產(chǎn)量的影響［J］.中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2024，29（10）：187-198

Gong Y H，Yang M，Lin P，Gao C，Yang L D，Zhu W X，Peng X Y，Yuan X T，Li Y Z，Yang W Y，Yong T W. Effects of sowing date on the stem and leaf growth and yield of soybean strip intercropping at different altitude areas ［J］. Journal of China Agricultural University，2024，29（10）：187-198（in Chinese）

［10］Yang S Q，Zhao Y X，Xu Y N，Cui J X，Li T，Hu Y M，Qian X，Li Z X，Sui P，Chen Y Q. Yield performance response to field configuration of maize and soybean intercropping in China ：A meta-analysis［J/OL］. Field Crops Research，（2023-12-29）. DOI：10 . 1016/j. fcr . 2023. 109235

［11］ 柴強(qiáng)，胡發(fā)龍，陳桂平 . 禾豆間作氮素高效利用機(jī)理及農(nóng)藝調(diào)控途徑研究進(jìn)展［J］. 中國(guó)生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，2017，25（1）：19-26

Chai Q ，Hu F L ，Chen G P. Research advance in the mechanism and agronomic regulation of high-efficient use of nitrogen in cereal-legumeintercropping［J］. Chinese Journal of Eco-Agriculture，2017，25（1）：19-26 （in Chinese）

［12］ Ma H Y ，Surigaoge S，Xu Y，Li Y C ，Christie P，Zhang W P，Li L. Responses of soil microbial community diversity and co -occurrence networks to interspecific interactions in soybean/maize and peanut/maize intercropping systems［J/OL］. Applied Soil Ecology，（2024-09-03）. DOI：10. 1016/j. apsoil. 2024. 105613

［13］ McDaniel M D，Grandy A S，Tiemann L K，Weintraub M N. Crop rotation complexity regulates the decomposition of high and low quality residues［J］. Soil Biology and Biochemistry，2014，78：243-254

［14］ Surigaoge S，Yang H，F(xiàn)ornara D，Su Y，Du Y H，Ren S X，Zhang W P， Li L. Litter functional dissimilarity accelerates carbon and nitrogen releasefrom the decomposition of straw but not root in maize/legume intercropping ［J/OL］. Plant and Soil，2025，506（1）：487-502

［15］ Cong W F，Hoffland E，Li L，Six J，Sun J H，Bao X G，Zhang F S，van der Werf W. Intercropping enhances soil carbon and nitrogen［J］. Global Change Biology，2015，21（4）：1715-1726

［16］ Zou X X，Liu Y，Huang M M，Li F，Si T，Wang Y F，Yu X N，Zhang X J， Wang H X，Shi P X . Rotational strip intercropping of maize and peanut enhances productivity by improving crop photosynthetic production and optimizing soil nutrients and bacterial communities［J/OL］. Field Crops Research，（2022-11-30）. DOI：10 . 1016/j. fcr . 2022. 108770

［17］Lv Q Q，Chi B J，He N，Zhang D M，Dai J L，Zhang Y J，Dong H Z. Cotton- based rotation，intercropping，and alternate intercropping increase yields by improving root-shoot relations［J/OL］. Agronomy，2023，13（2）：413. DOI： 10. 3390/agronomy13020413

［18］ Liu G Y，He A L，Yang Z P，Lv J L，Pan X Y，Zheng N，Du J. Introducingintercropping into rotation system altered the structure，function and network complexity of soil microbial communities in farmlands of the North China Plain ［J/OL］. Applied Soil Ecology ，（2025-04-18）. DOI： 10. 1016/j. apsoil. 2025. 106094

［19］ 曹洋 . 遼寧地區(qū)玉米生產(chǎn)的環(huán)境影響及其驅(qū)動(dòng)力研究［D］. 沈陽(yáng)：沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué)，2024

Cao Y. Study on environmental impact and driving forces of maize productionin Liaoning region［D］. Shenyang：Shenyang Agricultural University，2024 （in Chinese）

［20］ 高硯亮，孫占祥，白偉，馮良山，楊寧，蔡倩，馮晨，張哲 . 遼西半干旱區(qū)玉米與花生間作對(duì)土地生產(chǎn)力和水分利用效率的影響［J］. 中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)，2017， 50（19）：3702-3713

Gao Y L，Sun Z X，Bai Wei，F(xiàn)eng L S，Yang N，Cai Q，F(xiàn)eng C，Zhang Z. Productivity and water use efficiency of maize-peanut intercropping systems in the semi-arid region of western Liaoning province［J］. Scientia Agricultura Sinica，2017，50（19）：3702-3713（in Chinese）

［21］ 劉洋，孫占祥，白偉，鄭家明，侯志研，張瑩，文鳳 . 玉米大豆間作對(duì)遼西地區(qū)作物生長(zhǎng)和產(chǎn)量的影響［J］. 大豆科學(xué)，2011，30（2）：224-228

Liu Y，Sun Z X，Bai W，Zheng J M，Hou Z Y，Zhang Y，Wen F. Effect of maize and soybean interplanting on crops growth and yield in western Liaoning Province［J］. Soybean Science，2011，30（2）：224-228（in Chinese）

［22］蔡倩，孫占祥，鄭家明，王文斌，白偉，馮良山，楊寧，向午燕，張哲，馮晨 .遼西半干旱區(qū)玉米大豆間作模式對(duì)作物干物質(zhì)積累分配、產(chǎn)量及土地生產(chǎn)力的影響［J］. 中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)，2021，54（5）：909-920

Cai Q，Sun Z X，Zheng J M，Wang W B，Bai W，F(xiàn)eng L S，Yang N，Xiang W Y，Zhang Z，F(xiàn)eng C. Dry Matter accumulation，allocation，yield and productivity of maize-soybean intercropping systems in the semi-arid region of western Liaoning Province［J］. Scientia Agricultura Sinica，2021，54（5）： 909-920（in Chinese）

［23］Zhang Y，Sun Z，Su Z X，Su Z C，Du G J，Bai W，Wang Q，Wang R N，Nie J Y，Sun T R，F(xiàn)eng C，Zhang Z，Yang N，Zhang X，Evers J B，Van Der Werf W ，Zhang L Z. Root plasticity and interspecific complementarity improve yields and water use efficiency of maize/soybean intercropping in a water-limited condition［J/OL］. Field Crops Research，（2022-03-24）. DOI：10. 1016/j. for . 2022. 108523

［24］ 鮑士旦 . 土壤農(nóng)化分析［M］. 3 版 . 北京：中國(guó)農(nóng)業(yè)出版社，2000

Bao S D. Soil and Agricultural Chemistry Analysis［M］. 3rd ed. Beijing： China Agriculture Press，2000（in Chinese）

［25］ Marx M C，Wood M，Jarvis S C. A microplate fluorimetric assay for the study of enzyme diversity in soils［J］. Soil Biology and Biochemistry，2001， 33（12-13）：1633-1640

［26］ García-Ruiz R，Ochoa V，Hinojosa M B，Carreira J A. Suitability of enzyme activities for the monitoring of soil quality improvement in organic agricultural systems［J］. Soil Biology and Biochemistry，2008，40（9）：2137-2145

［27］ 王上，李康利，聶江文，楊亞?wèn)|，臧華棟，曾昭海 . 華北平原春綠豆-夏玉米種植模式經(jīng)濟(jì)效益和碳足跡評(píng)價(jià)［J/OL］. 中國(guó)生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)（中英文），2020， 28（6）：910-919

Wang S，Li K L，Nie J W，Yang Y D，Zang H D，Zeng Z H . Economic benefits and carbon footprint of a spring mung bean-summer maize cropping system in the North China Plain［J］. Chinese Journal of Eco-Agriculture， 2020，28（6）：910-919（in Chinese）

［28］ Qi Y B，Darilek J L，Huang B，Zhao Y C，Sun W X，Gu Z Q. Evaluating soil quality indices in an agricultural region of Jiangsu Province，China［J］. Geoderma，2009，149（3-4）：325-334

［29］Raiesi F. A minimum data set and soil quality index to quantify the effect of land use conversion on soil quality and degradation in native rangelands of upland arid and semiarid regions［J］. Ecological Indicators，2017，75：307-320

［30］ Liu X D，Huo H R，Zhang Y H，Yang H W，Li S M，Meng L B. Promotion of maize straw degradation rate by altering microbial community structure through the addition of soybean straw［J/OL］. Plant and Soil，（2024-12-15）. https：//doi. org/10. 1007/s11104-024-07123-6

［31］Wang W，Li M Y，Wen Q H，Ma Y，Zhang Z M，Rehman M M U，Mo F， Tao H Y，Ma B L，Whalen J K，Xiong Y C. Cereal-legume intercropping stimulates straw decomposition and promotes soil organic carbon stability［J］. Science China Life Sciences，2025，68（5）：1498-1508

［32］ Hall S J，Russell A E，Moore A R. Do corn-soybean rotations enhance decomposition of soil organic matter？［J］. Plant and Soil，2019，444（1-2）： 427-442

［33］ Han F，Guo R，Hussain S，Guo S Q，Cai T，Zhang P，Jia Z K，Naseer M A，Saqib M，Chen X L，Ren X L. Rotation of planting strips and reduction in nitrogen fertilizer application can reduce nitrogen loss and optimize its balance in maize - peanut intercropping［J/OL］. European Journal of Agronomy，（2022-11-28）. DOI：10 . 1016/j. eja . 2022. 126707

［34］ Chen P，Song C，Liu X M，Zhou L，Yang H，Zhang X N，Zhou Y，Du Q， Pang T，F(xiàn)u Z D，Wang X C，Liu W G，Yang F，Shu K，Du J B，Liu J，Yang W Y，Yong T W . Yield advantage and nitrogen fate in an additive maize - soybean relay intercropping system［J］. Science of the Total Environment， 2019，657：987-999

［35］ Bichel A，Oelbermann M，Echarte L. Impact of residue addition on soil nitrogen dynamics in intercrop and sole crop agroecosystems［J］. Geoderma， 2017，304：12-18

［36］ 宋惠潔，秦文婧，李桂龍，劉佳，胡丹丹，吳艷，柳開(kāi)樓 . 紅壤丘陵區(qū)玉米鮮食大豆間作的豐產(chǎn)增效和土壤培肥效應(yīng)［J］. 土壤，2024，56（6）：1206-1213 Song H J，Qin W J，Li J L，Liu J，Hu D D，Wu Y，Liu K L. Effects of corn- edamame intercropping modes on yield，efficiency and soil fertility in red soil hilly areas［J］. Solis，2024，56（6）：1206-1213（in Chinese）

［37］ 柏文戀，鄭毅，肖靖秀 . 豆科禾本科間作促進(jìn)磷高效吸收利用的地下部生物學(xué)機(jī)制研究進(jìn)展［J］. 作物雜志，2018（4）：20-27

Bai W L ，Zheng Y ，Xiao J X . Below-Ground Biotic Mechanisms of phosphorus uptake and utilization improved by cereal and legume intercropping：A Review［J］. Crops，2018（4）：20-27（in Chinese）

［38］Yang Z Y，Zhang Y P，Luo G W. Regulation of soil C -N -P stoichiometry by intercropping mitigates microbial resource limitations and contributes to maize productivity［J］. Plant and Soil，2024，498（1）：21-38

［39］ Shu D T，Banerjee S，Mao X Y，Zhang J Q，Cui W L，Zhang W，Zhang B G，Chen S F，Jiao S，Wei G H. Conversion of monocropping to intercropping promotes rhizosphere microbiome functionality and soil nitrogen cycling［J/ OL］. Science of The Total Environment，（2024-07-26）. DOI：10 . 1016/j. scitotenv. 2024. 174953

［40］ Cui J J，Li S，Baoyin B T，F(xiàn)eng Y D，Guo D Y，Zhang L Q，Gu Y. Maize/ Soybean intercropping with straw return increases crop yield by influencing the biological characteristics of soil［J/OL］. Microorganisms，（2024-05-30）. DOI：10 . 3390/microorganisms12061108

［41］Regehr A ， Oelbermann M ， Videla C ， Echarte L. Gross nitrogen mineralization and immobilization in temperate maize-soybean intercrops［J］. Plant and Soil，2015，391（1）：353-365

［42］Nasar J，Zhao C J，Khan R，Gul H，Gitari H，Shao Z Q，Abbas G，Haider I，Iqbal Z，Ahmed W，Rehman R，Liang Q P，Zhou X B，Yang J. Maize - soybean intercropping at optimal N fertilization increases the N uptake，N yield and N use efficiency of maize crop by regulating the N assimilatory enzymes［J/OL］. Frontiers in Plant Science，（2023-01-04）. DOI：10 . 3389/ fpls . 2022. 1077948

［43］李嘉 . 黃土區(qū)旱作半膜覆蓋春玉米輕簡(jiǎn)化施肥的農(nóng)學(xué)與環(huán)境效應(yīng)［D］. 楊凌：西北農(nóng)林科技大學(xué)，2023

Li J. Effects of light-simplified fertilization on the agronomic and environmental properties of dry-land spring maize with the banded film - mulched in loess area［D］. Yangling：Northwest A&F University，2023（in Chinese）

來(lái)源：中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)

審核：劉磊 丁寧 張永剛