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大家好，好久不見，你們關(guān)注的僵尸號(hào)，他終于又更新了。

一直沒更新，主要是沒啥表達(dá)欲和創(chuàng)作欲，文字這事一旦為了寫而寫，總覺得沒啥意思。

這期間有不少朋友給我建議，說實(shí)在不想寫，那就用 AI，按照自己的風(fēng)格輸出，效率又高又快，放著這么大號(hào)不更新實(shí)在可惜。

我當(dāng)然知道現(xiàn)在 AI 時(shí)代的效率有多高，甚至有時(shí)候 AI 寫的文章質(zhì)量可能比我自己寫的還好。

可我后來一想，如果每篇文章都用 AI 來寫，效率是高了，對我來說也省事了，但是大家關(guān)注我的意義何在呢？

所以還是盡量堅(jiān)持自己的尿性，想寫的時(shí)候就寫點(diǎn)，不想寫的時(shí)候也不樂意交給 AI。

事實(shí)上，不更新的這段時(shí)間，我也一直在關(guān)注、學(xué)習(xí) AI，毫無疑問，不管你承不承認(rèn)，現(xiàn)在已經(jīng)是全面的 AI 時(shí)代了。

而在不知不覺中，我現(xiàn)在自己的工作生活習(xí)慣也已被 AI 改變很多。但是當(dāng)全民都在關(guān)注 AI 領(lǐng)域的新機(jī)會(huì)，為它激動(dòng)與興奮之余，今天，我想給大家提個(gè)醒：

別被 AI 降智了。

問大家一個(gè)問題。

上一次你獨(dú)立思考、不借助任何 AI 工具，獨(dú)立完整完成一份工作或者項(xiàng)目的時(shí)候是什么時(shí)候？

是不是想不起來了？

那可能已經(jīng)有點(diǎn)麻煩了。

1、 你以為在提效，其實(shí)在偷懶

我身邊用 AI 最積極的一批人，恰恰是我最擔(dān)心的一批人。

他們每天都在用 AI：寫文章用 AI，做方案用 AI，發(fā)郵件用 AI，做 PPT 用 AI，甚至回復(fù)一條普通的工作消息，也要先問問 AI 怎么說。

包括有段時(shí)間我看到一篇長文，懶得看了，都習(xí)慣用 AI 幫我總結(jié)下主要觀點(diǎn)。

表面上看，效率極高。實(shí)際上，可事后我反思了下，我已經(jīng)慢慢喪失了基本的閱讀能力。

而寫作、閱讀不應(yīng)該是人類的基礎(chǔ)底層能力么。甚至于長久下來，很可能都會(huì)喪失獨(dú)立思考能力。

這不是危言聳聽。

不妨問下自己，如果現(xiàn)在讓你完全拋棄 AI，你還能不能獨(dú)立完成你現(xiàn)在的工作，如果不能，那么很可能你也在慢慢喪失基本的工作能力。

AI 發(fā)展的很快，很猛。猛到我們可以把我們所有的事情都外包給它，可就怕的是我們把思考這件事都外包給它了。

2、 降智的三個(gè)典型癥狀

我總結(jié)了一下，被 AI 降智通常有這幾個(gè)信號(hào)：

第一，不查 AI 就焦慮，查完就照抄。

遇到一個(gè)問題，腦子里還沒轉(zhuǎn)一圈，手已經(jīng)打開了 AI。AI 給出答案，看了一眼，覺得「差不多」，直接用。全程沒有自己的判斷，沒有質(zhì)疑，更沒有深入思考。

你不是在用 AI，你是在讓 AI 替你活。

第二，遇到問題不再思考，先問 AI 再說。

以前遇到一個(gè)難題，我們會(huì)皺眉頭、查資料、跟人討論，這個(gè)過程雖然痛苦，但正是這個(gè)過程在鍛煉你的大腦。

現(xiàn)在呢？直接扔給 AI，三秒鐘給你一個(gè)「完美答案」。

爽是爽了。但那道解題過程，那段認(rèn)知摩擦，沒了。

第三，你自己的表達(dá)越來越差。

這個(gè)是最隱性的。

很多人開始發(fā)現(xiàn)，自己寫東西越來越吃力了，不知道如何表達(dá)。

因?yàn)槟阋呀?jīng)很久沒有練過了。

寫作、表達(dá)，本質(zhì)上是思維的輸出。輸出少了，大腦負(fù)責(zé)這部分的回路就會(huì)生銹。AI 寫得越流暢，你就越覺得自己寫的「太爛」，然后更依賴 AI，惡性循環(huán)。

3、 有人會(huì)說：用工具不就是應(yīng)該的嗎？

是的，工具當(dāng)然要用。這里我明確反對那種「要抵制 AI，保持純天然」的論調(diào)，那是矯情。

問題不在于用不用 AI，問題在于你有沒有自己的大腦在里面。

錘子是工具，但你知道往哪兒釘釘子。

AI 也是工具，但如果你連問題是什么都要讓 AI 告訴你——那出問題的不是 AI，是你。

真正會(huì)用 AI 的人，是用 AI 來放大自己的思考，而不是替代自己的思考。

他先有判斷，再用 AI 驗(yàn)證；他先有框架，再用 AI 填充；他先有觀點(diǎn)，再用 AI 打磨。

AI 是加速器，不是方向盤。

你得先知道自己要去哪兒。

4、 怎么用 AI 才不被降智？

這里有三條小建議。

1. 先思考，再提問。

任何問題，給自己至少 5 分鐘，獨(dú)立想一遍，哪怕想得不完整、不準(zhǔn)確，也要先走一遍自己的思維流程。

然后再去問 AI。

這樣你問出來的問題會(huì)更精準(zhǔn)，你拿到 AI 答案后也會(huì)有判斷力——哪些靠譜，哪些需要質(zhì)疑，哪些需要補(bǔ)充。

這 5 分鐘，是你跟 AI 之間最重要的那道防火墻。

2. 把 AI 的輸出當(dāng)草稿，不當(dāng)答案。

AI 給你的東西，永遠(yuǎn)是起點(diǎn)，不是終點(diǎn)。

你要做的是讀完之后，關(guān)掉 AI，用自己的話重新組織一遍。這個(gè)「重新組織」的過程，才是真正屬于你的思考。

如果你連這一步都懶得做，那你輸出的東西，只是 AI 的復(fù)制品，跟別人沒有區(qū)別，當(dāng)然也沒有價(jià)值。

3. 定期做「無 AI」練習(xí)。

我現(xiàn)在的工作其實(shí)用 AI 挺多的，但是拿寫作這事來說，即便 AI 會(huì)幫我提效，但我都要求保持每周至少一次，完全拋棄 AI，純手寫文章，隨便什么主題，不求好，求練。

這不是懷舊情懷，這是在維護(hù)你最重要的底層能力。

5、 最后說一句

AI 會(huì)越來越強(qiáng)，這是確定的。

很多人生怕錯(cuò)過這班時(shí)代的列車，甚至很多人很焦慮，焦慮以后會(huì)被 AI 取代。

我告訴什么樣的人很難被 AI 取代，有獨(dú)立思考和底層能力的人。

什么是底層能力？

你是財(cái)務(wù)，那你的財(cái)務(wù)專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)就是你的底層能力。你是程序員，coding 和架構(gòu)能力就是你的底層能力，你是產(chǎn)品經(jīng)理，用戶需求，商業(yè)洞察和產(chǎn)品思維就是你的底層能力。。。

我現(xiàn)在觀察到，AI 時(shí)代一堆牛馬蛇神，聲稱小白可以靠 AI 月入多少多少，很多人以為自己買了課也可以。

你們不知道的是，那些能靠 AI 賺錢的人，人家基本的底層能力就是很強(qiáng)的。人家的底層能力有 90 分，那么可以通過 AI 放大到 100 分，但如果你的底層能力只有 40 分，你指望 AI 放大到 100 分，一點(diǎn)不現(xiàn)實(shí)。

就比如現(xiàn)在龍蝦火，很多人連龍蝦是什么都不清楚，指望別人給他安裝個(gè)龍蝦，就能靠龍蝦賺錢，可能么？

你的底層商業(yè)認(rèn)知能力不具備，給你一個(gè)再強(qiáng)大的 AI，你只會(huì)成為那些平臺(tái)消耗 token 的普通消費(fèi)者而已。

所以，在 AI 發(fā)展越來越快，越來越強(qiáng)大的時(shí)候，更要保持獨(dú)立思考，維持自己的底層能力。

如果未來有一天全球的 AI 癱瘓了，你依然保持可以做到獨(dú)立完成你當(dāng)下的工作。

別因?yàn)檫^度依賴 AI，你的底層能力逐漸被吞噬了，更別讓 AI 代替你思考，被 AI 降了智。

思考和底層能力，才是你最后的護(hù)城河。

PS：在寫完這篇文章后，AI 建議我優(yōu)化標(biāo)題，然后給我推薦了幾個(gè)打開率更好的標(biāo)題，這 AI 不學(xué)好，標(biāo)題黨都學(xué)會(huì)了。我心想：老子公號(hào)寫多少年了，取個(gè)標(biāo)題我還需要靠 AI，那我也喪失了基本的底層能力，還好。