68%的企業(yè)聲稱已將生成式AI投入生產(chǎn)應(yīng)用，但員工卻像看到燙手山芋一樣躲著它。Forrester的最新報(bào)告戳破了一個(gè)尷尬現(xiàn)實(shí)：技術(shù)到位了，人沒(méi)跟上。

這不是能力問(wèn)題，是信任崩塌。

這家研究和咨詢機(jī)構(gòu)用"AI商數(shù)"（AIQ，人工智能就緒度指標(biāo)）追蹤了美國(guó)、英國(guó)、德國(guó)、法國(guó)和澳大利亞的員工表現(xiàn)。過(guò)去一整年，數(shù)據(jù)幾乎沒(méi)動(dòng)。企業(yè)砸錢買了工具，員工卻站在原地——不是因?yàn)閼?，是因?yàn)榕隆?/p>

培訓(xùn)缺口：51%的企業(yè)開了課，只有23%教關(guān)鍵技能

企業(yè)并非完全沒(méi)行動(dòng)。內(nèi)部AI培訓(xùn)覆蓋率從2024年的47%微漲到51%，勉強(qiáng)過(guò)半。但 prompt engineering（提示詞工程）——用好生成式AI的核心技能——培訓(xùn)比例只有23%。

打個(gè)比方：公司給全員發(fā)了最新款相機(jī)，但超過(guò)四分之三的人沒(méi)學(xué)過(guò)怎么調(diào)焦。結(jié)果就是，大家繼續(xù)用手機(jī)拍照，單反放在抽屜里吃灰。

Forrester直言，培訓(xùn)不足是阻礙AI商數(shù)提升的兩大原因之一。另一個(gè)原因更棘手：?jiǎn)T工怕丟飯碗。

CEO們的高調(diào)裁員言論，正在反噬技術(shù)落地

焦慮不是空穴來(lái)風(fēng)。Forrester援引多項(xiàng)調(diào)查數(shù)據(jù)：51%的英國(guó)企業(yè)領(lǐng)袖把AI視為削減人力投資的工具；43%預(yù)計(jì)未來(lái)一年減少初級(jí)崗位，50%明確表示AI正在幫他們壓縮 headcount（員工人數(shù)）。

CEO們?cè)诠_場(chǎng)合談?wù)?用AI優(yōu)化人力結(jié)構(gòu)"時(shí)，員工聽到的是另一層意思——"你們中的很多人即將成為優(yōu)化對(duì)象"。

Forrester的數(shù)據(jù)印證了這一恐懼：43%的員工擔(dān)心未來(lái)五年大量崗位將被自動(dòng)化取代，四分之一的人認(rèn)為自己的職位難逃一劫。一位企業(yè)領(lǐng)袖在報(bào)告中坦言：「有些員工害怕失業(yè)，這讓他們徹底遠(yuǎn)離AI?！?/p>

技術(shù)部署和員工接納之間，出現(xiàn)了一道裂縫。

諷刺的是，F(xiàn)orrester認(rèn)為2025年實(shí)際因AI失業(yè)的人數(shù)并不多，未來(lái)也不會(huì)出現(xiàn)"工作末日"。但預(yù)期管理已經(jīng)失敗，恐懼自我實(shí)現(xiàn)了——員工抵觸學(xué)習(xí)，技術(shù)價(jià)值無(wú)法釋放，企業(yè)ROI（投資回報(bào)率）難看，管理層更想裁員降本，循環(huán)加固。

81%決策者看好AI助手，但"看好"和"用起來(lái)"是兩件事

Forrester的調(diào)查還顯示，81%的決策者認(rèn)為AI copilot（智能助手）對(duì)員工協(xié)助"很重要"。這個(gè)比例與員工的實(shí)際使用意愿形成刺眼對(duì)比。

問(wèn)題出在敘事角度。企業(yè)習(xí)慣從效率、成本、競(jìng)爭(zhēng)力角度推銷AI，員工聽到的是"你要用更少的人干更多的活"。Forrester建議轉(zhuǎn)向另一種框架：把 workforce AI（ workforce 人工智能）定位為"員工的機(jī)會(huì)構(gòu)建器"，從個(gè)人職業(yè)發(fā)展角度闡述收益。

換句話說(shuō)，同一套工具，講法不同，結(jié)果天差地別。

但執(zhí)行這層轉(zhuǎn)向并不容易。它需要管理層停止公開談?wù)?AI替代人力"，需要培訓(xùn)體系從"工具操作指南"升級(jí)為"技能增值路徑"，需要讓員工看到具體的、可觸摸的職業(yè)安全承諾——而非模糊的"提升競(jìng)爭(zhēng)力"口號(hào)。

Forrester的警告很明確：做不到這些，失業(yè)擔(dān)憂只會(huì)繼續(xù)放大，技術(shù)投資繼續(xù)沉淀為沉沒(méi)成本。

一個(gè)被忽視的真相：AI落地是組織行為學(xué)問(wèn)題，不是技術(shù)問(wèn)題

這份報(bào)告的核心洞察或許在于：企業(yè)AI失敗的瓶頸，從來(lái)不在模型參數(shù)或算力規(guī)模，而在會(huì)議室到工位之間的那段距離。

68%的生產(chǎn)部署率聽起來(lái)光鮮，但如果使用深度停留在"偶爾試試ChatGPT寫郵件"，商業(yè)價(jià)值就停留在紙面上。真正的生產(chǎn)力變革需要工作流重構(gòu)、需要人機(jī)協(xié)作模式迭代、需要員工主動(dòng)探索工具邊界——而這一切的前提是，員工相信探索不會(huì)加速自己的淘汰。

一些企業(yè)已經(jīng)開始調(diào)整策略。報(bào)告提到，部分組織正在將AI培訓(xùn)與明確的職業(yè)發(fā)展路徑掛鉤，用"技能認(rèn)證-崗位晉升"的閉環(huán)替代模糊的"鼓勵(lì)使用"。另一些企業(yè)在內(nèi)部溝通中刻意淡化"效率提升"話術(shù)，轉(zhuǎn)而強(qiáng)調(diào)"復(fù)雜判斷留給人類、重復(fù)勞動(dòng)交給AI"的分工邏輯。

效果尚待觀察，但至少方向?qū)α恕?/p>

技術(shù)采納的經(jīng)典曲線里，"早期多數(shù)"階段的最大障礙從來(lái)不是功能缺陷，而是感知風(fēng)險(xiǎn)。

Forrester的研究發(fā)布于一個(gè)微妙時(shí)刻：生成式AI hype（炒作熱度）已過(guò)峰值，企業(yè)開始追問(wèn)真金白銀的投入回報(bào)。答案逐漸清晰——買軟件只是首付，改變?nèi)说男袨椴攀欠制诟犊畹拇箢^。而人的行為，受制于恐懼、信任、敘事和可見(jiàn)的未來(lái)。

一位受訪者在報(bào)告中留下的那句話值得貼在更多管理者的屏幕上：「有些員工害怕失業(yè)，這讓他們徹底遠(yuǎn)離AI。」

當(dāng)員工把AI視為威脅而非工具時(shí)，再先進(jìn)的模型也只是昂貴的擺設(shè)。企業(yè)若想打破僵局，可能需要先回答一個(gè)問(wèn)題：在你們的組織里，AI到底是員工的杠桿，還是懸在頭頂?shù)某咦樱?/p>