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美國(guó)算力2400EFLOPS,中國(guó)1053!算力大戰(zhàn),誰(shuí)在偷跑?

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你有沒有想過,你每一次用AI生成圖片、問ChatGPT問題,背后都有一臺(tái)服務(wù)器在“吭哧吭哧”地算?這些服務(wù)器,都住在數(shù)據(jù)中心里。

而數(shù)據(jù)中心,正在變成這個(gè)時(shí)代最“貪吃”的巨獸。

IEEE這份《2026全球數(shù)據(jù)中心發(fā)展趨勢(shì)報(bào)告》告訴我一個(gè)有點(diǎn)嚇人的事實(shí):全球數(shù)據(jù)量到2028年將膨脹到393.8ZB,是2018年的9.8倍。每秒產(chǎn)生的數(shù)據(jù)從2023年的4.2PB,到2028年將飆到12.5PB每秒!

更瘋狂的是算力。到2025年初,全球智能算力(專門給AI用的那種)已經(jīng)達(dá)到5693 EFLOPS,一年漲了64.7%。美國(guó)和中國(guó)占了大頭——美國(guó)2400 EFLOPS,中國(guó)1053 EFLOPS,兩家合起來占了全球半壁江山。

但問題是:算力長(zhǎng)得越快,電就用得越猛。數(shù)據(jù)中心已經(jīng)成了“電老虎”,而且這個(gè)老虎還在長(zhǎng)個(gè)兒。

數(shù)據(jù)中心到底在怎么“進(jìn)化”?

1. 各國(guó)都在“卷”算力,但路不一樣

  • 美國(guó):主打一個(gè)“放開干”。用“AI行動(dòng)計(jì)劃”鼓勵(lì)創(chuàng)新,給私營(yíng)企業(yè)松綁,同時(shí)在國(guó)家安全備忘錄里明說“防止先進(jìn)AI技術(shù)被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手搞走”。它要的是:技術(shù)領(lǐng)先、標(biāo)準(zhǔn)制定權(quán)、全球盟友體系。
  • 中國(guó):強(qiáng)調(diào)“應(yīng)用落地”和“技術(shù)自主”。搞“東數(shù)西算”,建國(guó)家算力網(wǎng),推液冷、綠色能源。一邊搞產(chǎn)業(yè)應(yīng)用,一邊卡技術(shù)脖子。
  • 歐盟:走“規(guī)則路線”。出臺(tái)《人工智能法案》,按風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)管,重點(diǎn)是保護(hù)公民權(quán)利和數(shù)字主權(quán)。
  • 日本:立法加強(qiáng)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)整合,搞“自主可控”。

結(jié)論:算力這東西,已經(jīng)是國(guó)家戰(zhàn)略資源了,誰(shuí)都不敢松手。

2. 技術(shù)升級(jí),在“拼命”解決三個(gè)大問題

問題一:電不夠用,怎么辦?

數(shù)據(jù)中心的電,很大一部分不是用來算的,是給設(shè)備降溫的。一個(gè)機(jī)柜功率從幾kW漲到幾十kW,甚至上百kW,傳統(tǒng)的風(fēng)扇散熱已經(jīng)頂不住了。

所以,液冷成了標(biāo)配。報(bào)告里提到兩個(gè)方向:

  • 冷板液冷:把冷液板貼在芯片上,熱量帶走。現(xiàn)在技術(shù)往“微通道冷板”“兩相冷板”方向卷,追求更高散熱效率。
  • 浸沒液冷:把整個(gè)服務(wù)器泡進(jìn)冷卻液里。這種方案更激進(jìn),但對(duì)材料和兼容性要求高。

同時(shí),電源架構(gòu)也在變。傳統(tǒng)的48V/54V已經(jīng)到極限了,未來是800V高壓直流(HVDC)的天下。搭配鋰電池、超級(jí)電容,就能穩(wěn)住AI負(fù)載的“瞬間暴跳”——因?yàn)锳I訓(xùn)練時(shí)功率波動(dòng)特別大,幾毫秒內(nèi)能從幾千瓦跳到幾十千瓦,傳統(tǒng)電源根本穩(wěn)不住。

問題二:算力不夠,怎么堆?

單個(gè)芯片性能已經(jīng)逼近物理極限(摩爾定律快死了),所以大家開始“堆”芯片——不是簡(jiǎn)單堆,是“異構(gòu)堆”。

  • Chiplet(芯粒)技術(shù):把CPU、GPU、內(nèi)存、I/O接口做成小芯片,然后用先進(jìn)封裝(比如臺(tái)積電的CoWoS)把它們拼在一起。這樣既能提升性能,又能控制成本。
  • 超節(jié)點(diǎn):把成千上萬(wàn)個(gè)芯片通過高速互聯(lián)(比如NVLink、InfiniBand)連成一個(gè)“巨型計(jì)算機(jī)”,集群算力能到萬(wàn)卡級(jí)別。
  • 光互聯(lián):未來趨勢(shì)是用光來代替電,光傳輸損耗低、速度快。比如CPO(光電共封裝),把光引擎和交換芯片封在一起,大幅降低功耗和延遲。

問題三:數(shù)據(jù)存不下、讀不動(dòng),怎么破?

  • 存儲(chǔ)介質(zhì):NAND閃存往“更高堆疊層數(shù)”走(3D NAND),每平方厘米存更多數(shù)據(jù)。同時(shí),SCM(存儲(chǔ)級(jí)內(nèi)存) 開始冒頭,它速度接近內(nèi)存但掉電不丟數(shù)據(jù),正好卡在內(nèi)存和硬盤之間的“甜蜜點(diǎn)”。
  • 存儲(chǔ)架構(gòu):從“計(jì)算和存儲(chǔ)綁在一起”變成“分離式存儲(chǔ)”。用NVMe-oF/RDMA這種高速協(xié)議,讓計(jì)算集群可以遠(yuǎn)程、高速地訪問存儲(chǔ)池,靈活調(diào)度資源。
  • 存內(nèi)計(jì)算(CIM):直接在存儲(chǔ)單元里做計(jì)算,省去數(shù)據(jù)搬來搬去的能耗和時(shí)間。這是未來打破“內(nèi)存墻”的關(guān)鍵技術(shù)。

3. 運(yùn)營(yíng)和管理,也在“無人化”

  • 數(shù)字孿生:給數(shù)據(jù)中心建一個(gè)虛擬副本,AI在里面跑仿真、做預(yù)測(cè),能提前發(fā)現(xiàn)故障、優(yōu)化能效。
  • 機(jī)器人巡檢:以后不用人進(jìn)去看了,機(jī)器人自己巡邏、自己干活。
  • 算力調(diào)度:中國(guó)搞了“全國(guó)一體化算力網(wǎng)”,把各地算力資源連起來,用戶像用水用電一樣用算力。到2025年7月,平臺(tái)已經(jīng)接了1000多家企業(yè)、100多個(gè)算力服務(wù)商。

挑戰(zhàn)與展望:機(jī)會(huì)很大,坑也不少

挑戰(zhàn)一:技術(shù)迭代變慢,核心創(chuàng)新卡殼

  • 硬件上,“內(nèi)存墻”(計(jì)算等數(shù)據(jù))、“功耗墻”(散熱跟不上)、“互聯(lián)墻”(帶寬不夠)都在逼近物理極限。
  • 軟件上,異構(gòu)編程難、跨平臺(tái)移植難,生態(tài)碎片化。
  • 新興技術(shù)(光計(jì)算、量子計(jì)算)還在實(shí)驗(yàn)室里,產(chǎn)業(yè)化路徑不清晰。

挑戰(zhàn)二:能耗壓力,綠色轉(zhuǎn)型箭在弦上

  • 數(shù)據(jù)中心的電耗占全球總用電量的比例在攀升,很多國(guó)家已經(jīng)把數(shù)據(jù)中心納入碳排放監(jiān)管。
  • 可再生能源的滲透率還不高,綠電交易機(jī)制不完善,PUE(電能利用效率)已經(jīng)不夠用了,需要更精細(xì)的碳管理。

挑戰(zhàn)三:國(guó)際協(xié)調(diào)機(jī)制缺失

  • 大家都在搞“數(shù)字主權(quán)”,標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、技術(shù)生態(tài)割裂,算力資源很難全球共享。
  • 發(fā)展不平衡:發(fā)達(dá)國(guó)家在高端芯片、先進(jìn)制造上卡脖子,發(fā)展中國(guó)家想追也追不上。

挑戰(zhàn)四:標(biāo)準(zhǔn)體系缺失

  • 沒統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),不同廠商的設(shè)備不互通,用戶被綁定在一個(gè)生態(tài)里,遷移成本高。
  • 性能評(píng)估、能效評(píng)測(cè)、安全認(rèn)證……沒統(tǒng)一說法,行業(yè)“野蠻生長(zhǎng)”。

未來趨勢(shì):算力將像水電一樣“即開即用”

趨勢(shì)一:異構(gòu)、光、存內(nèi)計(jì)算……技術(shù)多點(diǎn)開花

  • 計(jì)算架構(gòu)從“單一芯片”走向“異構(gòu)集成”,CPU、GPU、NPU、DPU各司其職。
  • 光互聯(lián)從數(shù)據(jù)中心內(nèi)部走向跨數(shù)據(jù)中心,未來可能“以光代電”。
  • 存內(nèi)計(jì)算、類腦計(jì)算、量子計(jì)算……在特定場(chǎng)景會(huì)率先突破。

趨勢(shì)二:綠色算力,從“口號(hào)”到“硬指標(biāo)”

  • 液冷會(huì)從“選配”變成“標(biāo)配”。
  • 可再生能源直接供電(綠電直供)會(huì)成為新基建的標(biāo)配。
  • 碳足跡追蹤、全生命周期管理會(huì)成為數(shù)據(jù)中心的“必修課”。

趨勢(shì)三:全球協(xié)作,從“對(duì)抗”走向“競(jìng)合”

  • 盡管有競(jìng)爭(zhēng),但氣候變化、公共衛(wèi)生等全球性挑戰(zhàn),會(huì)倒逼各國(guó)共享算力資源。
  • 國(guó)際組織、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟會(huì)發(fā)揮更大作用,在標(biāo)準(zhǔn)制定、技術(shù)互認(rèn)上推動(dòng)共識(shí)。

趨勢(shì)四:標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一,從“各自為政”走向“一網(wǎng)通辦”

  • 硬件接口、軟件協(xié)議、服務(wù)質(zhì)量、安全可信……都要統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。
  • 開源社區(qū)會(huì)加速標(biāo)準(zhǔn)的孵化和推廣,讓技術(shù)“民主化”。
  • 最終目標(biāo)是:用戶“一點(diǎn)接入,全球服務(wù)”,像用自來水一樣用算力。

報(bào)告節(jié)選



























三個(gè)皮匠報(bào)告AI譯版





















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