財(cái)聯(lián)社3月27日訊 （記者 王玉玲）當(dāng)前，AI智能工具以前所未有的速度滲透進(jìn)各行各業(yè)，效率提升的背后，是彌漫在從業(yè)者心中的普遍焦慮——誰(shuí)會(huì)被取代？誰(shuí)又能留下？面對(duì)這場(chǎng)避無(wú)可避的變革，國(guó)金證券首席信息官王洪濤給出了他的答案：

“你如何用AI，AI便如何成就你。你為它賦予意義，它為你照亮前路。”

從人手一只OpenClaw，到全行業(yè)封殺，王洪濤從中看到的是行業(yè)的普遍共識(shí)：不是要不要用AI的問(wèn)題，而是怎么用得安全、用得可控的問(wèn)題。

對(duì)證券行業(yè)，AI的影響將經(jīng)歷三個(gè)層次的躍遷：運(yùn)營(yíng)增強(qiáng)（Do Better）、業(yè)務(wù)創(chuàng)新（Do New）、生態(tài)重塑（New Game）。最終，AI將從“后臺(tái)工具”進(jìn)化為與員工并肩工作的“AI數(shù)字同事”。

OpenClaw風(fēng)波：“封殺”不是因噎廢食，而是在狂奔中系緊安全帶

春節(jié)以來(lái)，OpenClaw憑借“腦手合一”的智能體能力，迅速成為GitHub上獲得星標(biāo)最多的開(kāi)源軟件，甚至超過(guò)了開(kāi)源數(shù)十年的Linux。證券行業(yè)的眾多從業(yè)者在第一時(shí)間“人手養(yǎng)一只蝦”，興奮于AI從“對(duì)話(huà)”到“執(zhí)行”的跨越。然而，短短幾天后，安全隱患浮出水面，全行業(yè)又迅速提示風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)OpenClaw轉(zhuǎn)向“封殺”。

王洪濤說(shuō)，大家看到的是“封殺”，我看到的是“禁”與“探”的并行——一邊是多家券商內(nèi)部發(fā)文禁止私裝，另一邊是包括國(guó)金在內(nèi)的至少8家券商密集發(fā)布專(zhuān)題研報(bào)，深度解讀OpenClaw的產(chǎn)業(yè)價(jià)值?！?/p>

王洪濤分析，這種看似矛盾的現(xiàn)象，折射出行業(yè)在AI應(yīng)用探索中的普遍心態(tài)：一邊是企業(yè)和員工對(duì)于提高自身競(jìng)爭(zhēng)力、對(duì)效率強(qiáng)烈的追求；另一邊是企業(yè)和監(jiān)管層對(duì)于系統(tǒng)失控、信息安全、敏感數(shù)據(jù)泄露等威脅充滿(mǎn)擔(dān)憂(yōu)。然而，這輪“封殺”并不是全面禁止使用，“封殺”的是沒(méi)有經(jīng)過(guò)嚴(yán)格安全評(píng)估就在可能涉及敏感信息、可能引發(fā)安全事件的環(huán)境下的使用。而對(duì)于在沙箱環(huán)境、可控環(huán)境下的探索和使用，行業(yè)實(shí)際上是允許甚至是鼓勵(lì)的態(tài)度。

所以，王洪濤認(rèn)為，這輪“封殺”不是因噎廢食，而是在狂奔中系緊安全帶。行業(yè)共識(shí)正在形成：不是要不要用AI的問(wèn)題，而是怎么用得安全、用得可控的問(wèn)題。

OpenClaw在金融場(chǎng)景落地的四大技術(shù)隱患

OpenClaw之所以引發(fā)安全擔(dān)憂(yōu)，核心在于其“本地高權(quán)限”和“自主操作”的特性。王洪濤用一句話(huà)點(diǎn)明了風(fēng)險(xiǎn)本質(zhì)：“當(dāng)AI從‘幕僚’變成‘執(zhí)鑰匙的執(zhí)行者’，失控的代價(jià)將是指數(shù)級(jí)放大的。”

具體到金融場(chǎng)景，他總結(jié)了四大技術(shù)隱患：

一是權(quán)限邊界模糊。OpenClaw為實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大執(zhí)行力，默認(rèn)被授予極高的本地系統(tǒng)權(quán)限，一旦被攻擊或誘導(dǎo)，可越權(quán)操作。

二是指令注入風(fēng)險(xiǎn)。攻擊者可通過(guò)構(gòu)造惡意網(wǎng)頁(yè)或文件，誘導(dǎo)AI讀取并執(zhí)行越權(quán)指令。

三是插件生態(tài)失控。部分第三方Skill包已被確認(rèn)存在惡意代碼，安裝后可竊取密鑰、部署后門(mén)。

四是AI幻覺(jué)引發(fā)誤操作。大模型輸出具有隨機(jī)性，若直接執(zhí)行未經(jīng)復(fù)核的指令，可能造成不可逆損失。

“技術(shù)本身是中性的，但在金融場(chǎng)景落地，必須把‘可控制’作為‘可用性’的前提條件?！蓖鹾闈f(shuō)，“在創(chuàng)新的過(guò)程中，確保安全與穩(wěn)定，才能更好地行穩(wěn)致遠(yuǎn)。”

OpenClaw的落地：從“禁”到“管控”再到“合理使用”

對(duì)于OpenClaw這類(lèi)工具的未來(lái)應(yīng)用，王洪濤的判斷是，行業(yè)將經(jīng)歷“從禁止到管控，從管控到合理使用”的進(jìn)化。

“OpenClaw并非不可用，關(guān)鍵在于納入正規(guī)系統(tǒng)流程，配套完善的風(fēng)險(xiǎn)防控措施。”他強(qiáng)調(diào)，未來(lái)OpenClaw的落地應(yīng)用，核心是三個(gè)關(guān)鍵詞：權(quán)限邊界清晰、審計(jì)機(jī)制健全、安全隔離。

從實(shí)際應(yīng)用層面看，OpenClaw的落地價(jià)值主要體現(xiàn)在三個(gè)方向：

一是信息獲取類(lèi)。將人工從重復(fù)的信息搜集、整理、監(jiān)控工作中解放出來(lái)，讓AI成為24小時(shí)在線(xiàn)的“情報(bào)助手”。

二是系統(tǒng)操作類(lèi)。將AI嵌入運(yùn)維、辦公等系統(tǒng)操作流程，實(shí)現(xiàn)指令式交互和自動(dòng)化執(zhí)行，讓操作更高效、更便捷。

三是知識(shí)管理類(lèi)。將組織內(nèi)部積累的研報(bào)、文檔、制度等知識(shí)資產(chǎn)盤(pán)活，通過(guò)自然語(yǔ)言交互精準(zhǔn)調(diào)取和整合，讓知識(shí)從“沉睡”變“活水”。

這些方向共同指向一個(gè)本質(zhì)：讓AI承接人類(lèi)不擅長(zhǎng)或不愿意做的重復(fù)性認(rèn)知?jiǎng)趧?dòng)，把人釋放出來(lái)做更有創(chuàng)造價(jià)值的事。

他透露，國(guó)金證券計(jì)劃先在辦公輔助、非敏感場(chǎng)景試點(diǎn)，驗(yàn)證效果后再向中后臺(tái)延伸，高風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景如交易執(zhí)行則保持審慎，必須經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的“人工復(fù)核”機(jī)制才能放行。

“未來(lái)的行業(yè)圖景不會(huì)是‘人手一只野龍蝦’，而是‘分級(jí)喂養(yǎng)、可控放行’的規(guī)范化應(yīng)用。”王洪濤說(shuō)。

國(guó)金證券的AI路徑：從“試點(diǎn)探索”到“AI數(shù)字員工”

OpenClaw的火爆，驗(yàn)證了國(guó)金證券早在2025年5月就做出的判斷——大模型有可能是新一代操作系統(tǒng)。

“國(guó)金證券在這一領(lǐng)域不是旁觀者，而是積極的探索者和實(shí)踐者。”王洪濤介紹說(shuō)，早在2024年，國(guó)金證券就已實(shí)現(xiàn)崗位智能化初步探索：產(chǎn)業(yè)鏈圖譜自動(dòng)撰寫(xiě)、數(shù)據(jù)自動(dòng)清洗，將研究員2-3周的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備時(shí)間壓縮到1-2天。

2025年，國(guó)金進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了一些有特色的探索：例如，構(gòu)建“大模型量化交易系統(tǒng)”。讓多款大模型同場(chǎng)競(jìng)技，在真實(shí)交易環(huán)境中處理信息、形成決策并執(zhí)行，實(shí)現(xiàn)交易透明化和多模型橫向?qū)Ρ取?gòu)建“大模型上市公司估值體系”等。

而到了2026年，國(guó)金證券正在全面推進(jìn)一項(xiàng)更系統(tǒng)的工程——崗位智能化改造行動(dòng)，即國(guó)金AI數(shù)字員工的體系化建設(shè)。

“我們的理念是：AI不是替代人，而是人的能力放大器。”王洪濤說(shuō)，在充分安全評(píng)估的前提下，今年已啟動(dòng)覆蓋人力、風(fēng)控、投行、自營(yíng)、投資等多場(chǎng)景的崗位智能化改造，構(gòu)建“可自我進(jìn)化的業(yè)務(wù)智能體群”，讓員工與智能體同步成長(zhǎng)。

談及國(guó)金在AI應(yīng)用方面的成果，王洪濤用四個(gè)維度進(jìn)行了概括：

第一，在客戶(hù)服務(wù)層面，AI投顧體系已形成規(guī)?；?yīng)。

國(guó)金證券于2025年5月率先發(fā)布AI投顧產(chǎn)品，目前已覆蓋AI選好股、AI持股優(yōu)化、AI股票解套、AI選好基金、AI持基優(yōu)化等五款核心產(chǎn)品。經(jīng)過(guò)全年43個(gè)版本的迭代，注冊(cè)用戶(hù)數(shù)已突破60萬(wàn)，簽約保有戶(hù)超過(guò)34萬(wàn)，簽約股類(lèi)資產(chǎn)達(dá)315億，增值收入超過(guò)3000萬(wàn)。同時(shí)，AI智能體通過(guò)“AI客服、AI顧問(wèn)、AI助理”三層身份，為客戶(hù)提供智能陪伴服務(wù)。目前智能體日活已達(dá)1.5萬(wàn)以上，較原智能客服提升10倍，客服類(lèi)問(wèn)題識(shí)別率從50%提升至98%，轉(zhuǎn)人工率下降4倍。

第二，在業(yè)務(wù)賦能層面，大模型已全面嵌入全司各業(yè)務(wù)條線(xiàn)。

目前，大模型已在財(cái)富、機(jī)構(gòu)、自營(yíng)、投行、職能條線(xiàn)及子公司等60多個(gè)場(chǎng)景落地應(yīng)用。投行領(lǐng)域構(gòu)建了大模型智能體群，實(shí)現(xiàn)盡調(diào)報(bào)告自動(dòng)生成與智能估值，圍繞上市公司估值已申請(qǐng)多項(xiàng)國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利，估值精度和可解釋性均優(yōu)于傳統(tǒng)方法；自營(yíng)領(lǐng)域部署了25個(gè)AI投研和辦公自動(dòng)化工具，累計(jì)使用近2萬(wàn)次，節(jié)約人力成本超4萬(wàn)工時(shí)，固收季報(bào)分析等場(chǎng)景顯著釋放投研產(chǎn)能；機(jī)構(gòu)領(lǐng)域打造了產(chǎn)業(yè)鏈風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)分析助手，可智能識(shí)別上下游網(wǎng)絡(luò)、推演風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)路徑；財(cái)富領(lǐng)域構(gòu)建了智能風(fēng)險(xiǎn)中樞，新增挖掘100多個(gè)核心風(fēng)險(xiǎn)因子，實(shí)現(xiàn)多維輿情風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與觸發(fā)，筑牢增值產(chǎn)品質(zhì)量防線(xiàn)。

第三，在組織效能層面，大模型已成為全員辦公的“AI同事”。

公司推出了國(guó)金千問(wèn)、GPT員工助手、智能文檔識(shí)別、小金桌面助手等工具，公司累計(jì)員工使用率超過(guò)95%。在科技條線(xiàn)，通過(guò)AI編程助手、AI DevOps交付平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)整體編碼提效約40%，排障修復(fù)時(shí)長(zhǎng)下降70%，UI設(shè)計(jì)效率提升30%-50%。

第四，在原創(chuàng)科研層面，持續(xù)沉淀行業(yè)影響力。

國(guó)金證券獲得2023年度金融科技發(fā)展獎(jiǎng)，擁有行業(yè)首個(gè)“證券+大模型”發(fā)明專(zhuān)利。同時(shí)持續(xù)產(chǎn)出論文、專(zhuān)利、課題、標(biāo)準(zhǔn)等原創(chuàng)成果，并主辦大灣區(qū)交易所科技大會(huì)金融AI分論壇。

“國(guó)金證券的AI應(yīng)用成果不是堆砌概念，而是實(shí)實(shí)在在嵌入業(yè)務(wù)、服務(wù)客戶(hù)、賦能員工的落地實(shí)踐?！蓖鹾闈f(shuō)，“我們正從單點(diǎn)創(chuàng)新走向體系沉淀，從工具賦能走向價(jià)值躍遷?！?/p>

AI重塑證券行業(yè)：三個(gè)層次的躍遷

從大格局來(lái)看，王洪濤認(rèn)為AI對(duì)證券行業(yè)的影響將經(jīng)歷三個(gè)層次的躍遷：

運(yùn)營(yíng)增強(qiáng)（Do Better）：用AI提效降本，并不改變業(yè)務(wù)的實(shí)質(zhì)。

業(yè)務(wù)創(chuàng)新（Do New）：催生以前做不了的新服務(wù)。

生態(tài)重塑（New Game）：重構(gòu)行業(yè)價(jià)值鏈。

最終，AI將從“后臺(tái)工具”進(jìn)化為與員工并肩工作的“AI數(shù)字同事”。

具體到各個(gè)條線(xiàn)，他描繪了一幅清晰的變革圖景：

自營(yíng)與投資條線(xiàn)：AI將從“輔助分析”走向“輔助決策”。國(guó)金已構(gòu)建的大模型量化交易系統(tǒng)，讓多模型同場(chǎng)競(jìng)技，在真實(shí)市場(chǎng)環(huán)境中處理信息、生成信號(hào)。

投行條線(xiàn)：AI將重構(gòu)盡調(diào)和申報(bào)流程。從招股書(shū)撰寫(xiě)、監(jiān)管新規(guī)動(dòng)態(tài)追蹤，到盡調(diào)資料智能整理，讓投行人員聚焦于交易結(jié)構(gòu)和客戶(hù)溝通。

投顧條線(xiàn)：AI將實(shí)現(xiàn)真正的“千人千面”。國(guó)金AI投顧已服務(wù)數(shù)萬(wàn)用戶(hù)，把原本服務(wù)于機(jī)構(gòu)的策略能力下沉到個(gè)人。

機(jī)構(gòu)服務(wù)條線(xiàn)：AI將提升對(duì)專(zhuān)業(yè)機(jī)構(gòu)的服務(wù)深度。通過(guò)智能研報(bào)生成、定制化數(shù)據(jù)挖掘、自動(dòng)化路演材料準(zhǔn)備，讓機(jī)構(gòu)客戶(hù)享受到更高效、更精準(zhǔn)的研究服務(wù)。

人力培訓(xùn)條線(xiàn)：AI將成為“超級(jí)培訓(xùn)師”。通過(guò)AI學(xué)社、AI學(xué)院，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑推薦、智能問(wèn)答輔導(dǎo)，讓每個(gè)新員工都有一個(gè)AI導(dǎo)師全程陪伴。

合規(guī)風(fēng)控條線(xiàn)：AI將從“事后追溯”走向“實(shí)時(shí)預(yù)警”。通過(guò)AI Agent對(duì)監(jiān)管新規(guī)的定向檢索、異常交易自動(dòng)監(jiān)控、流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)檢測(cè)，讓合規(guī)走在業(yè)務(wù)前面，從“救火”變成“防火”。

IT條線(xiàn)：AI將重塑開(kāi)發(fā)和運(yùn)維模式。從“Vibe Coding”讓開(kāi)發(fā)效率倍增，到AI Agent自動(dòng)巡檢服務(wù)器、診斷故障、自主修復(fù)，所有IT人員都將變成“全棧工程師”。

“AI帶來(lái)的最大變革不是替代誰(shuí)，而是讓每一個(gè)條線(xiàn)的從業(yè)人員，都能從重復(fù)性工作中解放出來(lái)，把時(shí)間還給真正創(chuàng)造價(jià)值的事?！蓖鹾闈f(shuō)。

AI焦慮下，從業(yè)者如何自處？

AI的沖擊速度之快，帶來(lái)廣泛的行業(yè)焦慮。在這場(chǎng)人與AI共舞的時(shí)代變局中，我們?cè)撊绾伟卜抛约旱奈恢茫?/p>

“AI焦慮，我感同身受?！蓖鹾闈寡?，每次技術(shù)革命，都會(huì)有一批人被取代，更多的人擔(dān)心被取代。而這一次革命速度更快、范圍更大、沖擊更強(qiáng)。

他分享了幾點(diǎn)建議：

一是AI是經(jīng)驗(yàn)和能力的放大器，提升自身專(zhuān)業(yè)和認(rèn)知能力永遠(yuǎn)都極其重要。

二是躬身入局，使用AI，理解AI，認(rèn)知AI。

三是理解與認(rèn)知在AI時(shí)代的變與不變——部分AI擅長(zhǎng)的大規(guī)模重復(fù)性工作的價(jià)值將減弱，而信任、責(zé)任、情感連接在人類(lèi)主導(dǎo)的社會(huì)中將價(jià)值長(zhǎng)存。

四是開(kāi)放心態(tài)，擁抱變化，構(gòu)建韌性。

“AI不僅僅是工具，更是你思維的延伸；是你自身創(chuàng)造力在數(shù)字世界的投射。AI的價(jià)值不在它本身，而在你如何使用它?！彼詈笥靡痪湓?huà)對(duì)這場(chǎng)專(zhuān)訪做了最好的總結(jié)：

“你如何用AI，AI便如何成就你。你為它賦予意義，它為你照亮前路?！?/p>